Pdiva 2012 1 examen parcial
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Pdiva 2012 1 examen parcial

on

  • 593 views

 

Statistics

Views

Total Views
593
Views on SlideShare
593
Embed Views
0

Actions

Likes
0
Downloads
11
Comments
0

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Adobe PDF

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

    Pdiva 2012 1 examen parcial Pdiva 2012 1 examen parcial Document Transcript

    • NOTA FACULTAD DE INGENIERA ELECTRONICA Y MECATRONICA INGENIERIA MECATRONICA Ciclo. 2012-1. Prof. Ing. José C. Benítez P. Lima, 08/06/12. Hora: 18:30 - 19:50 HRS.. Aula: I404 Duración: 1h 20m. PS02 PROCESAMIENTO DE IMÁGENES Y VISION ARTIFICIAL EXAMEN PARCIAL 1. …… / 4 2. …… / 4 3. …… / 12Firma: __________________ Código: ________________Apellidos y Nombres: ___________________________________________________________- Solo se considerará las respuestas con LAPICERO color AZUL. NO se permitirá salidas al baño.- Todos los celulares deben APAGARSE ANTES DE EMPEZAR. SIN COPIAS NI APUNTES DE CLASE.1. Procesamiento digital de imágenes a. Explicar que es el brillo y contraste de una c. Listar 10 tipos de imagen según su captura. imagen. d. Listar los tipos de visión y los factores de la visión. b. Dar cinco ejemplos de filtros de imágenes.2. Fundamentos de VA. a. Hacer un gráfico explicando el punto focal, el eje óptico, la distancia focal y el plano focal. b. Listar los tipos de aberraciones geométricas. c. Listar cada uno de los materiales que existen. d. Listar cada tipo de iluminación3. Procesamiento de imágenes: a. Generar la siguiente imagen de dimensión 5 x 5 j. Convertir la imagen a color original a 4 bits. pixels de 8 bits a color (original): k. Aplicar el siguiente filtro lineal a la imagen i. b. Convertir la imagen generada a escala de grises Utilizar zero padding. (original) por los tres métodos. c. Mostrar el histograma de cada imagen. -1 0 1 d. Ajustar el brillo de la imagen de escala de grises M= -1 0 1 más significativa al 25%. -1 0 1 e. Mostrar el histograma de la imagen. f. Ajustar el contraste de la imagen de escala de l. Aplicar el siguiente filtro lineal a la imagen i. grises resultante al 5% del 30%. Utilizar roll. g. Mostrar el histograma de la imagen. h. Binarizar óptimamente la imagen de escala de 1 1 1 grises resultante. M= 1 0 0 i. Mostrar la imagen y su histograma. 1 1 1 *UTP/FIEM/PDIVA/JCBP/08/06/12