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Benemérita Escuela Normal
«Manuel Ávila Camacho»
V Semestre
Lic. en Educación Primaria
Procesamiento de la
Información Estadística
Se basa en observaciones correspondientes a
una cierta característica o atributo, que hace que los
individuos o grupos sociales, se diferencien entre sí
respecto a una modalidad.
 La población puede
diferenciarse
en
hombres o mujeres
(sexo); solteros, casados
(estado conyugal; si
saben leer o escribir
(alfabetismo).
ESCALA NOMINAL
- Posee propiedades de simetría y transitividad.
Simetría A=B  B=A
- Hombres y Mujeres
- Solteros o Casados
ESCALA ORDINAL
Se ordenan las categorías según el grado en que
poseen una característica determinada, así que las
variables pueden ser, nivel de ingreso, de estudio.
ESCALA DE INTERVALO
Se puede indicar la distancia exacta entre ellas, así
se tienen la siguientes variables: ingreso, edad,
temperatura, puntajes de calificación, peso,
estatura, coeficiente de inteligencia, etc.
ESCALA

PUNTAJES DE CALIFICACIÓN

De Intervalo

10 20 30 40 50 …………… 100

Ordinal

Malo Regular Bueno

Nominal

Aprobado Reprobado

ESCALA

EDAD EN AÑOS CUMPLIDOS

De Intervalo

0 1 2 3 4 ……………………… 80

Ordinal

Chico Mediano Grande

Nominal

Joven

Viejo
Variable aleatoria
*Distribución
*Media
*Desviación estandar
Variable aleatoria
discreta
Una variable aleatoria discreta es
aquella que sólo puede tomar valores
enteros.
Ejemplos
El número de hijos de una familia, la
puntuación obtenida al lanzar un
dado.

Variable aleatoria continua
Una variable aleatoria continua es
aquella que puede tomar todos los
valores posibles dentro de un cierto
intervalo de la recta real.
Ejemplos
La altura de los alumnos de una
clase, las horas de duración de una
pila.

Variable aleatoria binomial
La variable aleatoria binomial, X, expresa el número de éxitos obtenidos en
cada prueba del experimento.
La variable binomial es una variable aleatoria discreta, sólo puede tomar los
valores 0, 1, 2, 3, 4, ..., n suponiendo que se han realizado n pruebas.
Una variable discreta es aquella que toma valores
aislados, es decir no admite valores intermedios
entre dos valores específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable aleatoria continua
*Tiempo
*Peso
*Salario
Variable aleatoria
(impredecible):
dependen de la población de
donde se obtienen y de las
condiciones en las que son
obtenidas
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Teoría de la Medición

  • 2. V Semestre Lic. en Educación Primaria Procesamiento de la Información Estadística
  • 3.
  • 4. Se basa en observaciones correspondientes a una cierta característica o atributo, que hace que los individuos o grupos sociales, se diferencien entre sí respecto a una modalidad.
  • 5.  La población puede diferenciarse en hombres o mujeres (sexo); solteros, casados (estado conyugal; si saben leer o escribir (alfabetismo).
  • 6. ESCALA NOMINAL - Posee propiedades de simetría y transitividad. Simetría A=B  B=A - Hombres y Mujeres - Solteros o Casados
  • 7. ESCALA ORDINAL Se ordenan las categorías según el grado en que poseen una característica determinada, así que las variables pueden ser, nivel de ingreso, de estudio.
  • 8. ESCALA DE INTERVALO Se puede indicar la distancia exacta entre ellas, así se tienen la siguientes variables: ingreso, edad, temperatura, puntajes de calificación, peso, estatura, coeficiente de inteligencia, etc.
  • 9. ESCALA PUNTAJES DE CALIFICACIÓN De Intervalo 10 20 30 40 50 …………… 100 Ordinal Malo Regular Bueno Nominal Aprobado Reprobado ESCALA EDAD EN AÑOS CUMPLIDOS De Intervalo 0 1 2 3 4 ……………………… 80 Ordinal Chico Mediano Grande Nominal Joven Viejo
  • 10.
  • 12. Variable aleatoria discreta Una variable aleatoria discreta es aquella que sólo puede tomar valores enteros. Ejemplos El número de hijos de una familia, la puntuación obtenida al lanzar un dado. Variable aleatoria continua Una variable aleatoria continua es aquella que puede tomar todos los valores posibles dentro de un cierto intervalo de la recta real. Ejemplos La altura de los alumnos de una clase, las horas de duración de una pila. Variable aleatoria binomial La variable aleatoria binomial, X, expresa el número de éxitos obtenidos en cada prueba del experimento. La variable binomial es una variable aleatoria discreta, sólo puede tomar los valores 0, 1, 2, 3, 4, ..., n suponiendo que se han realizado n pruebas.
  • 13. Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
  • 15. Variable aleatoria (impredecible): dependen de la población de donde se obtienen y de las condiciones en las que son obtenidas

Editor's Notes

  1. Este Esta presentación, que se recomienda ver en modo de presentación, muestra las nuevas funciones de PowerPoint. Estas diapositivas están diseñadas para ofrecerle excelentes ideas para las presentaciones que creará en PowerPoint 2010.Para obtener más plantillas de muestra, haga clic en la pestaña Archivo y después, en la ficha Nuevo, haga clic en Plantillas de muestra.