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introduction to BI(Business Intelligence)

introduction to BI(Business Intelligence)
and one of many BI tools - QlikView

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  • Hidden Slide: use as needed, but be sure to update the statistics, number of employees, management team, etc!
  • BI( 비즈니스 인텔리전스 ) 라는 개념은 사실 새로운 개념은 아닙니다 . 10 년 전부터  DW( 데이터웨어하우스 )  나  OLAP( 온라인분석처리 ) 솔루션 업계에서 의사결정 시스템으로 사용되어 왔습니다 . 하지만 최근 들어서  BI 의 단어자체의 개념을  강조하는 업계들이 많아 지면서 일반적으로  BI = “ 분석적 업무체계”라고 받아들여지고 있습니다 . 세계적인 시장조사 업체인 가트너는  BI 에 대해서 정의를 내리기를 “ 여러 곳에 분산되어 있는 데이터를 수집하여 체계적이고 일목요연하게 정리함으로써 사용자가 필요로 하는 정보를 정확한 시간에 제공할 수 있는 환경”이다 라고 정의를 내렸습니다 . 즉 다시 말씀드리자면 , 이 BI 를 이용하여 기업이 보유하고 있는 방대한 양의 데이터를 정리하고 분석하여 해당 기업의 생산성 향상 ,  원가절감 , 고객 만족 , 고객수익성 등의 전략적 의사결정에 활용할 수 있는 가치있는 정보를 제공해 줄 수 있습니다 .
  • 그렇다면  BI 가 왜 필요한 것인지에 대해서 말씀드리자면 , 오늘날의 기업 환경은 매우 빠른 속도로 변화하고 있으며 한 국가 , 즉 대한민국이라는 나라에서만 경쟁하는 것이 아닌 세계적으로 나아가 글로벌 경쟁 속에 놓여있습니다 . 이러한 글로벌 경쟁시대 속에서 한 기업이 다시 말해서 저희 인밸류비즈라는 회사가 경쟁적 우위를 획득하기 위해서는 신속한 의사결정과 통합된 정보에 의한 정확한 수치에 의한 경영을 해야할 것이며 예측이 가능한 정확한 고객분석이 이루어져야 합니다 . 이를 위해서 기업은 전략적 의사 결정과 관련된 포괄적 정보 및 분석을 할 수 있는 툴이 필요합니다 . 지난  2009 년까지 가트너가 조사한 투자우선 순위에서  BI 부분이  3 년 연속 최우선 1 순위 과제로 선정된바 있고 2010 년까지 에도 높은 순위를 차지하고 있습니다 . BI 가 현시점에 대두되고 있는 이유중에 하나가 데이터의 급격한 증가 때문이라고 할 수 있는데 기업의 사업영역은 더욱더 넓어져가고 있고 ,  고객의 니즈는 점점 더 복잡해지므로 서비스의 수명 주기는 짧아지고 있습니다 . 그렇기 때문에 분석정보가 고객의 니즈를 정확히 파악하여 서비스나 제품에 신속하게 반영될 수 있도록 데이터를 모아서 처리해야 하는데 업체 내에서 모으는 내부데이터 뿐만 아니라 트위터라던가 페이스북 같은 SNS 나 경쟁사의 정보까지 수집하고 관리되어야 한다는 점에서 다시한번 BI 의 중요성을 느낄 수 있습니다 .
  • BI 를 도입하므로서 가지게 될 효과로서는 일차원적이 아닌 다차원적인 분석을 통하여 관련된 데이터를 쉽고 정확히 분석하여 원하는 정보를 신속하게 취득할 수 있습니다 . 그에 따라서 기업의 입장에서는 빠른 의사 결정을 할 수 있으며 기업경쟁력을 강화 시키는 발판이 될 수 있습니다 . 하루가 다르게 변하는 기업환경에 손쉽게 신속하게 대응할수 있으며 유지보수 비용이 절감됩니다 . 비즈니스 정보를 수집하는데 필요한 시간이 최소화 됨으로써 운영 비용까지 절감하는 효과를 가져다 줄 수 있습니다 .
  • BI  시장에 참여하고 있는 업체들은 다양한 영역에 걸쳐 있는데요 . 전사적 자원관리  (ERP),  데이터베이스관리시스템 (DBMS),OLAP,ETL, 기업성과관리 (CPM) 등 이 있습니다 . 최근에는 통합플렛폼 전략을 강화하고 있습니다 . 일반적으로  DW 용 저장소 역할을 하는  DBMS 분석을 위한  OLAP 복잡한 연관관계를 도출할때 사용하는 데이터마이닝 DW 구축 및 관리를 위한  ETL( 데이터 추출 , 변형 , 적제 ) 및 메타데이터 구축 툴 등을 통합한 것이 바로  BI 플렛폼이라고 불립니다 .
  • Hidden Slide: use as needed, but be sure to update the statistics, number of employees, management team, etc!
  • BI 시장의 벤더들을 살펴보겠습니다 .
  • 가트너의 매직 쿼더런트 보고서 BI 부분입니다 . 왼쪽이 2010 년이고 오른쪽이 2011 년 데이터인데요 . 2010 년 2011 년 비교설명 클릭뷰 비전과 사업수행능력 양쪽 다 우수 leader 사업수행능력 우수 비전이 좋지 않은 challenger 현재까지의 사업 수행 능력은 낮지만 잠재력이 있어 성장 가능성이 높은 visionaries 매직 쿼드런트에 처음 나오게되는 검증 되지 않는 벤더
  • Hidden Slide: use as needed, but be sure to update the statistics, number of employees, management team, etc!
  • 클릭뷰에 대한 세계적인 IT 분야 전문 리서치 기업인 가트너 매직쿼드런트 보고서에 의하면 BI 어플리케이션 개발을 위해 BI 플랫폼을 찾고 있는 기업들은 QlikTech 를 메인 소프트웨어벤더로 고려해야한다 . 시장 내에서 가장 뛰어난 성능을 보유한 BI 플렛폼이다 . 클릭뷰의 아키텍쳐는 매우 높은 고객 만족도를 보장한다 . 비즈니스 유저들이 IT 부서의 도움 없이도 스스로 솔루션을 구축하는 것을 가능하게 한다 . 2011 년 BI 플랫폼 분야에서 매직 쿼드런트 보고서에 리더로 선정 . 클릭테크는 BI 메인 소프트웨어 벤더의 역량을 꾸준히 증명하였기 때문에 리더업체로 선정 점점 더 많은 고객들이 좀 더 사용하기 쉬운 Data Discovery 툴을 선택하여 BI 에 접근을 사용자 중심으로 한 전형적인 기업이다 . 많은 고객 증가 , 지속적인 기업의 성장 , 나스닥 상장 성공 등에서 그러한 증거를 확인 할 수 있다 . 클릭테크 고객의 75% 이상이 쉬운 사용성 때문에 클릭뷰를 선택하였으며 매직 쿼드런트 리더로 선정된 다른 회사의 그 어떤 제품들도 75% 이상 선택받지는 못했습니다 . 이렇게 높은 선택을 받은 회사는 오직 클릭테크뿐입니다 . 클릭뷰는 쉬운사용 , 벤더 성공률 , 비즈니스 결과 항목에서 설문조사의 최고 점수를 받았습니다 글로벌 기업들이 클릭뷰를 선택하고 있으며 53% 고객이 BI 표준으로 고려하고있다 .
  • 클릭뷰란 어떤 비즈니스 쿼리에도 답할 수 있는 상호작용 어플리케이션 구축에 필요한 완벽한 BI 툴로서 자체 완비된 비즈니스 디스커버리 플랫폼입니다 . 서로 다른 다양한 데이터 저장소로부터 빠르고 쉽게 데이터 통합 , 변환 , 정제 , 적재가 가능한 ETL 즉 빠르고 유연한 메모리 기반 데이터 저장소 (In-Momory Data store) 입니다 . 컴퓨터 메모리는 하드디스크보다 수천배 빠르기 때문에 다양한 저장소에서 정교한 분석을 하면서도 부하에 문제없이 전세계에서 연결된 동시 사용자들에게 빠르고 안정적인 서비스가 가능하도록 합니다 . 또한 미리 준비된 데이터 ( 마트 , 큐브 ) 를 제공하기 때문에 기존 디스크나 쿼리 기반 BI 제품 속도 느림의 문제점을 제거합니다 . 클릭ㅂ뷰는 대규모 기업은 물론 소규모 기업에서 중요한 사업문제를 해결하는데 큰 도움을 주고 있다 . 100 개 이상의 국가에 22000 개 이상의 기업에서 사용하고 있습니다 . 클릭뷰를 사용하고 있는 글로벌 기업으로는 3M, Shell, 게토레이 보더폰 맨체스터 유나이티드의 메인스폰서로 알려진 AON 등이 있다 . IT 분야 리서치 설문업체인 가트너와 독립적인 연구조사업체인 BARC 에서 BI 플랫폼 사용자 설문조사에서 쉬운 사용부분 , KPI 실적 기록부문 , 대시보드 만족도 및 활용도 부분 , 고객 충성도 부분 , 추가 구입의향 , 질의 성능 부분에서 1 위를 차지 하였다 .
  • qlikView 는 모든 기능을 메모리에서 처리하기 때문에 하드디스크보다 빠르고 안정적인 성능을 보장하며 부하에 걸릴 문제가 없습니다 . 기존의 정적인 데이터 ( 데이터 마트 , OLAP 큐브 ) 와는 다르게 몇 번에 클릭만으로 연관분석이 가능합니다 . 인메모리의 장점으로는 대부분 30 일 이내에 하나의 프로젝트를 완료할 수 있을 정도로 빠른 구축이 가능하다는 점이고 둘째로 전문적인 교육없이 클릭만으로 어플리케이션의 사용이 가능합니다 . 또한 수천명의 사용자들이 동시다발적으로 수십억개의 데이터에 접근하더라도 즉각적으로 응답한다는 장점이있습니다 . 저비용과 짧은 구축시간은 ROI( 투자수익률 ) 를 보장합니다 .
  • 기존 BI 아키텍처에서는 단 31% 의 성공률을 보입니다 . – 여기에서 발표자는 “왜 그럴까요 ?” 라고 질문을 재기해야 합니다 . 기존 아키텍처는 20 년 보다 오래된 그 당시에 최선이었던 기술을 기반으로 하고 있습니다 . 리포팅 툴들의 기반 구조는 그 툴들이 통합하거나 통합하지 말아야 했던 이종의 언어 , 이종의 플랫폼 , 서로 다른 기술들로 인해 매우 복잡합니다 . 그래서 거기에는 전통적인 방식의 BI 에서 기인하는 비용이 있었습니다 . 그 뿐 아니라 , ETL 툴 , 세심한 관리가 필요한 데이터웨어하우스 , 큐브 , 끝으로 프런트를 담당하는 대쉬보드나 리포팅 툴에 연결하는 것으로부터 기인하는 고통의 ( 언급된 프로세스의 ) 사슬이 존재했습니다 . 이런 통합은 많은 비용과 복잡성을 발생시켰고 , 또한 기업 전체의 일부만을 분석할 수 있었습니다 . 생각나는 다음 질문은 무엇입니까 ? ( 새로운 비즈니스 질문이 발생할 경우 ) 초기 큐브에 포함되지 않았던 데이터 (dimension) 때문에 그 데이터를 파악하고 큐브를 재구축하기 위해 사슬의 모든 프로세스를 반복해야만 합니다 . 그 과정은 수 주가 걸리 수 있고 , IT 부서에 그런 요청이 많으면 많을 수록 더 오래 걸려 수개월이 걸릴 수도 있습니다 . 그로 인한 결과 통계는 구축과 유지를 위한 연간 소프트웨어 비용 110 만 달러 , 17 개월의 전개 ( 배치 , 적용 또는 구축 ) 기간 , 의문의 파생 가치 입니다 .
  • 마지막으로 , 사용자가 자신의 데이터를 변경할 때마다 이 프로세스의 처음으로 되돌아 가야 합니다 . 일반적으로 사용자가 데이터를 조작할 때마다 네트워크 연결 데이터베이스와 하드 드라이브에서 각 단계가 반복되어야 하기 때문에 예측 불가능한 성능 저하가 발생합니다 . 보시다시피 , 여기에서 전통적인 BI 와 QlikView 사이에 커다란 차이가 있습니다 . 여러 회사들도 이 차이점을 인식하고 있습니다 .
  • QlikView 는 다양한 데이터 소스 ( 저장소 ) 를 연결하여 분석할 수 있게 할 뿐만 아니라 데이터웨어하우스와 기존 BI 접근 방식에서 복잡함과 비용을 더했던 미리 계산된 데이터 “큐브”의 필요성을 제거합니다 . 대신에 QlikView 는 분석하는 동안 선택된 데이터 , 선택된 데이터와 연관된 데이터 , 그리고 제외된 ( 관계없는 ) 데이터 각각을 서로 연결하여 연관 ( 결합 ) 데이터 모델을 구축합니다 . 사람은 눈에 그려지는 상호 교류를 가지는 연관 ( 사고의 연결 망 ) 구축을 통해 비선형 ( 그물망에 가깝다 ) 으로 사고하기 때문에 , 연관은 사람이 생각하는 방식과 좀더 가깝게 반영할 수 있습니다 . 그러므로 QlikView 는 전례없는 강력함과 단순한 특징을 지니며 , 구축 비용 , 전개 속도 , 유연성 , 유용성 , 그리고 궁극적인 가치의 수치 ( 이전 페이지의 기존 BI 와 비교하여 ) 를 향상시킵니다 .
  • 그렇다면 , 이러한 특징이 사용자에게는 어떤 의미가 있을까요 ? 사용자들은 Google 처럼 쉽게 , 모든 데이터를 검색하고 분석할 수 있다는 사실을 의미합니다 . 동시에 모든 정보가 메모리에 보관되기 때문에 사용자들은 다양한 애플리케이션 , 시스템 , 조직 , 지역별로 존재하는 데이터들 사이의 연관성과 관련성을 즉각적으로 구축할 수 있습니다 . 또한 실시간 데이터를 받아서 즉시 분석을 변경할 수도 있습니다 . 이러한 모든 활동들은 사용자가 IT 의 지원 없이도 수행 가능합니다 . QlikView 의 기술은 사용자가 이러한 모든 활동을 수행할 수 있도록 독특한 능력을 부여합니다 . 이러한 특성은 전통적인 BI 와는 매우 다릅니다 . 전통적인 BI 의 경우 , 사용자는 IT 에서 미리 결정한 제한적인 데이터 집합만 얻을 수 있습니다 .
  • 클릭뷰와 전통적인 BI 솔류션과는 차이점이 있습니다 . 전통적인 솔루션에 경우 사용자 요구사항이 발생하면 IT 부서는 쿼리 내지는 OLAP 큐브를 만들어서 대시보드나 보고서를 구축해야하는데 수주가 걸릴수 있으며 사용자 요청이 많으면 많을 수록 수개월에서 수녀이 걸릴수도 있습니다 . 그로인한 구축과 유지비용이 많이 발생될수 있습니다 . 하지만 클릭뷰는 전통적인 BI 의 처리방식을 제거하여 비용을 줄이고 빠른 개발을 통해서 고객에게 빠른 대응을 합니다 . 클릭뷰는 데이터 추출 , 질의 , 분석 , 어플리케이션 , 대시보드 , 리포트들을 하나의 어플리케이션에 통합함으로써 , 비즈니스 사용자 지향적이며 몇분안에 수정이 가능하고 효율적인 사용이 가능합니다 .
  • Hidden Slide: use as needed, but be sure to update the statistics, number of employees, management team, etc!

QlikView ppt QlikView ppt Presentation Transcript

  • QlikView
  • 1. BI 란 무엇인가 ?2. QlikView 에 대해서
  • 1. BI 란 무엇인가 ?
  • BI 란 무엇인가 1-1 BI 란 ? Business Intelligence 세계적인 시장조사업체인 가트너에 의하면“ 여러 곳에 산재되어있는 데이터를 수집하여 체계적이고 일목요연하게 정리함으로써 사용자가 필요로 하는 정보를  정확한 시간에 제공할 수 있는 환경”
  • BI 란 무엇인가 1-2 BI 의 필요성 • 현시대 기업환경의 빠른변화 • 한 국가가 아닌 전 세계의 글로벌 경쟁 • 신속한 의사결정 • 정확한 수치경영 • 정확한 고객분석
  • BI 란 무엇인가 1-3 BI 의 도입효과 • 다차원 분석을 통한 데이터 분석 • 정보 취득의 신속성 및 정확성 • 그에 따른 기업경쟁력이 향상 • 업무 프로세스 개선 • 환경변화에 신속하게 대응 • 유지보수 / 운용 비용 절감
  • BI 란 무엇인가 1-4 BI 의 구성요소 •DBMS •OLAP •데이터마이닝 •ETL
  • 2. BI 플랫폼의 종류
  • BI 플랫폼의 종류
  • BI 플랫폼의 종류
  • 3. QlikView
  • QlikView 에 대해서• 가장 빠른 성장률을 보이는 BI 기업높은 고객 성공률 가치 창출 시간96% 사용자 만족도 44% 클릭뷰 배포 이후 1 개월 이내 가치창출186% ROI 77% 클릭뷰 배포 이후 3 개월 이내 가치창출16% 수익 증가 50% 정보접근 / 분석시간 절약 달성20% 운영 비용 감소 100 개 이상의 국가에 21,000 고객 보 유
  • QlikView 에 대해서 QlikView: Gartner 2011 BI Magic Quadrant Leader - Q likTe c h 는 예외적으로 매우 높은 수준의 고객만족도를 지속적으로 전달 하고 있습니다 .• “ 데이터 디스커버리 플랫폼의 약진은 포트폴리오 접근방식의 필요성을 두드 러지게 한다 .”• “QlikTech 은 BI 에 새로운 최종 사용 자 중심 접근방식의 전형이다 .”• “2011 년 이 리포트를 위해 수행되었던 연구에서 ’쉬운 사용’이 그동안 지배적 인 BI 플랫폼 구매 기준이었던 ‘기능 성’을 처음으로 뛰어넘은 것과 함께 목 소리를 내고 요구하며 영향력을 행사 하는 비즈니스 사용자들이 점점 더 많 이 BI 구매 의사를 이끌어 내고 있습 니다 .”
  • 기존의 비즈니스 어플리케이션에 대한 경험 정확한 데이터 획득의 어려움 다양한 포맷의 데이터 정확한 데 이터를 획 36% 득한다고정확한 데이터 확신하는를 획득한다고 사용자확신하지 못하 64%는 사용자 BARC BI Survey 8 결과를 얻는데 오랜 시간 소요 고비용 Services Cost Industry Average Deployment: 17 Months $500K $400K $300K $200K Industry Average App Creation: 5 Months $100K $0 SAP BW Cognos Business Objects InfoWorld & IDC BI Survey
  • QlikView 에 대해서Q likTe c h 는 B I 제품 기능성과 쉬운 사용에 있어서가장 높은 점수를 받았습니다 . Source: Gartner, April 2010
  • QlikView 에 대해서 모든 기능을 메모리에 서 처리 (In-Memory) • 빠른 성능 • 연관 분석 • 쉬운 사용 • 강력함 • 유연성 • 저비용
  • 기존의 BI 아키텍처 극도로 복잡한 환경 ?비용 시간 5 New Questions Arise 4 Create GUI Cube Definitions, 3 비용 시간 Building and Deployment OLAP CUBES 가치 DATA MARTS DATA MARTS Cleansing & Mapping 2 (ETL) DATA WAREHOUSE • Large data set tested against a variety of next generation Intel HW platforms 가치 • Shows linear scaling 1 QlikView Server technology of Define Data Source(s) DATA SOURCES
  • 전통적인 BI 데이터 접근 방식1. IT 에서 사전에 결정한 데이터 소스2. ETL ( 추출 , 변환 , 로드 ) 프로세스를 통한 데이터 처리3. 데이터가 데이터 웨어하우스로 로드된 후 큐브로 모델링4. BI 애플리케이션으로 데이터 로드5. 데이터가 변경될 때마다 , 다시 뒤로 돌아가서 처음부터 이 프로세스 진행
  • 차세대 In-Memory 분석 아키텍처 극도로 단순한 환경 ? 가 치 4 New Questions Arise ! 3 Create GUI 가치 비용 시간 2 Associative Model Created Associative Data Model • Large data set tested against a variety of next generation Intel HW platforms • Shows linear scaling of QlikView Server technology 비용 시간 1 Connect directly to Wider ERP CRM Range of Data Sources SQL SCM
  • QlikView 의 독특한 메모리 기반 , 연관 기술1. 여러 데이터 소스와 쉽게 통합2. 모든 데이터를 메모리에 로드3. 실시간 연관 검색 및 분석 수행
  • 효율적인 QlikView기존 BI 소프트웨어 QlikView 느린 전개 – 수개월에 빠른 전개 – 수일에서 서 수년 수주 대규모 전문 서비스 최소의 전문 서비스 고비용 저비용 비즈니스 유저 중심 IT 중심 (“ 비즈니스 해답 제시” )
  • QlikView 적용사례
  • 예제 및 참고 사이트• Brain Sergery 활용 사례 동영상• facebook 친구통계• 영국학교분석 예제• 유투브 소개 동영상• QlikView광고• MS BI소개 영상
  • 감사합니다 !