Teori bahasa dan automata1b
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Like this? Share it with your network

Share

Teori bahasa dan automata1b

on

  • 569 views

 

Statistics

Views

Total Views
569
Views on SlideShare
569
Embed Views
0

Actions

Likes
0
Downloads
9
Comments
0

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Teori bahasa dan automata1b Presentation Transcript

  • 1. TEORI BAHASA DAN AUTOMATA Chapter 1 PRELIMINARIES (2)
  • 2. Palindromes
    • String yang dapat dibaca sama baik dari depan, maupun dari belakang
    • Contoh :
      •  , 0, 1, 00, 010, 1101011
  • 3. Graphs
    • Sebuah graph, G = (V, E) terdiri dari set terbatas vertices (atau nodes ) V dan sebuah set pasangan vertices E yang disebut edges
    • Path adalah rangkaian vertices v1, v2,…vk, k >=1, sehingga edge (vi, vi+1) untuk setiap i, 1<=i<=k
    • Length dari path adalah k-1
  • 4. Directed Graphs
    • Sebuah directed graph (digraph), yang dilambangkan dengan G = (V,E), adalah sebuah graph yang terdiri dari sebuah set terbatas vertices V dan sebuah himpunan pasangan vertices yang berurutan yang disebut arcs
  • 5. Directed Graphs
    • Path adalah rangkaian vertices v1, v2,…vk, k >=1, sehingga vi -> vi+1 adalah arcs untuk setiap i, 1<=i<=k
    • Jika v->w adalah arcs, maka v adalah predecessor dari w dan w adalah succsessor dari v
  • 6. Tree
    • Sebuah tree ( directed tree ) adalah digraph dengan aturan sbb :
    • Hanya ada satu vertex , disebut root , yang tidak memiliki predecessor , dimana dari sana semua path vertex berasal
    • Setiap vertex , selain root , memiliki tepat satu predecessor
    • Successor dari setiap vertex berurutan “dari kiri”
  • 7. Tree
    • Successor vertex disebut son
    • Predecessor vertex disebut father
    • Jika ada path dari v1 ke v2, maka v1 disebut ancestor dari v2, dan v2 disebut descendant dari v1
    • Vertex tanpa sons disebut leaf , selainnya disebut interior vertices
  • 8. Inductive Proof
    • Prinsip matematika induksi adalah P(n) yang berasal dari :
    • P(0) dan
    • P(n-1) yang berimplikasi pada P(n) untuk n>=1
    • Kondisi no 1, disebut basis
    • Kondisi no 2, disebut hipotesis induktif
  • 9. Notasi Set
    • Set adalah kumpulan objek (anggota dari set) tanpa perulangan
    • Contoh :
    • {0,1}
    • dapat dibentuk dari notasi
    • {x | P(x)} atau
    • {x pada A| P(x)}
  • 10. Relasi
    • Sebuah relasi ( binary ) adalah set dari pasangan
    • Komponen pertama yang diambil dari set disebut domain
    • Komponen kedua yang diambil dari set (yang mungkin berbeda) disebut range
  • 11. Equivalence Relations
    • Sebuah relasi R jika reflexive, symmetric dan transitive disebut equivalence relation
  • 12. Closures of Relations
    • Sebuah P adalah properti set dari relasi. Maka P-closures dari relasi R adalah relasi terkecil R’ yang mengandung semua pasangan dari R dan memiliki properti di P