Xlnt consulting big data - de volgende hype 20120705

540 views
465 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
540
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
7
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Xlnt consulting big data - de volgende hype 20120705

  1. 1. Big Data:
de “volgende” hype? Tom Breur BI Dutch, Big Data event Baarn, 5 Juli 2012 tombreur@xlntconsulting.com 1
  2. 2. McKinsey over “Big Data” McKinsey Global Institute (2011)“Big Data” is the 5th wave in technology revolution: (1: mainframe, 2: PC, 3: internet, 4: web 2.0) “ ‘Big Data’ are the next frontier for innovation, competition, and productivity. ”www.xlntconsulting.com 2
  3. 3. van Dale: “hype” hype [hajp] (de; m; meervoud: hypes) 1 iets nieuws dat tijdelijk sterk de aandacht trekt, maar weinig voorsteltwww.xlntconsulting.com 3 3
  4. 4. Meer en meer data IDC: jaarlijkse globale groei in data volumes zo’n 60%  Factor 10 (!) in 5 jaar Gartner: huishoudens 
 in 2012 (gem.) 464 Gb 
 in 2016 (gem.) 3.3 Tb ! Traditionele RDBMS-en kunnen dit groei tempo niet (lang) meer bijbenen www.xlntconsulting.com 4
  5. 5. Opkomst van “Big Data”www.xlntconsulting.com 5 3
  6. 6. Nieuwe/meer data GPS, RFID, sensors, voertuig telemetrie, etc.  “machine-to-machine” data Social media: Twitter, Fb, LinkedIn, etc.  Graph & clickstream data Bio-metrics: gezichtsherkenning, iris scans, genetica, etc.  “Big” transactie data  Semi-/ongestructureerde data www.xlntconsulting.com 6
  7. 7. “Big Data” = Hadoop ?? Grid/ Cloud Docu- Column ment Object NoSQL Multi- Value Database Key Value/ Graph Tuple XMLwww.xlntconsulting.com 7
  8. 8. SMP versus MPPSMP (Symmetric Multi Processing) MPP (Massive Parallel Processing)  Server markt is   MPP was (voorheen) erg jarenlang voornamelijk duur, en lastig te gegroeid in SMP beheren
 segment  Verticaal schaalbaar   Horizontaal schaalbaar (meer RAM geheugen (meer “nodes”, dwz en/of snellere lineair uitbreiden)
 processors)www.xlntconsulting.com 8
  9. 9. “Big Data” & governance Je vindt “iets”, en onmiddellijk vraagt er iemand: hoe accuraat is dat? Weet je dat zeker? Kun je dat laten zien? “Big Data” zijn nutteloos zonder koppeling naar relationele data “Big Data” & privacy? “Big Data” na 2014: klanten hebben het recht om “vergeten” te wordenwww.xlntconsulting.com 9
  10. 10. Conclusies – techniek (1) “Big Data” (met name NoSQL) is een technische evolutie om voorheen ongekende volumes aan data relatief goedkoop te verwerken  ACID principe wordt losgelaten  De keerzijde is een lagere consistentie, weinig of geen mogelijkheden voor rollback, etc.www.xlntconsulting.com 10
  11. 11. Conclusies - analytics (2) Voor persistente analyses zijn “Big Data” ‘gewoon’ een nieuwe bron  Data model als onderdeel van applicatie logica blijft (voorlopig) een probleem “Big Data” als verlengstuk van 360° (integraal) klantbeeld, CRM 2.0, data consolidatie, etc.: Oude wijn, in nieuwe zakkenwww.xlntconsulting.com 11

×