INTERNET  NUEVAS POSIBILIDADES DE DESARROLLO PARA LOS SOFTWARES INTELIGENTES
Inteligencia Artificial Se pretende la elaboración de programas que muestren una conducta inteligente.  Los primeros inten...
Heurística <ul><li>Se demostró que la heurística  no era capaz de resolver todos los problemas, sobre todo en aquellos que...
Sistemas basados en conocimientos Formas de representar el conocimiento   -- Reglas de producción -- Predicados lógicos --...
Sistemas Expertos La aplicación mas importante de los sistemas basados en conocimientos son los sistemas expertos. Se util...
Expectativas de los sistemas expertos <ul><li>Se pensaba que los sistemas expertos sustituirían a los especialistas. </li>...
Crisis de los sistemas expertos (SE) <ul><li>Se caracterizan por ser sistemas cerrados. No responden al entorno( Sist. aut...
Nuevos paradigmas La decadencia de los sistemas expertos unido al fracaso del proyecto japonés obligó a la inteligencia ar...
Nuevos paradigmas de representación <ul><li>Simbolistas  </li></ul><ul><li>Redes Neuronales </li></ul><ul><li>Algoritmos g...
Sistemas basados en la cooperación Los sistemas cooperativos son sistemas que participan activamente en la coordinación de...
Inteligencia Artificial Distribuida Estos sistemas se utilizan conectados en red y su objetivo es no solo compartir recurs...
Agentes Inteligentes Desde el enfoque de una inteligencia artificial fuerte la cual no sólo acepta que los estados mentale...
Características de los agentes inteligentes  Los agentes tienen un punto de vista incompleto pero esto no limita que se ha...
Espectativas de los agentes inteligentes  Ventajas de los agentes inteligentes --  Facilitarle el trabajo a los usuarios n...
PERSPECTIVAS DE USO --Para las organizaciones inteligentes  ( empresas ) --Para las entidades inteligentes . (robots) --Pa...
APLICACIONES  Los agentes que interactúan en un entorno software son los llamados softbots (software-robots),o knowbots y ...
AGENTES OBSERVADORES Los agentes observadores operan autónomamente, observando información específica a eventos . Cuando l...
AGENTES APRENDICES Un agente que aprende es capaz de adaptar su rendimiento a unas preferencia individual aprendiendo de l...
AGENTES COMPROBADORES Los agentes de compra son capaces de hacer comparaciones y encontrar el mejor precio para un artícul...
AGENTES RECUPERADORES  DE INFORMACION  Son capaces de buscar información de una manera inteligente . El ejemplo más obvio ...
AGENTES DE AYUDA  Estos agentes realizan tareas automáticamente sin  la intervención humana.Son usados para el manejo de l...
Estadíos de la comunicación Podemos decir que el mundo hasta el momento ha pasado   por tres etapas:   <ul><li>La de  los ...
Tendencias de la informática En el hardware: -- Los mainframes  -- Las PC -- INTERNET En el software:  --Los costos.Los si...
REPERCUSION DENTRO DE LA INDUSTRIA  Ya que son muchas las personas que opinan  que los ordenadores son difíciles de usar y...
Se cree que el uso de verdaderos agentes inteligentes no llegará a ser extendidos hasta que el pago de sistemas electrónic...
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Nuevas tics y su impacto en las org

  1. 1. INTERNET NUEVAS POSIBILIDADES DE DESARROLLO PARA LOS SOFTWARES INTELIGENTES
  2. 2. Inteligencia Artificial Se pretende la elaboración de programas que muestren una conducta inteligente. Los primeros intentos de la inteligencia artificial (IA) se fundamentaron en las búsquedas heurísticas. Se pensaba que la mente estaba conformada por potentes mecanismos heurísticos capaces de partir de lo general a lo particular, tal como sucedía con los algoritmos de computación. Ejemplo: El GPS(solucionador general de problemas )
  3. 3. Heurística <ul><li>Se demostró que la heurística no era capaz de resolver todos los problemas, sobre todo en aquellos que requerían de sentido común y se llegó a la conclusión de que el hombre era capaz de resolver problemas porque aplica sus conocimientos. Se inicia la era de los sistemas basados en conocimientos. </li></ul>
  4. 4. Sistemas basados en conocimientos Formas de representar el conocimiento -- Reglas de producción -- Predicados lógicos -- Guiones -- Frames -- Redes Semánticas
  5. 5. Sistemas Expertos La aplicación mas importante de los sistemas basados en conocimientos son los sistemas expertos. Se utilizan en : -- Diagnóstico -- Prospección geológica -- Configuración de equipos -- Diseño
  6. 6. Expectativas de los sistemas expertos <ul><li>Se pensaba que los sistemas expertos sustituirían a los especialistas. </li></ul><ul><li>Que cada especialista tendría almacenada su base de conocimiento en un disco. </li></ul><ul><li>Que se resolvería el problema de los traslados y el retiro de los expertos. </li></ul>
  7. 7. Crisis de los sistemas expertos (SE) <ul><li>Se caracterizan por ser sistemas cerrados. No responden al entorno( Sist. autistas) </li></ul><ul><li>El miedo de los especialistas a que los SE los desplacen. </li></ul><ul><li>La aversión de los científicos “puros” a los SE, los cuales son considerados como hijos bastardos de la inteligencia artificial. </li></ul><ul><li>Lo restringido del dominio de solución.Normalmente resuelven una sola tarea. </li></ul><ul><li>Su confiabilidad. Están basados en la valoración de un experto la cual no tiene que coincidir con los demás. </li></ul><ul><li>Muy pocas veces rentabiliza el trabajo y el esfuerzo intelectual. </li></ul>
  8. 8. Nuevos paradigmas La decadencia de los sistemas expertos unido al fracaso del proyecto japonés obligó a la inteligencia artificial a renovarse y buscar nuevos paradigmas que dieran como resultado : <ul><li>El abandono de los sistemas cerrados por arquitecturas abiertas . </li></ul><ul><li>La integración de varios métodos de representación del conocimiento. </li></ul><ul><li>Sistemas híbridos que permitan la integración de varias aplicaciones. </li></ul><ul><li>La utilización de conocimientos globales en lugar de los específicos del experto. </li></ul>
  9. 9. Nuevos paradigmas de representación <ul><li>Simbolistas </li></ul><ul><li>Redes Neuronales </li></ul><ul><li>Algoritmos genéticos </li></ul><ul><li>Sistemas basados en la cooperación. </li></ul>
  10. 10. Sistemas basados en la cooperación Los sistemas cooperativos son sistemas que participan activamente en la coordinación de actividades.Toma “conciencia”de la estructura del problema a resolver y participa en su resolución.En sentido general se persigue la interacción de hombres y máquinas como agentes inteligentes dentro de un sistema para conformar una entidad inteligente que permita enfrentar problemas. Se sustituye la estructura jerárquica por una heterárquica donde el más capaz recibe el control.
  11. 11. Inteligencia Artificial Distribuida Estos sistemas se utilizan conectados en red y su objetivo es no solo compartir recursos o bases de datos (modo pasivo), sino también compartir conocimiento (modo activo).El sistema participa en la resolución del problema ya sea evaluando el estado de la solución en curso o analizando las diferencias entre el plan de actuación previsto y el real o decidiendo qué aportaciones o respuestas de los agentes humanos son admisibles o no . Por otra parte los sistemas multiagentes son entornos poblados por mas de un agente inteligente donde cada uno de ellos es capaz de tomar sus propias decisiones para alcanzar sus objetivos lo que implica tener en cuenta el nivel de cooperación entre los distintos agentes y las vías de comunicación
  12. 12. Agentes Inteligentes Desde el enfoque de una inteligencia artificial fuerte la cual no sólo acepta que los estados mentales son reproducibles en una computadora sino que tanto la mente como los programas son una categoría de la clase de los sistemas de procesamiento de la información , la sociedad de la mente propone una sociedad de agentes donde el comportamiento inteligente surge de la interacción de centenares de pequeños procesos no inteligentes ( agentes ) que trabajan de forma cooperativa o competitiva formando una sociedad . ¿Qué son los agentes inteligentes ? Son programas autocontenidos capaces de controlar sus acciones y decisiones para alcanzar unos objetivos basándose en su percepción del entorno
  13. 13. Características de los agentes inteligentes Los agentes tienen un punto de vista incompleto pero esto no limita que se halle una solución(aproximada). Lo que se pretende es que la solución sea completa y consistente . Los agentes se mueven dentro de un entorno “virtual” operando a través de un sistema Los agentes inteligentes dentro del entorno de software tendrán una función análoga a la que realizan los robots en el mundo real, de ahí el nombre de softbots(software robots)
  14. 14. Espectativas de los agentes inteligentes Ventajas de los agentes inteligentes -- Facilitarle el trabajo a los usuarios neófitos --Actuar como consultante --Servir de operadores en medios complejos Dificultades -- Como conocer la información relevante o irrelevante --Como agilizar la búsqueda --Como evitar repetir una tarea realizada --Como haberselas con diferentes protocolos,formatos y sistemas de acceso a la información.
  15. 15. PERSPECTIVAS DE USO --Para las organizaciones inteligentes ( empresas ) --Para las entidades inteligentes . (robots) --Para las redes inteligentes . (ciberespacios) --Para modelar la inteligencia. (psicología cognoscitiva )
  16. 16. APLICACIONES Los agentes que interactúan en un entorno software son los llamados softbots (software-robots),o knowbots y se definen como agentes inteligentes o asistentes personales electrónicos. También son considerados como robots que habitan en el ciberespacio.
  17. 17. AGENTES OBSERVADORES Los agentes observadores operan autónomamente, observando información específica a eventos . Cuando la información relevante del usuario es encontrada , el agente puede notificar al usuario directamente o guardar la información para accesos futuros. Por ejemplo se descubrió un número de periódicos electrónicos sobre INTERNET,el cual podría producir versiones personalizadas del periódico de acuerdo al interés específico del lector.
  18. 18. AGENTES APRENDICES Un agente que aprende es capaz de adaptar su rendimiento a unas preferencia individual aprendiendo de la conducta pasada del usuario . Un número de aplicaciones en INTERNET ayudan a tener habilidad de aprender .
  19. 19. AGENTES COMPROBADORES Los agentes de compra son capaces de hacer comparaciones y encontrar el mejor precio para un artículo. Los vendedores al pormenor pueden protegerse a ellos mismos de este tipo de competición dando a sus productos nombres únicos o bloqueando el acceso a los agentes de búsqueda.
  20. 20. AGENTES RECUPERADORES DE INFORMACION Son capaces de buscar información de una manera inteligente . El ejemplo más obvio es un agente que pueda realizar búsquedas complejas interpretando los criterios definido por el usuario.
  21. 21. AGENTES DE AYUDA Estos agentes realizan tareas automáticamente sin la intervención humana.Son usados para el manejo de la red, por ejemplo para determinar que falla provocó que un usuario no recibiera correo electrónico (su buzón estaba lleno ). El agente podría diagnosticar y arreglar el problema automáticamente.Otros agentes realizan funciones de mantenimiento estándar, por lo cual no son considerados inteligentes.
  22. 22. Estadíos de la comunicación Podemos decir que el mundo hasta el momento ha pasado por tres etapas: <ul><li>La de los textos : la imprenta, el papel </li></ul><ul><li>La comunicación electrónica: teléfono, radio, TV </li></ul><ul><li>La redes de computadora : computadora personal , INTERNET </li></ul>
  23. 23. Tendencias de la informática En el hardware: -- Los mainframes -- Las PC -- INTERNET En el software: --Los costos.Los sistemas de gestión y control de la economía . --La producción.Sistemas de apoyo a la producción. --La comunicación.Sistemas de transmisión de datos tanto locales como globales. .
  24. 24. REPERCUSION DENTRO DE LA INDUSTRIA Ya que son muchas las personas que opinan que los ordenadores son difíciles de usar y que más difícil aún es su conexión a las redes, existe una tremenda necesidad de hacer más mas simple el acceso a las redes. Se aspira una red que sea cómoda para los usuarios lo cual se puede lograr dotando de inteligencia al sistema y con ello el desarrollo de agentes inteligentes.
  25. 25. Se cree que el uso de verdaderos agentes inteligentes no llegará a ser extendidos hasta que el pago de sistemas electrónico sea aceptado en la comunidad INTERNET . Otro factor importante es la velocidad con que los nuevos usuarios se unen a la red , en cambio los expertos consideran que los agentes inteligentes serán usados más para recuperar información antes que compras electrónicas. Por último, se vislumbre que los agentes inteligentes cambiaran la manera de trabajo de la gente pero no la estructura de la industria
  26. 26. INTERNET NUEVAS POSIBILIDADES DE DESARROLLO PARA LOS SOFTWARES INTELIGENTES Alejandro Madruga González [email_address] http://alejandro313.googlepages.com/cibermat
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