5a UNIDAD PRONÓSTICOS E INVENTARIOS
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    5a UNIDAD PRONÓSTICOS E INVENTARIOS 5a UNIDAD PRONÓSTICOS E INVENTARIOS Document Transcript

    • ING. EN GESTION EMPRESARIAL Investigación de OperacionesMODELOS DE PRONOSTICO E INVENTARIOSDos temas que están demasiado entrelazados uno al otrodentro de la Administración de Producción son el Pronósticoy los Inventarios, en este trabajo vamos a detallar laimportancia de cada uno de ellos y la dependencia quetienen cada uno de ellos de la Planeación de la Producción. CATEDRATICO DE LA MATERIA: SINTHIA SERRANO CISNEROS IV SEMESTRE GRUPO “B” ING. MAURO PERALTA SANCHEZ ING. EN GESTION EMPRESARIAL
    • ContenidoObjetivosIntroducciónUnidad 5 Modelos de pronósticos e Inventarios.5.1 Modelos de pronósticos.5.1.1 Modelos de pronósticos para un nivel constante.5.1.2 Efectos estacionales en los modelos de pronósticos.5.2 Suavizado exponencial en modelos de tendencia lineal.5.3 Errores en los pronósticos.5.4 Pronósticos causales con regresión lineal.5.5 Definición y tipos de inventarios.5.5.1 Ventajas y desventajas de los inventarios.5.5.2 Costos de inventarios.5.6 Modelos determinísticos.5.7 Modelos probabilísticas.5.8 Planeación de requerimientos de materiales.ConclusiónBiografía 2
    • OBJETIVOS GENERALEl objetivo de los modelos de inventarios es presentar algunos métodosatravez de los pronósticos que ayuden a lograr una buenaadministración en los inventarios y una relación eficiente de elloscon la Administración Financiera. OBJETIVOS PERSONALEste trabajo me permitirá; conocer y aplicar adecuadamente losmétodos de pronósticos e inventarios de la demanda para planear unaactividad futura dentro de una empresa. 3
    • INTRODUCIÓNDos temas que están demasiado entrelazados uno al otro dentro de laAdministración de Producción son el Pronóstico y los Inventarios, en este trabajovamos a detallar la importancia de cada uno de ellos y la dependencia que tienencada uno de ellos de la Planeación de la Producción.5. Modelos de pronósticos e Inventarios.Definamos en primer término el significado de un Pronóstico que nos es más quela estimación de la demanda de un producto, esta estimación de la demanda salede un estudio de mercado realizado por los especialistas de la empresa en dondese realiza un estudio particular del tipo de producto y de la cantidad que serequiere por producto, el pronóstico es un estimado de la demanda como ya lohabíamos dicho anteriormente, por lo que con este estimado podemos determinarla capacidad de la planta a instalar, y la cantidad de versiones del producto quedebemos producir.Obtenida la capacidad de producción de la planta, podemos planear en base a losregistros de producción de la planta y de la demanda de los productos en procesode transformación.Importante es destacar que el proceso de pronostico establece los niveles deproducción en el tiempo, es decir, que podemos realizar pronósticos a Corto,Mediano y Largo plazo , y de esa manera revisar los procesos de planeación de laplanta para esos tiempos, y cuando se habla de revisar estamos hablando deMantenimiento de Inventarios de Insumos y de repuestos y algo muy importanteque es la productividad, realizando estudio para minimizar los tiempos de ocio delsistema operativo de producción. 4
    • En base al planeamiento de la producción y al pronostico realizado es necesariotener en reserva en todos los pasos a realizar una cantidad de bienes bajo elcontrol de la planta guardando para su uso posterior durante algún tiempo, estacantidad de bienes guardados la llamamos inventario , en toda empresa o plantade operaciones productivas es necesario realizar inventarios, estos inventariospueden ser inventarios de equipos, inventarios de repuestos de equipos,Inventarios de insumos o materia prima, inventarios de herramientas, inventariosdel producto final, todos estos inventarios son necesarios para que los niveles deproducción sean cubiertos al momento de un incidente que pudiese demorar laproducción.Muchas de las empresas y plantan que generan un producto final mantienen uninventario permanente de estos productos finales y trabajan con un tiempo desalida de la mercancía, acorde con el pronóstico de consumo para la fecha deproducción y de acuerdo a la temporada de consumo del producto, los inventariosde consumo de la planta dependen del nivel de producción que está planificadoestratégicamente. Si existen pedidos donde la producción sobrepasa la mediciónde productividad media de la planta, esta debe aumentar los inventarios deconsumo para poder cumplir con la solicitud, así como también planificar estasolicitud adicional que resulta una variación en los niveles de productividad de laplanta.Tenemos pues un producto el cual viene de una transformación por medio de usode materiales equipo y labor necesarios para generar un producto o sea entrainsumos y sale producto, esa transformación obedece a un plan de trabajocuidadosamente estudiado y en línea con el plan estratégico general de laempresa, y de ese plan dependen todas las actividades que intervienen paraobtener el producto final el almacenamiento de este producto viene igualobedeciendo al plan de producción, el costo de inventario es un costo a lo que las 5
    • empresas no quieren absorber por que encarece el producto final, sobre todo enlos costos de almacenamiento.5.1 Modelos de pronósticos.El pronóstico es un proceso de estimación de un acontecimiento o fenómeno,regularmente económico en el cual se involucra el tiempo, proyectando hacia elfuturo datos del pasado, para realizar una estimación cuantitativa delcomportamiento del fenómeno estudiado hacia el futuro.La predicción, previsión o adivinación, es un proceso de estimación de un sucesofuturo basándose en consideraciones subjetivas diferentes a los simples datosprovenientes del pasado; estas consideraciones subjetivas no necesariamentedeben combinarse de una manera predeterminada. Es decir, cuando se base ensuposiciones subjetivas y no existen datos del pasado, se requiere una predicción,y de lo contrario, se necesita un pronóstico.Los pronósticos son la base de la planificación corporativa a largo plazo. Elpersonal de producción y de operación utiliza pronósticos para tomar decisionesperiódicas con respecto a la selección de procesos, a la planificación de lacapacidad, a la planificación de la producción, a la programación de actividades yal inventario.Tipos de pronósticosLos pronósticos se pueden clasificar en cuatro tipos básicos: cualitativos, análisisde series de tiempo o cuantitativos, relaciones causales y simulación.Las técnicas cualitativas son de carácter subjetivo y se basan en estimaciones yopiniones. 6
    • El análisis de series de tiempo se basa en la idea de que se pueden usar los datosrelacionados con la demanda del pasado para realizar pronósticos.Los pronósticos causales suponen que la demanda está relacionada con uno omás factores subyacentes del ambiente.Los modelos de simulación permiten al pronosticador recorrer una gama desuposiciones sobre la condición del pronóstico.Modelos comunes para pronósticos cuantitativosPromedio Móvil Simple Se promedia un periodo que contiene varios puntos dedatos, dividiendo la suma de los valores de los puntos entre el número de puntos.Así, cada punto tiene la misma influencia.Promedio Móvil Ponderado Ciertos puntos se ponderan más o menos que otros,según se considere conveniente de acuerdo con la experiencia.Suavizamiento o suavización Exponencial Los puntos de datos más recientestienen mayor peso; este peso se reduce exponencialmente cuanto más antiguosson los datos.Análisis de Regresiones Ajusta una línea recta a datos pasados, por lo generalrelacionando el valor del dato con el tiempo. El método de ajuste más común es elde mínimos cuadrados, permite identificar la tendencia de la serie de tiempoanalizada.Análisis de series de tiempoPronosticar series de tiempo significa extender los valores históricos en el futurocon mediciones que aún no se encuentran disponibles. El pronóstico se realiza 7
    • generalmente para optimizar áreas como los niveles de inventario, la capacidad deproducción o los niveles de personal.Existen dos variables estructurales principales que definen un pronóstico de seriede tiempo:El período, que representa el nivel de agregación. Los períodos más comunesson meses, semanas y días en la cadena de suministro (para la optimización delinventario). Los centros de atención telefónica utilizan períodos de cuartos de hora(para la optimización del personal).El horizonte, que representa la cantidad de períodos por adelantado que esnecesario pronosticar. En la cadena de suministro, el horizonte es generalmenteigual o mayor que el tiempo de entrega.5.1.1 Modelos para Pronósticos de un nivel constanteLos métodos más simplistas para pronosticar la demanda son:  último valor  promedio  promedios móviles  exponencial1 – Este es el más simple de los métodos de pronóstico y considera el valor de lavariable aleatoria . Muy simple, pero útil únicamente en acotados casos.2 – Pronostica como valor de la variable aleatoria . Esta puede seruna buena estimación cuando se trata de un proceso muy estable o que cambiamuy poco en el tiempo. 8
    • 3 – Los promedios móviles solucionan, en parte, el hecho de que el procesocambia en el tiempo y considera únicamente las últimas observaciones, por loque . De esta forma, mejoramos el método anterior, aunqueseguimos asignando el mismo peso relativo a las observaciones más viejas que alas más actuales.4- El método exponencial o de suavizado exponencial, soluciona este problemaintroduciendo una constante de suavizado, y calcula el nuevo valor dela variable aleatoria comoEstos métodos muestran el hecho fundamental de que los procesos soncambiantes y están sujetos a factores externos que deben ser tenidos en cuenta ala hora de realizar el modelo. Una de estos factores, el que suscita nuestro interésen este momento, es el factor estacional. Por ejemplo, las necesidades de nuestroinsumo tinta, se verán afectadas por la demanda del producto, la cual tendrágrandes variaciones a lo largo del año si se trata por ejemplo de un juguete muypopular que verá incrementadas sus ventas durante las festividades de reyes, díadel niño y navidad. Este factor estacional hace que nuestra serie de tiempo viole lasuposición de que el modelo es de nivel constante. Para poder utilizar estosmétodos deberemos primero eliminar el factor estacional de nuestra serie detiempo.Los promedios móviles y el suavizamiento exponencial son los mejores y másfáciles de usar para pronósticos a corto plazo: requieren pocos datos y losresultados son de nivel medio. Los modelos a largo plazo son más complejos,requieren más datos de entrada y ofrecen mayor precisión. Desde ya, lostérminos corto, medio y largo son relativos, dependiendo del contexto en que seapliquen. 9
    • En los pronósticos empresariales, el corto plazo por lo general se refiere a menosde tres meses; el medio, de tres meses a dos años; y el largo, a más de dos años.En términos generales, los modelos a corto plazo se ajustan para cambios a cortoplazo (como la respuesta de los consumidores ante un nuevo producto).Los pronósticos a medio plazo son buenos para efectos estaciónales y losmodelos a largo plazo detectan las tendencias generales y son de utilidad especialpara identificar punto de cambios decisivos.El modelo de pronósticos a escoger depende de lo siguiente:1. Horizonte de tiempo para el pronóstico.2. Disponibilidad de datos.3. Precisión requerida.4. Tamaño del presupuesto para pronósticos.5. Disponibilidad de personal calificado.También hay que tener en cuenta el grado de flexibilidad de la empresa (si esmayor la capacidad para reaccionar con rapidez ante los cambios, no tiene queser tan preciso el pronóstico).Promedio SimpleEs un promedio de los datos del pasado en el cual las demandas de todos losperíodos anteriores tienen el mismo peso relativo.Se calcula de la siguiente manera:PS = Suma de demandas de todos los períodos anteriores, entre o dividido porK = Número de periodos de demanda 10
    • PS = D1 + D2 +.....+Dk KDonde:D1= demanda del período más reciente;D2= demanda que ocurrió hace dos períodos;Dk= demanda que ocurrió hace k períodos.Promedio MóvilUna media móvil simple combina los datos de demanda de la mayor parte de losperiodos recientes, siendo su promedio el pronóstico para el siguiente periodo.Una media móvil simple de n periodos se puede expresar mediante:MMS = Suma de las demandas anteriores de los últimos n periodos entre odividido porN = Número de periodos empleados en la media móvilMMS = Dt = D1 + D2 +.....+ Dn NDonde:t = 1 es el periodo más antiguo en el promedio de n periodos;t = n es el periodo más reciente.Suavizamiento o suavización ExponencialLas principales razones de popularidad de las técnicas de suavización son:1. Los modelos exponenciales tienen una precisión sorprendente.2. Es muy fácil formular un modelo exponencial.3. El usuario puede comprender como funciona el modelo.4. Se requiere muy pocos cálculos para usar el modelo.5. Como se usan datos históricos limitados, son pocos los requisitos dealmacenamiento en computadores. 11
    • 6. Es fácil calcular pruebas para determinar la precisión del modelo en la práctica.En el método solo se necesitan tres datos: el pronóstico más reciente, la demandareal que se presentó para ese periodo, y una constante de suavización alfa.La ecuación para un pronóstico de suavizamiento exponencial simple no es másque:Pronóstico de la demanda = Ft = F(t – 1) + α ( A(t-1) – F(t-1) )Donde:Ft = El pronóstico suavizado exponencialmente para el periodo t.Ft-1 = El pronóstico suavizado exponencialmente para el periodo anterior.At-1 = La demanda real para el periodo anterior.a = La tasa de respuesta deseada, o constante de suavizamiento.Análisis de regresión linealSe define a la regresión como una relación funcional entre dos o más variablescorrelacionadas y se usa para pronosticar una variable con base en la otra.En la regresión lineal la relación entre las variables forma una línea recta.La línea de regresión lineal es de formaY = a + bX, otras formas son Y = aX + b, Y = mX + bdonde Y es la variable dependiente que queremos resolver; a es la intersecciónde Y; b es la pendiente y X es la variable independiente (en el análisis de series detiempo, X representa unidades de tiempo).Los valores de a y b se obtienen de calcular:a= n∑(XtDt) – (∑Xt) (∑Dt) n(∑X2t) – (∑Xt)2b = ∑Dt – b∑Xt n 12
    • La regresión lineal es útil para pronósticos a largo plazo de sucesos importantes.La restricción principal para usar los pronósticos de regresión lineal es que,supuestamente, los datos pasados y las proyecciones caen sobre una línea recta5.1.2 Efectos estacionales en los modelos de pronósticos.La Estacionalidad siempre ha jugado un papel primordial en el análisis de seriesde tiempo. La mayoría de las técnicas para realizar pronósticos requierencondiciones de estacionalidad. Por lo tanto necesitamos algunas condiciones, esdecir, las series de tiempo necesitan tener un proceso estacionario de primer ysegundo orden.Estacionario de Primer Orden: Una serie de tiempo está en el estacionario deprimer orden si el valor esperado de X(t) se mantiene constante para cualquiervalor de t.Por ejemplo, en series de tiempo económicas el proceso se encuentra enestacionario de primer orden cuando removemos cualquier tendencia por algúnmecanismo como la diferenciación.Estacionario de Segundo Orden: Una serie de tiempo se encuentra estacionariade segundo orden solamente cuando la estacionaria de primer orden y lacovarianza entre X(t) y X(s) es función de la anchura (t-s.)De nuevo, en series de tiempo económicas, un proceso es estacionario desegundo orden cuando estabilizamos sus variables por cualquier tipo detransformación como la raíz cuadrada.5.2 Suavizado exponencial en modelos de tendencia lineal.Suavizado Exponencial [1]Este modelo permite efectuar compensaciones para algunas tendencias o paracierta temporada al calcular cuidadosamente los coeficientes Ct. Si se desea sepuede dar a los meses más recientes pesos mayores y amortiguar en parte los 13
    • efectos del ruido al dar pesos pequeños a las demandas más antiguas. Elcoordinador o el administrador debe escoger los valores de los coeficientes, de suelección dependerá el éxito o fracaso del modelo.Los modelos de suavizado exponencial se encuentran disponibles en los paquetespara computadora, estos modelos requieren relativamente poco almacenamientode datos y unas cuantas operaciones.El suavizado exponencial se distingue por la manera tan especial de dar pesos acada una de las demandas anteriores al calcular el promedio. El modelo de lospesos es de forma exponencial. La demanda de los periodos más recientes recibeun peso mayor; los pesos de los periodos sucesivamente anteriores decaen deuna manera exponencial. En otras palabras, los pesos decrecen en su magnitud amedida que se aplican datos anteriores, siendo el decremento no lineal(exponencial).Suavizado exponencial de primer ordenLa ecuación para crear un pronóstico nuevo o actualizado utiliza dos fuentes deinformación:La demanda real para el periodo más reciente y,El pronóstico más reciente.A medida que termina cada periodo se realiza un nuevo pronóstico.Después que termina el periodo t - 1 se conoce la demanda actual (D t-1). Al iniciodel periodo t - 1 se hizo un pronóstico (F t-1) de la demanda durante t - 1. Por lotanto, al final de t - 1 se tienen las informaciones necesarias para calcular elpronóstico de la demanda para el próximo periodo.Doble suavizado exponencial 14
    • El doble suavizado exponencial tiende a suavizar el ruido en series de demandaestables.El modelo es directo; suaviza el pronóstico obtenido con un modelo de suavizadoexponencial de primer orden y el pronóstico obtenido mediante un modelo desuavizado exponencial doble.Ft es el modelo suavizado exponencial de primer orden y debe ser calculado antesde encontrar la FDt.5.3 Errores en los pronósticos.El error del pronóstico es la diferencia entre el valor real y el pronosticado delperíodo correspondiente.Donde es el error del pronóstico del período , es el valor real para eseperíodo y el valor que se había pronosticado. Medidas de error:Error absoluto de la media (MAD)Error absoluto porcentual de la media (MAPE)Desviación porcentual absoluta de la media (PMAD)Error cuadrático de la media (MSE)Raíz del error cuadrático de la media (RMSE) 15
    • 5.4 Pronósticos causales con regresión lineal.El objetivo es pronosticar una variable dependiente, por ejemplo las ventas, enfunción de una o más variables independientes, por ejemplo el precio. Este es unpronóstico causal, porque el valor de la variable dependiente está causado o almenos tiene una correlación alta con el valor de las(s) variable(s)independiente(s).Lo primero que debe hacerse es un análisis de correlación para medir laasociación entre las dos variables:Elaborar un diagrama de dispersión para observar si existe una relación linealentre las variables. En un sistema de coordenadas graficar la nube de puntosconsiderando X = variable independiente e Y = variable dependiente.Calcular el coeficiente de correlación para establecer la medida de la fuerza de larelación lineal entre las dos variables. Este coeficiente tiene las siguientescaracterísticas:Varia de -1 hasta +1, ambos inclusive.Un valor cercano a 0 indica que hay poca asociación entre las variables.Un valor cercano a +1 indica una asociación directa o positiva entre las variables.Un valor cercano a -1 indica una asociación inversa o negativa entre las variables.Calcular el coeficiente de determinación para determinar la proporción de lavariación total en la variable dependiente Y que se explica por la variación en lavariable independiente X.Realizar una prueba de la importancia del coeficiente de correlación paradeterminar si la correlación se debe o no a la casualidad. 16
    • Si el análisis de correlación concluye que existe una relación lineal fuerte entre lasvariables, se procede a elaborar una ecuación para expresar la relación lineal(recta) entre las variables con la finalidad de estimar el valor de la variabledependiente Y con base en un valor seleccionado de la variable independiente X.La técnica para desarrollar la ecuación y proporcionar los estimados se denominaanálisis de regresión.La referida ecuación de la recta que relaciona las variables es una ecuación deregresión que se determina aplicando el método matemático denominado“principio de los mínimos cuadrados” que proporciona la recta del “mejor ajuste”.El método de los mínimos cuadrados determina una ecuación de regresión alminimizar la suma de las desviaciones cuadráticas entre los valores reales y losvalores estimados de Y.REGRESIÓN LINEAL SIMPLEEjemplo:La siguiente información muestra las llamadas realizadas a clientes ycomputadoras vendidas por 10 vendedores. Llamadas a Computadoras Vendedores clientes vendidas1 20 302 40 603 20 404 30 605 10 306 10 407 20 408 20 509 20 30 17
    • 10 30 70Se desea determinar si existe una relación lineal entre las variables y usar estarelación para fines de pronóstico de ventas.Paso 1: Determinar cuáles son las variables independiente y dependienteAl analizar los datos se observa cierta relación entre el número de llamadas aclientes y el número de computadoras vendidas. Por ejemplo, el vendedor 1 hizo20 llamadas a clientes y vendió 30 computadoras, el vendedor 2 hizo 40 llamadasa clientes y logró una venta de 60 computadoras. Es decir, los vendedores quehicieron más llamadas a clientes vendieron más computadoras. Sin embargo, larelación no es “perfecta” o exacta. Por ejemplo el vendedor 10 hizo menosllamadas que el vendedor 2, pero vendió más computadoras.Concluimos que probablemente las ventas de computadoras dependen de lacantidad de llamadas que se hagan a los clientes. En este sentido, las variablesson las siguientes:X = cantidad de llamadas a clientes (variable independiente)Y = cantidad de computadoras vendidas (variable dependiente)Paso 2: Elaboramos el diagrama de dispersión para establecer si la relación entrelas variables es lineal o no lineal. En un sistema de coordenadas graficamos losdiez puntos (x,y) =(20,30); (40,60); (20,40); (30,60); (10,30); (10,40); (20,40);(20,50); (20,30); (30,70) 18
    • DIAGRAMA DE DISPERSION 80 70 60 VENTA DE COMPUTADORAS 50 40 30 20 10 0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 LLAMADAS A CLIENTESLa nube de puntos en el diagrama de dispersión nos muestra una relación lineal(lo cual se indica con la línea punteada por el centro de la nube) entre las ventasde computadoras (variable dependiente) y la cantidad de llamadas a clientes(variable independiente).Considerando que los valores de los coeficientes de correlación y dedeterminación suelen obtenerse fácilmente con los valores de “a” y “b” de la rectade regresión, vamos a suspender por el momento el análisis de correlación paradeterminar la recta de regresión.Paso 3: Recta de RegresiónUna vez establecida una relación lineal, se puede emplear el conocimiento de lavariable independiente para pronosticar la variable dependiente mediante unalínea recta Y = a + bX, cuyos parámetros “a” y “b” se determinan aplicando elmodelo de regresión lineal simple mediante las siguientes fórmulas: 19
    • = intersección de la recta con el eje X, representa el valor promedio de Y cuandoX es igual a cero. = pendiente de la recta, significa que para cada incremento de una unidad en X,el valor de Y aumenta “b” unidades en promedio.ESTIMACIONES DE INTERVALOSe desea proporcionar estimaciones de intervalo de dos tipos. El primero,denominado intervalo de confianza, presenta el valor medio de Y para un valordado de X. El segundo tipo se conoce como intervalo de pronóstico e informaacerca del valor individual de Y para un valor particular de X.5.5 Definición y tipos de inventarios.El inventario es el conjunto de mercancías o artículos que tiene la empresa paracomerciar con aquellos, permitiendo la compra y venta o la fabricación primeroantes de venderlos, en un periodo económico determinados. Deben aparecer en elgrupo de activos circulantes.Es uno de los activos más grandes existentes en una empresa. El inventarioaparece tanto en el balance general como en el estado de resultados. En elbalance General, el inventario a menudo es el activo corriente mas grande. En elestado de resultado, el inventario final se resta del costo de mercancíasdisponibles para la venta y así poder determinar el costo de las mercancíasvendidas durante un periodo determinado. 20
    • Los inventarios son importantes para los fabricantes en general, variaampliamente entre los distintos grupos de industrias. La composición de esta partedel activo es una gran variedad de artículos, y es pro eso que se han clasificadode acuerdo a su utilización en los siguientes tipos:  Inventarios de materia prima  Inventarios de producción en proceso  Inventarios de productos terminados  Inventarios de materiales y suministros  Inventarios de materia primaComprende los elementos básicos o principales que entran en la elaboración delproducto. En toda actividad industrial concurren una variedad de articulos (materiaprima) y materiales, los que serán sometidos a un proceso para obtener al final unarticulo terminado o acabado. A los materiales que intervienen en mayor grado enla producción se les considera “Materia Prima”, ya que su uso se hace encantidades los suficientemente importantes del producto acabado. La materiaprima, es aquel o aquellos artículos sometidos a un proceso de fabricación que alfinal se convertirá en un producto terminado.Inventarios de Productos en Proceso:El inventario de productos en proceso consiste en todos los artículos o elementosque se utilizan en el actual proceso de producción. Es decir, son productosparcialmente terminados que se encuentran en un grado intermedio de produccióny a los cuales se les aplico la labor directa y gastos indirectos inherentes alproceso de producción en un momento dado.Una de las características del inventarios de producto en proceso es que vaaumentando el valor a medida que se es transformado de materia prima en leproducto terminado como consecuencia del proceso de producción. 21
    • Inventarios de Productos Terminados:Comprende estos, los artículos transferidos por el departamento de producción alalmacén de productos terminados por haber estos; alcanzado su grado determinación total y que a la hora de la toma física de inventarios se encuentrenaun en los almacenes, es decir, los que todavía no han sido vendidos. El nivel deinventarios de productos terminados va a depender directamente de las ventas, esdecir su nivel esta dado por la demanda.Inventarios de Materiales y SuministrosEn el inventario de materiales y suministros se incluye:• Materias primas secundarias, sus especificaciones varían según el tipo deindustria, un ejemplo; para la industria cervecera es: sales para el tratamiento deagua.• Artículos de consumo destinados para ser usados en la operación de la industria,dentro de estos artículos de consumo los mas importantes son los destinados alas operaciones, y están formados por los combustibles y lubricantes, estos en lasindustria tiene gran relevancia.• Los artículos y materiales de reparación y mantenimiento de las maquinarias yaparatos operativos, los artículos de reparación por su gran volumen necesitan sercontroladores adecuadamente, la existencia de estos varían en relación a susnecesidades.Inventario de SeguridadEste tipo de inventario es utilizado para impedir la interrupción en elaprovisionamiento caudado por demoras en la entrega o pro el aumentoimprevisto de la demanda durante un periodo de reabastecimiento, la importanciadel mismo está ligada al nivel de servicio, la fluctuación de la demanda y lavariación de las demoras de la entrega. 22
    • 5.5.1 Ventajas y desventajas de los inventarios.Ventajas:1.- Manejo fluido y eficiente de las operaciones2.- Lleva un control específico de las operaciones de la empresa.3.- Contiene una mejor estabilidad en las cargas de trabajo.4.- Lleva un control de la economía de producción.5.- Economías de producción con tamaño de lotes adecuados6.- Estabilización de las cargas de trabajo7.- La empresa puede satisfacer las demandas de sus clientes con mayor rapidezDesventajas:1.- Al tener un inventario en exceso origina gastos innecesarios y eso produce lainmovilización del capital de una empresa.2.- El no tener inventario puede ser el causante de un paro de producción por lafalta de materia prima ó bien sea de una reducción en las ventas por falta deproducción al entregarle al cliente.3.- Implica un costo generalmente alto el mantener el inventario (almacenamiento,manejo, rendimiento, renta del local).4.- Peligro de obsolescencia (caída en desuso de máquinas, equipos y tecnologíasmotivada no por un mal funcionamiento del mismo, sino por un insuficientedesempeño de sus funciones en comparación con las nuevas máquinas, equipos ytecnologías introducidos en el mercado).5.- Reducción en las ventas por falta de productos terminados para entregar a losclientes. 23
    • 5.5.2 Costos de inventarios.Los inventarios representan una inversión cuantiosa para muchas compañías, enespecial los fabricantes, los distribuidores, y las tiendas. Por lo que es importanteminimizar sus costos y el reto para el administrador precisamente es alcanzar elnivel deseado de servicio al cliente a un costo mínimo.Se consideran 4 tipos de costos que están asociados directamente con los costosde los inventarios y estos son:El costo o precio de compra. Incluye el precio de un artículo más los impuestos,los gastos de compra y los costos del transporte. Si la compañía produce elartículo, entonces, el costo completo que debe incluirse se llama costo deproducción. Se usará precio como sinónimo de costo de compra o costo deadquisición.El costo de ordenar. Dentro de los costos de ordenar se incluyen gastos decotización, teléfono, fax, mano de obra para preparar la orden, timbres de correoscomidas, viáticos y cualquier otro costo directo.El costo de conservación o mantenimiento. Dentro de los costos de mantenerse incluyen el costo de capital (financieros), equipo de almacenamiento ymovimientos, edificios, costo de espacio ocupado, depreciación, rentas,impuestos, seguros, costo de oportunidad, riesgos, deterioro, mermas,desperdicios, obsolescencia, etc.El costo de faltantes o de agotamientos. Estos son los costos de penalizaciónen que se incurre cuando se queda sin la mercancía cuando ésta se necesita.Generalmente comprende costos debido a pérdida de clientes, prestigio y pérdidapotencial de utilidad debido a pérdidas en ventas. 24
    • O en aquellos casos en que no se tiene a la mano el artículo y que posteriormentees satisfecha dicha demanda.5.6 Modelos determinísticos.Son aquellos en los cuales la demanda está perfectamente determinada o esconocida para un período dado.La naturaleza del problema de inventario consiste en hacer y recibir pedidos dedeterminados volúmenes, repetidas veces y a intervalos determinados. Unapolítica de inventario responde las siguientes preguntas.¿Cuánto se debe ordenar?Esto determina el lote económico (EOQ) al minimizar el siguiente modelo de costo:(Costo total del inventario) = (Costo de compra) + (costo de preparación +(Costo de almacenamiento) + (costo de faltante).Todos estos costos se deben expresar en términos del lote económico deseado ydel tiempo entre los pedidos.El costo de compra se basa en el precio por unidad del artículo. Puede serconstante, o se puede ofrecer con un descuento que depende que depende delvolumen del pedido.El costo de preparación representa el cargo fijo en el cual se incurre cuando sehace un pedido. Este costo es independiente del volumen del pedido. El costo dealmacenamiento representa el costo de mantener suficientes existencias en elinventario. Incluye el interés sobre el capital, así como el costo de mantenimiento ymanejo el costo de faltante es la penalidad en la cual se incurre cuando nosquedamos sin existencias. Incluye la perdida potencial de ingresos, así como elcosto más subjetivo de la perdida de la buena voluntad de los clientes. 25
    • ¿Cuando se deben colocar los pedidos?Depende del tipo de sistema de inventario que tenemos. Si el sistema requiereuna revisión periódica (por ejemplo, semanal o mensual), el momento para hacerun nuevo pedido coincide con el inicio de cada periodo. De manera alternativa, siel sistema se basa en una revisión continua, los nuevos pedidos se colocancuando el nivel del inventario desciende a un nivel previamente especificado,llamado el punto de reorden.5.7 Modelos probabilísticas.Los modelos desarrollados se clasifican en general bajo situaciones de análisiscontinuo y periódico. Los modelos de análisis periódico incluyen casos de un soloperiodo, y de periodos múltiplesMODELOS DE REVISIÓN CONTINUAExisten dos modelos, el primero es una versión “probabilízada” del EOQdeterminista, que utiliza existencias estabilizadoras para explicar la demandaprobabilista, el segundo un EOQ probabilístico mas exacto, que incluye lademanda probabilística de forma directa en la formulaciónMODELOS EOQ “PROBABILIZADO”El tamaño de las existencias estabilizadoras se determina de modo que laprobabilidad de agotamiento de las existencias durante el tiempo de entrega (elperiodo entre colocar y recibir un pedido) no exceda un valor predeterminado.Modelo EOQ probabilísticoEste modelo permite faltantes en la demanda, la política requiere ordenar lacantidad y siempre que el inventario caiga al nivel R. Como en el casodeterminista, el nivel de reorden R es una función del tiempo de entrega, entrecolocar y recibir un pedido. Los valores óptimos de y y R, se determinan 26
    • minimizando el costo esperado por unidad de tiempo que incluye la suma de loscostos de preparación, conservación y faltante.El modelo tiene 3 suposiciones 1. La demanda no satisfecha durante el tiempo de entrega se acumula. 2. No se permite más de una orden pendiente. 3. La distribución de la demanda durante el tiempo de entrega permanece estacionaria (sin cambio) con el tiempo.Para desarrollas la función de costo total por unidad de tiempo, seaf(x) = fdp de la demanda, x, durante el tiempo de entregaD = demanda esperada por unidad de tiempoh = costo de manejo por unidad de inventario por unidad de tiempop = costo de faltante por unidad de inventarioK = costo de preparación por pedidoCon base en estas definiciones, se determinan los elementos de la función decosto.5.8 Planeación de requerimientos de materiales.Durante las últimas dos décadas, muchas compañías industriales han cambiadosus sistemas de inventarios, y en lugar de manejarlos como sistemas de punto dereorden (enfoque de demanda independiente), ahora los manejan como sistemasMRP (enfoque de demanda dependiente). La tecnología de las computadoras loha hecho posible. Este enfoque se desarrolló a principios de los 70 y se atribuye avarios expertos, entre ellos a Orlick y Wigth. 27
    • Un MRP es una manera adecuada de considerar productos complejos, Por logeneral se toma en cuenta el ensamble de varios componentes y subensamblesque forma un producto completo. Igual que para el MPS, el tiempo se ve comointervalos discretos o baldes de tiempo. El principal objetivo del MRP esdeterminar los requerimientos – la demanda discreta de cada componente en cadabalde de tiempo -. Estos requerimientos se usan para generar la informaciónnecesaria para la compra correcta de materiales o para la planta de producción,tomando las cifras de los tiempos del MPS y generando un conjunto resultante decomponentes o de requerimientos de materiales espaciados en el tiempo. Sigue aeste procedimiento una planeación detallada de la capacidad (CRP).Esencia del MRP.El principal objetivo de los sistemas MRP es generar los requerimientos decomponentes y materia prima por etapas. Éstos constituyen la salida del sistema.En esta sección se estudian los insumos requeridos por el sistema y después seprofundiza sobre los resultados obtenidos.Los tres insumos más importantes de un sistema MRP son el programa maestrode producción, los registros del estado del inventario y la lista de materiales(estructura del producto). Se hace hincapié en la importancia del MPS comoinsumo para el MRP. Es el insumo primordial del MRP, ya que el objetivo principalde éste sistema es tomar los requerimientos para cada etapa del productoterminado y traducirlos en requerimientos para cada etapa del producto terminadoy traducirlos en requerimientos de componentes individuales.Con frecuencia se usan dos insumos adicionales para generar la salida delsistema: las órdenes de componentes que se originan en fuentes externas a laplanta, y los pronósticos de los artículos sujetos a demanda independiente (comomaterial del mantenimiento o material de soldadura). 28
    • Los registros del estado del inventario contienen el estado de todos los artículossujetos a demanda independiente (como material de mantenimiento o material desoldadura).Los registros del estado del inventario contiene el estado de todos los artículos enel inventario. El registro se mantiene actualizado con todas las transacciones delinventario – recepción, retiros o asignaciones de un artículo de o para elinventario-. Si se registra en forma adecuada, cada transacción se logra laintegridad del archivo del inventario.Los registros de inventario incluyen también los factores de planeación, que por locomún son tiempo de entrega del artículo, inventario de seguridad, tamaños delote, desperdicio permitido, etc. Se necesitan para señalar el tamaño y los tiemposde las órdenes de compra planeadas. El usuario del sistema determina losfactores de planeación según la política de inventarios (inventario de seguridad,tamaño del lote) o de acuerdo con restricciones exógenas (tiempo de entrega deproveedores).La lista de materiales (LM) en ocasiones se llama estructura del producto. Sinembargo, existe una diferencia sutil. La estructura del producto es un diagramaque muestra la secuencia en las que fabrican y ensamblan la materia prima, laspartes que se compran y los subensambles para formar un artículo final.Este ejemplo específico se refiere a un producto con cuatro niveles; se dice que setiene cuatro niveles de profundidad. Entre más niveles tenga la estructura de unproducto, más complejo será – el número de niveles puede ser más de diez –Cada elemento de la estructura del producto tiene un número y es costumbremostrar las cantidades necesarias de cada uno para un artículo final. En algunoscasos se incluye el tiempo de producción para cada nivel de la estructura. De esta 29
    • manera, para cada cantidad de productos terminados, es posible obtener losrequerimientos por etapas para cada nivel. Nivel 0 Artículo final Nivel 1 S/E S/E PC Nivel 2 PC S/E PC PF LEYENDA: Nivel 3 PF PC PF S/E = subensamble PC = partes compradas PF PF PF = partes fabricadas. Nivel 4 MP = materia primaNormalmente se hace referencia a la jerarquía de la estructura del producto como 4 = num de partesuna relación padre – hijo. Cada elemento tiene un padre – el elemento arriba de él- y un hijo – el elemento debajo de él - . Un artículo final sólo tiene hijos y lamateria prima (MP); las partes compradas (PC) sólo tienen padres.La figura anterior contiene una sección de una lista de materiales de un teléfonode escritorio. Observe que se muestran los niveles de la estructura del producto,por lo que se llama lista de materiales inventada.La salida más importante de un sistema MRP es el conjunto de órdenes planeadasque se distribuyen. Éstas son dos tipos, órdenes de compra y órdenes de trabajo.Las órdenes de compra son cantidades de MP y PC que deben comprarse y lostiempos de disponibilidad. De acuerdo con esto, se emitirá una orden de compra eldía que corresponde a la fecha de entrega menos el tiempo de entrega delproveedor. Las órdenes de trabajo son cantidades de MP y S/E que deben 30
    • fabricarse y los tiempos de sus entregas. Por lo tanto, la orden de trabajo se emiteel día que corresponde a esta fecha de entrega menos el tiempo de fabricación.Las órdenes de compra constituyen el plan de compras, mientras que las órdenesde trabajo generan el plan de producción para la planta.La esencia de un sistema MRP es el proceso que transforma el insumo en lasalida. La salida de este proceso cosiste en los requerimientos netos. Estosforman la base para determinar las órdenes de compra y de trabajo. Latransformación de insumos en salidas o productos se hace en forma sistemática,siguiendo una serie de pasos llamados explosión, ajuste a netos, compensación ytamaño de lote.En el proceso de explosión se simula el desensamble del producto final en suscomponentes. Con las cantidades del MPS y la información de la lista demateriales, se desciende a través de la estructura del producto y para cada padrese evalúa la cantidad de hijos requerida. Esto da los requerimientos netos paracada elemento de la lista de materiales.Durante el proceso de adquisiciones se ajustan los requisitos en conjunto paratomar en cuenta el inventario disponible o la cantidad ordenada. Así, losrequerimientos netos sonRequerimientos netos = requerimientos en conjunto – inventario disponible –cantidad ordenada.Este ajuste se hace en todos los niveles de la lista de materiales y para cada baldede tiempo. En otras palabras, en cada nivel de la lista de materiales, losrequerimientos en conjunto se ajustan para obtener los netos antes de hacer laexplosión de los requerimientos para el siguiente nivel. Si no hay inventario 31
    • disponible o cantidad ordenada entonces, los requerimientos netos son iguales alos requerimientos en conjunto.Flujo del proceso MRP. Establecer requerimientos en conjunto Usar recepciones programadas para establecer el balance de inventario proyectado Establecer requerimientos netos detallados Establecer recepciones planeadas Establecer liberación de Ajustar el balance de órdenes planeadas inventario proyectado 32
    • Conclusión:Este trabajo se trato de estos dos hitos que están dentro del plan de trabajo o plande producción de pronósticos y de inventarios, los pronósticos son estimacionesnecesarias a realizar para realizar el plan de trabajo y los inventarios sonimprescindibles para tener una planta en funcionamiento.Estos dos ingredientes te ayudaran a alcanzar el éxito de tu empresa; reduciendocostos y maximizando la producción o utilidades de la empresa, tomado en cuentaun buen pronostico de inventarios para una mejor toma de decisión. 33
    • BIBLIOGRAFÍA:1.-Guia del Modulo I Gerencia de Operaciones y ProducciónEditado por URBE en 200732.- Estrategias de Producción (Orígenes, conceptos y definiciones)Autor: Santiago Ibarra Mironwww.monografias.com3.- Fundamentos de Gerencia y Control de ProducciónAutor: Rafael Beaufond4.- Bock, Robert y Hostein, William, Planeación y Control de la Producciónwww.Google.com 34