Este documento describe diferentes tipos de variables estadísticas y escalas de medición. Explica las escalas nominal, ordinal e intervalo y proporciona ejemplos de cada una. También define variables aleatorias discretas y continuas, y proporciona ejemplos como el número de hijos o la altura. Además, introduce la variable aleatoria binomial y cómo sólo puede tomar valores enteros de 0 en adelante.
2. V Semestre
Lic. en Educación Primaria
Procesamiento de la
Información Estadística
3.
4. Se basa en observaciones correspondientes a
una cierta característica o atributo, que hace que los
individuos o grupos sociales, se diferencien entre sí
respecto a una modalidad.
5. La población puede
diferenciarse
en
hombres o mujeres
(sexo); solteros, casados
(estado conyugal; si
saben leer o escribir
(alfabetismo).
6. ESCALA NOMINAL
- Posee propiedades de simetría y transitividad.
Simetría A=B B=A
- Hombres y Mujeres
- Solteros o Casados
7. ESCALA ORDINAL
Se ordenan las categorías según el grado en que
poseen una característica determinada, así que las
variables pueden ser, nivel de ingreso, de estudio.
8. ESCALA DE INTERVALO
Se puede indicar la distancia exacta entre ellas, así
se tienen la siguientes variables: ingreso, edad,
temperatura, puntajes de calificación, peso,
estatura, coeficiente de inteligencia, etc.
9. ESCALA
PUNTAJES DE CALIFICACIÓN
De Intervalo
10 20 30 40 50 …………… 100
Ordinal
Malo Regular Bueno
Nominal
Aprobado Reprobado
ESCALA
EDAD EN AÑOS CUMPLIDOS
De Intervalo
0 1 2 3 4 ……………………… 80
Ordinal
Chico Mediano Grande
Nominal
Joven
Viejo
12. Variable aleatoria
discreta
Una variable aleatoria discreta es
aquella que sólo puede tomar valores
enteros.
Ejemplos
El número de hijos de una familia, la
puntuación obtenida al lanzar un
dado.
Variable aleatoria continua
Una variable aleatoria continua es
aquella que puede tomar todos los
valores posibles dentro de un cierto
intervalo de la recta real.
Ejemplos
La altura de los alumnos de una
clase, las horas de duración de una
pila.
Variable aleatoria binomial
La variable aleatoria binomial, X, expresa el número de éxitos obtenidos en
cada prueba del experimento.
La variable binomial es una variable aleatoria discreta, sólo puede tomar los
valores 0, 1, 2, 3, 4, ..., n suponiendo que se han realizado n pruebas.
13. Una variable discreta es aquella que toma valores
aislados, es decir no admite valores intermedios
entre dos valores específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
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