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質性研究軟體Nvivo10在學術研究的應用-三星統計陳群典顧問
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  • 1. 質性研究軟體Nvivo10在學術研究的應用1陳群典adon1207@gmail.com長天科技股份有限公司高級管理師交通大學傳播研究所2013.05.18
  • 2. 為什麼要用電腦輔助質性資料分析軟體 質化研究者最怕處理大量文字資料時的繁雜與無奈,傳統的方法容易有疏漏且曠日廢時。 過去從事質化研究者整理資料的方法手工剪貼 - > 文書編輯 建立屬於個人的知識資料庫 – 文獻、訪談等資料 軟體無法取代研究者來進行研究,但可以讓繁重的分析工作更有效率。2
  • 3. 量化研究 V.S 質化研究面向 量化研究 質化研究知識論與方法論 實證主義典範為取向、演繹為知識形成基礎自然論主義典範為取向、歸納為知識形成基礎研究目標 客觀因果關係建立、減少主觀偏見誤差、預測、回答一個“什麼”的問題相互主觀意義分享、增進對事件多重因素與真相的瞭解、挖掘深層文化意義、回答一個“為什麼”的問題,同時研究結果有助於促進改善研究者的立場與價值角色價值中立的局外人(outsider)、無偏見、表達局外人的觀點涉入情境的局內人(insider)、價值負載、主觀判斷、表達局內人的觀點研究策略 結構化的、預定的、形式的、詳細計畫、固定的操作程序非結構化的、開展的、彈性的、開放的進行程序研究方法重視的解釋意涵信度、效度 解釋與說服、真實性與可信度之追求樣本與研究對象 大規模的、分層的、隨機取樣的、控制的團體、代表性的、可複製性的樣本小規模的、彰顯理論的、獨特的、非代表性的、目的性選樣、資料有較大的解釋力3 資料來源:整理自郭良文、林素甘(2001)
  • 4. 【量化研究】【質化研究】【預先假設】【假設成立與否】收集資料資料分析( 統計的考驗)足夠樣本組織資料解釋(結論)問卷與標準化工具收集資料 資料分析 組織資料解釋(結論)不足再循環理論飽和 紮根理論量化研究 V.S 質化研究資料來源:鄧成連教授4
  • 5. 質化研究的基本觀念開放式的問題意識與研究假設:帶著問題意識來,開始時只有各種疑問,沒有標準答案一趟鮮活、但充滿不確定性的探索之旅:從生活的觀察中出發、從資料的內容中思索、從複雜的情境中找尋、從探索的過程中發現螺旋式、非線性過程:沒有固定的研究模式、研究過程中充滿彈性、可隨時依狀況修正假設探索、解惑與發現之旅:研究結尾時,要能有新發現並解除心中疑惑,這是檢驗價值的判準5 資料來源:郭良文教授
  • 6. 知識論基礎:特殊性的探究為核心、自然論主義典範為取向、歸納為知識形成的基礎資料蒐集原則:詳細具體、符合事實、情節豐富、深具意義、解釋力強、重要事件與活動、來源多元、親身經驗與想法資料類型:日記、傳記、檔案、書信、文獻、正式文件或其他各種相關資料田野紀錄:筆記、拍照、錄音、錄影常用方法:深度訪談法、參與觀察法、焦點團體法、文本分析法6質化資料蒐集資料來源:郭良文教授
  • 7. Nvivo 簡介全文:Nudist VivoNon-numerical (非數字) Unstructured (無結構) Data (資料) Indexing (編碼索引)Searching (檢索) & Theorizing (理論化)+Vivo (鮮活)功能:質化資料分析、檔案與文獻整理、訪談與調查資料整合分析、內容分析等特色:可匯入文字、聲音、圖片、影像資料7
  • 8. Nvivo 版本演進年代 版本1981 Nud*ist 11987 Nud*ist 21989 Nud*ist(Mac)1994 QSR 公司成立1997 Nud*ist 41999 NVivo 12000 Nud*ist 52002 NVivo 2 / Nud*ist 62006 NVivo 72008 NVivo 82010 NVivo 92012 NVivo 108
  • 9. Nvivo 基本概念 Project  計畫名稱,匯集所有相關資料 Document  檔案,最基本單位。txt、doc、pdf、jpeg、tiff、mp3、wmv檔均可以輸入到project中 Node  節點,編碼(code)的同義字。區分為Free node與tree node兩種常用類別 Attribute  屬性,檔案或節點的基本資料。類似調查研究中的背景資料之功能(Nvivo9 -> Node Classification) Case  案例,需要賦予屬性的檔案之集合處(Nvivo9之後已整合成Nodes)9
  • 10. 質化資料處理四大原則減少原則 (Reducing data)化繁為簡進行編碼(coding)、命名節點(node)分類原則 (Creating classifications)分門別類創造類別(categories/nodes)與樹狀結構(tree structure)關聯原則 (Linking data)建立關係鍊賦予資料屬性(attributes)、創造資料間連繫(links)模型化原則 (Creating models/theories)建立解釋模型彙集重點、形成主題、建構觀點10 資料來源:郭良文教授
  • 11. ThemeLinksClassificationCodingOriginal Data質化資料分析與Nvivo關係11NodesTree Nodes /AttributesModelsQueriesRelationships、Link…資料來源:郭良文教授Sources化繁為簡(減少原則)分門別類(分類原則)建立關係(關聯原則)建構與詮釋主題(模型化原則)
  • 12. 12組 型類別 1 類別 2 類別 3主題1-1主題1-2主題1-3主題2-1主題2-2主題2-3主題3-1主題3-2主題3-3概念架構理 論資料資料資料資料資料資料資料資料資料資料資料資料資料資料資料資料資料資料資料資料資料資料資料資料資料資料資料資料來源:鄧成連教授
  • 13. NVIVO 分析流程匯入文件(Sources)編碼(Nodes)案例、屬性查詢(Queries)模組(Models)13• Nodes• Relationships• 文字、聲音、圖片、影像• Case->Nodes、Relationships• 全文檢索、編碼查詢、矩陣編碼查詢連結(Links)•Memos Links•See Also Links•Annotations組合(Collections)
  • 14. 單元一基本概念與檔案建立目標:瞭解軟體基本功能學習匯入檔案資料14
  • 15. 匯入分析檔案 新增檔案:於功能Sources下,按滑鼠右鍵(或點選上方External Date) 外部匯入:使用 Import Internals(一次可匯入多個檔案) 內部建立:使用 New Internals (選Documemt, Audio 或Video) 資料夾分類: 將同性質檔案歸類在同一資料夾 ,以方便分析15
  • 16. 新功能:NCapture (網路文本擷取)16 網路文本擷取:支援 IE, Chrome 瀏覽器進行文本擷取,於欲擷取頁面下按下擷取按鈕選擇類型進行擷取。 支援輸出 PDF 格式:產生檔案後匯入Nvivo 即可進行Coding, 並可匯出PDF檔案。 支援輸出 Dataset 格式:可將微網誌類型網站如Facebook, LinkedIn and Twitter 等內容匯出成資料集,匯入Nvivo後可進行Coding, 並可匯出EXCEL格式。 匯入方式:Import Internals 選擇Import from NCapture
  • 17. 單元二編碼之操作目標:學會編碼功能建立樹狀結構17
  • 18. 從檔案中編碼 編碼第一步:在Sources之下打開所選擇的document後進行 編碼方式:(a)輸入新的node名稱進行編碼(b)運用已建立的之nodes(c)依據所選取文字進行In Vivo編碼 編碼邏輯:若不選取在樹狀節點(nodes)中既有的node,所進行的編碼會先以無架構的狀況下被放在nodes中18
  • 19. 建立Node樹狀結構 節點重組:透過刪除、移動與合併,建立Node的結構體系 分門別類:依據研究問題與目的,進行Node的分類 建立層級:依情形將不同層次Nodes歸屬在各個層級之下,使Node的層次分明 19
  • 20. 單元三資料的連結與群組關係目標:學習資料連結功能20
  • 21. 建立Links Memo是文字檔,用來記錄與研究有關係的想法、觀點。檔案、節點都可以建立Memo。 當檔案內文的某些段落內容跟其他檔案或Node有相關性時,可使 See Also Links 進行連結 在內文中進行多個Annotation註解 當文章中有些可以參考外部資料(如網站、檔案)就可用來連結外部網站或檔案。21
  • 22. 建立 Classifications 區別:分為Source Classifications 與 NodeClassifications。 Source Classifications可進行資料與文獻的整理。 Node Classifications可將一些人口統計變項等資料輸入Attribute,作為質性資料有效的分析工具,也有助於質性資料上量的統計 。22
  • 23. 建立Relationships 關係的建立除了可以方便釐清兩物件之間的關係外,也可運用在Model的功能中。23
  • 24. 單元四資料檢視與分析模型繪製目標:學習資料檢索交叉分析與模型功能24
  • 25. 資料查詢 在Queries視窗內按右鍵,選擇New Query會出現七個子功能: Text Search(全文檢索) Word Frequency(字數頻率) Coding(編碼檢索) Matrix Coding(矩陣檢索) Compound (複合檢索) Coding Comparison (編碼比較) Group(群組檢索)25
  • 26. 建立Model 可用來繪製心智圖,描述研究架構、研究概念。(a)繪製方式一:點選上方功能列的圖形中、並輸入名稱(或按右鍵選擇New Shape)。之後可按右鍵選擇Convert To Project Item加入專案物件。(b)繪製方式二:直接拖曳物件(或按右鍵/AddProject Item,再選擇物件即可)。 兩個圖型間加入連接線的方式:選取欲連結的圖型,從上方選擇(或按右鍵選擇New Connector,再選擇箭頭方向)。26
  • 27. 建立Chart 選擇Explore下的Chart功能可以幫助我們繪製圖表,有些圖表其實跟Coding或Matrix功能相同,但能夠更快速達到目的。 選擇Chart,便可開始精靈的設定,分為三個項目:Coding、Sources、Nodes27
  • 28. 建立Reports Report功能下,或由上方Explore選擇NewReport。 Report下有預設的報表可供使用。 可產生許多有用的統計內容及報表。28
  • 29. 29研究方法相關課程Google關鍵字請搜尋: 三星課程網

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