The Impact Of Social Media On Public Health Reseach And Practice
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

The Impact Of Social Media On Public Health Reseach And Practice

on

  • 3,639 views

UMASS Boston Health and Society Seminar

UMASS Boston Health and Society Seminar

Statistics

Views

Total Views
3,639
Views on SlideShare
3,601
Embed Views
38

Actions

Likes
5
Downloads
59
Comments
0

4 Embeds 38

http://ehealthglobalhealth.com 21
http://www.slideshare.net 9
http://healthglobal.wordpress.com 5
http://www.linkedin.com 3

Accessibility

Upload Details

Uploaded via as Adobe PDF

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

    The Impact Of Social Media On Public Health Reseach And Practice The Impact Of Social Media On Public Health Reseach And Practice Presentation Transcript

    • THE IMPACT OF SOCIAL MEDIA  ON PUBLIC HEALTH RESEARCH  AND PRACTICE  a conversa*on with Gonzalo Bacigalupe   Technology developments are moving us towards the predominance of cloud  compu7ng,  collabora7ve  exchange,  and  social  networking  over  the  use  of  technology  as  just  storage,  mul7tasking,  and  faster  ways  of  carrying  on  business as usual. These developments s7mulate new ways of collec7ng data,  developing messages, and sharing informa7on. No7ons of exper7se, control,  hierarchy,  acquisi7on  of  knowledge,  locality,  iden7ty,  privacy,  etc.  are  all  in  flux as social media is adopted by popula7ons worldwide. We explore some  of these technologies and how they may reshape public health prac7ce.  gonzalo.bacigalupe@umb.edu 
    • Personal Health Technology: Future?  hIp://video.msn.com/video.aspx?vid=083e1117‐9f61‐40e1‐aea4‐b31e7baa8f13  
    • What is public health?  •    
    • The effect of Web 2.0 on medical pracGce and educaGon:  Web 2.0 is a term describing new collabora7ve Internet  applica7ons. The primary difference from the original  World Wide Web is greater user par7cipa7on in  developing and managing content, which changes the  nature and value of the informa7on.   Key elements of Web 2.0 include: Really Simple  Syndica7on (RSS) to rapidly disseminate awareness of new  informa7on; blogs to describe new trends; wikis to share  knowledge; and podcasts to make informa7on available  quot;on the movequot;.   Increasing role in providing health informa7on quot;any 7me,  any placequot;.  McLean, R., Richards, B. H., & Wardman, J. I. (2007). The effect of Web 2.0 on the future  of medical prac7ce and educa7on: Darwikinian evolu7on or folksonomic revolu7on?  Medical Journal of Australia, 187(3), 174‐177. 
    • Web 2.0 Social soKware in health and health care educaGon  Web 2.0 sociable technologies and social soeware: enablers in health and health  care, for organiza7ons, clinicians, pa7ents and laypersons.   They include social networking services, collabora7ve filtering, social  bookmarking, folksonomies, social search engines, file sharing and tagging,  mashups, instant messaging, and online mul7‐player games.   The more popular Web 2.0 applica7ons in educa7on, namely wikis, blogs and  podcasts, are but the 7p of the social soeware iceberg.   Web 2.0 technologies represent a quite revolu7onary way of managing and  repurposing/remixing online informa7on and knowledge repositories, including  clinical and research informa7on, in comparison with the tradi7onal Web 1.0  model. (…) tools presented in this review look very promising and poten7ally fit  for purpose in many health care applica7ons and scenarios, careful thinking,  tes7ng and evalua7on research are s7ll needed in order to establish 'best  prac7ce models' for leveraging these emerging technologies to boost our  teaching and learning produc7vity, foster stronger 'communi7es of prac7ce', and  support con7nuing medical educa7on/professional development and pa7ent  educa7on.  Kamel Boulos, M. N., & Wheeler, S. (2007). The emerging Web 2.0 social soeware: an  enabling suite of sociable technologies in health and health care educa7on. Health Info  Libr J, 24(1), 2‐23. 
    • E‐learning way of e‐learning  A wide range of social soeware has become readily available to young  people. There is increasing interest in possibili7es of using social  soeware for undergraduate medical educa7on.  To iden7fy the nature and extent of the use of social soeware by first  year medical students. Structured self‐administered ques7onnaire  survey.   Over 90 percent used instant messaging and social networking sites  were highly used (70 percent). No significant difference between males  and females. Blogs were read by about a fieh of students and a small  number (8%) wrote their own blogs. A fieh of males stated that they  were users of media sharing and contributed to wikis. Social  bookmarking was rarely used by either sex.   Medical educators need to recognize the poten7al of social soeware in  undergraduate medical educa7on but it is essen7al that students  maintain the informality and privacy of these sites. The challenge for all  medical educators is how to integrate social soeware into current  curricula and ins7tu7onal Virtual Learning Environments.  Sandars, J., Homer, M., Pell, G., & Croker, T. (2008). Web 2.0 and social soeware: the  medical student way of e‐learning. Medical Teacher, 1‐5. 
    • Scaling the Skills Learning 
    •  Public Health Research  
    • Federal Government Social Media  Federal health agencies relied  heavily on social media to inform  the public about the recent  outbreak of salmonella tainted  peanut buIer, possibly reducing  the number of death and injuries  caused by the illness, according to  federal health officials.   quot;The response has been really  amazing,quot; said Janice Nall,  director of the division of eHealth  marke7ng at CDC, on the public's  reac7on to her agency's social  media campaign. quot;We look at  social media as addi7onal  channels to reach people where  they are.”   GAUTHAM NAGESH 02/09/2009   hIp://www.nextgov.com/nextgov/ ng_20090209_7840.php  
    • PrevenGon  
    • Social markeGng / Social Media    Users control communica7on in second genera7on of Internet‐based  applica7ons, holding promise to significantly enhance promo7onal efforts  within social marke7ng campaigns:   • directly engaging consumers in the crea7ve process by both producing and  distribu7ng informa7on through collabora7ve wri7ng, content sharing,  social networking, social bookmarking, and syndica7on.   • enhancing the power of viral marke7ng by increasing the speed at which  consumers share experiences and opinions with progressively larger  audiences.   Because of the novelty and poten7al effec7veness of Web 2.0, social  marketers may be en7ced to prematurely incorporate related applica7ons  into promo7onal plans.   But as strategic issues such as priority audience preferences, selec7on of  appropriate applica7ons, tracking and evalua7on, and related costs are  carefully considered, Web 2.0 will expand to allow health promo7on  prac77oners more direct access to consumers with less dependency on  tradi7onal communica7on channels.  Thackeray, R., Neiger, B. L., Hanson, C. L., & McKenzie, J. F. (2008). Enhancing promo7onal  strategies within social marke7ng programs: use of Web 2.0 social media. Health Promot  Pract, 9(4), 338‐343. 
    • Social Marke7ng 
    • Knowledge intermedia7on:    source credibility not enough  As a result of the social process of disintermedia7on enabled by digital media, tradi7onal  intermediaries are replaced by apomediaries: tools and peers standing by to guide  consumers to trustworthy informa7on, or adding credibility to informa7on.   For apomedia7on to be an aIrac7ve and successful model for consumers, the recipient has  to reach a certain degree of maturity and autonomy. Different degrees of autonomy may  explain differences in informa7on seeking and credibility appraisal behaviors.   In this environment, tools, influen7al peers and opinion leaders are the primary conveyors  of trust and credibility. Apomediary credibility may become equally or more important than  source credibility or even message credibility.   Network analysis could be useful to study the dynamics of apomediary credibility in a  networked digital world. There are prac7cal implica7ons of the apomedia7on model for  developers of consumer health websites which aspire to come across as quot;credible”:  Consumers need and want to be able to be co‐creators of content, not merely be an  audience who is broadcasted to. Web2.0 technology enables such sites. Engaging and  credible Web sites are about building community and communi7es are built upon personal  and social needs.  Eysenbach, G. (2007). From intermedia7on to disintermedia7on and apomedia7on: new  models for consumers to access and assess the credibility of health informa7on in the age  of Web2.0. Studies in Health Technology and Informa*cs, 129(Pt 1), 162‐166. 
    • Social networking can shape services  We report on a thread discussing the controversial  decision to use hormone replacement therapy (HRT)  following prophylac7c oophorectomy (PO). Two  main groups of women posted: (1) Women who  were BRCA+, had completed PO, and were deba7ng  or adjus7ng their HRT op7ons in terms of op7mizing  both quality and quan7ty of life. (2) Women who  were BRCA+, were contempla7ng PO, but wanted to  beIer understand the poten7al physical and  psychological consequences of surgical menopause  before deciding. Frustrated by physicians' lack of  knowledge and contradictory media ar7cles about  the long‐term consequences of HRT in BRCA+  women, they sought resources, emo7onal support  and specific experien7al knowledge from each other  and generated a unique sense of community and a  high level of trust.  Kenen, R. H., Shapiro, P. J., Friedman, S., & Coyne, J. C. (2007). Peer‐support in coping with medical uncertainty: discussion of oophorectomy  and hormone replacement therapy on a web‐based message board. Psycho‐Oncology, 16(8), 763‐771. 
    • Web‐based self‐help interven7on: RCTs  Four weeks Web‐based course: Among all par7cipants, the interven7on was effec7ve in reducing  symptoms of depression and anxiety as well as in enhancing quality of life. A higher percentage of  pa7ents in the interven7on group experienced a significant improvement in symptoms. The course was  less effec7ve for work‐related stress, but par7cipants in the interven7on group recovered more oeen  from burnout than those in the control group. Sta7s7cal and clinical significant effects on symptoms of  depression and anxiety. These effects were even more pronounced among par7cipants with more  severe baseline problems and for par7cipants who fully completed the course. Effects on work‐related  stress and quality of life were less clear.   CigareTe smoking is a major risk factor for many chronic and fatal illnesses. Stopping smoking directly  reduces those risks. The primary outcome measure was prolonged abs7nence from smoking.  Secondary outcomes were point‐prevalence abs7nence, number of cigareIes smoked, and incidence  of quit aIempts reported at follow‐up assessments. Effec7ve web‐based programs can poten7ally help  large numbers of smokers to quit, thus having a major public health impact.  Kramer, J. J., Willemsen, M. C., Conijn, B., van Emst, A. J., Bruns7ng, S., & Riper, H. (2009). Effec7veness of a web‐ based self‐help smoking cessa7on interven7on: protocol of a randomised controlled trial. BMC Public Health, 9, 32.  van Straten, A., Cuijpers, P., & Smits, N. (2008). Effec7veness of a web‐based self‐help interven7on for symptoms of  depression, anxiety, and stress: randomized controlled trial. J Med Internet Res, 10(1), e7. 
    • Empowering health consumers    Consumer health informa7cs has  emerged as a strategy to inform and  empower pa7ents for self management  of their health. The emergence of and  explosion in use of user‐generated online  media (e.g., blogs) has created new  opportuni7es to inform and educate  people about healthy living. Under a  preven7on research project, we are  developing a website that u7lizes social  content collabora7on mediums in  conjunc7on with open‐source  technologies to create a community‐ driven resource that provides users with  tailored health informa7on.  Khan, S. A., McFarlane, D. J., Li, J., Ancker, J. S., Hutchinson, C., Cohall, A., et al. (2007).  Healthy Harlem: empowering health consumers through social networking, tailoring and  web 2.0 technologies. AMIA Annu Symp Proc, 1007. 
    • Access to clinicians 
    • Challenges 
    •  Health Policy BoIom Up Approach  
    • Google Uses Searches may be able to detect  regional outbreaks of the flu a week to 10 days  before they are reported by the CDC 
    •  www.google.org/flutrends 
    • Mashup Technology: not just for play  hIp://irevolu7on.wordpress.com/2008/09/03/mapme‐applica7ons‐for‐humanitarian‐mapping  
    • Disaster Management  If we are to make good on the UNISDR’s call for a  shi[ towards people‐centered early warning,  then flood early warning/response systems  ought to empower local communi*es to get out  of harm’s way and minimize loss of livelihood.  This shi[ in discourse and opera*onal mandate  is an important one in my opinion. Centralized,  state‐centered, top‐down, external responses to  crises are apparently increasingly ineffec*ve.  hIp://irevolu7on.wordpress.com/2008/09/07/mumbai  
    • Flood Warning, Mobile Phones and Dynamic  Mapping in India (September 7, 2008)  •  Today, one in four Indians has a mobile phone. […] From the villager  siwng atop his half‐drowned hut calling for help in flood‐hit Bihar,  to the kabadiwallah who eagerly hands you his number, it’s mobile  networking like never before.“  •  […] the mobile phone’s ‘greatest impact [will] be on those people  with professions that are 7me, loca7on and informa7on sensi7ve.  […] fishermen wan7ng a weather update or the loca7on of the best  catch; hospitals contac7ng pa7ents without a permanent address;  SMSes on the Sensex.”  •  “It is true that network coverage and mobile penetra7on are s7ll  limited to certain areas. But, interes7ngly, as a study by the Center  for Knowledge Socie7es (CKS) showed in Maharashtra, Up and  Karnataka, many new mobile users belong to poorer areas with  scarce infrastructure, high levels of illiteracy and low PC and  internet penetra7on.”  hIp://irevolu7on.wordpress.com/2008/09/07/mumbai  
    • Mobile Phones for Change 
    • Website Collabora7ve Mashups 
    • Humanitarian Crises: Kenya Example  
    • A changing work environment