Your SlideShare is downloading. ×
  • Like
Teori bahasa dan automata1b
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×

Now you can save presentations on your phone or tablet

Available for both IPhone and Android

Text the download link to your phone

Standard text messaging rates apply

Teori bahasa dan automata1b

  • 320 views
Published

 

Published in Technology
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
320
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
9
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. TEORI BAHASA DAN AUTOMATA Chapter 1 PRELIMINARIES (2)
  • 2. Palindromes
    • String yang dapat dibaca sama baik dari depan, maupun dari belakang
    • Contoh :
      •  , 0, 1, 00, 010, 1101011
  • 3. Graphs
    • Sebuah graph, G = (V, E) terdiri dari set terbatas vertices (atau nodes ) V dan sebuah set pasangan vertices E yang disebut edges
    • Path adalah rangkaian vertices v1, v2,…vk, k >=1, sehingga edge (vi, vi+1) untuk setiap i, 1<=i<=k
    • Length dari path adalah k-1
  • 4. Directed Graphs
    • Sebuah directed graph (digraph), yang dilambangkan dengan G = (V,E), adalah sebuah graph yang terdiri dari sebuah set terbatas vertices V dan sebuah himpunan pasangan vertices yang berurutan yang disebut arcs
  • 5. Directed Graphs
    • Path adalah rangkaian vertices v1, v2,…vk, k >=1, sehingga vi -> vi+1 adalah arcs untuk setiap i, 1<=i<=k
    • Jika v->w adalah arcs, maka v adalah predecessor dari w dan w adalah succsessor dari v
  • 6. Tree
    • Sebuah tree ( directed tree ) adalah digraph dengan aturan sbb :
    • Hanya ada satu vertex , disebut root , yang tidak memiliki predecessor , dimana dari sana semua path vertex berasal
    • Setiap vertex , selain root , memiliki tepat satu predecessor
    • Successor dari setiap vertex berurutan “dari kiri”
  • 7. Tree
    • Successor vertex disebut son
    • Predecessor vertex disebut father
    • Jika ada path dari v1 ke v2, maka v1 disebut ancestor dari v2, dan v2 disebut descendant dari v1
    • Vertex tanpa sons disebut leaf , selainnya disebut interior vertices
  • 8. Inductive Proof
    • Prinsip matematika induksi adalah P(n) yang berasal dari :
    • P(0) dan
    • P(n-1) yang berimplikasi pada P(n) untuk n>=1
    • Kondisi no 1, disebut basis
    • Kondisi no 2, disebut hipotesis induktif
  • 9. Notasi Set
    • Set adalah kumpulan objek (anggota dari set) tanpa perulangan
    • Contoh :
    • {0,1}
    • dapat dibentuk dari notasi
    • {x | P(x)} atau
    • {x pada A| P(x)}
  • 10. Relasi
    • Sebuah relasi ( binary ) adalah set dari pasangan
    • Komponen pertama yang diambil dari set disebut domain
    • Komponen kedua yang diambil dari set (yang mungkin berbeda) disebut range
  • 11. Equivalence Relations
    • Sebuah relasi R jika reflexive, symmetric dan transitive disebut equivalence relation
  • 12. Closures of Relations
    • Sebuah P adalah properti set dari relasi. Maka P-closures dari relasi R adalah relasi terkecil R’ yang mengandung semua pasangan dari R dan memiliki properti di P