Internetowe sieci społeczne: Badanie rzeczywistych zachowań i relacji na polskich przykładach, dr Jan M. Zając, Uniwersytet Warszawski, Wydział Psychologii, Smartnet Research & Solutions
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Internetowe sieci społeczne: Badanie rzeczywistych zachowań i relacji na polskich przykładach, dr Jan M. Zając, Uniwersytet Warszawski, Wydział Psychologii, Smartnet Research & Solutions

on

  • 5,863 views

 

Statistics

Views

Total Views
5,863
Views on SlideShare
5,770
Embed Views
93

Actions

Likes
6
Downloads
79
Comments
0

5 Embeds 93

http://www.cms.rk.edu.pl 32
http://www.biznes20.pl 28
http://www.slideshare.net 19
http://pierwszemalekroki.blogspot.com 8
http://socialcamp.eu 6

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Internetowe sieci społeczne: Badanie rzeczywistych zachowań i relacji na polskich przykładach, dr Jan M. Zając, Uniwersytet Warszawski, Wydział Psychologii, Smartnet Research & Solutions Internetowe sieci społeczne: Badanie rzeczywistych zachowań i relacji na polskich przykładach, dr Jan M. Zając, Uniwersytet Warszawski, Wydział Psychologii, Smartnet Research & Solutions Presentation Transcript

  • www.snrs.pl Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego, UW Internetowe sieci społeczne: Badanie rzeczywistych zachowań i relacji na polskich przykładach Jan M. Zając (UW / SmartNet) Internet w badaniach, Wrocław, 06.03.2009
  • Co chcielibyśmy wiedzieć?  Co robisz?  Co lubisz?  Co kupujesz?  Z kim się przyjaźnisz?  Kogo znasz?  Kogo cenisz?  Kto wywiera na Ciebie wpływ?
  • Problemy badań deklaratywnych  Badamy deklaracje, opinie, sądy  Nie bada się wszystkich, a tylko niektórych przedstawicieli  Dobrze, jeśli są reprezentatywni  Na podstawie deklaracji nielicznych wyciągane są wnioski co do zachowań wszystkich  A czy te zachowania wynikają z decyzji jednostek, czy także z kontekstu społecznego?  Bardzo często na nasze zachowania wpływa to co robią najbliżsi, znajomi i inne osoby z otoczenia View slide
  • Rys. Andrzej Mleczko View slide
  • Nauka też dostrzega ten problem Dariusz Doliński (2008): Psychologia jako nauka o zachowaniach pod rzeczywistym lub wyobrażonym wpływem innych ludzi… Czy o myślach, przekonaniach i sądach? Czym różni się psycholog od socjologa?
  • Internet szansą dla badań Nowe możliwości badania zachowań i relacji międzyludzkich w oparciu o rejestrowane dane Ruch na stronie i między stronami Zapytania w wyszukiwarkach Linki między stronami Internet jako obiekt badań… I jako środowisko do badania innych problemów
  • Sieci społeczne w internecie  Społeczny kontekst zachowań  Problemy ze zbieraniem danych o relacjach:  Ile osób znasz?  Z kim rozmawiałeś w ostatnim tygodniu?  W sieciach społecznych próbkowanie jest szczególnie trudne – bardzo skośne rozkłady liczby relacji  W internecie – dane o całej populacji + zapisywane relacje  Podejście sieciowe: jednostki, ich zachowania ORAZ relacje
  • Co badaliśmy? Zespół: D. Batorski, P. Kucharski, J. Zając Komunikator Gadu-Gadu (od 2004) Inne produkty grupy Gadu-Gadu (od 2008)  m.in. Blip, MojaGeneracja, Open FM Grono.net (2006) Blox.pl (2006-2008) CouchSurfing.com (2006-2008)
  • Główne założenia analizy sieci społecznych Sieć: relacje i węzły Węzły: osoby, organizacje, działy firmy, kraje Relacje: dowolnie zdefiniowane połączenia (komunikacja, dyskusje na ważne tematy, radzenie się, lubienie, przyjaźń, kierowanie …)
  • Definiowanie sieci relacji  Pokrewieństwo  Jest matką / ojcem  Więzy krwi  Role społeczne  Internet  Szef / podwładny  Ma na liście kontaktów  Przyjaciel  Ma w kategorii przyjaciół  Komunikacja, percepcja  Wysyła wiadomości  Rozmawianie  Obserwuje  Znajomość  Linkuje do  Uczucia  Odwiedza te same strony  Wierzy, ufa  Lubi, kocha
  • Podstawowe zastosowania w kontekście internetu Diagnoza struktury społeczności, w tym: Grupy czy rzadkie sieci? Ocena stadium rozwoju i możliwości wzrostu Ocena fazy życia społeczności i możliwości jej rozwoju Wpływ społeczny i innowacje Specjalne role w obrębie sieci
  • Diagnoza struktury społeczności  Silne i słabe relacje mają różną strukturę  Struktura wpływa na procesy społeczne Rzadka sieć Grupa
  • Rzadka sieć Rozległa, rzadka, nieokreślo ne granice „Nie znam znajomych moich znajomych” Słabe relacje: znajomi, „znamy się tylko z widzenia” Struktura jest typowa dla sieci w większości serwisów społecznościowych Informacje, zwłaszcza plotki, rozprzestrzeniają się bardzo szybko… Ale zmiana opinii i zachowań - niekoniecznie
  • Grupa Bliskie relacje: przyjaźń, rodzina Przyjaciele moich przyjaciół są moimi przyjaciółmi Zwarta, spójna, jasno określone granice Większa możliwość zmian opinii, postaw i zachowań - jeśli wiele osób z otoczenia… Natomiast informacje, zwłaszcza plotki, często nie rozprzestrzeniają się tak szybko
  • Centrum sieci linków w blogrollu Blox.pl, współpraca: Kamil Rakocy, prof. Andrzej Nowak
  • Centrum sieci linków w blogrollu Blox.pl, współpraca: Kamil Rakocy, prof. Andrzej Nowak
  • Diagnoza struktury społeczności (2) Kto ma najwięcej znajomych? Kto ma znajomych, którzy mają najwięcej znajomych? Identyfikacja gęstszych struktur w obrębie społeczności Stadium rozwoju i możliwości wzrostu Mały świat i odległości „w uściskach ręki” pomiędzy członkami społeczności
  • Mały świat i 6 uścisków ręki MA NE Badania Stanleya Milgrama (1967-1969): Mając informacje o docelowej osobie przekaż wiadomość znajomemu, który jest najbliżej celu
  • Mały świat i 6 uścisków ręki (2)  Przeciętna długość ścieżki relacji między 2 osobami wynosi ok. 6  Bardzo często wspominany w kontekście społeczności internetowych  A jak jest naprawdę?
  • Krótkie ścieżki – ile uścisków ręki? Gadu-Gadu (2004) 5,8 Gadu-Gadu (2008) 5,8 Blox (2007) 5,4 (tylko blogi z linkami) Couchsurfing (2006) 5,3 Grono (2006) 4,8 Blip (2008) 4,6
  • Sieć popularnych blogów i „Nowa Zelandia” - to nie jest mały świat… 5487 2509 3618 2977 1813 2285 1553 2010 10252347 1488 1409 2183 3969 4614 2222 1416 2415 1939 31031291 4103 17171440 2799 2390 2342 34556304 2685 4809 3690 6025 1254 1152 2072 6163 2769 6730 6102 5355 5876 5384 53675717 1457 11883881 2942 3732 7287 1329 2714 2626 2059 2681 2054 37503990 6544 1751 2235 4374 3370 5807 1334 1220 3824 3931 2525 1386 5790 1477 6370 6482 6892 3268 3028 2108 5932 2597 3874 1653 6855 3243 2066 4540 3038 1620 2835 2387 2776 6600 2460 6877 57412470 1447 3617 2385 1806 7182 1235 2551 25631634 7038 1450 1801 1166 3596 1252 3309 3315 3337 7650 1561 6487 2723 2604 5944 2670 1734 1654 1669 3026 701015781449 2607 1588 1271 1412 8017 1331 2111 21952601 1343 1580 2773 2047 2755 1550 3574 1468 2546 6919 1856 1692 1452 3097 3523 4930 1055 83811266 7582 3867 2086 1138 3227 31003328 3933 2002 5665 1975 1519 7645 1929 2485 1282 3081 1642 1499 1024 1332 5320 1894 1104 1613 4422 5193 2219 1001 6583 1646 4611 1034 6057 2023 1526 3658 2810 1364 4833 4602 7043 1043 2543 2331 2145 3495 3664 5545 2761 1668 3295 1077 3642 1398 1544 1515 2731 4206 1289 6454 1490 2208 4319 4779 1637 4704 1113 1920 1609 20962233 2885 1871 1342 3260 5212 2077 4169 2668 3074 8192 2211 7386 2916 4251 4776 1614 5328 1700 8273 1443 7179 1989 2475 2466 2941 5554 1603 40283553 1683 1455 1425 2379 4209 4014 18232068 26753973 1352 3511 2107 1285 3859 2878 2853 4140 4172 11601987 1030 5926 17482081 1770 1824 1193 2542 2592 3680 1273 3924 61943558 2672 2127 2645 2937 6719 4313 17696167 1625 1990 2506 2327 2239 29992790 4925 40022989 1890 1229 1259 4661 5888 1802 4204 2128 8000 3509 1246 3399 3084 3760 4577 1537 53483197 8224 6530 6535 1861 212145532478 2011 3218 2530 3148 3367 2751 2309 68231487 5877 6195 1095 4565 32162412 2648 2057 7196 18161170 3008 2051 1301 4689 38654132 6690 19701904 1470 3071 4134 2215 3049 3424 6032 2944 4850 2102 3652 3727 2173 1016 3093 4830 2680 4036 2332 2713 1927 1826 8431 5533 3021 3600 2473 5963 2286 7073 4669 2794 2571 1071 42933765 6453 1632 1151 2887 1322 3812 5448 6029 3020 1010 2377 1370 3564 29733779 2623 1799 2644 3586 5803 2574 7307 1290 4700 4100 7025 2139 3346 3307 6993 6226 5695 1300 5475 3937 2370 1402 2838 1094 2106 2490 1797 6373 1760 6201 7965 2001 1782 2879 5625 60132971 1867 2366 3341 5593 1433 66685450 6484 2732 2132 6120 1458 2756 1073 6457 3308 22741157 1080 3976 1789 2262 2883 1353 6396 5313 3916 6888 1197 36882009 3839 5415 4971 2642 40677902 4018 4199 1002 6398 1048 1925 1310 4676 7753 4829 3433 7096 6031 1822 2897 3957 8263 6930 3776 6532 1004 1035 4769 2097 2468 4407 5860 1504 6999 1250 1076 1725 2564 1860 1116 1844 2688 3825 1787 25352474 3950 1360 5971 3155 5231 33386269 15993187 1276 2090 1413 1496 5248 13576743 3749 5662 5263 2567 1014 4386 6710 3907 2695 1689 3354 1521 2398 1215 2131 4822 5353 4748 6776 4238 1660 8144 5906 2847 5273 1122 2486 1531 4600 7776 5113 1059 6113 5123 7370 4681 2629 1852 6303 5477 4659 2071 3420 2159 2463 2221 7551 2095 1041 2430 5918 5184 1066 2153 1084 5667 6311 4129172059662507 3815 2295 3928 2249 3909 5726 1198 2917 3982 2849 2659 3963 2396 1299 5469 3735 2747 5861 4081 1101 1445 72864860 1723 2232 5422 2294 4268 2712 2596 3470 35031732 8322 6565 3656 2550 2223 5261 2157 1858 4727 4988 2186 2158 1072 5277 1281 1247 1075 76833901 1007 5293 7305 1158 5143 2202 1587 18471795 51191961 1571 3363 2388 3083 3460 3499 1436 4116 3720 7428 5508 7364 1738 4398 4338 7907 Blox.pl, współpraca: Kamil Rakocy, prof. Andrzej Nowak 5998
  • Czy wszyscy są w małym świecie? Gadu-Gadu (2004) 99,6% Gadu-Gadu (2008) 99,7% Grono (2006) 99,3% Couchsurfing (2006) 78% Blip (2008) 42% Blox (2007) 29% (tylko blogi z linkami)
  • Innowacje i wpływ społeczny Nowe funkcjonalności, także premium Pobranie nowej czy płatnej wersji Konkursy Dodanie profilu marki do znajomych Kto pierwszy korzysta z nowych możliwości? Jak szybko się rozprzestrzeniają? Kto ma wpływ na osoby z otoczenia?
  • Specjalne role w obrębie sieci Najpopularniejsi i outsiderzy Liderzy opinii Gatekeepers i unikalne połączenia Luki w sieciach Kogo jeszcze znasz? Z kim jeszcze mógłbyś się połączyć?
  • Przeciętny użytkownik serwisu Wynik powtarzany w każdym badaniu: wielkie zróżnicowanie znaczenia, aktywności i czasu korzystania przez użytkowników Mówienie o przeciętnym użytkowniku może zaburzyć obraz społeczności Gwiazdy i długi ogon Popularność szybko zmienia się w czasie
  • Liczba linków z innych stron (blogroll w Blox.pl, czerwiec 2007) 1. 675 125 tys. blogów 2. 598 11 412 ma przynajmniej 1 3. 301 link przychodzący z Blox.pl 4. 279 Spośród tych 11 412: 5. 279 46% ma dokładnie 1 link 6. 240 21% ma 5 lub więcej linków 7. 198 5% ma 21 lub więcej linków 8. 192 1% ma 73 lub więcej linków 9. 190 Top Ten - 10. 182 Blox.pl, współpraca: Kamil Rakocy, prof. Andrzej Nowak
  • Linki a ruch użytkowników Tylko 10% wszystkich blogów ma przynajmniej 1 link przychodzący z innych blogów z Blox.pl… … i tylko 1% wszystkich blogów ma przynajmniej 10 linków przychodzących z innych blogów z Blox.pl… Ale blogi z minimum 10 linkami przychodzącymi generują aż 56% ruchu Blox.pl, współpraca: Kamil Rakocy, prof. Andrzej Nowak
  • Linki a ruch użytkowników Siła długiego ogona: Wszystkie blogi mające nie więcej 100 „czytelników” (unique users) tygodniowo czyta łącznie ok. 300 tys. osób tygodniowo, A te mające do 10 czytelników – ok. 50 tys. osób Blox.pl, współpraca: Kamil Rakocy, prof. Andrzej Nowak
  • Problemy z danymi  Skąd dane?  Współpraca z serwisem  Zbieranie na stronach WWW  Anonimowość i prywatność badanych  Większość analiz możliwa na danych anonimowych  Konieczność zabezpieczenia danych
  • Rys. Andrzej Mleczko
  • Problemy z danymi (2)  Co jest w ogóle zbierane? Szum…  Format danych – obróbka bazodanowa  Objętość danych – np. kilkadziesiąt milionów obserwacji w kilkunastu punktach w czasie…  Rozwiązania: Informatyk w zespole + własne programy do analiz + duża moc obliczeniowa
  • Łączenie z innymi badaniami W niektórych przypadkach wskazana triangulacja i włączenie badań jakościowych czy ankietowych, np.:  Dane socjo-demograficzne (choć często zapisywanie w serwisie)  Trochę bardziej pogłębiony obraz - ankieta  Dużo bardziej pogłębiony obraz, zrozumienie punktu widzenia badanych - jakościowe
  • Dziękuję za uwagę! jzajac@snrs.pl Podziękowania:  Dr Dominik Batorski  Paweł Kucharski  Prof. Andrzej Nowak  Kamil Rakocy  GG Network SA (dawniej Gadu-Gadu SA)  Arkadiusz Kustra i Gazeta.pl  Marcin Jagodziński i Blip.pl  Andrzej Mleczko ;)