Your SlideShare is downloading. ×
0
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Ut av siloene
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Ut av siloene

882

Published on

En beskrivelse av bruk av semantisk teknologi for masterdata-håndtering i SESAM-prosjektet hos Hafslund.

En beskrivelse av bruk av semantisk teknologi for masterdata-håndtering i SESAM-prosjektet hos Hafslund.

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
882
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
8
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide
  • This situations is the background for the SESAM project where we are focusing on a common archive across all the business applications.
  • POCCommon Organizing princible– Does not need restructuring ocer org changes and be as constsistentas posible troug timeNeeds a common information model
  • But evan if we have the complete picture, we cant rely on this to solve historic data in the archiveMAIN point!
  • Transcript

    • 1. Informasjonsintegrasjon hosHafslundAxel Borge – Leder for Integrasjon og søk i Bouvet
    • 2. ren Hafslund har produsert vannkraft i over 100 år.s
    • 3. Integrasjonsprosessen er fullført1898 2001 2002 - 04 2005 - Established Restructuring Consolidation Value creation Public Private
    • 4. Hafslund – opprationell struktur Heat and District Network Markets Venture Power Heating Hydro power District heating Network Electricity Power Bio-energy production and System Control Customer Technology and heating distribution Centre Services Environment Pellets Invoicing Gass
    • 5. VerdikjedenArchive ERP Contiki GIS Elsmart Spectrum Billing CRM Billing / Projecting Operating Maintaining Customer Services
    • 6. Fagsystemer ELSMART IFS GEONIS Siebel IS Customer Supplier Premise # Property id Customer # Meter #s
    • 7. Hafslunds kjernedata• 13 sentrale fagsystemer• 1000 brukere• 10 TB data• Ingen felles masterdata katalog
    • 8. Hvorfor mange siloer?• Fagsystemer er spesiallaget for konkrete linjeoppgaver• Effektive verktøy for eksperter• Ingen er gode til alt…
    • 9. Hva er problemet• Det vil alltid bli dobbeltregistreringer – Kunde – Ansatt – Osv• Umulige å bruke for vanlige dødelige• Ingen kan beskrive helheten
    • 10. SESAM prosjektet skal bidra til at alle ansatte lagrer og gjenfinner riktige dokumenter og informasjon – enkelt og effektivt, ved å bruke en sikker, enkel og samordnet arkiveringsmodell.s
    • 11. Visjon• Arkivet skal være informasjonshjertet i Hafslund• Primærkilden til fakta både i dag og historisk
    • 12. Hafslunds behov
    • 13. Mål• Ekspertbrukere må få fortsette å arbeide effektivt i sin silo• Masterdata fra siloen må være tilgjengelige for alle• Masterdata må slåes sammen på tvers av siloer OVERSIKT PÅ TVERS AV ALLE SILOER
    • 14. Hvor vanskelig kan det være?• Bli enige om felles datamodell!• Bestem hvem som eier dataene• Lag integrasjon mellom alle systemene• Kopier alle aktuelle data inn i alle aktuelle systemer• Lag et søk på toppen som søker i alle data i systemer
    • 15. VELDIG!• Hva heter jeg? – Axel – Pappa• Hva er min ID? – Personnummer – AD bruker – Ansattnummer• Hva er jeg? – Leder – Konsulent – Eller vokalist?
    • 16. Løsning 1: Agregere masterdata• Samle alle de forskjellige bitene av master data for å fullføre bildet• Abonner på masterdata oppdateringer• Koble data fra ulike systemer med felles identifikatorer
    • 17. Løsning 2: Implisitte metadata• Masterdatamodellen kan brukes til å fylle mangler metadata på et dokument• Knytningene i datamodellen er annotert med informasjon om hva som kan utledes Customer Account manager Meter Customer Department Company
    • 18. Løsning 3: Synkronisering avmasterdata• Fagsystemet kan abonnere på oppdaterte masterdata• Uavhengig av kilde
    • 19. Datafangst MOT? Data kvalitets

    ×