Prueba Kruskall Wallis

Loading...

Flash Player 9 (or above) is needed to view presentations.
We have detected that you do not have it on your computer. To install it, go here.

0 comments

Post a comment

    Post a comment
    Embed Video
    Edit your comment Cancel

    Favorites, Groups & Events

    Prueba Kruskall Wallis - Presentation Transcript

    1. Prueba de Kruskall-Wallis Ing. Byron González [email_address] http://www.byrong.tk
    2. Prueba de Kruskal-Wallis
      • Se emplea cuando se quieren comparar tres o más poblaciones
      • Es el equivalente a un análisis de varianza de una sola vía
      • Procedimiento paramétrico: Diseño completamente al azar
    3. Prueba de Kruskal-Wallis
      • No requiere supuesto de normalidad
      • No requiere supuesto de varianzas iguales (homogeneidad de varianzas)
    4. Prueba de Kruskal-Wallis
      • 20 21 23 27 32
      • 1 2 3 4 5
      • 20 20 21 23 27 27 32
      • 1 2 3 4 5 6 7
      • 1.5 1.5 3 4 5.5 5.5 7
      • Procedimiento general:
        • Planteamiento de hipótesis
        • Calcular el estadístico de prueba
        • Regla de decisión
        • Conclusiones
      Prueba de Kruskal-Wallis
      • La manufacturera A recluta y contrata personal para su equipo gerencial en tres escuelas diferentes.
      • Se dispone de calificaciones de desempeño en muestras independientes de cada una de las escuelas.
      Ejemplo
      • Se dispone de calificaciones de 7 empleados de la escuela A, 6 de la B y 7 de la C.
      • La calificación de cada gerente está en escala de 0 a 100. El límite superior es la máxima nota.
      Ejemplo
    5. Ejemplo A B C 25 60 50 70 20 70 60 30 60 85 15 80 95 40 90 90 35 70 80   75
      • Determinar si las tres escuelas son idénticas en cuanto a las evaluaciones de desempeño.
      Objetivo
    6. Procedimiento
      • Planteamiento de Hipótesis
      • Ho: Las poblaciones son idénticas en términos de las evaluaciones de desempeño.
      • Ha: Las dos poblaciones no son idénticas en términos de las evaluaciones de desempeño.
    7. Procedimiento
      • Ordenar todos los datos en forma ascendente
      • Asignar rangos a los datos ordenados
      • Ubicar los rangos asignados de acuerdo a la clasificación original (escuelas)
    8. Procedimiento
      • Sumar las columnas de rangos
      • Usar la siguiente ecuación para el cálculo de W
    9. Asignación de rangos escuela calific rango     b 15 1     b 20 2     a 25 3     b 30 4     b 35 5     b 40 6     c 50 7     a 60 9 8   b 60 9 9 9 c 60 9 10   a 70 12 11   c 70 12 12 12 c 70 12 13   c 75 14     a 80 15.15 15 15.5 c 80 15.15 16   a 85 17     a 90 18.5 18 18.5 c 90 18.5 19   a 95 20    
    10. Reordenamiento de rangos Escuela A Rango Escuela B Rango Escuela C Rango 25 3 60 9 50 7 70 12 20 2 70 12 60 9 30 4 60 9 85 17 15 1 80 15.5 95 20 40 6 90 18.5 90 18.5 35 5 70 12 80 15.5     75 14   95   27   88
      • Cálculo del estadístico de prueba
      • Regla de decisión
      • Si ≥ se rechaza Ho
      • con k-1 grados de libertad (3-1=2)
      • Valor tabla = 5.99147
    11. Conclusión
      • El desempeño de los gerentes varía según la escuela a la que asistan
      • Considerando que la escuela B presenta las menores calificaciones deberá tenerse precaución con seleccionar personas de este lugar.

    + byrongbyrong, 6 months ago

    custom

    2281 views, 0 favs, 1 embeds more stats

    Cálculo de la prueba de kruskall wallis cuando se more

    More info about this document

    © All Rights Reserved

    Go to text version

    • Total Views 2281
      • 2273 on SlideShare
      • 8 from embeds
    • Comments 0
    • Favorites 0
    • Downloads 0
    Most viewed embeds
    • 8 views on http://www.webjam.com

    more

    All embeds
    • 8 views on http://www.webjam.com

    less

    Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
    Flag as inappropriate

    Select your reason for flagging this presentation as inappropriate. If needed, use the feedback form to let us know more details.

    Cancel
    File a copyright complaint
    Having problems? Go to our helpdesk?

    Categories