Semantic web and library

3,377 views

Published on

เทคโนโลยีเว็บเชิงความหมายกับการประยุกต์ใช้งานทางด้านห้องสมุด

Published in: Education
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
3,377
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1,744
Actions
Shares
0
Downloads
107
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Semantic web and library

  1. 1. ิ เทคโนโลยีเว็บเชงความหมายกับ ้ การประยุกต์ใชงานทางด ้านห ้องสมุด Semantic Web Technology for Library Applications ดร.มารุต บูรณรัช หน่วยปฏิบัตการวิจัยวิทยาการมนุษยภาษา ิ ์ ศูนย์เทคโนโลยีอเล็กทรอนิกสและคอมพิวเตอร์ ิ แห่งชาติ (NECTEC) marut.bur@nectec.or.thการประชุมวิชาการประจาปี 2554 ฝ่ ายบริการความรู้ ทางวิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยี (STKS) วันที่ 21 กรกฎาคม 2554
  2. 2. หัวข ้อบรรยาย แนวโน ้มการพัฒนาเทคโนโลยีสาหรับห ้องสมุด (Evolution of Libraries) ิ แนะนาเทคโนโลยีเว็บเชงความหมาย (Semantic Web Technology)  มาตรฐานข ้อมูล RDF, RDFS, OWL, SPARQL ิ การประยุกต์เทคโนโลยีเว็บเชงความหมายกับงานด ้าน ห ้องสมุด  ่ ี ื่ การบูรณาการข ้อมูล RDF ในแบบข ้อมูลทีมการเชอมโยง (Linked Data)  ื การสบค ้นข ้อมูล RDF ในแบบการค ้นหาตามมิต ิ (Faceted Search) 2
  3. 3. แนวโน ้มการพัฒนาเทคโนโลยีสาหรับห ้องสมุด(Evolution of Libraries)
  4. 4. ห ้องสมุด(Libraries) ห ้องสมุดดิจตอล ิ (Digital Libraries)
  5. 5. ห ้องสมุด (Library) ่ ื สถานทีเก็บ: ห ้องเก็บหนังสอและเอกสาร ื การลงรายการ: บัตรรายการหนังสอ (Catalog Card) ่ ผู ้ชวยค ้นหา: บรรณารักษ์ 5
  6. 6. ห ้องสมุด (Library) (2) จุดเด่น ั  สามารถปรึกษาบรรณารักษ์ ได ้ หากมีข ้อสงสย หาหนั งสอ ื ไม่พบ  ห ้องสมุดมีสภาพแวดล ้อมทีด ี สามารถพบปะผู ้อืน ่ ่ จุดด้อย ้ ื  ต ้องใชสถานทีและพืนทีในการจัดเก็บหนั งสอ และ ่ ้ ่ เอกสารต่างๆ ่ื ้  ห ้องสมุดหลายแห่งมิได ้เชอมโยงกัน บางครังผู ้ใชต ้อง ้ เดินทางไปยังห ้องสมุดหลายแห่งเพือให ้ได ้ข ้อมูลที่ ่ ต ้องการ 6
  7. 7. ห ้องสมุดดิจตอล (Digital Library) ิ ่ ื สถานทีเก็บ: หนังสอและเอกสารจัดเก็บในฐานข ้อมูล การลงรายการ: เมตาดาตา (Metadata) ่ ื ผู ้ชวยค ้นหา: ระบบสบค ้นข ้อมูล (Full-text search) 7
  8. 8. ห ้องสมุดดิจตอล (Digital Library) (2) ิ จุดเด่น  สามารถเข ้าถึงได ้แบบออนไลน์ (Online Access) ผ่าน อินเทอร์เน็ต  ประหยัดเนือทีในการจัดเก็บ ประหยัดเวลาเดินทาง ้ ่ จุดด้อย ้  ผู ้ใชโดดเดียว ไม่สามารถสอบถามบรรณารักษ์ ได ้หาก ่ ค ้นหาเรืองทีต ้องการไม่พบ (เชน ใส่ keyword ในการ ่ ่ ่ ค ้นหาไม่ถกต ้อง) ู ื่  ยังขาดการเชอมโยงระหว่างระบบห ้องสมุดดิจตอลต่าง ิ ระบบ (Library interconnections) 8
  9. 9. ห ้องสมุดดิจตอลในยุคต่อไป (Next- ิgeneration Digital Library) ่ ื สถานทีเก็บ: หนังสอและเอกสารจัดเก็บในฐานข ้อมูล บนเว็บ การลงรายการ:  เมตาดาตาทีมการบูรณาการ (Integrated Metadata) ่ ี  ่ ้ เมตาดาตาทีผู ้ใชเป็ นผู ้ป้ อนข ้อมูล (Social Metadata) ่ ผู ้ชวยค ้นหา: ระบบการค ้นหาทีชาญฉลาด (Smart Search ่ and Browsing) 9
  10. 10. ห ้องสมุดดิจตอลในยุคต่อไป (Next- ิgeneration Digital Library) (2) จุดเด่น  ่ ื่ การบูรณาการข ้อมูลเมตาดาตาต่างมาตรฐาน เพือการเชอมโยงระบบ ห ้องสมุดดิจตอลต่างระบบ (Library Interoperability) ิ  ื ่ ้ ่ ิ การสบค ้นข ้อมูลทีใชข ้อมูลอืนๆ มาชวยในการเพิมประสทธิภาพใน ่ ่ ่ การค ้นหาข ้อมูล เชน ข ้อมูลปั จเจกวิธาน (folksonomy), ข ้อมูล สวนตัวของผู ้ใช ้ (user profiles/ preferences), ออนโทโลยี ่ (ontology) เป็ นต ้น 10
  11. 11. ิเทคโนโลยีเว็บเชงความหมาย(Semantic Web Technology) ิ เทคโนโลยีเว็บเชงความหมาย เป็ นกลุมมาตรฐานข ้อมูลเพือ ่ ่ การจัดการข ้อมูลในแบบเมตาเดตา (Metadata) สาหรับเว็บ  RDF (Resource Description Framework)  OWL (Web Ontology Language)  SPARQL (An RDF query language)  SKOS (Simple Knowledge Organization System) ้ ตัวอย่างการประยุกต์ใชงานในปั จจุบน: ั  ิ ิ วิกเชงความหมาย (Semantic Wikis)  ้ การบูรณาการข ้อมูลโดยใชมาตรฐาน RDF (Linked Data)  ระบบห้องสมุดดิจตอล (Digital Libraries) ิ 11
  12. 12. ิเทคโนโลยีเว็บเชงความหมายสาหรับห ้องสมุดดิจตอล ิ ่ ่ ้ ชวยในการบูรณาการข ้อมูลทีใชมาตรฐานแตกต่างกันจากต่างระบบ  ่ บูรณาการข ้อมูลเมตาดาตาต่างมาตรฐาน (เชน Dublin Core, Marc21) ้ โดยใชมาตรฐาน RDF  บูรณาการข ้อมูลทีมาจากระบบห ้องสมุดดิจตอลต่างระบบ รวมทังข ้อมูลจาก ่ ิ ้ แหล่งข ้อมูลอืนๆ บนอินเทอร์เน็ ตด ้วยมาตรฐาน RDF ่ ่ ่ ิ ื ื ชวยเพิมประสทธิภาพการสบค ้นข ้อมูลด ้วยเทคนิคการสบค ้นแบบ ใหม่ๆ เชน่  ื การสบค ้นข ้อมูลตามออนโทโลยี (Ontology-based search) หรือการ ื สบค ้นข ้อมูลตามมิต ิ (Faceted search)  การนาข ้อมูลเฉพาะบุคคลของผู ้ใช ้ รวมทังข ้อมูลจากผู ้ใชคนอืนๆ มาชวย ้ ้ ่ ่ ื ่ ในการสบค ้น เชน User Profile/ Preference, Folksonomy, Bookmark เป็ นต ้น 12
  13. 13. ิห ้องสมุดดิจตอล vs. เทคโนโลยีเว็บเชง ิความหมาย ห้ องสมุดดิจตอล ิ เทคโนโลยีเว็บเชิงความหมาย • มีข ้อมูลเมตาเดตาอยูแล ้ว ่ • กาหนดกรอบการบูรณาการ • เมตาเดตามีหลากหลาย ข ้อมูลเมตาเดตาต่าง ่ มาตรฐาน เชน Dublin ้ มาตรฐานโดยใชมาตรฐาน Core, Marc21, FRBR เป็ น RDF ต ้น 13
  14. 14. ิห ้องสมุดดิจตอล vs. เทคโนโลยีเว็บเชง ิความหมาย (2)ห้ องสมุดดิจตอล ิ เทคโนโลยีเว็บเชิงความหมาย ั • มีคาศพท์ควบคุม (Controlled ั • ทาให ้ชุดคาศพท์ควบคุมอยูในแบบ ่ Vocabulary) ทังในแบบของ ้ ทีประมวลผลได ้โดยโปรแกรม ่ อนุกรมวิธาน (Taxonomy) หรือ คอมพิวเตอร์ (machine ้ อรรถาภิธาน (Thesaurus) ใชงาน understandable) และสามารถ ่ ่ อยูแล ้ว เชน Library of บูรณาการกันได ้ Congress Classification (LCC), • กาหนดมาตรฐานข ้อมูลออนโทโลยี Dewey Decimal Classification ได ้แก่ RDF Schema, OWL, (DDC), Medical Subject SKOS Headings (MeSH) 14
  15. 15. ิแนะนาเทคโนโลยีเว็บเชงความหมาย(Semantic Web technology)Peter Haase and Denny Vrandečić, AIFB, Universität Karlsruhe (TH)Asian School for the Semantic Web ASSW2008, Bangkok, Thailand – December 2008
  16. 16. Universal Access to All Knowledge Slide 16
  17. 17. 17
  18. 18. 18
  19. 19. 19
  20. 20. 20
  21. 21. Angola Africa ContinentCountry Zambia 21
  22. 22. Angola Africa Continent ContinentCountry Country Zambia type 22
  23. 23. Angola Africa ContinentCountry Zambia 23
  24. 24. Angola Africa Continent Country Zambia type 24
  25. 25. RDF A set of triples Triples are Subject, Predicate, Object Slide 25
  26. 26. 26
  27. 27. URIs / IRIs URIs are “Uniform Resource Identifiers” – IRI: Unicode-based “Internationalized Resource Identifiers” Every URI identifies one entity Semantic Web URIs usually use HTTP – HyperText Transfer Protocol – Can be resolved to get more data (ideally) – Linked data QName as abbreviation (Qualified Name) Namespace Domain Local name Protocol http://semanticweb.org/id/Denny_Vrandecic thing:Denny_Vrandecic Prefix
  28. 28. Angola Africa Continent Country Zambia type 28
  29. 29. Africa Angola Located in http://ontoworld.org/id/Africahttp://ontoworld.org/id/Angola Borders http://ontoworld.org/id/Category:Continent Continent http://ontoworld.org/id/Category:Country Country http://ontoworld.org/id/Zambia http://www.w3.org/1999/02/22/rdf-syntax-ns#type Zambia http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label 29
  30. 30. ทวีปแอฟริกา ประเทศแองโกลา แห่ง http://ontoworld.org/id/Africahttp://ontoworld.org/id/Angola ชายแดน http://ontoworld.org/id/Category:Continent ทวีป http://ontoworld.org/id/Category:Country ประเทศ http://ontoworld.org/id/Zambia http://www.w3.org/1999/02/22/rdf-syntax-ns#type ประเทศแซมเบีย http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label 30
  31. 31. ประเทศแองโกลา ทวีปแอฟริกา ทวีปประเทศ ประเทศแซมเบีย 31
  32. 32. Angola Africa ContinentCountry Zambia 32
  33. 33. RDF A set of triples Triples are Subject, Predicate, Object Subjects and Predicates are URIs Objects are URIs or Literals – Literals are concrete data values – e.g. the integer 27 or the date Dec 1, 2008 Slide 33
  34. 34. Africa Angola Located in http://ontoworld.org/id/Africahttp://ontoworld.org/id/Angola Borders http://ontoworld.org/id/Category:Continent Continent http://ontoworld.org/id/Category:Country Country http://ontoworld.org/id/Zambia http://www.w3.org/1999/02/22/rdf-syntax-ns#type Zambia http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label 34
  35. 35. Slide 35
  36. 36. RDF A set of triples Triples are Subject, Predicate, Object Subjects and Predicates are URIs Objects are URIs or Literals – Literals are concrete data values – e.g. the integer 27 or the date Dec 1, 2008 Several serialization formats like RDF/XML, N3, etc. Slide 36
  37. 37. 37
  38. 38. SPARQL : RDF Query LanguagePREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>PREFIX thing: <http://ontoworld.org/id/>PREFIX relation: <http://ontoworld.org/id/Relation:>SELECT ?labelWHERE { thing:Angola relation:Located_in ?c. ?c rdfs:label ?label} Slide 38
  39. 39. Africa Angola Located in http://ontoworld.org/id/Africahttp://ontoworld.org/id/Angola Borders http://ontoworld.org/id/Category:Continent Continent http://ontoworld.org/id/Category:Country Country http://ontoworld.org/id/Zambia http://www.w3.org/1999/02/22/rdf-syntax-ns#type Zambia http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label 39
  40. 40. 40
  41. 41. RDF Schema Define relations between terms to give formal semantics In RDF(S): – subClassOf – subPropertyOf – And others (domain, range, list, collection, etc.) Example: – Country subClassOf Location – Continent subClassOf Location Allows inferences – Angola type Country – Country subClassOf Location – -> Angola type Location
  42. 42. Angola Africa ContinentCountry Zambia Location 42
  43. 43. Africa Angola Located in http://ontoworld.org/id/Africa http://ontoworld.org/id/Angola Location http://ontoworld.org/id/Category:LocationBorders http://ontoworld.org/id/Category:Continent Continent http://ontoworld.org/id/Category:Country http://ontoworld.org/id/Zambia Country http://www.w3.org/2000/01/rdf-schemas#subClassOf http://www.w3.org/1999/02/22/rdf-syntax-ns#type Zambia http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label 43
  44. 44. RDF Schema Define relations between terms to give formal semantics In RDF(S): – subClassOf – subPropertyOf – And others (domain, range, list, collection, etc.) Example: – Country subClassOf Location – Continent subClassOf Location Allows inferences – Angola type Country – Country subClassOf Location – -> Angola type Location Slide 44
  45. 45. Africa Angola Located in http://ontoworld.org/id/Africa http://ontoworld.org/id/Angola Location http://ontoworld.org/id/Category:LocationBorders http://ontoworld.org/id/Category:Continent Continent http://ontoworld.org/id/Category:Country http://ontoworld.org/id/Zambia Country http://www.w3.org/2000/01/rdf-schemas#subClassOf http://www.w3.org/1999/02/22/rdf-syntax-ns#type Zambia http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label 45
  46. 46. Angola Africa ContinentCountry Zambia Location 46
  47. 47. Semantic Web Plant Vegeterian restaurant Cell Enterprise Animal Restaurant DNA Hotel Airline Airport Pig Vacation Indian MammalGenom Inchineon Elephant Gorilla Asia African Elephant Mumbay Airport Earth Mumbay Continent Europe India China Africa Alexander the Great Angola Alexandria Lao Tse Ceylon Aristotle Egypt Zambia Memphis Philosophy Slide 47
  48. 48. 48
  49. 49. 49
  50. 50. Universal Access to All Knowledge 50
  51. 51. ิการประยุกต์เทคโนโลยีเว็บเชงความหมายกับงานด ้านห ้องสมุดSemantic Web Applications for Libraries
  52. 52. ิการประยุกต์เทคโนโลยีเว็บเชงความหมายกับงานด ้านห ้องสมุด ่ ี ื่ การบูรณาการข ้อมูล RDF ในแบบข ้อมูลทีมการเชอมโยง (Linked Data) ื การสบค ้นข ้อมูล RDF ในแบบการค ้นหาตามมิต ิ (Faceted Search) 52
  53. 53. การบูรณาการข ้อมูล RDF ในแบบ LinkedData เว็บในปั จจุบน ั  เว็บในปั จจุบนเป็ นการเชอมโยงหน ้าเว็บโดยใช ้ Hypertext links หรือ ั ื่ เว็บของเอกสาร (Web of Documents)  ้ ้ ข ้อมูลถูกนาเสนอในแบบทีให ้ผู ้ใชอ่านและนาไปใชประโยชน์โดยตรง ่  ้ โปรแกรมคอมพิวเตอร์นาข ้อมูลไปใชประโยชน์ได ้ยาก 53
  54. 54. การบูรณาการข ้อมูล RDF ในแบบ LinkedData (2) Linked Data (http://linkeddata.org/)  นาข ้อมูลทีมอยูในฐานข ้อมูลอยูเผยแพร่ในแบบข ้อมูลตามแบบ ่ ี ่ ่ มาตรฐานข ้อมูล RDF  ข ้อมูลสามารถอ ้างอิงไปยังข ้อมูล RDF จากแหล่งข ้อมูลอืนๆ ได ้ ่  เพือให ้สะดวกต่อโปรแกรมคอมพิวเตอร์นาไปใชงาน ่ ้ 54 Slides from Tim Berners-Lee’s Linked Data Talk at TED 2009
  55. 55. Documents vs. Linked Data สร ้างหน ้าเว็บ (Web documents) จากฐานข ้อมูล (Database) 55
  56. 56. Documents vs. Linked Data (2)สร ้างหน ้าเว็บ (Web documents) และข ้อมูล RDF ในแบบ Linked Data จากฐานข ้อมูล (Database) 56
  57. 57. Linked Data มี 5 ระดับ ี ิ ิ★ ข ้อมูลเข ้าถึงได ้ผ่านเว็บในรูปแบบใดก็ตาม ในแบบไม่มลขสทธิ์ (open license) ่ ่ ี ่★★ ข ้อมูลอยูในแบบทีมโครงสร ้าง (structured data) เชน ในแบบไฟล์ MS Excel เป็ นต ้น ้ ่★★★ ข ้อมูลอยูในแบบทีมโครงสร ้าง และใชมาตรฐานเปิ ด เชน ในแบบไฟล์ CSV ่ ่ ี เป็ นต ้น ้★★★★ ข ้อมูลในแบบทีมโครงสร ้าง และใชมาตรฐานเปิ ดของ W3C ได ้แก่ ข ้อมูล ่ ี แบบ RDF ซงต ้องใช ้ URI ในการอ ้างอิงถึงสงต่างๆ ในฐานข ้อมูล ึ่ ิ่ ื่★★★★★ ข ้อมูลในแบบเดียวกับระดับที่ 4 และมีการเชอมโยง (linked) โดยอ ้างถึง ข ้อมูลจากแหล่งข ้อมูล RDF อืนๆ ด ้วย ่ 57 http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html
  58. 58. ตัวอย่างหน่วยงานทีเผยแพร่ข ้อมูล ่ในแบบ Linked Data UK Government US Government BBC Open Calais – Thomson Reuters Freebase NY Times Best Buy CNET Dbpedia 58
  59. 59. Data.gov.uk – Opening up government http://data.gov.uk/linked-data/
  60. 60. BBC Ontologies http://www.bbc.co.uk/ontologies 60
  61. 61. http://www.bbc.co.uk/nature/life
  62. 62. 62
  63. 63. 63
  64. 64. 64
  65. 65. การเติบโตของ Linked Data เริ่มต้ นปี 2007 65
  66. 66. ปี 2010 66
  67. 67. Library Linked Data (LLD) http://ckan.net/group/lld 67
  68. 68. Library Linked Data (LLD) (2)1. AGROVOC 10. IdRef: Sudoc authority data2. BibBase 11. Library of Congress Subject Headings3. Calames 12. LCSubjects.org Library of Congress4. Chronicling America Subject Headings5. Gemeinsame Normdatei (GND) 13. LIBRIS6. Europeana Linked Open Data 14. LinkedLCCN7. Freebase 15. Linked Periodicals Database8. TheSoz Thesaurus for the Social 16. lobid. Index of libraries and related Sciences (GESIS) organisations9. Hungarian National Library (NSZL) 17. lobid. Bibliographic Resources catalog 68
  69. 69. Library Linked Data (LLD) (3)18. medline 27. Sudoc bibliographic data19. Web NDL Authorities - National Diet Library 28. Thesaurus for Graphic Materials of Japan (t4gm.info)20. National Diet Library of Japan subject 29. Open Library data mirror in the Talis headings Platform21. Norwegian Medical Subject Headings 30. TEKORD (MeSH) 31. Thesaurus W for Local Archives22. Norsk inndeling av vitenskapsdisipliner 32. theses.fr23. The Open Library 33. Linked Data Service der24. Polythematic Structured Subject Heading Universitätsbibliothek Mannheim System 34. VIAF: The Virtual International Authority25. Rådata nå! File26. RAMEAU subject headings (STITCH) 35. Yleinen suomalainen asiasanasto - YSA 36. 20th Century Press Archives 69
  70. 70. The British National Bibliography http://www.bl.uk/bibliographic/datafree.html 70
  71. 71. The British National Bibliography (2) 71
  72. 72. Library of Congress Authorities and Vocabularies http://id.loc.gov/ 72
  73. 73. Library of Congress Authorities and Vocabularies(2) RDF Data (adopting SKOS, Dublin Core)73
  74. 74. Dewey Summaries http://dewey.info 74
  75. 75. LOD-LAM Summit at Linked Data and Libraries2011 75 http://lod-lam.net
  76. 76. ืปั ญหาของการสบค ้นข ้อมูลในระบบห ้องสมุดดิจตอล ิ ์ การบราวสข ้อมูล (Browse) ในระบบ ห ้องสมุดดิจตอล มีการออกแบบสวน ิ ่ ้ ่ ติดต่อกับผู ้ใชทีแตกต่างกันในแต่ละ แหล่งข ้อมูล (collection) ิ ่ ระบบห ้องสมุดดิจตอล เชน DSpace ่ ชวยให ้การจัดการทรัพยากรเนือหา ้ ้ และการค ้นหาข ้อมูลของผู ้ใชทาได ้ ่ ้ ้ ่ สะดวกยิงขึน ทังในสวนของการ ค ้นหาแบบ full-text และ การบราวส ์ ข ้อมูลตามเมตาดาตา http://dspace.org/ 76
  77. 77. ืการสบค ้นข ้อมูล RDF ในแบบ FacetedSearch การค ้นหาตามมิต ิ (Faceted Search)  เป็ นเทคนิคการ Browse ข ้อมูลโดยกรองผลลัพธ์การ ค ้นหาข ้อมูลตามมิตตางๆ ิ ่  กลันกรองข ้อมูล (Filter) ตามฟิ ลด์ของเมตาดาตาที่ ่ กาหนดไว ้ให ้เป็ นมิตของข ้อมูล (Facet) ิ  รูปแบบการบราวส ์ และค ้นหาข ้อมูลในระบบห ้องสมุด ดิจตอลต่างระบบทีเป็ นรูปแบบเดียวกัน ิ ่  ่ ้ เป็ นเทคนิคการค ้นหาข ้อมูลทีสามารถประยุกต์ใชงานกับ ข ้อมูลแบบ RDF ได ้โดยตรง 77
  78. 78. ตัวอย่างระบบห ้องสมุดดิจตอลทีประยุกต์ใช ้ ิ ่ ิเทคโนโลยีเว็บเชงความหมาย SIMILE (http://simile.mit.edu/) FedoraCommons (http://fedora- commons.org/) JeromeDL (http://www.jeromedl.org/) 78
  79. 79. SIMILE โครงการ SIMILE ของ MIT เป็ นการพัฒนา ่ ่ ิ เทคโนโลยีเพือเพิมประสทธิภาพของระบบห ้องสมุด ้ ิ ดิจตอล โดยใชเทคโนโลยีเว็บเชงความหมาย ิ ่ ่ ่ ตัวอย่างโปรแกรมเครืองมือทีชวยในการพัฒนาระบบ ื สบค ้นข ้อมูลแบบ Faceted Search  Longwell  Exhibit 79
  80. 80. SIMILE’s Longwell 80
  81. 81. SIMILE’s Exhibit http://simile-widgets.org/exhibit/ 81
  82. 82. SIMILE’s Exhibit (2) 82
  83. 83. Fedora Commons ซอฟแวร์ระบบห ้องสมุดดิจตอลทีเริมการพัฒนาตังแต่ปี 1997 ิ ่ ่ ้ ทีมหาวิทยาลัย Cornell ่ เน ้นให ้รองรับการรองรับ Digital Objects หลากหลายชนิด ปริมาณมหาศาล (> 10,000,000 objects) ั จัดเก็บความสมพันธ์ระหว่าง object ต่างๆ ใน collection ้ โดยใชมาตรฐาน RDF  ื ้ สบค ้นข ้อมูล RDF ในแบบ faceted search (โดยใชภาษา SPARQL) 83
  84. 84. Fedora Commons (2) DuraSpace = Fedora Commons + DSpace  http://duraspace.org/ Islandora = Fedora Commons + Drupal  http://islandora.ca/ 84
  85. 85. Fedora Commons (3) 85 http://digital.lib.umd.edu/
  86. 86. สรุป ิ เทคโนโลยีเว็บเชงความหมาย (Semantic Web Technology) จะเข ้ามามีบทบาทสาคัญเพิมมาก ่ ยิงขึนต่อไปในระบบห ้องสมุดดิจตอล ่ ้ ิ  ่ ่ ชวยสงเสริมการสร ้าง และแบ่งปั นข ้อมูลเมตาเดตาในแบบ มาตรฐาน RDF  ่ ื่ ชวยการบูรณาการเชอมโยงข ้อมูลเมตาเดตาจากต่างระบบ ในแบบ Linked Data  ่ ื ชวยการสบค ้นข ้อมูลตามเมตาดาตาในแบบของ Faceted Search 86

×