Your SlideShare is downloading. ×
Estadistica   clase 01
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Estadistica clase 01

161
views

Published on


0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
161
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
3
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. ESTADISTICAESTADISTICADEFINICIONES BASICAS.Docente: Ms. Selene C. Yengle Del Castillo.UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO
  • 2.  Realidad.Conjunto de elementos, hechos, fenómenos, concaracterísticas comunes y que presentan tendencia.Aplicaciones:1.Familias pobres:Características comunes:…………………….................................……………………………………………………………………………………………………….Tendencia:………………………………………………………………..…………………..……………..……………………………………………………………………………………….2. Las empresas:Características comunes: ……………………………………………………..…………………………………………………………………………………………………………Tendencia:…………………………………………………….…………………………….……………………………………………………………………………………………………….Msc. Selene Yengle Del Castillo 2
  • 3. Población :Es una realidad, pero delimitada en el tiempo y el espacio,estas ultimas características permiten precisar mejor alconjunto de elementos o hechos que son de interés para elestudio.1. Las familias pobres de la Zona III del distrito del Porvenir, dela provincia de Trujillo. Año 2008.Elementos:……………………………………………………………………..Delimitación espacial: …………………………………………………Delimitación Temporal: ………………………………………………..2. Las empresas industriales de la ciudad de Trujillo en el año2009.Msc. Selene Yengle Del Castillo 3
  • 4. Censo:Técnica de recolección de datos de todos y cada uno de loselementos de la población.Ventajas: Se obtiene datos decada uno y todos loselementos de lapoblación. Se obtiene datos paracada uno de lossegmentos en los que sepueda descomponer a lapoblación.Desventajas: Costo elevado. Tiempo considerablepara la obtención detodos los resultados. No esta libre deerrores. Demora en publicaciónde resultados.Msc. Selene Yengle Del Castillo 4
  • 5. Muestra:Sub conjunto de elementos o hechos de la población,representativoy adecuado.Representativo:En el sentido, que suselementos deben tener lasmismas características delos elementos de lapoblación de dondeproceden.Para lograrlo, se aplicanlos sistemas aleatorios.Adecuado:Debe poseer un tamañomínimo y a la vez optimoque garantice lasgeneralizaciones a lapoblación.Para lograrlo, se aplicanapropiadas técnicas delmuestreo.Msc. Selene Yengle Del Castillo 5
  • 6. Encuesta por muestreo:Metodología aplicada para recolectar los datos de la muestra.Dato:Resultado de la medición,observación e indagación.A los datos corresponde:Fuente:Primaria.Secundaria.Responsable:De su fiabilidad.Información:Son datos con cierto nivel deprocesamiento y quepermiten describir alconjunto de elementos queconstituyen la población omuestra.La información permitemejorar la toma dedecisiones.En base a la información se genera conocimiento sobre losclientes, los servicios que presta la entidad, etc, etc.Msc. Selene Yengle Del Castillo 6
  • 7. 7CONOCIMIENTORECURSOSINTELECTUALESINFORMACIONProcesamientode datos.Cuestionarios.EntrevistasDATOSEl ciclo de laproducción deconocimientoen laorganizacion.Requerimientos demás informaciónMsc. Selene Yengle Del Castillo
  • 8. Conocemos que lo único permanente es el cambio y todo elque toma decisiones debe hacerlo bajo condiciones deincertidumbre, en mayor o menor grado.Con el aumento de la competitividad, las organizaciones estánobligadas a tomar decisiones cada vez con una mayor base deconocimiento para así reducir la incertidumbre.Msc. Selene Yengle Del Castillo 8
  • 9. El aumento en la eficiencia de los sistemascomputacionales en las instituciones ...El aumento en la eficiencia de los sistemascomputacionales en las instituciones ...… ha producido un aumento en la capacidad dealmacenar datos.… ha producido un aumento en la capacidad dealmacenar datos.Datos no faltan ...Datos no faltan ...Pero los datos por si solos no sirven …Pero los datos por si solos no sirven …Tanto, que ésta supera ampliamente la capacidad deprocesarlos.Tanto, que ésta supera ampliamente la capacidad deprocesarlos.Msc. Selene Yengle Del Castillo 9
  • 10. … si la institución no es capaz de extraer información de ellos.… si la institución no es capaz de extraer información de ellos.Y con los recursos necesarios, como competencias yexperiencia, se puede convertir esta información enconocimiento …Y con los recursos necesarios, como competencias yexperiencia, se puede convertir esta información enconocimiento …… que permita tomar buenas decisiones estratégicas,tácticas y operativas.… que permita tomar buenas decisiones estratégicas,tácticas y operativas.Msc. Selene Yengle Del Castillo 10
  • 11. Las etapa de producción de datos y de extracción deinformación, requiere de métodos, técnicas y herramientasde análisis.Las etapa de producción de datos y de extracción deinformación, requiere de métodos, técnicas y herramientasde análisis.El desarrollo de estos métodos, técnicas y herramientas seencuentra en una ciencia que se llama ESTADISTICA.El desarrollo de estos métodos, técnicas y herramientas seencuentra en una ciencia que se llama ESTADISTICA.Msc. Selene Yengle Del Castillo 11
  • 12. ¿Qué es la Estadística?¿Qué es la Estadística? La Estadística es la ramade la Matemática que seocupa de recopilar datos(en censos, encuestas,etc), de organizarlos parauna mejor comprensióndel fenómeno que sedesea estudiar y deanalizarlos con undeterminado objetivo.La estadística se aplicaa todas las ciencias, puesfacilita el estudio dehechos del mundo o de lasociedad.La estadística se aplicaa todas las ciencias, puesfacilita el estudio dehechos del mundo o de lasociedad.Msc. Selene Yengle Del Castillo 12
  • 13. ESTADISTICA DESCRIPTIVA:Tiene por objetivo la descripción numérica de unconjunto de datos, aplicando métodos para organizar;resumir y presentar los datos de manera informativa .No generaliza las conclusiones obtenidas a otrosgrupos, todo queda en el mismo grupo.ESTADISTICA DESCRIPTIVA:Tiene por objetivo la descripción numérica de unconjunto de datos, aplicando métodos para organizar;resumir y presentar los datos de manera informativa .No generaliza las conclusiones obtenidas a otrosgrupos, todo queda en el mismo grupo.ESTADISTICA INFERENCIAL:Usa la información aportada por una muestra parasacar conclusiones de la población de la cual ha sidoextraída, siempre recordando que existe laprobabilidad de hacerlo en forma errada, estaprobabilidad generalmente es pequeña.(5 a 10%).ESTADISTICA INFERENCIAL:Usa la información aportada por una muestra parasacar conclusiones de la población de la cual ha sidoextraída, siempre recordando que existe laprobabilidad de hacerlo en forma errada, estaprobabilidad generalmente es pequeña.(5 a 10%).Msc. Selene Yengle Del Castillo 13
  • 14. PoblaciónPoblaciónMuestraMuestraEstadísticaDescriptivaEstadísticaDescriptivaEstadísticaDescriptivaEstadísticaDescriptivaInferenciaEstadísticaInferenciaEstadísticaSe describe la poblacion y la muestra en base a las caracteristicascomunes de sus elementos. Para describir se aplica la estadisticadescriptiva.Tambien, sepuededescribir unapoblacion enbase a unamuestrarepresentativay adecuada.Tambien, sepuededescribir unapoblacion enbase a unamuestrarepresentativay adecuada.Msc. Selene Yengle Del Castillo 14
  • 15. EjemplosEjemplosEstadística Inferencial:Estadística Inferencial:Estadística DescriptivaEstadística Descriptiva1. Según el ultimo censo, el80% de las familias de laciudad de Trujillo tienenhasta tres hijos.2. En la sección A del tercerciclo de Administración deEmpresas la edad promediode los estudiantes es de 19años, con una desviaciónestandar de 3 años.3. En la muestra detrabajadores seleccionadospara el estudio se reporta:15% son solteros y coneducación superior.1. Según el ultimo censo, el80% de las familias de laciudad de Trujillo tienenhasta tres hijos.2. En la sección A del tercerciclo de Administración deEmpresas la edad promediode los estudiantes es de 19años, con una desviaciónestandar de 3 años.3. En la muestra detrabajadores seleccionadospara el estudio se reporta:15% son solteros y coneducación superior.1. En base a la muestra declientes seleccionada,podemos concluir que el25% demandan nuestroproducto por su precio yentrega adicional de cupónpara el sorteo mensual debolsas de alimentos.2. En base a la muestra depublicidad graficaseleccionada de las calles deTrujillo, podemos afirmarque los colorespredominantes son elamarillo, azul y rojo.1. En base a la muestra declientes seleccionada,podemos concluir que el25% demandan nuestroproducto por su precio yentrega adicional de cupónpara el sorteo mensual debolsas de alimentos.2. En base a la muestra depublicidad graficaseleccionada de las calles deTrujillo, podemos afirmarque los colorespredominantes son elamarillo, azul y rojo.Msc. Selene Yengle Del Castillo 15
  • 16. Tarea: Elabore un resumen sobre:1.Importancia de la Estadística en su especialidad.2.Campos de aplicaciones de la estadística.Fuentes:1.Libros que figuran en la bibliografía seleccionada para elcurso y disponibles en la biblioteca especializada.2.Paginas de internet. Entrar en el buscador colocando lostérminos:Importancia de la estadistica.Campos de aplicación de la estadística.Exposición:Día: . Hora de clase. Grupo de cuatro estudiantes.Exposición:Día: . Hora de clase. Grupo de cuatro estudiantes.Msc. Selene Yengle Del Castillo 16
  • 17. VariablesVariablesSon las caracteristicas comunes de los elementos de la poblaciono muestra y a quienes les corresponde valores diferentes.Son las caracteristicas comunes de los elementos de la poblaciono muestra y a quienes les corresponde valores diferentes.Estado CivilNivel deInstrucciónEdadPesoTallaEstado CivilNivel deInstrucciónEdadPesoTallaSoltero, Casado, Viudo, Divorciado, otro.Primaria, Secundaria, Superior18, 19, 22, 24 22, 19 , 18 1ños65Kg, 75Kg, 70Kg, 58Kg.1,65 mts, 1,70mts, 1,55mts, 1,52mts, 1,68mtsCaracteristicas: Valores : (Numéricos o No Numéricos)Msc. Selene Yengle Del Castillo 17
  • 18. V. Cuantitativas V. CualitativasDiscretas:Cuando susvalores sonnúmerosenteros.Ejemplo:Nro de hijos.Nro de librosContinuas:Cuando susvalores sonnúmerosdecimales,enteros ydecimales o seexpresan enintervalos.Ejemplo:El peso,la talla.Nominal:Cuando susvalores nonumericos ocategorias hacenreferencia a lacualidad oatributo delelemento.Ejemplo:Color de pelo.Estado Civil.Ordinal:Cuando sus valoresno numéricos ocategorías además denominar ordenan a loselementos de mas amenos o de menos amas .Ejemplo:Nivel de Instrucción.Categoría Docente.VariablesVariablesMsc. Selene Yengle Del Castillo 18
  • 19. Dar 10 ejemplos de variables e indicar en el parentesis si esnominal (N), ordinal (O), discreta (D) o continua (C).Dar 10 ejemplos de variables e indicar en el parentesis si esnominal (N), ordinal (O), discreta (D) o continua (C).1. …………………………………………………………………….2……………………………………………………………………….3……………………………………………………………………….4……………………………………………………………………….5……………………………………………………………………….6………………………………………………………………………7………………………………………………………………………8……………………………………………………………………….9………………………………………………………………………10……………………………………………………………………..CaracteristicasCaracteristicas Valores Numéricos o Categorías.Valores Numéricos o Categorías.( )( )( )( )( )( )( )( )( )( )Msc. Selene Yengle Del Castillo 19
  • 20. Dato:Es resultado de la observación,medición o indagación.Ejemplo.La pizarra es de color blanco.Mi peso es de 65 Kg.La Contabilidad es ciencia.Dato:Es resultado de la observación,medición o indagación.Ejemplo.La pizarra es de color blanco.Mi peso es de 65 Kg.La Contabilidad es ciencia.El dato tiene responsable ofuente.El dato tiene responsable ofuente.Es la expresión mínima de lainformación.Es la expresión mínima de lainformación.InformaciónEs un conjunto organizadode datos procesados, queconstituyen un mensajesobre un determinadoelemento, suceso ofenómeno.InformaciónEs un conjunto organizadode datos procesados, queconstituyen un mensajesobre un determinadoelemento, suceso ofenómeno.Para lograr buenainformación se requiere debuenos datos.Para lograr buenainformación se requiere debuenos datos.Las organizaciones buscaninformación para generarconocimiento.Msc. Selene Yengle Del Castillo 20
  • 21. Pensemos en este caso de lascélulas que conforman a los sereshumanos, una célula por si sola notiene algún fin importante pero launión de varias células tiene comoresultado un sistema que componeal cuerpo humano.Pensemos en este caso de lascélulas que conforman a los sereshumanos, una célula por si sola notiene algún fin importante pero launión de varias células tiene comoresultado un sistema que componeal cuerpo humano.En este caso el dato es la célula yel ser humano es la información,En este caso el dato es la célula yel ser humano es la información,Debió existir un proceso entre lascélulas para que llegaran a talresultado, así como sucede conlos datos que al ser procesados yrelacionados resultan siendoinformación.Debió existir un proceso entre lascélulas para que llegaran a talresultado, así como sucede conlos datos que al ser procesados yrelacionados resultan siendoinformación.DataeInformationDataeInformationMsc. Selene Yengle Del Castillo 21
  • 22. UN BUEN DISEÑO DE UNA BASE DE DATOS:CUATRO PRINCIPIOS FUNDAMENTALES1.Dividir la información para evitar al máximo los datosredundantes, porque desperdician el espacio y aumentanla probabilidad de que ocurran errores e incoherencias2. Es fundamental que la información sea correcta ycompleta3. Determinar la finalidad de la base de datos, es muy útilplasmar en un papel el propósito de la base de datos, estole dará claridad y objetividad.4. Buscar y organizar la información necesaria.UN BUEN DISEÑO DE UNA BASE DE DATOS:CUATRO PRINCIPIOS FUNDAMENTALES1.Dividir la información para evitar al máximo los datosredundantes, porque desperdician el espacio y aumentanla probabilidad de que ocurran errores e incoherencias2. Es fundamental que la información sea correcta ycompleta3. Determinar la finalidad de la base de datos, es muy útilplasmar en un papel el propósito de la base de datos, estole dará claridad y objetividad.4. Buscar y organizar la información necesaria.Msc. Selene Yengle Del Castillo 22
  • 23. Si organizamos datos sobre los clientes, tales como: número,preferencias, ubicación y densidad, sugerencias, condicioneseconómicas, etc. y escribimos por ejemplo, el capítulo de unatesis, podemos decir que ese capítulo constituye informaciónsobre esos clientes.Cuando tenemos que resolver un determinado problema otenemos que tomar una decisión, empleamos diversas fuentesde información (como podría ser el capítulo mencionado deesta tesis), y construimos lo que en general se denominaconocimiento o información organizada que permite laresolución de problemas o la toma de decisiones.He ahi la importancia de los datos y la información.Importancia de los datos e InformaciónImportancia de los datos e InformaciónMsc. Selene Yengle Del Castillo 23
  • 24. MEDIDAS ESTADISTICAS:Son valores numéricos calculados a partir de los datos de lapoblación o muestra y que nos resumen la informacióncontenida en ella.MEDIDAS ESTADISTICAS:Son valores numéricos calculados a partir de los datos de lapoblación o muestra y que nos resumen la informacióncontenida en ella.PARAMETROS:Son medidas estadísticas que describen características de lapoblación, ejemplo la media, la proporción y la varianzapoblacional. Se denotan por:Estas medidas generalmente son desconocidas y se obtienenaproximaciones a partir de los valores de una muestra.A los parámetros le corresponde valores únicos, por que ensu calculo participan todos los valores de la variable.PARAMETROS:Son medidas estadísticas que describen características de lapoblación, ejemplo la media, la proporción y la varianzapoblacional. Se denotan por:Estas medidas generalmente son desconocidas y se obtienenaproximaciones a partir de los valores de una muestra.A los parámetros le corresponde valores únicos, por que ensu calculo participan todos los valores de la variable.2,, XAX P σµMsc. Selene Yengle Del Castillo 24
  • 25. ESTIMADORES:Son funciones (expresiones algebraicas)de las observaciones muestrales.Generalmente se asumen como formulas que una vez aplicada a losvalores de la muestra arrojan un valor que se denomina ESTIMACION,este valor es el que se asume como próximo al valor del parámetro.Podemos deducir que no es un valor único, depende de los valores de lamuestra seleccionada.Describen la característica de los elementos de la muestra. EJEMPLO:ESTIMADORES:Son funciones (expresiones algebraicas)de las observaciones muestrales.Generalmente se asumen como formulas que una vez aplicada a losvalores de la muestra arrojan un valor que se denomina ESTIMACION,este valor es el que se asume como próximo al valor del parámetro.Podemos deducir que no es un valor único, depende de los valores de lamuestra seleccionada.Describen la característica de los elementos de la muestra. EJEMPLO:Estimador:Estimador:nxx i∑=))((1222nxxns ii∑∑ −=Media Muestral:Varianza MuestralEdad: 15 , 18 , 2022,4)3)53(949(316,173)201815(22=−==++=sxEdad : 16 , 18, 2222,6)3)56(1064(3167,183)221816(22=−==++=sxMuestra:Muestra: Muestra:Muestra:EstimacionesEstimacionesEstimacionesMsc. Selene Yengle Del Castillo 25
  • 26. “El pensamiento estadístico será un día tannecesario para el ciudadano eficiente como lacapacidad de leer y escribir”.(H.G. Wells) Msc. Selene Yengle Del Castillo 26

×