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Ben Coverston [email_address] @bcoverston
Apache Cassandra: Uma Introdução

Eu
Ben Coverston
Diretor de Operações DataStax
Como é que um gringo fala Português?
Morou em Santa Catarina de 1994-1996

Datastax e Cassandra
Júlio 2008 Contribuído de Facebook á comunidade
Março 2009 Introduzido à incubadora Apache
DataStax, Fundado Abril 2010
Primeira conferência: Augusto 2010

Quem está usando Ela?
Financeiro
Governo
Mídia Social
Publicidade
Energia
Varejo
Saúde

Cassandra, você é diferente

Como é diferente?
O melhor combinação de
Escalabilidade
Performance
Disponibilidade

Escalabilidade
Através uma esquema distribuída
Sem ponto único de falha
Todos os nós são o mesmo

O fracasso é inevitável

Então …

A falta é um caso especial ? ?

Nós de Cassandra

Nós de Cassandra (cont.)

Falha com Cassandra

Modelagem de dados com Apache Cassandra
Flexível
Fundado em Big Table
Escalável

Feito Em Big Table
Google Finance
Google Reader
Gmail
Google App Engine
Google Book Search
YouTube
. . .

Dados Primitivas Column Family chave nome : valor nome : valor nome :valor chave nome : valor nome : valor nome : valor chave nome : valor nome: valor chave nome : valor nome : valor nome : valor nome : valor

Twissandra
Aplicação escrito em Cassandra
www.twissandra.com

Usuários Column Family Usuários alice nome : Allison senha : * bob nome : Roberto senha : * eve nome : Evelyn senha : * chuck nome : Carlos senha : * site : datastax.com

Estado Column Family Tweets LMNO timestamp : 175695372 corpo : estou tão equivicado? user : carlos AXML timestamp : 125695372 corpo: recebeu a minha mensagem? user : alice DEXDL timestamp : 155695372 corpo: ouvi o que diz. user : eve BADFO timestamp : 135695372 corpo : manda-me a senha. user : mallory

Pesquisando Dados em Twissandra
Quem esta seguindo um usuário?
A quem segue um usuário?
Monstra os meus tweets.
UserLine
Monstra os tweets de todos que eu estou seguindo.
TimeLine

Quem Segue Alice? Column Family Followers alice bob : mallory : trent :

Quem é seguido por Alice? Column Family Following alice bob : carlos : david :

UserLine do Alice Column Family UserLine alice 125695372 : AXML 126695372 : XCVL 127695372 : XENY bob 125795372 : SDFG 126895372 : XCVN eve 125694372 : FDHL arthur 125600000 : AXML 125800000 : XCVL 127900000 : XENY

TimeLine do Alice Column Family Timeline bob 125795372 : SDFG 126895372 : XCVN eve 1279900000 : FDHL arthur 125600000 : AXML 125800000 : XCVL 127900000 : XENY alice 125795372 : SDFG 125800000 : XCVL 1279900000 : FDHL

Bob da um novo estado Column Family Tweets LUMP timestamp : 200000000 body : Oi Alice user : bob AXML timestamp : 125695372 body : recebeu a minha mensagem? user : alice DEXDL timestamp : 155695372 body : ouvi o que diz. user : eve BADFO timestamp : 135695372 body : manda-me a senha! user : mallory

UserLine e TimeLine Column Family UserLine Column Family TimeLine bob 127695372 : XENY 126695372 : XCVL 200000000 : LUMP alice 125795372 : SDFG 125800000 : XCVL 1279900000 : FDHL 200000000 : LUMP 125695372 : AXML bob 125795372 : SDFG 126895372 : XCVN 200000000 : LUMP eve 1279900000 : FDHL 200000000 : LUMP

Usando o Timeline Column Family Tweets alice LMNO timestamp : 175695372 body : am I always the third wheel? user : chuck AXML timestamp : 125695372 body : bob did you get my message? user : alice DEXDL timestamp : 155695372 body : I heard what you said user : eve BADFO timestamp : 135695372 body : send me your password! user : mallory

Vista Geral
O que é um “ Column Family ” ?
Modelar Data Estático
Modelar ‘Queries’ ou Perguntas

What’s new in Apache Cassandra 1.0
Compressão
Memtable Thresholds
LevelDB
Desempenho
Outras Coisas…

Compressão

Compressão
2-4x redução no tamanho dos dados
25-35% melhoria na velocidade a ler
5-10% melhoria na velocidade a escrever
O melhor quando as colunas são um tanto congruente

Gerência Memória

Gerência Memória e Espaço Disquete
Cache filharas fora do ‘ Heap ’
Afinação do Armazenamento
Reclamação do Armazenamento Disque

Compacção

Compacção Overview

Compacção ‘ Tiered ’

Compacção ‘ Leveled ’

Desempenho

Desempenho
Ler
Improvado pelas fatias
Improvado por leitura nomeada
Escrever
Alocação Arena pelos Memtables
Diminuição da Fragmentação
Rede
Redução das cópias

Desempenho (Cont.)

Outros Coisas …

Hints
Reexecutar os dados a processor quando falha
Armazenado e otimizada para reexecutar
Recolocação dos Nós
Compacção Multi-threaded

Também Hadoop
Existe intergeração com Hadoop
Brisk
DataStax Enterprise
Cassandra e muito bom para OLTP
E bom também dos aplicações analíticas
Sem ETL (Extratar, Transformar, Carregar)

Mas Informacões www.datastax.com
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Perguntas?
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by bcoverston on Jan 03, 2012

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