Loading...
Complete.... Login
LOGIN Nurdin Al-Azies Basis Data ( Data Base ) Basis Data ( Data Base )
Menu… <ul><li>Manajemen Berkas </li></ul><ul><li>Basis Data dan DBMS </li></ul><ul><li>Komponen Lingkungan Basis Data </li...
<ul><li>Model Basis Data </li></ul><ul><li>Data Warehouse & Data Mart </li></ul><ul><li>OLAP </li></ul><ul><li>Data Mining...
Manajemen Berkas Aplikasi Penggajian Laporan Berkas gaji Berkas Pegawai
Aplikasi Pelatihan Laporan Berkas pelatihan Berkas Pegawai
Aplikasi Penggajian Laporan Berkas gaji Berkas Pegawai Aplikasi Pelatihan Laporan Berkas pelatihan
<ul><li>Kelemahan </li></ul><ul><ul><li>Duplikasi data </li></ul></ul><ul><ul><li>Pemisahan data </li></ul></ul><ul><ul><l...
Basis Data dan DBMS <ul><li>Pengorganisasian sekumpulan data yang saling terkait sehingga memudahkan untuk mencari informa...
Aplikasi Penggajian Aplikasi Pelatihan Laporan Laporan DBMS Permintaan Pemutakhiran Basis Data
Fitur umum DBMS <ul><li>Independensi data-program </li></ul><ul><li>Keamanan </li></ul><ul><li>Integritas </li></ul><ul><l...
Keunggulan DBMS <ul><li>Mengendalikan/mengurangi duplikasi data </li></ul><ul><li>Menjaga Konsistensi dan integritas data ...
<ul><li>Menanggulangi konflik kebutuhan antarpemakai </li></ul><ul><li>Meningkatkan tingkat respon dan kemudahan akses </l...
Kelemahan DBMS <ul><li>Kompleksitas yang tinggi </li></ul><ul><li>Memerlukan penyimpanan dan memori yang besar </li></ul><...
<ul><li>Biaya konversi antar sistem yang mahal </li></ul><ul><li>Kinerja terkadang kalah </li></ul><ul><li>Dampak kegagala...
<ul><li>Daftar sejumlah DBMS terkenal </li></ul><ul><ul><li>Access (Microsoft Corp.) </li></ul></ul><ul><ul><li>DB2 (IBM) ...
Komponen Lingkungan Basis Data SELECT * FROM PRIBADI; Pedoman - 1.- 2.- 3.- 3.Data <ul><li>Perangkat </li></ul><ul><li>ker...
<ul><li>Perangkat Keras </li></ul><ul><ul><li>PC, minikomputer,  Mainframe ,... </li></ul></ul><ul><li>Perangkat Lunak </l...
<ul><li>Pemakai Akhir </li></ul><ul><ul><li>Pemakai Aplikasi  (Native User) </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Orang yang meng...
<ul><li>Prosedur </li></ul><ul><ul><li>Cara Login </li></ul></ul><ul><ul><li>Cara memakai fasilitas </li></ul></ul><ul><ul...
<ul><li>Administrator Basis Data  (DBA) </li></ul><ul><ul><li>Orang yang bertanggung jawab terhadap manajemen basis data <...
Arsitektur Basis Data <ul><li>Membuat abstraksi basis data agar dapat diakses secara efisien oleh semua User </li></ul><ul...
Pandangan 1 Pandangan 2 Pandangan 3 Skema Konseptual Skema Internal Basis Data Pemakai 1 Pemakai 2 Pemakai 3 Level ekstern...
Bahasa Basis Data <ul><li>Bahasa definisi data   (Data Definition Language / DDL) </li></ul><ul><ul><li>Perintah  - perint...
<ul><ul><li>METADATA berisi definisi rekaman, item data, dan objek lain yang dibutuhkan oleh DBMS </li></ul></ul><ul><ul><...
<ul><li>Bahasa Manipulasi Data  (Data Manipulation Language / DML) </li></ul><ul><ul><li>Fungsi </li></ul></ul><ul><ul><ul...
<ul><li>Cara </li></ul><ul><ul><li>Mengetikkan perintah yang ditujukan kepada DBMS untuk memanipulasi rekaman atau data </...
Aplikasi DBMS Antarmuka Bahasa host Basis Data Menu
Model Basis Data <ul><li>Sekumpulan konsep terintegrasi yang dipakai untuk menjabarkan data, hubungan antardata, dan kekan...
<ul><li>Model data Relasional </li></ul><ul><ul><li>Menggunakan tabel berdimensi dua, yang terdiri dari baris dan kolom </...
<ul><li>Model data Hierarkis </li></ul><ul><ul><li>Hubungan Ortu-anak, dimana 1 ortu bisa memiliki banyak anak, namun anak...
<ul><li>Model data Jaringan </li></ul><ul><ul><li>Menyerupai hierarkis namun </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Tidak mengenal...
<ul><li>Model data berbasis Objek </li></ul><ul><ul><li>Suatu model pemrograman yang berorientasi kepada Objek </li></ul><...
DATA WAREHOUSE DAN DATA MART <ul><li>Data Warehouse </li></ul><ul><ul><li>Basis data yang menyimpan semua data yang berasa...
OLTP Data Warehouse Menangani data saat ini Data bisa disimpan pada beberapa platform Data diorganisasikan  berdasarkan fu...
OLTP Data Warehouse Melayani banyak pemakai operasional Berorientasi pada transaksi Untuk mendukung pemakai manajerial  be...
Sumber Data Operasional 1 Sumber Data Operasional 2 Sumber Data eksternal Data Warehouse Manajer Data Warehouse <ul><li>Pe...
<ul><ul><li>Data Warehouse berbentuk multi dimensi </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Diterapkan menggunakan SMP atau MPP (Bab...
<ul><ul><li>Software </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>HP Intelligent Warehouse (Hewlett Packard) </li></ul></ul></ul><ul><ul...
<ul><li>Data Mart </li></ul><ul><ul><li>Bagian dalam data warehouse yang mendukung fungsi tertentu </li></ul></ul><ul><ul>...
OLap (On-line analytical processing) <ul><li>Pemrosesan yang memanipulasi dan menganalisa data bervolume besar dari berbag...
<ul><li>Konsolidasi </li></ul><ul><ul><li>Melibatkan pengelompokan data </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Transaksi penjualan...
Gambar diatas memperlihatkan suatu bentuk tabel yang  sering disebut cross tabulation yaitu sebuah tabel dengan nilai sebu...
Data mining <ul><li>Menemukan  pola-pola tersembunyi  maupun  hubungan dalam sebuah basis data yang besar  dan  menghasilk...
<ul><li>Aplikasi data mining </li></ul><ul><ul><li>Pemasaran </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Mengidentifikasi pembelian ole...
Sql Structured Query language <ul><li>Mengakses basis data yang tergolong relasional </li></ul><ul><ul><li>SQL86 – SQL99 <...
Sistem basis data terdistribusi <ul><li>Kumpulan data yang dipakai secara bersama-sama yang terintegrasi secara logis, tet...
Sistem Basis Data Terdistribusi Sistem Basis Data Terdistribusi Sistem Basis Data Terdistribusi Sistem Basis Data Terdistr...
 
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Basis data (_database_)

1,696 views
1,528 views

Published on

Published in: Technology, Business
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
1,696
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
3
Actions
Shares
0
Downloads
115
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Basis data (_database_)

  1. 1. Loading...
  2. 2. Complete.... Login
  3. 3. LOGIN Nurdin Al-Azies Basis Data ( Data Base ) Basis Data ( Data Base )
  4. 4. Menu… <ul><li>Manajemen Berkas </li></ul><ul><li>Basis Data dan DBMS </li></ul><ul><li>Komponen Lingkungan Basis Data </li></ul><ul><li>Arsitektur Basis Data </li></ul><ul><li>Bahasa Basis Data </li></ul>Next
  5. 5. <ul><li>Model Basis Data </li></ul><ul><li>Data Warehouse & Data Mart </li></ul><ul><li>OLAP </li></ul><ul><li>Data Mining </li></ul><ul><li>SQL </li></ul><ul><li>Sistem Basis Data Terdistribusi </li></ul>End Back
  6. 6. Manajemen Berkas Aplikasi Penggajian Laporan Berkas gaji Berkas Pegawai
  7. 7. Aplikasi Pelatihan Laporan Berkas pelatihan Berkas Pegawai
  8. 8. Aplikasi Penggajian Laporan Berkas gaji Berkas Pegawai Aplikasi Pelatihan Laporan Berkas pelatihan
  9. 9. <ul><li>Kelemahan </li></ul><ul><ul><li>Duplikasi data </li></ul></ul><ul><ul><li>Pemisahan data </li></ul></ul><ul><ul><li>Ketidakkonsistenan </li></ul></ul><ul><ul><li>Dependensi data program </li></ul></ul><ul><ul><li>Ketidakkompatibelan format berkas </li></ul></ul>Menu
  10. 10. Basis Data dan DBMS <ul><li>Pengorganisasian sekumpulan data yang saling terkait sehingga memudahkan untuk mencari informasi </li></ul><ul><li>DBMS (Data Base Management System) </li></ul><ul><ul><li>Sebuah software untuk membuat, memelihara, mengontrol dan mengakses basis data dengan cara yang praktis dan efisien. </li></ul></ul>
  11. 11. Aplikasi Penggajian Aplikasi Pelatihan Laporan Laporan DBMS Permintaan Pemutakhiran Basis Data
  12. 12. Fitur umum DBMS <ul><li>Independensi data-program </li></ul><ul><li>Keamanan </li></ul><ul><li>Integritas </li></ul><ul><li>Konkurensi </li></ul><ul><li>Pemulihan (Recovery) </li></ul><ul><li>Katalog sistem </li></ul><ul><li>Perangkat produktivitas </li></ul>
  13. 13. Keunggulan DBMS <ul><li>Mengendalikan/mengurangi duplikasi data </li></ul><ul><li>Menjaga Konsistensi dan integritas data </li></ul><ul><li>Memudahkan perolehan informasi lebih banyak dari data yang sama </li></ul><ul><li>Meningkatkan keamanan </li></ul><ul><li>Memaksakan penerapan Standar </li></ul><ul><li>Menghemat biaya </li></ul>
  14. 14. <ul><li>Menanggulangi konflik kebutuhan antarpemakai </li></ul><ul><li>Meningkatkan tingkat respon dan kemudahan akses </li></ul><ul><li>Meningkatkan produktivitas program </li></ul><ul><li>Meningkatkan pemeliharaan melalui independensi data </li></ul><ul><li>Meningkatkan konskurensi </li></ul><ul><li>Meningkatkan layanan backup dan recovery </li></ul>
  15. 15. Kelemahan DBMS <ul><li>Kompleksitas yang tinggi </li></ul><ul><li>Memerlukan penyimpanan dan memori yang besar </li></ul><ul><li>Harga DBMS yang mahal </li></ul><ul><li>Kadang meminta perangkat khusus </li></ul>
  16. 16. <ul><li>Biaya konversi antar sistem yang mahal </li></ul><ul><li>Kinerja terkadang kalah </li></ul><ul><li>Dampak kegagalan lebih tinggi karena ketergantungan pada DBMS </li></ul>
  17. 17. <ul><li>Daftar sejumlah DBMS terkenal </li></ul><ul><ul><li>Access (Microsoft Corp.) </li></ul></ul><ul><ul><li>DB2 (IBM) </li></ul></ul><ul><ul><li>Informix (IBM) </li></ul></ul><ul><ul><li>Ingres (Computer Associate) </li></ul></ul><ul><ul><li>MySQL (The MySQL AB Company) </li></ul></ul><ul><ul><li>Oracle (Oracle Corp.) </li></ul></ul><ul><ul><li>PostgreSQL ( www.posrgresql.com ) </li></ul></ul><ul><ul><li>Sybase (Sybase Inc.) </li></ul></ul>Menu
  18. 18. Komponen Lingkungan Basis Data SELECT * FROM PRIBADI; Pedoman - 1.- 2.- 3.- 3.Data <ul><li>Perangkat </li></ul><ul><li>keras </li></ul>5.Orang 2.Perangkat lunak 4.Prosedur
  19. 19. <ul><li>Perangkat Keras </li></ul><ul><ul><li>PC, minikomputer, Mainframe ,... </li></ul></ul><ul><li>Perangkat Lunak </li></ul><ul><ul><li>Program Aplikasi (bahasa C++, Pascal, Delphi, atau Visual BASIC) </li></ul></ul><ul><li>Data </li></ul><ul><ul><li>Pemakai dapat memperoleh informasi yang sesuai dengan kebutuhan masing-masing </li></ul></ul>
  20. 20. <ul><li>Pemakai Akhir </li></ul><ul><ul><li>Pemakai Aplikasi (Native User) </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Orang yang mengoperasikan program aplikasi dari pemrogram aplikasi </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Pemakai Interaktif (Sophisticated User) </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Pemakai yang berinteraksi secara langsung dengan DBMS </li></ul></ul></ul><ul><li>Pemrogram Aplikasi </li></ul><ul><ul><li>Orang yang membuat program aplikasi yang melibatkan basis data </li></ul></ul>
  21. 21. <ul><li>Prosedur </li></ul><ul><ul><li>Cara Login </li></ul></ul><ul><ul><li>Cara memakai fasilitas </li></ul></ul><ul><ul><li>Cara mengaktifkan dan menghentikan DBMS </li></ul></ul><ul><ul><li>Cara membuat cadangan data dan mengembalikan cadangan ke DBMS </li></ul></ul><ul><li>Orang </li></ul><ul><ul><li>Pemakai akhir </li></ul></ul><ul><ul><li>Pemrogram aplikasi </li></ul></ul><ul><ul><li>Administrator basis data </li></ul></ul>
  22. 22. <ul><li>Administrator Basis Data (DBA) </li></ul><ul><ul><li>Orang yang bertanggung jawab terhadap manajemen basis data </li></ul></ul><ul><ul><li>Tugas Administrator basis data </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Mendefinisikan basis data </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Mendefinisikan struktur dan metode akses penyimpan </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Menentukan keamanan basis data </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Melakukan pemeliharaan basis data secara rutin </li></ul></ul></ul>Menu
  23. 23. Arsitektur Basis Data <ul><li>Membuat abstraksi basis data agar dapat diakses secara efisien oleh semua User </li></ul><ul><li>ANSI-SPARC (American National Standart Institude-Standart Planning and Requirement Comitee) </li></ul><ul><ul><li>Level Eksternal </li></ul></ul><ul><ul><li>Level Konseptual </li></ul></ul><ul><ul><li>Level Internal </li></ul></ul><ul><li>DBTG (Data Base Task Group) </li></ul><ul><ul><li>Skema dan subskema </li></ul></ul>
  24. 24. Pandangan 1 Pandangan 2 Pandangan 3 Skema Konseptual Skema Internal Basis Data Pemakai 1 Pemakai 2 Pemakai 3 Level eksternal Level konseptual Level internal Organisasi data Secara fisik Menu
  25. 25. Bahasa Basis Data <ul><li>Bahasa definisi data (Data Definition Language / DDL) </li></ul><ul><ul><li>Perintah - perintah yang digunakan Administrator basis data untuk mendefinisikan skema dan subskema basis data. </li></ul></ul><ul><ul><li>Hasil kompilasi DDL disimpan dalam berkas spesial disebut KATALOG SISTEM yang memadukan METADATA (data yang menjelaskan obyek dalam basis data) </li></ul></ul>
  26. 26. <ul><ul><li>METADATA berisi definisi rekaman, item data, dan objek lain yang dibutuhkan oleh DBMS </li></ul></ul><ul><ul><li>Contoh, pernyataan SQL seperti CREATE TABLE </li></ul></ul>
  27. 27. <ul><li>Bahasa Manipulasi Data (Data Manipulation Language / DML) </li></ul><ul><ul><li>Fungsi </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Mengambil, menambahkan, mengubah, dan menghapus data pada basis data </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>DML Prosedural </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Perintah untuk menentukan data apa dan bagaimana cara mendapatkannya </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>DML Non-Prosedural </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Perintah untuk menentukan data apa yang diperlukan, tanpa menyebutkan caranya </li></ul></ul></ul>
  28. 28. <ul><li>Cara </li></ul><ul><ul><li>Mengetikkan perintah yang ditujukan kepada DBMS untuk memanipulasi rekaman atau data </li></ul></ul><ul><ul><li>Melalui program aplikasi yang menghasilkan instruksi internal ke DBMS untuk mengambil data dan mengirim hasil ke program </li></ul></ul>
  29. 29. Aplikasi DBMS Antarmuka Bahasa host Basis Data Menu
  30. 30. Model Basis Data <ul><li>Sekumpulan konsep terintegrasi yang dipakai untuk menjabarkan data, hubungan antardata, dan kekangan terhadap data yang digunakan untuk menjaga konsistensi </li></ul><ul><li>Disebut juga Struktur data logis </li></ul><ul><ul><li>Model data Hierarkis </li></ul></ul><ul><ul><li>Model data Jaringan Berbasis Rekaman </li></ul></ul><ul><ul><li>Model data Relasional </li></ul></ul><ul><ul><li>Model data Berbasis Objek </li></ul></ul>
  31. 31. <ul><li>Model data Relasional </li></ul><ul><ul><li>Menggunakan tabel berdimensi dua, yang terdiri dari baris dan kolom </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Kolom = satuan data terkecil </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Baris = record = kumpulan kolom yang saling terkait </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Relasi 1-1 dan 1-M </li></ul></ul><ul><ul><li>Primary key, Foreign key, indeks </li></ul></ul><ul><ul><li>RDBMS (Relational DBMS) </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>dBASE III+, Ingres, Interbase </li></ul></ul></ul>
  32. 32. <ul><li>Model data Hierarkis </li></ul><ul><ul><li>Hubungan Ortu-anak, dimana 1 ortu bisa memiliki banyak anak, namun anak hanya bisa memiliki 1 ortu </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Simpul tertinggi yang tidak ber-ortu disebut Akar </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Masalah : Ketidakpraktisan untuk menyatakan hubungan M-M </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>IMS (IBM) </li></ul></ul></ul></ul>A B C D E F G H I J Akar
  33. 33. <ul><li>Model data Jaringan </li></ul><ul><ul><li>Menyerupai hierarkis namun </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Tidak mengenal akar </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Setiap anak bisa memiliki lebih dari 1 ortu </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Mendukung M-M </li></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>IDMS/R (Computer Associates) </li></ul></ul></ul></ul>Dosen Novia Dosen Zaenal Basis Data Pascal Fisika Ari Edi Dian Eko Romi Tomi
  34. 34. <ul><li>Model data berbasis Objek </li></ul><ul><ul><li>Suatu model pemrograman yang berorientasi kepada Objek </li></ul></ul><ul><ul><li>Data dan fungsi dikemas ke dalam bentuk objek </li></ul></ul><ul><ul><li>OODBMS (Object Oriented DBMS) </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Gemstone (Gemstone Systems) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Matisse (ADB Inc) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Versant (Cersant) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Objectivity (Objectivity Inc.) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Objectstore (Object Design Inc.) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Jeevan (W3Apps) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Vision (Instyle) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Poet (PoetSoftware) </li></ul></ul></ul>Menu
  35. 35. DATA WAREHOUSE DAN DATA MART <ul><li>Data Warehouse </li></ul><ul><ul><li>Basis data yang menyimpan semua data yang berasal dari berbagai sistem dan sumber, ditujukan untuk keperluan analisis dan pengambilan keputusan </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Tidak untuk pemrosesan transaksi </li></ul></ul></ul>
  36. 36. OLTP Data Warehouse Menangani data saat ini Data bisa disimpan pada beberapa platform Data diorganisasikan berdasarkan fungsi Pemrosesan berulang Mendukung keputusan harian (operasional) Cenderung menangani data masa lalu Data disimpan dalam 1 platform Data diorganisasikan menurut subjek Pemrosesan sewaktu- waktu, tak terstruktur Mendukung keputusan strategis
  37. 37. OLTP Data Warehouse Melayani banyak pemakai operasional Berorientasi pada transaksi Untuk mendukung pemakai manajerial berjumlah relatif sedikit Berorientasi pada analisis
  38. 38. Sumber Data Operasional 1 Sumber Data Operasional 2 Sumber Data eksternal Data Warehouse Manajer Data Warehouse <ul><li>Perangkat EIS </li></ul><ul><li>Perangkat pelaporan </li></ul><ul><li>Perangkat pengembangan </li></ul><ul><li>aplikasi </li></ul>OLAP Data Mining
  39. 39. <ul><ul><li>Data Warehouse berbentuk multi dimensi </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Diterapkan menggunakan SMP atau MPP (Bab 6) </li></ul></ul></ul>Tahun n-1 Tahun n-2 Tahun n-3 Tahun n-4 Jawa Tengah Jawa Barat Produk 1 Produk 2 Produk 3
  40. 40. <ul><ul><li>Software </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>HP Intelligent Warehouse (Hewlett Packard) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>FlowMark (IBM) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>SourcePoint (Software AG) </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Petunjuk (Laudon dan Laudon-1998) </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Menentukan misi dan sasaran bisnis </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Mengidentifikasi data dari semua sumber </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Menentukan Item data dengan melakukan standarisasi nama dan makna </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Merancang basis data </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Membangun kebijakan pada data lama </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Menarik data produksi (operasional) dan meletakkan ke basis data Warehouse </li></ul></ul></ul>
  41. 41. <ul><li>Data Mart </li></ul><ul><ul><li>Bagian dalam data warehouse yang mendukung fungsi tertentu </li></ul></ul><ul><ul><li>Karakteristik (Connolly, Begg, Strachan-1999) </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Difokuskan pada kebutuhan pemakai </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Tidak mengandung data operasional secara rinci </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Lebih mudah dipahami dan dinavigasi </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Software </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>SmartMart (IBM) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Visual Warehouse (IBM) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Powermart (Informatica) </li></ul></ul></ul>Menu
  42. 42. OLap (On-line analytical processing) <ul><li>Pemrosesan yang memanipulasi dan menganalisa data bervolume besar dari berbagai dimensi </li></ul><ul><li>Disebut juga analisis data multidimensi </li></ul><ul><li>Software </li></ul><ul><ul><li>Express Server (Oracle) </li></ul></ul><ul><ul><li>Powerplay (Cognos Software) </li></ul></ul><ul><ul><li>Metacube (Informix/Stanford Tech. Group) </li></ul></ul><ul><ul><li>HighGate Project (Sybase) </li></ul></ul>
  43. 43. <ul><li>Konsolidasi </li></ul><ul><ul><li>Melibatkan pengelompokan data </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Transaksi penjualan dapat dikelompokkan menurut tahun, bulan, dsb </li></ul></ul></ul><ul><li>Drilldown </li></ul><ul><ul><li>Menjabarkan data yang telah ringkas menjadi detail </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Kebalikan dari konsolidasi </li></ul></ul></ul><ul><li>Slicing and Dicing (Pivoting) </li></ul><ul><ul><li>Menjabarkan data dari berbagai sudut pandang </li></ul></ul>
  44. 44. Gambar diatas memperlihatkan suatu bentuk tabel yang sering disebut cross tabulation yaitu sebuah tabel dengan nilai sebuah atribut (A), membentuk judul baris dan atribut yang lain (B), membentuk judul kolom. Dan Nilai dalam masing-masing sel yang merupakan persilangan Kedua atribut menyatakan nilai perpaduan untuk kedua atribut Menu Rasa Strawberry Mangga Nanas Total Sirup Biasa 3.500.000 1.750.000 500.000 5.750.000 Rendah Kalori 2.300.000 1.500.000 250.000 4.050.000 Total 5.800.000 3.250.000 750.000 9.800.000
  45. 45. Data mining <ul><li>Menemukan pola-pola tersembunyi maupun hubungan dalam sebuah basis data yang besar dan menghasilkan aturan-aturan yang berguna untuk menentukan perilaku di masa mendatang </li></ul><ul><li>Menggunakan berbagai teknologi seperti Statistik, neural network, fuzzy logic, genetic algorithm dan yang lain </li></ul>
  46. 46. <ul><li>Aplikasi data mining </li></ul><ul><ul><li>Pemasaran </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Mengidentifikasi pembelian oleh konsumen </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Menemukan hubungan antara karakteristik demografi pelanggan </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Memperkirakan tanggapan penawaran </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Bank </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Mendeteksi penyalahgunaan kartu kredit </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Mengidentifikasi tingkat loyalitas pelanggan </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>Asuransi </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Analisis klaim </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Memperkirakan pelanggan yang akan membeli produk baru </li></ul></ul></ul>Menu
  47. 47. Sql Structured Query language <ul><li>Mengakses basis data yang tergolong relasional </li></ul><ul><ul><li>SQL86 – SQL99 </li></ul></ul><ul><li>Contoh perintah </li></ul><ul><ul><li>SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE TABLE, DROP TABLE, GRANT, REVOKE </li></ul></ul><ul><ul><li>Didasarkan pada Microsoft Access, sebuah DBMS yang populer di lingkungan Windows </li></ul></ul>Menu
  48. 48. Sistem basis data terdistribusi <ul><li>Kumpulan data yang dipakai secara bersama-sama yang terintegrasi secara logis, tetapi secara fisik tersebar pada beberapa komputer yang terhubung jaringan </li></ul><ul><li>DDBMS (Distributed DBMS) </li></ul><ul><ul><li>Mengelola basis data terdistribusi sehingga aspek penyebarannya tidak terlihat user </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>Ingres/Star (Relational Tech. Inc.) </li></ul></ul></ul>
  49. 49. Sistem Basis Data Terdistribusi Sistem Basis Data Terdistribusi Sistem Basis Data Terdistribusi Sistem Basis Data Terdistribusi Basis Data 2 Basis Data 1 Basis Data n Pemakai global Pemakai global Menu

×