Datenjournalismus-Workshop auf der
Fachtagung Crossmedia des Mediencampus Bayern -
Nürnberg, 10. Juli 2013
Bernd Oswald, w...
Agenda
1. Was ist Datenjournalismus?
2. Beispiele
3. Wo finde ich Daten?
4. Wie bereinige ich Daten?
5. Grafiken erstellen...
1. Was ist
Datenjournalismus?
Quelle: NDR-Sendung ZAPP: Datenjournalismus
http://www.youtube.com/watch?v=poUa8Wu9eTk
„Datenjournalismus setzt auf Datensätze nicht nur als
Recherchequelle, sondern macht die Daten zum
zentralen Gegenstand de...
Technische Merkmale
● Daten liegen maschinenlesbar vor
● Es geht um öffentliche bzw. öffentlich
zugängliche Daten
● Rohdat...
Stärken des Datenjournalismus
● Erschließung von Fakten, die in Datensätzen
verborgen liegen
● Kann komplizierte Zusammenh...
● Datenjournalismus ist Teamwork von
Journalisten, Programmierern und Designern
● Journalist als treibende Schnittstelle
●...
● Auch kleine Redaktionen können
Datenjournalismus betreiben
● Projekte gezielt auswählen: Thema, das länger
aktuell ist
●...
Recherche und Produktion
● Daten(bank) finden
● Daten filtern und strukturieren
● Daten reduzieren: irrelevante Aspekte we...
2. Beispiele
Datenjournalismus wie Sie ihn
kennen
Datenjournalismus wie Sie ihn
kennen
Datenjournalismus wie Sie ihn
kennen
Datenjournalismus wie Sie ihn
kennen
Datenjournalismus wie Sie ihn
kennen
Datenjournalismus wie Sie ihn
kennen
Datenjournalismus wie Sie ihn
kennen
Datenjournalismus wie Sie ihn
kennen
Datenjournalismus wie Sie ihn
kennen
Datenjournalismus wie Sie ihn
kennen
Datenjournalismus im Netz
Guardian: Afghan War Logs
http://www.guardian.co.uk/world/datablog/interactive/2010/jul/26/ied-afghanistan-war-logs
Zeit.de: Verräterisches Handy
http://www.zeit.de/datenschutz/malte-spitz-vorratsdaten
SZ.de: Zugmonitor
http://zugmonitor.sueddeutsche.de/
SZ.de: Zugmonitor
http://zugmonitor.sueddeutsche.de/
3. Wo finde ich
Daten?
Beim Staat
● Ämter
● Ministerien
● Statistische Bundesamt: www.destatis.de
● Dort gibt‘s auch eine Regionaldatenbank: http...
Zivilgesellschaft
● http://datacatalogs.org/dataset?q=germany
● Open Knowledge Foundation: www.
offenedaten.de
● www.fragd...
Websuche
● Geleakte Dokumente
● Suchanfrage nach „Datenbank*“ + Thema
● Suchanfrage mit „filetype: xls“ oder "inurl:
downl...
4. Wie bereinige ich
Daten?
Fünf Fragen
● Was will ich eigentlich erzählen?
Fünf Fragen
● Was will ich eigentlich erzählen?
● Welche Daten habe ich?
Fünf Fragen
● Was will ich eigentlich erzählen?
● Welche Daten habe ich?
● Welche Daten brauche ich?
Fünf Fragen
● Was will ich eigentlich erzählen?
● Welche Daten habe ich?
● Welche Daten brauche ich?
● Stimmen die Daten?
Fünf Fragen
● Was will ich eigentlich erzählen?
● Welche Daten habe ich?
● Welche Daten brauche ich?
● Stimmen die Daten?
...
Fünf Probleme
● Daten sind im falschen Format
Fünf Probleme
● Daten sind im falschen Format
● Datensatz ist groß und unübersichtlich
Fünf Probleme
● Daten sind im falschen Format
● Datensatz ist groß und unübersichtlich
● Daten sind lückenhaft, Informatio...
Fünf Probleme
● Daten sind im falschen Format
● Datensatz ist groß und unübersichtlich
● Daten sind lückenhaft, Informatio...
Fünf Probleme
● Daten sind im falschen Format
● Datensatz ist groß und unübersichtlich
● Daten sind lückenhaft, Informatio...
Fünf Lösungen
● Daten sind im falschen Format oder falsch
normiert
Shareware, Browseranwendungen helfen beim
Format
https:...
Fünf Lösungen
● Datensatz ist groß und unübersichtlich
Löschen schafft Übersicht. So weit reduzieren
wie möglich. Möglichs...
Fünf Lösungen
● Daten sind lückenhaft, Informationen fehlen
Wenn möglich: rechnen, ableiten oder
recherchieren
Ansonsten: ...
Fünf Lösungen
● Daten doppeln sich
Duplikate entfernen => Funktion in Excel
Fünf Lösungen
● Daten drücken nicht das aus, was wir wollen
Wenn das Ergebnis nicht aussagekräftig, helfen
manchmal kleine...
Und sonst?
● Umsetzung erst angehen, wenn die
Datenlage klar ist
● Alles doppelt checken, Plausibilität prüfen
5. Grafiken erstellen
mit dem Datawrapper
Datawrapper vom ABZV
● Open Source-Werkzeug zur einfachen
Erstellung von Diagrammen
● von Journalisten für Journalisten
● ...
Vier einfache Schritte
1. Daten hochladen
2. Prüfen und beschreiben
3. Visualisieren
4. Veröffentlichen und einbetten
1. Daten hochladen
2. Prüfen und beschreiben
3. Visualisieren
4. Veröffentlichen und Einbetten
Datawrapper bei den Ruhrnachrichten
● großes
Datenspezial zur
Schulsituation in
Dortmund
● Auswertung mit
Google Fusion
Ta...
6. Visualisieren mit
Google Fusion
Tables
Kitas in Nürnberg
7. Workshop
datenjournalistische
Themen finden
Beantworten Sie folgende
Fragen in Gruppenarbeit
1. Zu welchen lokalen Themen würde sich eine
datenbasierte Geschichte anb...
Weiterführende Links
● Tabellenkalkulationsprogramme (Excel, Google
Spreadsheets, Keynote)
● Google Fusion Tables: Grafiken, Diagramme und
Kart...
● Wordle visualisiert Worthäufigkeiten in Texten
● Tableau Public: Datenvisualisierungs-Tool
● Datawrapper: Datenvisualisi...
● Data Journalism Handbook: exzellentes Grundlagen-
Buch mit vielen praktischen Beispielen (kostenlos im Web
und als E-Boo...
● www.datenjournalist.de: Blog von Lorenz Matzat über praktische
Fragen des Datenjournalismus
● http://www.spiegel.de/them...
● Homepage: www.berndoswald.de
● Blog 1: www.journalisten-training.de
● Blog 2: www.onlinejournalismus.de/author/bernd
● T...
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2013 07 datenjournalismus crossmedia tagung medien campus

  1. 1. Datenjournalismus-Workshop auf der Fachtagung Crossmedia des Mediencampus Bayern - Nürnberg, 10. Juli 2013 Bernd Oswald, www.journalisten-training.de und Wolfgang Jaschensky, www.sz.de Aus Daten Geschichten machen
  2. 2. Agenda 1. Was ist Datenjournalismus? 2. Beispiele 3. Wo finde ich Daten? 4. Wie bereinige ich Daten? 5. Grafiken erstellen mit dem Datawrapper 6. Visualisieren mit Google Fusion Tables 7. Workshop datenjournalistische Themen finden
  3. 3. 1. Was ist Datenjournalismus?
  4. 4. Quelle: NDR-Sendung ZAPP: Datenjournalismus http://www.youtube.com/watch?v=poUa8Wu9eTk
  5. 5. „Datenjournalismus setzt auf Datensätze nicht nur als Recherchequelle, sondern macht die Daten zum zentralen Gegenstand der Geschichte und deren Präsentation. Dabei liegt er in der Schnittmenge von drei Bereichen: erstens visueller Journalismus oder Infografiken, zweitens multimediales und interaktives Storytelling und drittens investigativer Journalismus.“ Lorenz Matzat, www.datenjournalist.de Definition
  6. 6. Technische Merkmale ● Daten liegen maschinenlesbar vor ● Es geht um öffentliche bzw. öffentlich zugängliche Daten ● Rohdaten werden Nutzern über eine offene Schnittstelle zur Verfügung gestellt (journalistische Transparenz)
  7. 7. Stärken des Datenjournalismus ● Erschließung von Fakten, die in Datensätzen verborgen liegen ● Kann komplizierte Zusammenhänge erklären, vor allem durch Visualisierung ● Skalierbar, Nutzer können Anwendungen selbst durchsuchen ● Schafft Transparenz, vor allem, wenn öffentliche Daten ausgewertet werden
  8. 8. ● Datenjournalismus ist Teamwork von Journalisten, Programmierern und Designern ● Journalist als treibende Schnittstelle ● Journalist muss nicht programmieren können, aber wissen, was technisch möglich ist und welchen Aufwand das bedeutet Anforderungen
  9. 9. ● Auch kleine Redaktionen können Datenjournalismus betreiben ● Projekte gezielt auswählen: Thema, das länger aktuell ist ● Projekte so konzipieren, dass man sie aktualisieren kann Ressourcen
  10. 10. Recherche und Produktion ● Daten(bank) finden ● Daten filtern und strukturieren ● Daten reduzieren: irrelevante Aspekte weglassen ● Visualisieren ● Publizieren
  11. 11. 2. Beispiele
  12. 12. Datenjournalismus wie Sie ihn kennen
  13. 13. Datenjournalismus wie Sie ihn kennen
  14. 14. Datenjournalismus wie Sie ihn kennen
  15. 15. Datenjournalismus wie Sie ihn kennen
  16. 16. Datenjournalismus wie Sie ihn kennen
  17. 17. Datenjournalismus wie Sie ihn kennen
  18. 18. Datenjournalismus wie Sie ihn kennen
  19. 19. Datenjournalismus wie Sie ihn kennen
  20. 20. Datenjournalismus wie Sie ihn kennen
  21. 21. Datenjournalismus wie Sie ihn kennen
  22. 22. Datenjournalismus im Netz
  23. 23. Guardian: Afghan War Logs http://www.guardian.co.uk/world/datablog/interactive/2010/jul/26/ied-afghanistan-war-logs
  24. 24. Zeit.de: Verräterisches Handy http://www.zeit.de/datenschutz/malte-spitz-vorratsdaten
  25. 25. SZ.de: Zugmonitor http://zugmonitor.sueddeutsche.de/
  26. 26. SZ.de: Zugmonitor http://zugmonitor.sueddeutsche.de/
  27. 27. 3. Wo finde ich Daten?
  28. 28. Beim Staat ● Ämter ● Ministerien ● Statistische Bundesamt: www.destatis.de ● Dort gibt‘s auch eine Regionaldatenbank: https://www. destatis. de/DE/ZahlenFakten/LaenderRegionen/Regionales/Region aldaten.html ● Datenportal von Bund, Ländern und Gemeinden: https://www. govdata.de/ ● Antworten von Regierungen auf Anfragen der Opposition
  29. 29. Zivilgesellschaft ● http://datacatalogs.org/dataset?q=germany ● Open Knowledge Foundation: www. offenedaten.de ● www.fragdenstaat.de ● NGOs ● Vereine, Verbände
  30. 30. Websuche ● Geleakte Dokumente ● Suchanfrage nach „Datenbank*“ + Thema ● Suchanfrage mit „filetype: xls“ oder "inurl: downloads filetype:xls", möglicherweise noch in Kombination mit: "site:bundestag.de" etc.
  31. 31. 4. Wie bereinige ich Daten?
  32. 32. Fünf Fragen ● Was will ich eigentlich erzählen?
  33. 33. Fünf Fragen ● Was will ich eigentlich erzählen? ● Welche Daten habe ich?
  34. 34. Fünf Fragen ● Was will ich eigentlich erzählen? ● Welche Daten habe ich? ● Welche Daten brauche ich?
  35. 35. Fünf Fragen ● Was will ich eigentlich erzählen? ● Welche Daten habe ich? ● Welche Daten brauche ich? ● Stimmen die Daten?
  36. 36. Fünf Fragen ● Was will ich eigentlich erzählen? ● Welche Daten habe ich? ● Welche Daten brauche ich? ● Stimmen die Daten? ● Ist der Datensatz sauber aufbereitet?
  37. 37. Fünf Probleme ● Daten sind im falschen Format
  38. 38. Fünf Probleme ● Daten sind im falschen Format ● Datensatz ist groß und unübersichtlich
  39. 39. Fünf Probleme ● Daten sind im falschen Format ● Datensatz ist groß und unübersichtlich ● Daten sind lückenhaft, Informationen fehlen
  40. 40. Fünf Probleme ● Daten sind im falschen Format ● Datensatz ist groß und unübersichtlich ● Daten sind lückenhaft, Informationen fehlen ● Daten doppeln sich
  41. 41. Fünf Probleme ● Daten sind im falschen Format ● Datensatz ist groß und unübersichtlich ● Daten sind lückenhaft, Informationen fehlen ● Daten doppeln sich ● Daten drücken nicht das aus, was wir wollen
  42. 42. Fünf Lösungen ● Daten sind im falschen Format oder falsch normiert Shareware, Browseranwendungen helfen beim Format https://www.pdftoexcelonline.com/ http://www.zamzar.com/conversionTypes.php Excel bei der Normierung
  43. 43. Fünf Lösungen ● Datensatz ist groß und unübersichtlich Löschen schafft Übersicht. So weit reduzieren wie möglich. Möglichst Werte statt Formeln http://zugmonitor.sueddeutsche.de/api/trains/2012-03-09 https://drive.google.com/#folders/0B6Qa2xu7oE9Ga3Itb2xQZkFQc1U
  44. 44. Fünf Lösungen ● Daten sind lückenhaft, Informationen fehlen Wenn möglich: rechnen, ableiten oder recherchieren Ansonsten: Transparent machen
  45. 45. Fünf Lösungen ● Daten doppeln sich Duplikate entfernen => Funktion in Excel
  46. 46. Fünf Lösungen ● Daten drücken nicht das aus, was wir wollen Wenn das Ergebnis nicht aussagekräftig, helfen manchmal kleine Tricks: Werte Gruppieren, absolute durch relative Werte ersetzen.
  47. 47. Und sonst? ● Umsetzung erst angehen, wenn die Datenlage klar ist ● Alles doppelt checken, Plausibilität prüfen
  48. 48. 5. Grafiken erstellen mit dem Datawrapper
  49. 49. Datawrapper vom ABZV ● Open Source-Werkzeug zur einfachen Erstellung von Diagrammen ● von Journalisten für Journalisten ● kostenlos ● Design lässt sich anpassen ● lässt sich auf www.datawrapper.de nutzen oder auf dem eigenen Server installieren
  50. 50. Vier einfache Schritte 1. Daten hochladen 2. Prüfen und beschreiben 3. Visualisieren 4. Veröffentlichen und einbetten
  51. 51. 1. Daten hochladen
  52. 52. 2. Prüfen und beschreiben
  53. 53. 3. Visualisieren
  54. 54. 4. Veröffentlichen und Einbetten
  55. 55. Datawrapper bei den Ruhrnachrichten ● großes Datenspezial zur Schulsituation in Dortmund ● Auswertung mit Google Fusion Tables ● Visualisierung per Datawrapper
  56. 56. 6. Visualisieren mit Google Fusion Tables
  57. 57. Kitas in Nürnberg
  58. 58. 7. Workshop datenjournalistische Themen finden
  59. 59. Beantworten Sie folgende Fragen in Gruppenarbeit 1. Zu welchen lokalen Themen würde sich eine datenbasierte Geschichte anbieten? 2. Welche großen nationalen Themen kann ich über Daten auf die lokale Ebene herunterziehen? 3. Wo bekommen wir diese Daten, wie gehen wir dabei vor?
  60. 60. Weiterführende Links
  61. 61. ● Tabellenkalkulationsprogramme (Excel, Google Spreadsheets, Keynote) ● Google Fusion Tables: Grafiken, Diagramme und Karten erstellen ● Google Refine: säubert und vereinheitlicht Datensätze in Tabellen ● Many Eyes: Tool zum Visualisieren von Daten in interaktiven Grafiken und Kartensätzen Tools für Datenjournalismus
  62. 62. ● Wordle visualisiert Worthäufigkeiten in Texten ● Tableau Public: Datenvisualisierungs-Tool ● Datawrapper: Datenvisualisierungs-Tool des ABZV ● Yahoo Pipes filtert Texte und RSS-Feeds automatisiert nach Stichworten ● Scraper Wiki: Plattform, auf der Programmierer ihre Dienste für Datenextraktion anbieten Tools für Datenjournalismus
  63. 63. ● Data Journalism Handbook: exzellentes Grundlagen- Buch mit vielen praktischen Beispielen (kostenlos im Web und als E-Book) ● Bookmark-Sammlung mit dem Schlagwort Datenjournalismus auf Bernd Oswalds Diigo-Account ● Twitter: #ddj. Abkürzung für data driven journalism, Hashtag für Tweets zum Thema Datenjournalismus ● Journalisten-Werkstatt Datenjournalismus (Beilage zum medium magazin, 4,90 Euro) Links zum Datenjournalismus
  64. 64. ● www.datenjournalist.de: Blog von Lorenz Matzat über praktische Fragen des Datenjournalismus ● http://www.spiegel.de/thema/daten/ „Datenlese“-Blog, in dem die datenjournalistischen Geschichten von SPIEGEL-Online vorgestellt werden ● http://blog.zeit.de/open-data/: Zeit stellt neue Open-Data-Initiativen und -Beispiele vor ● www.guardian.co.uk/news/datablog: ähnlich wie der Zeit Open- Data-Blog, bloß internationaler ● www.opendata-network.org: Verein für Open Data, Transparenz und Partizipation ● https://www.facebook.com/data.driven.journalism: Datenjournalismus-Links gesammelt vom European Journalism Center Links zum Datenjournalismus
  65. 65. ● Homepage: www.berndoswald.de ● Blog 1: www.journalisten-training.de ● Blog 2: www.onlinejournalismus.de/author/bernd ● Twitter: @berndoswald und @jt_muenchen ● Facebook: www.facebook.com/oswaldsbernd ● Google+: www.gplus.to/berndoswald ● Xing: http://www.xing.com/profile/Bernd_Oswald3 ● Storify: www.storify.com/berndoswald ● Diigo: www.diigo.com/user/berndoswald ● Slideshare: www.slideshare.net/berndoswald Bernd Oswald im Netz
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