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Presentación Lectura TFMI
 

Presentación Lectura TFMI

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Presentación correspondiente al TFMI del I Máster en Ingeniería Web de la EUITIO. ...

Presentación correspondiente al TFMI del I Máster en Ingeniería Web de la EUITIO.

El TFMI abordaba como tema de investigación las características de navegación del usuario así como la detección de las intenciones del usuario y las ayudas que los Sistemas de Recuperación de Información proporcionan.

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    Presentación Lectura TFMI Presentación Lectura TFMI Presentation Transcript

    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web David J. Brenes Martínez Trabajo Fin de Máster de Investigación I Máster en Ingeniería Web - Rama Investigadora Escuela Universitaria en Ingeniería Técnica en Informática de Oviedo 24/Septiembre/2008
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Estructura 1 Introducción 2 Cuestiones planteadas 3 Análisis de las características de los usuarios 4 Análisis de la intención de los usuarios 5 Análisis de las ayudas a la navegación 6 Conclusiones 7 Futuras líneas de investigación
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Introducción Introducción 1 Introducción 2 Cuestiones planteadas 3 Análisis de las características de los usuarios 4 Análisis de la intención de los usuarios 5 Análisis de las ayudas a la navegación 6 Conclusiones 7 Futuras líneas de investigación
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Introducción El problema de todos los SI Introducción 1 Introducción El problema de todos los SI El problema de la Ciencia El problema de la Web
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Introducción El problema de todos los SI Sobrecarga de Información Cantidad de información generada Usuario abrumado
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Introducción El problema de todos los SI Necesidad de SRI Consejos Ancianos Catálogos Áreas temáticas ‘Si te ha gustado...’
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Introducción El problema de la Ciencia Introducción 1 Introducción El problema de todos los SI El problema de la Ciencia El problema de la Web
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Introducción El problema de la Ciencia Demasiada Información Artículos Ideas Proyectos Plazos
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Introducción El problema de la Ciencia Solución de organización [Berners-Lee(1989)] Red de enlaces entre conceptos Proyecto para el CERN Solución local para una organización
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Introducción El problema de la Web Introducción 1 Introducción El problema de todos los SI El problema de la Ciencia El problema de la Web
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Introducción El problema de la Web Demasiada información Apertura de la Web Descentralización Solución local aplicada globalmente Nuevas tecnologías Nuevos modos de acceso Popularización de la Web Nuevos perfiles de usuario Nuevos intereses
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Introducción El problema de la Web Un SRI para el SRI La Web necesita SRIs Demasiada información Demasiados usuarios Comprender el sistema ¿Cómo acceden los usuarios? ¿Cómo se les puede ayudar?
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Introducción El problema de la Web Pero... ¿Cómo navegan los usuarios? No hay un usuario medio. [Krug(2005)] Futilidad de modelos simplistas Necesidad de modelos más complejos
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Introducción El problema de la Web Pero... ¿Y qué pretenden los usuarios? Análisis del ‘por qué’ no del ‘cómo’ Análisis de temática de búsqueda Análisis de intenciones
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Introducción El problema de la Web Pero... ¿Y cómo les estamos ayudando? Complejos SRIs Formados por iniciativas más pequeñas Múltiples influencias sobre el usuario Escasos estudios de impacto Estudios más bien teóricos Pocas conclusiones sobre los usuarios
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Cuestiones planteadas Cuestiones planteadas 1 Introducción 2 Cuestiones planteadas 3 Análisis de las características de los usuarios 4 Análisis de la intención de los usuarios 5 Análisis de las ayudas a la navegación 6 Conclusiones 7 Futuras líneas de investigación
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Cuestiones planteadas Características de las consultas ¿Poseen las consultas más populares características distintas a las menos populares? Diferencias entre consultas. Construcción de modelos de usuario más complejos.
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Cuestiones planteadas Intencionalidad del usuario ¿Puede deducirse la intención de los usuarios en base a características conductuales, de manera automatizada? Enriquecimiento del modelo de usuario. Enfoque automático.
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Cuestiones planteadas Estudio de SRIs ¿Podemos dividir los SRIs en ayudas más simples de manera que éstas puedan ser objeto de estudio? Facilidad de análisis. Identificación de funcionalidades.
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Cuestiones planteadas Evaluación de los efectos ¿Pueden diseñarse experimentos que nos permitan evaluar los efectos que éstos tienen sobre los usuarios? Evaluación de las ayudas. Cambios en el modelo de usuario.
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Análisis de las características de los usuarios 1 Introducción 2 Cuestiones planteadas 3 Análisis de las características de los usuarios 4 Análisis de la intención de los usuarios 5 Análisis de las ayudas a la navegación 6 Conclusiones 7 Futuras líneas de investigación
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Estudios Previos Análisis de las características de los usuarios 3 Análisis de las características de los usuarios Estudios Previos El problema Análisis estratificado Conclusiones
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Estudios Previos En el principio Perfiles de usuario muy técnicos Uso de la web como herramienta Experiencia acumulada en otros SRI Popularización de la Web Aparición de otros perfiles Aparición de otros usos de la web Diseños de los primeros SRIs: [Pinkerton(1994)], [Koster(1994)]
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Estudios Previos Cuando miramos a los usuarios Primeros artículos de análisis de consultas: [Jansen et al.(1998a)], [Silverstein et al.(1998)], [Lau and Horvitz(1999)] 4 años después. Datos de logs de buscadores Características únicas Pocas consultas Pocos términos Pocos resultados No debido a usuarios inexpertos [Cothey(2002)] Uso de características avanzadas Poco uso A veces incorrecto Más propio de usuarios más expertos [Höscher and Strube(2000)]
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Estudios Previos Conclusiones SRIs diseñados para ‘otros’ usuarios Características diferenciadoras de la Recuperación de Información en la Web
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios El problema Análisis de las características de los usuarios 3 Análisis de las características de los usuarios Estudios Previos El problema Análisis estratificado Conclusiones
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios El problema Perspectiva muy amplia Bueno para detectar grandes tendencias Malo para detectar fenómenos más cercanos al usuario ¿Por qué introducen pocas palabras? ¿Por qué comprueban pocos resultados? ¿Por qué no hacen uso de búsquedas avanzadas?
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios El problema Otro enfoque Análisis estratificado Creación de agrupaciones de consultas y sesiones Posibilidad de hallar tendencias Posibilidad de elaborar teorías
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Análisis estratificado Análisis de las características de los usuarios1 3 Análisis de las características de los usuarios Estudios Previos El problema Análisis estratificado Conclusiones 1 Artículo en revisión en Journal on Information Sciences
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Análisis estratificado Criterio de agrupación 15 % de apariciones en el log de consultas Sesiones agrupadas según primera consulta Sesiones detectadas mediante intervalo fijo
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Análisis estratificado Criterio de agrupación: Ejemplo Grupo Consulta Apariciones Rango Diferencia 1 google 332.002 0 0 2 ebay 139.171 49.800 192.831 2 yahoo 130.535 20.875 8.636 3 yahoo.com 97.518 20.875 41.653 3 mapquest 88.268 14.628 9.250 4 google.com 79.990 14.628 17.528 4 myspace.com 77.202 11.998 2.788 4 myspace 74.362 11.998 5.620
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Análisis estratificado Resultados: Grupos de consultas Número de consultas Número de apariciones de la primera consulta 60 Grupos Long-tail en número de consultas y de apariciones
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Análisis estratificado Resultados: Grupos de sesiones Número de sesiones Número de apariciones de la consulta inicial 60 grupos Long-tail en número de apariciones
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Análisis estratificado Resultados: Relaciones entre grupos Consultas y sesiones Sesiones y consultas Relaciones con grupos ‘equivalentes’ Relaciones con últimos grupos
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Análisis estratificado Resultados: Consultas (Longitud) Más frecuentes las más cortas Consultas de términos comunes Representabilidad de estudios anteriores
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Análisis estratificado Resultados: Consultas (Resultados Visitados) Número de resultados Posición de resultados Número: Aumento en las consultas menos frecuentes Posición: Aumento en las consultas menos frecuentes
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Análisis estratificado Resultados: Consultas (Envíos fallidos) Comportamiento inestable en primeros grupos Disminución en últimos grupos
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Análisis estratificado Resultados: Consultas (Coeficiente Navegacional) Indica cuándo el usuario buscaba una página en concreto Mayor coeficiente para las más frecuentes
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Análisis estratificado Resultados: Sesiones (Longitud) Número de consultas Longitud temporal Mas consultas en los Disminución en los últimos grupos últimos Posibles desviaciones en los primeros
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Análisis estratificado Resultados: Sesiones (Resultados) Número de resultados Tiempo por resultado Aumento en los últimos Tiempo hasta la grupos siguiente interacción Mayor en las consultas de grupos intermedios
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Análisis estratificado Resultados: Sesiones (Sesiones fallidas) Mayor en las consultas de grupos intermedios
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Conclusiones Análisis de las características de los usuarios 3 Análisis de las características de los usuarios Estudios Previos El problema Análisis estratificado Conclusiones
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Conclusiones ¿Poseen las consultas más populares características distintas a las menos populares? Las consultas más populares efectivamente exhiben unas características diferentes a las de consultas menos populares.
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Conclusiones Complejidad: Primeros grupos Consultas más cortas Menor número de resultados visitado Mayor relación con ciertos resultados (Coeficiente Navegacional) Mayor cotidianeidad y menor complejidad.
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Conclusiones Complejidad: Últimos grupos Consultas más largas Mayor número de resultados visitado Mayor tiempo de sesión Menos sesiones y envíos sin mirar resultados Resultados más lejanos Mayor complejidad en esas consultas
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Conclusiones Importancia de la larga cola Mayor parte de consultas realizadas pocas veces Mayor complejidad expresada por esas consultas Mayor necesidad de ayuda por parte de SRIs
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las características de los usuarios Conclusiones Ventajas del análisis Percepción de complejidad de sus metas Análisis del esfuerzo realizado
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Análisis de la intención de los usuarios 1 Introducción 2 Cuestiones planteadas 3 Análisis de las características de los usuarios 4 Análisis de la intención de los usuarios 5 Análisis de las ayudas a la navegación 6 Conclusiones 7 Futuras líneas de investigación
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Estudios Previos Análisis de la intención de los usuarios 4 Análisis de la intención de los usuarios Estudios Previos Análisis Conclusiones
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Estudios Previos ¿Qué busca el usuario? Primer interés básico Conocimiento de temas de búsqueda del usuario Modalidades Términos o consultas más realizados Taxonomía de temas de búsqueda Más utilidad para webmasters y anunciantes
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Estudios Previos ¿Qué tareas puede realizar? Acciones a realizar sobre una consulta Adición de términos Modificación de términos Eliminación de términos Comprensión de acciones Diseño de herramientas de ayuda Adaptación de los SRIs a los usuarios Tareas muy generales
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Estudios Previos ¿Con que intención? Taxonomias Intentos de categorización de consultas No por la temática de la consulta Basado en el comportamiento del usuario Tradición en el área de Recuperación de Información [Broder(2002)] Navegacionales: google, cnn, apple store Informacionales: Acelerador de partículas, trenes alemania Transaccionales: comprar entradas concierto, descarga películas torrent Clasificación no unívoca
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Estudios Previos ¿Con que intención? Intentos de categorización Intentos manuales Más sencillos Menos completos Características léxicas y semánticas Longitud consulta, significado de los términos... Resultados dependientes del analizador Contradicciones entre ellos Intentos automatizados Más completos Inferencia de intenciones complicada Características léxicas y semánticas [Jansen et al.(2008)] Características de comportamiento
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Estudios Previos El Problema Características de búsqueda no informan sobre el escenario de búsqueda del usuario. Las tematicas de búsqueda no informan sobre el tipo de búsqueda. Las tareas realizadas no aclaran las razones. El análisis basado en léxico y semántica introduce desviaciones
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Análisis Análisis de la intención de los usuarios2 4 Análisis de la intención de los usuarios Estudios Previos Análisis Conclusiones 2 Artículo a presentar en Workshop on Information Retrieval
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Análisis Objetivo Identificar consultas navegacionales a partir de características estadísticas Encontrar criterios de ‘navegabilidad’ Coeficientes Navegacionales Basados en el comportamiento del usuario Criterios comparables Realizar pruebas sobre el log de AOL
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Análisis Criterios: Relevancia del resultado mas importante Comportamiento esperado Alta concentración de visitas a un resultado Relación fuerte entre consulta y resultado La consulta es el ‘nombre’ del resultado Planteado por Lee et al (2005)
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Análisis Criterios: Relevancia del resultado mas importante Formula planteada Visitas_al_resultado_mas_popular NC = Visitas_a_resultados Porcentaje de visitas al resultado más popular.
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Análisis Criterios: Relevancia del resultado mas importante Consulta drudge retort soulfuldetroit Consultas con pocas cosmology book realizaciones ttologin.com Consultas atípicas jjj’s thumbnail gallery post Influencia de las beteagle acciones de usuarios yscu individuales frumsupport cricketnext.com msitf
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Análisis Criterios: Número de resultados distintos Comportamiento esperado Polisemia Para distintos usuarios la misma consulta puede llevar a distintos sitios Distintas versiones del mismo sitio Comportamiento navegacional para cada sitio
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Análisis Criterios: Número de resultados distintos Formula planteada Resultados_distintos NC = 1 − Visitas_a_resultados Cuantos más resultados menor caracter navegacional
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Análisis Criterios: Número de resultados distintos Resultados Consulta google yahoo.com Consultas más típicas mapquest Altos valores de yahoo ‘navegabilidad’ ebay google.com Características léxicas bank of america y semánticas similares www.google.com a otros estudios www.yahoo.com yahoo mail
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Análisis Criterios: Porcentaje de sesiones navegacionales Comportamiento esperado Consultas navegacionales aisladas en una sola sesión El resultado satisface la consulta realizada
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Análisis Criterios: Porcentaje de sesiones navegacionales Formula planteada Numero_de_Sesiones_navegacionales NC = Numero_de_Sesiones Porcentaje de sesiones con caracter navegacional
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Análisis Criterios: Porcentaje de sesiones navegacionales natural gas futures cashbreak.com allstar puzzles times enterprise Consultas atípicas instapundit Consultas poco clarksville leaf comunes chronicle Características léxicas first charter online y semánticas ‘similares’ mission viejo nadadores a otros estudios county of san joaquin booking log thomas myspace editor beta
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Conclusiones Análisis de la intención de los usuarios 4 Análisis de la intención de los usuarios Estudios Previos Análisis Conclusiones
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Conclusiones Conclusiones: Comparación Un resultado concentrando el tráfico suele indicar pocos resultados distintos A la inversa no se cumple
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Conclusiones Conclusiones: Comparación Un resultado relevante o un pequeño conjunto de resultados no asegura sesiones navegacionales
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Conclusiones Conclusiones: Comparación Un porcentaje alto de sesiones navegacionales suele implicar resultados relevantes y pocos
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Conclusiones Conclusiones: Combinación de CN CN_1 + CN_2 NC = CN_3 ∗ 2 Mayor importancia al resultado del análisis de sesiones navegacionales Compensación de los dos primeros coeficientes
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Conclusiones Conclusiones: Combinación de CN Consulta Coeficiente Medio soulfuldetroit 0,9964 aol people magazine 0,9940 cashbreak.com 0,7894 allstar puzzles 0,7832 first charter online 0,7796 mission viejo nadadores 0,7758 instapundit 0,7731 times enterprise 0,7678 clarksville leaf chronicle 0,7561 el canario by the lagoon 0,7511
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Conclusiones Conclusiones: Características léxicas y semánticas Algunos resultados presentan esas características El estudio no las buscaba Algunas consultas no habrían sido detectadas
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de la intención de los usuarios Conclusiones Conclusiones: Relación entre estadística y comportamiento Comportamiento deducido de características estadísticas Posibilidad de evaluación automática de consultas Extensible, en principio, a otros tipos de consultas
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Análisis de las ayudas a la navegación 1 Introducción 2 Cuestiones planteadas 3 Análisis de las características de los usuarios 4 Análisis de la intención de los usuarios 5 Análisis de las ayudas a la navegación 6 Conclusiones 7 Futuras líneas de investigación
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Estudios Previos Análisis de las ayudas a la navegación 5 Análisis de las ayudas a la navegación Estudios Previos Problema Análisis Conclusiones
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Estudios Previos Aspectos técnicos Propuestas de SRIs Desarrollo de ayudas Evaluación de uso
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Problema Análisis de las ayudas a la navegación 5 Análisis de las ayudas a la navegación Estudios Previos Problema Análisis Conclusiones
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Problema Escasa observación del impacto en los usuarios De SRIs desarrollados De la evolución de la web
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Problema Complejidad de los SRIs Conglomerado de ayudas Dificil discernimiento de responsabilidades
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Problema Disgregación de datos Necesidad de datos de comportamiento de usuarios Multitud de SRIs con datos almacenados sin coordinación SRIs propietarios con datos no accesibles
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Análisis Análisis de las ayudas a la navegación3 5 Análisis de las ayudas a la navegación Estudios Previos Problema Análisis Conclusiones 3 Artículo aceptado en Workshop for Ph.D. Students in Information and Knowledge Management
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Análisis Objetivo Taxonomía de Ayudas División de SRIs en ayudas atómicas Analisis de características de las ayudas Planteamiento de experimentos Alternativas a datos no accesibles Medición de efecto sobre usuarios, no adecuación Efecto sobre usuarios ideales, no reales
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Análisis Ayudas navegacionales: Listas de referencias Ejemplos Directorios Web del.icio.us Buscadores Ayuda más básica Deja constancia de un documento o aplicación web
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Análisis Ayudas navegacionales: Listas de referencias Tamaño Sobrecargan al usuario Requieren otras ayudas navegacionales normalmente (p.ej: clasificación o personalizacion ) Menor impacto de la sobrecarga si la lista es predecible por el usuario Efectos Revisitación de sitios web
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Análisis Ayudas navegacionales: Ranking Ejemplos Buscadores Ordenación de listas de elementos Basado en criterio de ‘calidad’ Efecto psicológico de confianza [Jansen et al.(2007b)] Desánimo tras primeros resultados infructuosos
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Análisis Ayudas navegacionales: Ranking Efectos Pocas visitas de resultados adicionales Agravado por ciertas herramientas Consistente con otros estudios Revisitación de primeros resultados
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Análisis Ayudas navegacionales: Sugerencias Ayuda sobre qué introducir en SRI Ejemplos Tags en del.icio.us o blogger Consultas en Yahoo o Google Efecto psicológico de confianza
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Análisis Ayudas navegacionales: Sugerencias Efectos Repetición de búsquedas realizadas Menos variedad de resultados extraidos
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Análisis Ayudas navegacionales: Recomendaciones Ayuda sobre resultados del SRI interesantes Ejemplos Amazon Google History Barra de navegación Efecto psicológico de confianza Centran la atención del usuario en elementos de su interés
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Análisis Ayudas navegacionales: Recomendaciones Efectos Limitan el área de búsqueda del usuario Comportamientos de revisitación Frustración al buscar cosas diferentes
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Análisis Ayudas navegacionales: Clasificación Ejemplos Flickr Last.fm Clusty Diferenciación de las áreas de búsqueda Efecto psicológico de confianza en taxonomías y automáticas Posible sobrecarga del usuario
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Análisis Ayudas navegacionales: Clasificación Efectos Navegación de categorías Abandono de consultas específicas
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Análisis Ayudas navegacionales: Personalización Ejemplos Last.fm Google History Recomendación basada en perfil de usuario Registro de acciones pasadas Fuerte desviación de resultados
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Análisis Ayudas navegacionales: Clasificación Efectos Revisitación de resultados Restricción del área de búsqueda Posible frustración ante necesidad de nuevos resultados
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Análisis Ayudas navegacionales: Monitorización Seguimiento de novedades en sitios web Liberación de obligación de revisitación Expresión de intereses del usuario
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Análisis Ayudas navegacionales: Monitorización Efectos Menos revisitación Más concentración de visitas
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Análisis Experimentos Estudios preliminares Experimentos no realizados Primera aproximación
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Análisis Experimentos Efectos de Ranking Comparación de listas de referencias con y sin ranking conocido Listas ordenadas Buscadores típicos Log de AOL Listas sin Orden Logs privados (p. ej. Flickr o del.icio.us) Desarrollo de SRIs propios Uso de APIs de terceros Ámbitos más cerrados Comparación de características de las consultas similar al realizado en este TFMI
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Análisis Experimentos Sugerencia de consultas en buscadores Comparación de las consultas realizadas y las sugeridas Logs de consultas (AOL) Uso de API’s Elección de sugerencia Aspecto más complicado ¿Se evalúan todas? Elección de consulta con más resultados en común con la realizada realmente Simulación de confianza del usuario Comparación de características de las consultas similar al realizado en este TFMI
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Análisis Experimentos Revisita en consultas navegacionales Analizar costumbres de búsqueda de un usuario ¿Se concentran las búsquedas sobre diversos temas en terminos? Análisis de cambios a lo largo del tiempo
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Conclusiones Análisis de las ayudas a la navegación 5 Análisis de las ayudas a la navegación Estudios Previos Problema Análisis Conclusiones
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Análisis de las ayudas a la navegación Conclusiones Conclusiones Posibilidad de dividir SRIs en elementos más simples y analizables Posibilidad de plantear experimentos a realizar Estudio en estado menos avanzado que los anteriores
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Conclusiones Conclusiones 1 Introducción 2 Cuestiones planteadas 3 Análisis de las características de los usuarios 4 Análisis de la intención de los usuarios 5 Análisis de las ayudas a la navegación 6 Conclusiones 7 Futuras líneas de investigación
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Conclusiones Respuestas a las cuestiones planteadas Conclusiones 6 Conclusiones Respuestas a las cuestiones planteadas
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Conclusiones Respuestas a las cuestiones planteadas Respuestas ¿Poseen las consultas más populares características distintas a las menos populares? Sí ¿Puede deducirse la intención de los usuarios en base a características conductuales, de manera automatizada? Sí ¿Podemos dividir los SRIs en ayudas más simples de manera que éstas puedan ser objeto de estudio? Sí ¿Pueden diseñarse experimentos que nos permitan evaluar los efectos que éstos tienen sobre los usuarios? Sí
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Conclusiones Respuestas a las cuestiones planteadas Conclusión general Es posible obtener información de cómo buscan los usuarios de una manera descriptiva diferenciando escenarios de búsqueda (estratos) Es posible usar estadísticas para obtener información acerca de la intención de los usuarios de modo automático Esas estadísticas podrían ayudarnos a evaluar el impacto de las ayudas de navegación sobre el comportamiento de los usuarios
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Futuras líneas de investigación Futuras líneas de investigación 1 Introducción 2 Cuestiones planteadas 3 Análisis de las características de los usuarios 4 Análisis de la intención de los usuarios 5 Análisis de las ayudas a la navegación 6 Conclusiones 7 Futuras líneas de investigación
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Futuras líneas de investigación Futuras líneas de investigación Uso de otros criterios de estratificación de logs P.Ej: criterios basados en intencionalidad Posibilidad de obtener otros escenarios de búsqueda Estratificación de otros logs y comparabilidad Repetibilidad de los experimentos Verificación de conclusiones
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Futuras líneas de investigación Futuras líneas de investigación Combinación de criterios de navegacionalidad Obtención de un criterio mas unificado Estudio de otros logs de consultas para realizar comparaciones entre ellos Análisis de otras intencionalidades del usuario Análisis de comportamientos esperados de los usuarios Repetición de experimentos para cada intencionalidad Propuesta para el ‘Workshop on Web Search Click Data’ ‘Survey and evaluation of query intent detection methods’ Acceso a log de búsquedas Microsoft 2006 RFP. Uso de intencionalidades del usuario para detección de sesiones de búsqueda
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Futuras líneas de investigación Futuras líneas de investigación Estudio más profundo de cada ayuda navegacional Variaciones Requisitos Análisis de interacción entre las ayudas Realización de experimentos de estudio sobre las ayudas navegacionales Planteamiento de nuevos experimentos Implementación de experimentos ya planteados
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Fin And Now... Muchas gracias por su atención (y paciencia...) ¿Preguntas?
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Bibliografía Bibliografía T. Berners-Lee. Information management: A proposal, 1989. Steve Krug. Don’t Make Me Think: A Common Sense Approach to Web Usability, 2nd Edition. New Riders Press, 2nd edition, August 2005. ISBN 0321344758.
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Bibliografía Bibliografía Martijn Koster. Aliweb - archie-like indexing in the web. In First conference on World-Wide Web, pages 175–182, Geneva, Switzerland, 1994. Elsevier Science Publishers B. V. Brian Pinkerton. Finding what people want: Experiences with the webcrawler. In Second International World Wide Web Conference, 1994.
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Bibliografía Bibliografía Bernard J. Jansen, Amanda Spink, Judy Bateman, and Tefko Saracevic. Real life information retrieval: a study of user queries on the web. SIGIR Forum, 32:5–17, 1998a. Craig Silverstein, Monika Henzinger, Hannes Marais, and Michael Moricz. Analysis of a very large altavista query log, 1998.
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Bibliografía Bibliografía Tessa Lau and Eric Horvitz. Patterns of search: analyzing and modeling web query refinement. In Proceedings of the seventh international conference on User modeling, pages 119–128, Banff, Canada, 1999. Springer-Verlag New York, Inc. Vivian Cothey. A longitudinal study of world wide web users’ information-searching behavior. J. Am. Soc. Inf. Sci. Technol., 53:67–78, 2002. Christoph Höscher and Gerhard Strube. Web search behavior of internet experts and newbies. Comput. Networks, 33:337–346, 2000.
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Bibliografía Bibliografía Andrei Broder. A taxonomy of web search. SIGIR Forum, 36:3–10, 2002. Uichin Lee, Zhenyu Liu, and Junghoo Cho. Automatic identification of user goals in web search. In Proceedings of the 14th international conference on World Wide Web, pages 391–400, Chiba, Japan, 2005. ACM. ISBN 1-59593-046-9.
    • Impacto del uso de realimentación colectiva sobre la recuperación de información en la Web Bibliografía Bibliografía Bernard J. Jansen, Danielle L. Booth, and Amanda Spink. Determining the informational, navigational, and transactional intent of web queries. Inf. Process. Manage., 44:1251–1266, 2008. Bernard J. Jansen, Mimi Zhang, and Ying Zhang. The effect of brand awareness on the evaluation of search engine results. In CHI ’07 extended abstracts on Human factors in computing systems, pages 2471–2476, San Jose, CA, USA, 2007b. ACM.