CARMEN INES RIOS ZAPATA         504156INGENIERIA DE SOFTWARE 1
Hay dos cosas infinitas: el Universo y la estupidez humana. Y del Universo no estoy seguro.
¿?•   QUE ES UN AGENTE INTELIGENTE?•   CARACTERÍSTICAS AI?•   COMPUTACIÓN INTELIGENTE?•   INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Agente inteligente• es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar  tales percepciones y responder o actuar en su e...
los sistemas de IA deben exhibir las       siguientes características:• Aprender nuevos problemas e incrementar normas de ...
Computación Inteligente• disciplina que busca automatizar la solución  de problemas tan difíciles, que precisamente  han r...
Carmen Rios ZapataUniversidad de la amazoniaPSI8º SemestreIngeniería de Sistemas
Evolución de las empresas
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• técnicas de:   aplicaciones de                  la inteligencia                 artificial son las                      ...
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Inteligencia artificial es un soporte• Estos soportes deben ser capaces dey a partir de ellaque asistan a los decisores en...
• técnicas más destacadas de la Inteligencia artificial  aplicadas al campo de la gestión financiera empresarial:• Estas t...
Una red neuronal • Una función de se compone de       propagación (también conocida     unidades        como función de ex...
• Los algoritmos genéticos establecen una  analogía entre el conjunto de soluciones de un  problema, llamado fenotipo, y e...
•   The purpose of this application is to develop a "killer fish" - a fish that eats maximum pieces of food in a constant ...
• Los sistemas expertos pueden resolver problemas muy difíciles tan bieno mejor que los expertos humanos.• Pueden razonar ...
Técnica             Nombre                                  Descripción                   Programa          Anibal        ...
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  1. 1. CARMEN INES RIOS ZAPATA 504156INGENIERIA DE SOFTWARE 1
  2. 2. Hay dos cosas infinitas: el Universo y la estupidez humana. Y del Universo no estoy seguro.
  3. 3. ¿?• QUE ES UN AGENTE INTELIGENTE?• CARACTERÍSTICAS AI?• COMPUTACIÓN INTELIGENTE?• INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  4. 4. Agente inteligente• es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, es decir, de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado esperado.
  5. 5. los sistemas de IA deben exhibir las siguientes características:• Aprender nuevos problemas e incrementar normas de solución.• Capacidad de adaptación en línea y en tiempo real.• Ser capaz de analizar condiciones en términos de comportamiento, el error y el éxito.• Aprender y mejorar a través de la interacción con el medio ambiente (realización).• Aprender rápidamente de grandes cantidades de datos.• Deben estas basados en memoria de almacenamiento masivo y la recuperación de dicha capacidad.
  6. 6. Computación Inteligente• disciplina que busca automatizar la solución de problemas tan difíciles, que precisamente han requerido la inteligencia humana.
  7. 7. Carmen Rios ZapataUniversidad de la amazoniaPSI8º SemestreIngeniería de Sistemas
  8. 8. Evolución de las empresas
  9. 9. técnicas de Inteligencia Artificial, lascuales han dejado en claro la necesidad de contar con soportes de ayudapoderosos para tomar decisiones en la actividad empresarial
  10. 10. • técnicas de: aplicaciones de la inteligencia artificial son las que más directamente se aplican al campo de las finanzas
  11. 11. • permitan a los decisores de las organizaciones tomar decisionesen el ámbito de la gestión financiera empresarial.
  12. 12. Inteligencia artificial es un soporte• Estos soportes deben ser capaces dey a partir de ellaque asistan a los decisores en la resolución de los diversos problemas empresariales.
  13. 13. • técnicas más destacadas de la Inteligencia artificial aplicadas al campo de la gestión financiera empresarial:• Estas técnicas pueden combinarse para obtener una solución más adecuada del problema en estudio. EJEMPLOS
  14. 14. Una red neuronal • Una función de se compone de propagación (también conocida unidades como función de excitación), llamadas que por lo general consiste en neuronas. Cada el sumatorio de cada entrada multiplicada por el peso de su neurona recibe interconexión (valor neto). una serie de • Una función de activación, queentradas a través modifica a la anterior. Puede no de existir, siendo en este caso lainterconexiones y salida la misma función deemite una salida. propagación. Esta salida viene • Una función de transferencia, que se aplica al valor devuelto dada por tres por la función de activación. funciones:
  15. 15. • Los algoritmos genéticos establecen una analogía entre el conjunto de soluciones de un problema, llamado fenotipo, y el conjunto de individuos de una población natural, codificando la información de cada solución en una cadena, generalmente binaria, llamada cromosoma. Los símbolos que forman la cadena son llamados los genes. Cuando la representación de los cromosomas se hace con cadenas de dígitos binarios se le conoce como genotipo. Los cromosomas evolucionan a través de iteraciones, llamadas generaciones. En cada generación, los cromosomas son evaluados usando alguna medida de aptitud. Las siguientes generaciones (nuevos cromosomas), llamada descendencia, se forman utilizando dos operadores genéticos, de sobrecruzamiento y de mutación
  16. 16. • The purpose of this application is to develop a "killer fish" - a fish that eats maximum pieces of food in a constant time period. The world is populated by 20 fish and 40 pieces of food. every time a generation begins. the food is scatted in a random distribution on a certain random location on the screen. (random piles of food). When being eaten, the food shows up in a new random pile in the screen. Every fish has a brain - Neural Net. It has 2 inputs: the direction and velocity of the fish. (himself). the relative location of the closest food. and two outputs: velocity of right wheel. velocity of left wheel. You can refer to the movement as a tank with two chains, and the output as the velocity of each chain. the target is to find weights for the neural net that will give the fish a "killer-brain"... When running the application you will see the generations go by. In each generation we select the best fish in generation and breed them to form new 20 fish. the brains (Neural Nets) of the initial 20 fish are created randomly. This explains why they are so "stupid".
  17. 17. • Los sistemas expertos pueden resolver problemas muy difíciles tan bieno mejor que los expertos humanos.• Pueden razonar heurísticamente, usando lo que los expertos consideranque son reglas empíricas efectivas, e interactúan con los humanos deforma adecuada, incluyendo el lenguaje natural.• Manipulan y razonan sobre descripciones simbólicas.• Pueden funcionar con datos que contienen errores, usando reglasinciertas de enjuiciamiento.• Pueden contemplar múltiples hipótesis en competiciónsimultáneamente.• Pueden explicar por qué están formulando una pregunta.• Pueden explicar su proceso de razonamiento y justificar sus conclusiones
  18. 18. Técnica Nombre Descripción Programa Anibal Le facilita a los analistas financieros la evaluación de la gestión comercial y financiera de la empresa. La lógica difusa se funda en el concepto de que todo es cuestión de grado, lo cual permite manejar información vaga o de difícil especificación, importante para la resolución de un problema, por medio de una serie de reglas de "sentido común" aprendidas con sistemas adaptativos que se nutren de la observación de las personas o de la formulación por parte del experto humano. Sistema on line de recepción de Detección de fraudes en información sobre transacciones, tarjetas de crédito estimación de parámetros característicos de las mismas y evaluación de su potencial de riesgo. La predicción de la bancarrota de una empresa; evaluación y predicción de la capacidad financiera de una empresa para absorber un préstamo y con el fin de decidir el otorgamiento del mismo
  19. 19. MUCHAS GRACIAS POR LAATENCIÓN

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