Error Tipo II

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Error Tipo II

  1. 1. Error tipo II <ul><li>Ing. Byron González </li></ul><ul><li>http://www.byrong.tk </li></ul><ul><li>[email_address] </li></ul>
  2. 2. Calcular la probabilidad de cometer error tipo II <ul><li>Formular la hipótesis nula y la alternativa </li></ul><ul><li>2. Usar el nivel de significancia  para establecer la región de rechazo de la hipóteis nula basada en el estadístico de prueba </li></ul><ul><li>3.De acuerdo con la regla de rechazo, despejar el valor de la media de la muestra que identifique la región de rechazo para la prueba </li></ul>
  3. 3. <ul><li>4. Usar el resultado del paso 3 para establecer los valores de la media de muestra que conduzcan a la aceptación de Ho. Con esto se define la región de aceptación para la prueba </li></ul>
  4. 4. <ul><li>5. Usando la distribución muestral para cada valor de  de la hipótesis alternativa, y la región de aceptación del paso 4, calcular la probabilidad de que la media de la muestra esté en la región de aceptación. Esta probabilidad es la de cometer un error tipo II con el valor elegido de  </li></ul>
  5. 5. Ejemplo <ul><li>El Director de servicios médicos de una institución dedicada a brindar servicios de salud dispone de alrededor de 20 unidades móviles de atención. En general se espera que las emergencias sean atendidas en 12 minutos o menos. Una muestra de 40 casos ha brindado los resultados de una desviación estándar de 3.2 y el interés es ver si no se está cumpliendo el propósito? </li></ul>
  6. 6. Ejemplo <ul><li>Calcular la probabilidad de cometer Error Tipo II </li></ul><ul><li>1. Hipótesis: H 0 :     and H 1 :    </li></ul><ul><li>2. Rechazar H 0 si z > 1.645 </li></ul><ul><li>3. Valor de la media para la región de rechazo: </li></ul><ul><li>4. Se acepta H 0 cuando x < 12.8323 </li></ul>
  7. 7. Ejemplo <ul><li>Calcular la probabilidad de cometer Error Tipo II </li></ul><ul><li>5. Probabilidad de que la muestra quede en la región de aceptación: </li></ul><ul><li> Values of   1-  </li></ul><ul><li>14.0 -2.31 .0104 .9896 </li></ul><ul><li>13.6 -1.52 .0643 .9357 </li></ul><ul><li>13.2 -0.73 .2327 .7673 </li></ul><ul><li>12.83 0.00 .5000 .5000 </li></ul><ul><li>12.8 0.06 .5239 .4761 </li></ul><ul><li>12.4 0.85 .8023 .1977 </li></ul><ul><li>12.0001 1.645 .9500 .0500 </li></ul>
  8. 8. Curva característica de operación Ho falsa Probabilidad de rechazar correctamente Ho
  9. 9. Error tipo II <ul><li>Ing. Byron González </li></ul><ul><li>http://www.byrong.tk </li></ul><ul><li>[email_address] </li></ul>

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