Faktabasert søk med Recommind

Faktabasert, strukturert søkmed Recommind Decisiv SearchSømløs virksomhet, Bouvet, 2011-12-14Petr Vasilev, <petr.vasilev@bouvet.no>1

Alt er i orden• Definere forskjellige skjemer og system spesifiske språk• Oversette mellom de• Synkronisere data kilder• Federere mellom data kilder2

Eller er det?• Data er veldig absktrakt, generisk og fleksibel• Det blandes masse forskjellige systemer sammen• Vanskelig å vise semantisk data til bruker3

Datapresentasjon lagTekonologiske viktig• Skalere sammen med datakilder• Levere resultater på det forteste• Støtte eksisterende autorisasjon/autentisering mekanismer• Støtte datafleksebilitet4

Datapresentasjon lagViktig for brukerne• Enkelt brukergrensesnitt• Gi sjanse å navigere over data, ikke bare lete• Vise koblet data• Støtte språk (lemmatisering, synonymer, stopord)• Osv5

Høres kjent ut? Enterprise search.6

Alternativer?• Direkte tilgang til RDF lagringsted/datakilder med SPARQL – Ingen indeksering ventetid – Ingen OOTB (out of the box) støtte til sikkerhet mekanismer og SSO (single sign on) – Ingen OOTB brukergrensesnitt – Ingen spårkstøtte7

Recommind? Fast? Noe annet?• Recommind – Fleksibelt data skjema – Har muligheter for avansert data analyse• Fast Search for Sharepoint – Integreres utrolig bra i MS miljø• Andre alternativer – Attivio – Expert Systems8

Arkitektur Recommind Decisiv Search Data source 1 Indexing / Querying User Connector Search component interface Data source 1 Publisher Autorization External and system authntication source9

Fleksibel data skjema• Det tar inn alt som kommer fra konnektor – Data sitter i indeksen som XML• Det er mulig å definere felter etter data er inn• Det er mulig å skrive sine egene konnektorer – Vi har skrevet konnektor til SDShare10

Navigering over entiteter• Det er mulig å definere søkefilterer etter data er inn – Vi kan opprette nye filterer uten komplett reindeksering• Det er mulig å binde etiketter til verdier – http://psi.kunde.no/ifs/customer/1 = “Statnett”11

Oversetting av RDF tripler tilsøkeindeks <haf:Anlegg/1> <haf:is-part-of> <haf:Anlegg/2> Dokument Spesiﬁsk felte Generisk felte Anlegg/1 * is-part-of: Anlegg/2 * entity: Anlegg/212

Navigering over objekter i søk• Nedtrekksmenyen på hovedside – Engasjerer brukerene – Gir mulighet å naivgere, ikke å søke• Søkefilter verdier i boksen – Mye lettere å vite hva vi filtrer med• Avansert søk for de modige13

Navigering over objekter på entitet Kundestøtte Kundestøtte• Følge metadata lenker is part Oslo of Oslo Sentrum – F eks departament nesten alltid har overordne department• Vise alle koblete objekter – Vise alle anlegg og dokumenter, som er relatert til sak14

Personalisering ad/user/e29266• Vis alle dine dokumenter works-in – Din avdeling ad/department/123 same-as ifs/company/31 – Din selskap• Framtid: OWL resonering – Få info som er nytt for deg15

Avansert dataanalyse• OCR (Optical character recognition)• Dyp tekstanalyse – PSVM (Probabilistic Support Vector Machines) – Skille mellom møtereferat og nabovarsel• Spørringsutvidelse – PLSA (Probabilistic Latent Semantic Analysis)16

Recommind sine ulemper• Noe vanskelig problemer med arkitektur – Spesielt med store taksonomier• Ingen push API• Sessjon basert Query API• Lisens modell17

Demo!18

OppsummeringRecommind som søkemotor i semantisk miljø• Kjempe god verktøy til å bygge opp sluttbruker grensnitt• Spiller bra sammen med RDF/SPARQL basert løsninger• Har noen ulemper, men de er ikke kritiske25

Spørsmål? Svar!Petr Vasilevpetr.vasilev@bouvet.no26

Faktabasert søk med Recommind

by Bouvet ASA

Accessibility

Upload Details

Usage Rights

Statistics

Faktabasert søk med Recommind Presentation Transcript