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Keine Angst vor Big Data. Praxistipps für den richtigen Umgang mit Unternehmensinformationen | ECM-Forum auf der CeBIT 2014
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Keine Angst vor Big Data. Praxistipps für den richtigen Umgang mit Unternehmensinformationen | ECM-Forum auf der CeBIT 2014

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Ein Vortrag von intrafind AG auf dem ECM-Forum zur CeBIT 2014 …

Ein Vortrag von intrafind AG auf dem ECM-Forum zur CeBIT 2014

Referent: Franz Kögel, intrafind AG

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  • 1. Keine Angst vor Big Data. Praxistipps für den richtigen Umgang mit Unternehmensinformationen. Rutger Lörch I Sales Manager I IntraFind Software AG I 12. März 2014
  • 2. Über IntraFind IntraFind ist Ihr Spezialist für die Informationsgewinnung aus unstrukturierten und strukturierten Unternehmensdaten. Enterprise Search – Textanalyse – Metadatenmanagement – Textklassifikation Kundenbasis in Deutschland, Österreich und Schweiz Kunden: > 850 Mitarbeiter: 30 Gründung: Jahr 2000 Wir bieten unseren Kunden Softwareprodukte, Lösungen und Beratung rund um die Themen Enterprise Search, Information Access & Text Mining und verfügen über mehr als 13 Jahre Erfahrung in der Planung und Umsetzung von Such- und Textanalyse-Projekten. © IntraFind Software AG, 2014
  • 3. IntraFind Software AG – unsere Kunden © IntraFind Software AG, 2014
  • 4. Eigenschaften von BIG DATA Quelle : BITKOM © IntraFind Software AG, 2014
  • 5. Handling von BIG DATA  automatisierte Verfahren der Textanalyse und Textklassifikation einsetzen => neue und bestehende Inhalte intelligent miteinander zu verknüpfen  standort- oder abteilungsbezogene Informationssilos aufbrechen => Unternehmensinformationen effizient zugänglich machen  Die richtigen Recherchefunktionalitäten bereitstellen => das Potenzial von Informationen aus unstrukturierten Daten optimal nutzen und schnell Zusammenhänge sichtbar machen © IntraFind Software AG, 2014
  • 6. BIG DATA aus Sicht der IT: Wichtige Aspekte im Umgang mit großen Datenmengen © IntraFind Software AG, 2014 Big Data Skalier- barkeit Ausfall- sicherheit Verteilte Szenarien Aktualität Qualität Benutzer- rechte Kosten Admini- strier- barkeit
  • 7. Single Point of Information Access File Shares (Win, Unix) E-Mail DMS & Archive Applikation ERP/CRM + weitere Quellen… Collabo-ration Intranet / Internet Wikis © IntraFind PSO 2014 - Manuel Brunner - zur vertraulichen Verwendung 7 Konnektoren "Don’t underestimate the cost or complexity of connectivity. Search engines rely on connectors to hook into databases and applications.“ The Forrester Wave™ Enterprise Search
  • 8. Eigennamen erkennen Automatische Extraktion von Kern- informationen aus unstrukturierten Daten Eigennamen von Personen Eigennamen von Firmen Marken aus Produktlisten Technische Kennzahlen aus Technischen Daten (Raw Materials, Produkttypen, Bestellnummern, Prozessnummern, eClass Kategorien) Straßen- Ortsbezeichnungen Währungs- und Buchhaltungswerte Datumsangaben Telefonnummern, E-Mail-Daten, Hyperlinks 8IntraFind PSO 2014 - Manuel Brunner
  • 9. Topic Learner Classifier Rules (Parameters) Definition of Topics 1……N Topic Classifier Topic Association Learning Phase Classification Phase New Document Example Documents Themen erkennen – mit Textklassifikation IntraFind PSO 2014 - Manuel Brunner 9
  • 10. Themen erkennen – mit Textklassifikation © IntraFind Software AG, 2014 Topic 1 Topic 1.1 Topic 1.2 Topic 1.2.1 Topic 1.2.2 Topic 2 Topic 3 Neues Dokument Step 1: Topic Analysis Step 2: Topic Matching  Hohe Genauigkeit  Hoch skalierbar  Hoch verteilbar  Bis zu 5.000 parallele Prozesse möglich Taxonomy Topic 1.2.2
  • 11. BIG DATA aus Sicht des Anwenders: JEDER SUCHT ANDERS… 1. Zielgerichtete Suche 2. Suche mit vagen Informationen 3. Stöbern 4. Nicht suchen – informiert bleiben WER SUCHET DER FINDET. ABER WIE? © IntraFind Software AG, 2014
  • 12. Funktionsbausteine einer modernen unternehmensweiten Suche © IntraFind Software AG, 2014 Basistechnologie (z.B. iFinder Enterprise Search) Erweiterte Suche Dubletten- erkennung Thumbnails & Preview Sortierung Gespeicherte Suchen & Alerts Gruppierung Best Bets Favorisierte Dokumente People Search Phonetische Suche Semantisch- Assoziative Suche Verwandte Begriffe Wissens- landkarte Entitäten- extraktion Ähnlichkeits- suche Auto- complete „Meinten Sie…?“ Facetten Linguistik Serendipität Zufallsfunde Distanz- suche GeoSearch Themen- erkennung Unscharfe Suche
  • 13. Integration von SERVICES & PLUGINS am Beispiel von Elasticsearch © 2014 - IntraFind Software AG IntraFind Converter Service IntraFind Tagging Service IntraFind Index Service Text- extraktion Anreicherung mit Metadaten Elasticsearch IntraFind Linguistik Plugin INDIZIERUNG SUCHE IntraFind Thesaurus Service Automobil Kfz Fahrzeug TREFFERLISTE IntraFind Search Service Neue angereicherte Query Linguistisch aufbereitete und vollständige Trefferliste Auto IntraFind Linguistik Plugin IntraFind Autocomplete Service 13
  • 14. Erfolgreiche Suchprojekte zeichnet aus…  Gute Planung im Vorfeld  Genug Zeit in die Requirements Spezifikationen stecken  Die richtige Technologie für eine mittel- und langfristige Planung (Dateiformate, Anzahl Konnektoren, SSO, Skalierbarkeit)  Bitte beachten Sie: Ich will eine Google für mein Intranet heiß NICHT: Sie brauchen Google  Security – Organisatorisch klären  Suche deckt auf: Lange Laufzeiten durch lange QA Zeiten im Projekt einplanen  Groß denken, klein starten  Starten mit den „low hanging fruits“ – Den wichtigsten Datenträger – Den wichtigsten „Stakeholdern“  Start mit dediziertem Bereich - Nur mit interner Unterstützung/Marketing wird Suche zum Erfolg  „Tue Gutes und sprich darüber“ 14© 2014 - IntraFind Software AG
  • 15. Danke für Ihre Aufmerksamkeit! Besuchen Sie uns in Halle 3, Stand F36 © IntraFind Software AG, 2014
  • 16. BACKUP FOLIEN © IntraFind Software AG, 2014
  • 17. Beispiel: iFinder Enterprise Search © IntraFind Software AG, 2014
  • 18. Benutzerfreundlichkeit am Beispiel PDM Navigation zur Erweiterten Suche, Wissenslandkarte, Hilfe, Favorisierten Dokumenten, Gespeicherten Suchen und zum Benutzerhandbuch Auswahl Suchbereich Angemeldeter Benutzer Sucheingabefeld Eigene Symbole für Suchoptionen ConteXtoren (Facetten) zur Filterung von Metadaten Trefferliste mit Dokumentenvorschau und Hit-Highlighting Suchanfrage komplett löschen Suchbereiche können an-und abgewählt werden Starterm Treffer – Synonyme besonders hervorgehoben
  • 19. Benutzerfreundlichkeit am Beispiel PDM (c) 2014 I IntraFind Software AG 19
  • 20. Beispiel: Voith-Suche auf SharePoint UI © IntraFind Software AG, 2014
  • 21. Enterprise Search auf Basis von Lucene Derivaten Flexibel – Skalierbar – Performant – Günstig Lucene / Solr  „Best in class“-Technologie Bekannte Lucene / Solr-Installationen im Web:  Apple iTunes  LinkedIn  MySpace (~ 6 Mrd. Dokumente)  Twitter  1.000 TPS (tweets/sec)  12.000 QPS (queries/sec)   mehr als 1 Milliarde Suchanfragen pro Tag (!) Beispielhafte iFinder-Installationen Robert Bosch GmbH: 42 Mio. Dokumente und ClearCase Voith GmbH: 40 Mio. Dokumente, PDM und SharePoint auf 6 Servern Krauss-Maffei Wegmann: 23 Mio. Dokumente und E-Mails (live und archiviert) Automotive-Kunde (aktuelles Projekt): 500 Mio. Dokumente im Dateisystem © IntraFind Software AG, 2014 Hohe Flexibilität – geringe Kosten

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