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Métodos de promedio móviles y de suavización
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Métodos de promedio móviles y de suavización
1.
Facultad de Administración
y Negocios (FAyN) Curso: PRONOSTICO DE NEGOCIOS Tema: Métodos de Promedio Móviles y de Suavización © Martín Soto-Córdova, 2013 Lima, 12-03-13 1
2.
Modelos No Formales
© Martín Soto-Córdova, 2013 2
3.
Técnicas No Formales
Las más simples suponen que los periodos recientes son los mejores. Pronóstico realizado en el periodo t para el periodo t+1: El número y complejidad de modelos no formales posibles, sólo está limitado por el ingenio del analista. Estas técnicas deben utilizarse de manera juiciosa. © Martín Soto-Córdova, 2013 3
4.
Trimestre
t Ventas Ejemplo: Empresa que vende un producto. 2006 Se cuenta con historial trimestral. 2007 Se emplea la técnica no formal para el pronóstico de las ventas del siguiente trimestre basádose en no cambios 2008 del anterior. 2009 2010 2011 2012 © Martín Soto-Córdova, 2013 4
5.
Para el
1er. Trimestre 2012: Para el periodo 25 se tiene: Proyecciones no Error de pronóstico: muy coherentes Para el periodo 26 se tiene 850 error: -250 De los datos se visualiza una tendencia: Modificación del modelo 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 © Martín Soto-Córdova, 2013 5
6.
Nueva adopción:
Cantidad absoluta de cambio Modelo: Se considera el cambio entre trimestres. Para el 1er. Trimestre 2012: El error del pronóstico: © Martín Soto-Córdova, 2013 6
7.
Otro modelo:
Proporción de cambio Modelo: Para el 1er. Trimestre 2012: El error del pronóstico: © Martín Soto-Córdova, 2013 7
8.
Observación: De
los datos pareciera estacional Las ventas en el 1er. Trimestre son por lo regular mayores que aquellas en cualquier otro trimestre. Para una fuerte estacionalidad: La variable tomará el valor que tenia el trimestre del año anterior. Asi para el 1er. Trimestre 2012: Problema: Ignora todo lo ocurrido desde el año pasado incluyendo cualquier patrón de tendencia. © Martín Soto-Córdova, 2013 8
9.
Observación: Añadir
información reciente Combinación variación estacional + tendencia. Modelo posible: Para el 1er. Trimestre 2012: © Martín Soto-Córdova, 2013 9
10.
Métodos de Promedios
Simples © Martín Soto-Córdova, 2013 10
11.
El pronóstico
es la media de los valores precedentes hasta el dato actual. Pronóstico realizado en el periodo t para el periodo t+1: Aplicable cuando los datos son estacionarios: sin tendencia, estacionalidad, etc. © Martín Soto-Córdova, 2013 11
12.
Ejemplo: Caso
anterior Para el 1er. Trimestre 2012: Error: Para el 2do. Trimestre 2012: © Martín Soto-Córdova, 2013 12
13.
Métodos de Promedios
Móviles © Martín Soto-Córdova, 2013 13
14.
Se especifica
un número de puntos de datos y se calcula la media para las ‘n’ observaciones más recientes. Pronóstico realizado en el periodo t para el periodo t+1: A ser escogido por un analista Responde mejor a datos estacionarios. No maneja muy bien la tendencia o la estacionalidad, aunque lo hace mejor que el método de promedio simple Uso juicioso para determinar el número de semanas, meses o trimestres A menor número mayor peso a los datos recientes. © Martín Soto-Córdova, 2013 14
15.
Ejemplo: Caso
anterior Para el 1er. Trimestre 2011: Error: Para el 1er. Trimestre 2013: © Martín Soto-Córdova, 2013 15
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