Abe Curso

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II Semana da ABE - ENCE-IBGE

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Abe Curso

  1. 1. Introdução à Mineração de Dados<br />Luis Paulo Vieira Braga<br />braga@dme.ufrj.br<br />lpbraga@geologia.ufrj.br<br />II Semana da ABE no Rio de Janeiro<br />ENCE14, 15, 16 de setembro de 2009 <br />
  2. 2. ROTEIRO<br />
  3. 3. INTRODUÇÃO<br />
  4. 4. INTRODUÇÃO<br />
  5. 5. INTRODUÇÃO<br />
  6. 6. INTRODUÇÃO<br />
  7. 7. INTRODUÇÃO<br />
  8. 8. INTRODUÇÃO<br />
  9. 9. DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM BANCOS DE DADOS (KDD) E MINERAÇÃO DE DADOS (DM)<br />
  10. 10. DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM BANCOS DE DADOS (KDD) E MINERAÇÃO DE DADOS (DM)<br />Previsão<br />Classificação<br />Dados Dados Dados<br /> Pré- Transformados <br /> Processados <br />
  11. 11. DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM BANCOS DE DADOS (KDD) E MINERAÇÃO DE DADOS (DM)<br />
  12. 12. DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM BANCOS DE DADOS (KDD) E MINERAÇÃO DE DADOS (DM)<br />Exemplo das sete etapas em uma aplicação destinada a uma campanha de vendas de CDB´s de um Banco que tem 1.400.000 clientes pessoas físicas.<br />
  13. 13. BANCOS DE DADOS PARA DM, DATA WARE HOUSE(<br />
  14. 14. BANCOS DE DADOS PARA DM, DATA WARE HOUSE<br />www.jeunesse.com.br<br />
  15. 15. BANCOS DE DADOS PARA DM, DATA WARE HOUSE<br />
  16. 16. BANCOS DE DADOS PARA DM, DATA WARE HOUSE<br />
  17. 17. BANCOS DE DADOS PARA DM, DATA WARE HOUSE<br />
  18. 18. BANCOS DE DADOS PARA DM, DATA WARE HOUSE<br />
  19. 19. TRATAMENTO DE DADOS PARA DM<br />
  20. 20. TRATAMENTO DE DADOS PARA DM<br />
  21. 21. TRATAMENTO DE DADOS PARA DM<br />
  22. 22. TRATAMENTO DE DADOS PARA DM<br />
  23. 23. TRATAMENTO DE DADOS PARA DM<br />
  24. 24. TÉCNICAS PARA DM<br />
  25. 25. TÉCNICAS PARA DM<br />
  26. 26. TÉCNICAS PARA DM<br />
  27. 27. VALIDAÇÃO DO MODELO<br />
  28. 28. VALIDAÇÃO DO MODELO<br />
  29. 29. VALIDAÇÃO DO MODELO<br />
  30. 30. VALIDAÇÃO DO MODELO<br />
  31. 31. VALIDAÇÃO DO MODELO<br />
  32. 32. VALIDAÇÃO DO MODELO<br />
  33. 33. VALIDAÇÃO DO MODELO<br />
  34. 34. VALIDAÇÃO DO MODELO<br />
  35. 35. VALIDAÇÃO DO MODELO<br />
  36. 36. VALIDAÇÃO DO MODELO<br />
  37. 37. VALIDAÇÃO DO MODELO<br />*Número de classificação de corretas/ Número total de observações <br />Caso seja necessário, pode-se estabelecer pesos diferentes para as freqüências obtidas em cada uma das células. <br />
  38. 38. VALIDAÇÃO<br />
  39. 39. LANÇAMENTO FUTURO<br />

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