EarlyTracks
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La Convergence du Web
Conférence de l’AWT – journée du 19 mai 2009
Le web d'hier et de demain:
l'expérience d'un innovateur du web.
José Zurstrassen, EarlyTracks et Borderlinx
Olivier de Duve, EarlyTracks

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Le web 1.0
Connectivité des connaissances et raisonnement croissant
Enterprise Portals
Search Engines
Websites
Content Portals
1. PIMS
Le Web
Connecte l’information
Databases « Push » Publish and
Subscribe
File Servers
P2P File Sharing
Connectivité sociale croissant
Source: Nova Spivack, Radar Networks and John Breslin, DERI
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Web 1.0: le tout début
 Le challenge technologique
 Le challenge culturel
 Le challenge commercial
 Cas de Skynet
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Web 1.0: la consolidation
 L'efficience de la désintermédiation (B2C) rendue
possible par le web
 Cas de Keytrade
 Les progrès technologiques
 Briser les tabous culturels
 Faire évoluer la réglementation
 Sécuriser le web
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Web 2.0: la socialisation
Connectivité des connaissances et raisonnement croissant
Enterprise Portals Multi-user Gaming Community
Mash-ups
Wiki Portal
Market Place
Search Engines
Blogs and Auctions
Websites Social
Content Portals RSS
1. PIMS
2. Bookmarking
Le Web Le Web Social
Connecte l’information Connecte les personnes
Databases « Push » Publish and E-mails Social
Subscribe Networks
File Servers Conferencing
P2P File Sharing Instant Messaging
Connectivité sociale croissant
Source: Nova Spivack, Radar Networks and John Breslin, DERI
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Le problème
“Trop d’information tue La courbe de productivité dans le
l’information” traitement de l’information
 Le Web ne s’arrêtera jamais de
Productivité
grandir exponentiellement: The IntelligentWeb
 >1 trilliard de pages web Web 4.0
2020-2030
 >100 000 000 de domaines
Reasoning
 120 000 nouveaux blogs chaque The Semantic Web
jour Web 3.0 Semantic Search
The Social Web 2010-2020
 Google O3B (China, …) The World Wide Web
Web 2.0
Web 1.0 2000-2010 Natural Language Search
 Lois 1990-2000 Tagging
The Desktop Keyword search
 Metcalfe: # = n(n-1)/2 PC Era Directories
1980-1990
 Bradford: 1, n, n2 Files and folders
 Moore Databases
 Kryder
Source: Nova Spivack - Radar Networks Quantité de données en ligne
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Demain? le Web 3.0?
Connectivité des connaissances et raisonnement croissant
Artifical Intelligence Intelligent Agents
Personal Assistants
Ontologies 3.
Le Web Sémantique
Connecte les connaissances
Semantic
Semantic Search
Website and UI
Thesauri and Knowledge Semantic
Bots
Taxonomies Bases Desktop
Enterprise Portals Multi-user Gaming Community
Mash-ups
Wiki Portal
Market Place
Search Engines
Blogs and Auctions
Websites Social
Content Portals RSS
1. PIMS
2. Bookmarking
Le Web Le Web Social
Connecte l’information Connecte les personnes
Databases « Push » Publish and E-mails Social
Subscribe Networks
File Servers Conferencing
P2P File Sharing Instant Messaging
Connectivité sociale croissant
Source: Nova Spivack, Radar Networks and John Breslin, DERI
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Web 3.0 = web sémantique
 “La sémantique est une branche de la linguistique qui
étudie les signifiés”
 Web sémantique
 vise à créer, gérer et exploiter des métadonnées
systématiques pour chaque page web
 Le contenu explicité vers des signifiants permet à la
machine de raisonner sur la pertinence du contenu et
non plus sur des statistiques lexicales.
 Conséquences sur les technologies de recherche et de
partage d'informations ainsi que sur le fonctionnement
des moteurs de recherche
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Le graphe sémantique
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Le graphe sémantique
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Le graphe sémantique
Ressemble à un cerveau
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Avantages et Inconvénients du Web Sémantique
Avantages Inconvénients
 Standardisation existe (Semantic  Tâche titanesque (sémantiser le
Web Stack) web)
 Performance et précision  Approche bottom up (par les
besoins) ou Top down (par la
 Entrée dans l’ère de la technologie)?
connaissance (fin de l’ère de
l’information?)  Modélisation de la connaissance
complexe
 Structure la connaissance qui
peut être traitée par la machine  Modélisation réductrice
(ouverture sur l’A.I.)
 Problème de mise à jour en
 Permet l’universalité de la continu de la connaissance
connaissance (interfaçage)
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Connectivité des connaissances et raisonnement croissant
Et après-demain? Le Web 4.0?
Autonomic Semantic Agent Agents Web qui
Artifical Intelligence Intelligent Agents Natural Language
Intellectual Ecosystems savent, apprennent
Processing
Personal Assistants Property
Smart Markets et raisonnent
Blogjets Spime Semantic comme les
Ontologies 3. 4. Communities humains
Le Web Sémantique L’Ubiquitous Web Connecte
Connecte les connaissances les intelligences Semantic
Enterprise
Semantic Semantic
Semantic Search Semantic Wiki
Website and UI Blog
Thesauri and Knowledge Semantic Semantic Semantic Social Context Aware
Bots
Taxonomies Bases Desktop E-mail Networks Games
Enterprise Portals Multi-user Gaming Community
Mash-ups
Wiki Portal
Market Place
Search Engines
Blogs and Auctions
Websites Social
Content Portals RSS
1. PIMS
2. Bookmarking
Le Web Le Web Social
Connecte l’information Connecte les personnes
Databases « Push » Publish and E-mails Social
Subscribe Networks
File Servers Conferencing
P2P File Sharing Instant Messaging
Connectivité sociale croissant
Source: Nova Spivack, Radar Networks and John Breslin, DERI
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En bref
 Web 1.0 = Connecter les ordinateurs
 (s’) informer devient instantané
 Web 2.0 = Connecter les personnes
 Les consommateurs du net deviennent
producteurs
 Web 3.0 = Connecter les données
 Passage à l’ère de la connaissance universelle
 Web 4.0 = Connecter les choses, les intelligences
 Fusion entre le monde atomique et le monde
digital
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L’avenir?
 Toute la population mondiale ayant accès à toute
l’information existante …
 pour mettre le pouvoir de création et d’expression
dans les mains de chaque individu…
 sur UNE seule et grande machine (le cloud) …
 omniprésente et constante (ubiquitous) …
 qui sera plus puissante que tous les cerveaux
humains réunis dès 2040
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 Société qui fait de la recherche sur les technologies
sémantiques.
 La vision d’E.T.:
 Décadence de l’ère de l’information victime de son
succès.
 Entrée dans l’ère de la connaissance universelle.
 Ce qui nécessite d’automatiser le processus de
structuration des données et …
 de construire des outils de navigation.
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 Concrètement:
 Mise au point d’un processus générique qui permet
de transformer automatiquement l’information non-
structurée en connaissance structurée.
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