A Aplicação de um Business Intelligence em Empresa de Pequeno Porte com Base nas Informações da Nota Fiscal Eletrônica. FATEC 2012, Aurivan Luiz Galdino, Monografia Pós Graduação em Inteligência de Negócios.

1. Especialização em
Inteligência de Negócios
Aurivan Luiz Galdino
A Aplicação de um Business Intelligence em
Empresa de Pequeno Porte com Base nas
Informações da Nota Fiscal Eletrônica
FATEC Jahu/SP - 2012

2. A Aplicação de um Business Intelligence em Empresa de Pequeno Porte
com Base nas Informações da Nota Fiscal Eletrônica
Introdução Desenvolvimento Conclusão
Trabalho de Conclusão do Curso: Monografia

3. A Aplicação de um Business Intelligence em Empresa de Pequeno Porte
com Base nas Informações da Nota Fiscal Eletrônica
Autor: Aurivan Luiz Galdino
Método: Estudo de Caso
Empresa: Setor AgroNegócio
Orientador: Prof. Ms. Sérgio A. Castro
Introdução

4. mudanças
mercado
competitivas
Introdução
decisões
empreendimento
fracasso

5. Introdução

6. Introdução

7. A Aplicação de um Business Intelligence em Empresa de Pequeno Porte
com Base nas Informações da Nota Fiscal Eletrônica
Sistemas de Apoio a Decisão
Selva Fiscal Digital
Estudo de Caso
Desenvolvimento

8. Sistemas de Apoio a Decisão Centrou-se nos dados: captura, armazenamento,
transmissão, análise e apresentação.
Agora centrar-se a no significado e propósito da
informação: redefinição de tarefas.
Revolução da Informação
Revolução do Conhecimento
Conhecimento
DRUCKER apud DUARTE, 2011

9. Sistemas de Apoio a Decisão
INMON, 2002

10. Sistemas de Apoio a Decisão
INMON; STRATUSS; NEUSHLOSS, 2006

11. Sistemas de Apoio a Decisão Os objetivos são a coleta
de dados, transformá-los
em informação e, depois
em conhecimento útil e
oportuno na tomada de
decisão.
informações
mais rápida.
JACOBSON; MISNER; HITACHI C., 2007

12. Sistemas de Apoio a Decisão 1 Orientado a
Assunto 2 Integrado
3 Não Volátil
4 Variante no
Tempo
INMON, 2002

13. Sistemas de Apoio a Decisão
INMON; STRATUSS; NEUSHLOSS, 2006

14. Sistemas de Apoio a Decisão
TOP DOWN
BOTTOM UP
INMON; STRATUSS; NEUSHLOSS, 2006

15. Sistemas de Apoio a Decisão
• Fato • Granularidade
• Medidas • Star Schema
• Dimensões • SnowFlake Schema
MACHADO, 2010

16. Selva Fiscal Digital
IBGE, 2006
98% das empresas do país;
67% das pessoas ocupadas;
56% dos empregados com carteira assinada (CLT);
62% das empresas exportadoras;
2,3% do valor das exportações; e
20% do PIB Nacional.
SEBRAE, 2006

17. Unificação:
Secretaria da Receita Federal
Secretaria Previdenciária do Brasil
SINIEF
Big Brother Fiscal
DEPOIS
MANAD SINTEGRA
SPED
IN86 IRPF CT-e/CF-e ECD
ANTES
NF-e EFD
DUARTE, 2011

18. Característica Descrição
Arquivo XML
Meio lógico de comunicação Web Services, disponibilizados pelo Portal da SEFAZ.
Meio físico de comunicação Internet
Web Services Padrão definido pelo WS-I Basic Profile 1.1
Protocolo Internet SSL versão 3.0, com autenticação mútua através de certificados digitais.
Padrão de troca de mensagens SOAP versão 1.2.
Big Brother Fiscal
Padrão da mensagem XML no padrão Style/Encoding: Document/Literal.
Padrão de certificado digital X.509 versão 3.
Padrão de assinatura digital XML Digital Signature, Enveloped, com certificado digital X.509 versão 3.
Validação de assinatura digital Integridade e autoria, a cadeia de confiança com a validação das LCR.
Padrões de preenchimento XML - Campos não obrigatórios terão suas tags suprimidas no arquivo XML.
- Máscara de números decimais e datas estão definidas no Schema XML.
- Nos campos numéricos inteiro, não incluir a vírgula ou ponto decimal.
- Nos campos numéricos com casas decimais, utilizar o “ponto decimal” na
separação da parte inteira.
ENCAT, 2012

19. DANFE
Big Brother Fiscal
XML
ENCAT, 2012

20. Big Brother Fiscal Assíncrono
Síncrono
ENCAT, 2012

21. ESTUDO DE CASO
UPPERCASE, 2011

22. ESTUDO DE CASO
Autor

23. Documento NomeCliente ClassificacaoCliente
03666872980 ACASSIO JOSE VIANA Diamante
76914461953 ADAIL SILVA Ouro
01301414107 ADAILTON S SOUZA JUCELIA Prata
ESTUDO DE CASO
Produto NomeProduto GrupoProduto Segmento Classificacao Fabricante
1992 OPERA 20 LTS OPERA Fungicida Classe A F6609
1995 OPERA 5 LTS OPERA Fungicida Classe A F6609
2122 PIVOT 1 LT PIVOT Herbicida Classe C F6609
Autor

24. ESTUDO DE CASO
Autor

25. ESTUDO DE CASO
Autor

26. A Aplicação de um Business Intelligence em Empresa de Pequeno Porte
com Base nas Informações da Nota Fiscal Eletrônica
Conclusão Considerações Finais
Conclusão

27. Contato:
Aurivan Luiz Galdino
aurivan.galdino@uppercase.com.br
Pós Graduação (Lato Sensu) em
Inteligência de Negócios
Trabalho de Conclusão de Curso: Faculdade de Tecnologia de Jaú
Monografia Centro Paula Souza
Jaú / SP - 2º Semestre / 2012