Your SlideShare is downloading. ×
0
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik
BAB 8. Informasi dalam Praktik
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

BAB 8. Informasi dalam Praktik

2,162

Published on

0 Comments
3 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
2,162
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
103
Comments
0
Likes
3
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. SISTEM INFORMASI MANAJEMEN BAB 8 INFORMASI DALAM PRAKTIK Wingpie (021112344) · Ulfi Chaerunnisa (0211.12.040) · Unaesih Apriani (0211.12.425) · Dewi Ratnasari (0211.12.010) ©2013 FE UNPAK -
  • 2. 7 Manajemen Hubungan Pelanggan Customer relationship management (CRM) Adalah manajemen hubungan antara perusahaan dengan pelanggan sehingga baik perusahaan maupun pelanggannya akan menerima nilai maksimum dari hubungan ini. CRM system akan mengakumulasi data pelanggan dalam jangka panjang antara 5 tahun, 10 tahun, atau bhkan lebih. Dan menggunakan data itu untuk memberika informasi kepada para pengguna.    2 menggunakan data warehouse. Management Information Systems, 10/e Raymond McLeod and George Schell
  • 3. 8 Data Warehousing Data warehouse dapat disebut apabila memiliki karakteristik sebagai berikut:      Kapasitas penyimpanan sangat besar. Data diakumulasikan dengan menambahkan Data-data baru, dan memperbaharuinya dengan informasi yang terbaru. Data dapat diambil dengan mudah. Data sepenuhnya digunakan untuk pengambilan keputusan, dan tidak digunakan dalam kegiatan perusahaan sehari-hari. Data mart adalah suatu database yang berisi data yang hanya menguraikan satu segmen dari kegiatan perusahaan.  3 Management Information Systems, 10/e Raymond McLeod and George Schell ©2013 FE UNPAK -
  • 4. 9A Sistem Data Warehousing Data warehousing adalah pembuatan dan penggunaan dari data warehouse atau data mart. Sumber-sumber data yang utama adalah TPS (Transaction Procesing system) dan data dapat diperoleh dari sumber-sumber lain, baik internal maupun lingkungan. Semua data yang teridentifikasi memiliki potensi dalam pengambilan keputusan, maka data tersebut akan ditambahkan ke dalam Data Warehouse. Area pengumpulan adalah tempat dimana data menjalani proses Ekstraksi, Transformasi, dan Loading (yang biasa disingkat sebagai proses ETL)    4 Management Information Systems, 10/e Raymond McLeod and George Schell ©2013 FE UNPAK -
  • 5. Sistem Data Warehousing (Lanjutan)   Extraction Proses penggabungan data dari berbgai macam sumber. Transformation Proses membersihkan data, menempatkannya dalam suatu format terstandar, dan membuat rangkuman.    9B Data akan disimpan dalam format rinci maupun dalam bentuk rangkuman. Loading Proses pemuatan yang melibatkan seluruh data ke dalam tempat penyimpanan data warehouse. Metadata    “Data tentang data” Data yang menjelaskan data di dalam tempat penyimpanan. Melacak data ketika ia beredar di sepanjang sistem data warehousing. 5 Management Information Systems, 10/e Raymond McLeod and George Schell ©2013 FE UNPAK -
  • 6. Model sistem data warehousing 6 Management Information Systems, 10/e Raymond McLeod and George Schell ©2013 FE UNPAK -
  • 7. Penyimpanan data dalam tempat penyimpanan Data Warehouse Dimension tables Tempat penyimpanan data pengidentifikasi dan deskriptif.   Dimension diartikan bahwa data tersebut dapat menjadi dasar untuk melihat suatu data dari berbagai sudut pandang atau berbagai dimensi. Fact tables adalah tabel yang terpisah yang berisi ukuran-ukuran kuantitatif sebuah entitas.    7 Jika digabungkan dengan data tabel dimensi, kita dapat membuat berbagai macam analisis. Para user dapat meminta informasi yang melibatkan semua kombinasi dari dimensi dan fakta. Management Information Systems, 10/e Raymond McLeod and George Schell ©2013 FE UNPAK - 10 A
  • 8. Contoh tabel dimensi 8 Management Information Systems, 10/e Raymond McLeod and George Schell ©2013 FE UNPAK -
  • 9. Contoh tabel fakta 9 Management Information Systems, 10/e Raymond McLeod and George Schell ©2013 FE UNPAK -
  • 10. 10 B Penyimpanan Data… (lanjutan)   Information package mengidentifikasi seluruh dimensi yang akan digunakan dalam menganalisis suatu kegiatan tertentu. Star schema- Untuk setiap dimensi, akan ada satu kunci yang akan mengidentifikasi dimensi dan menciptakan hubungan ke paket informasi yang menghasilkan struktur yang serupa dengan pola bintang. Sehingga dapat disebut Skema Bintang (Star Schema).  10 Tempat penyimpanan data warehouse terdiri atas beberapa skema bintang, dengan satu skema untuk setiap jenis aktivitas yang diananalisis. Management Information Systems, 10/e Raymond McLeod and George Schell ©2013 FE UNPAK -
  • 11. Format Paket Informasi 11 Management Information Systems, 10/e Raymond McLeod and George Schell ©2013 FE UNPAK -
  • 12. Paket Informasi 12 Management Information Systems, 10/e Raymond McLeod and George Schell ©2013 FE UNPAK -
  • 13. Format Skema Bintang 13 Management Information Systems, 10/e Raymond McLeod and George Schell ©2013 FE UNPAK -
  • 14. Contoh Skema Bintang 14 Management Information Systems, 10/e Raymond McLeod and George Schell ©2013 FE UNPAK -
  • 15. 11 Penyampaian Informasi     Drill down-Suatu proses melakukan navigasi ke bawah melalui tingkatan-tingkatan yang terperinci. Roll up-Memungkinkan user untuk memulai dengan tampilan terperinci dan kemudian merangkum rincian-rincian tersebut menjadi lebih baik. Drill across-bergerak dari satu hirarki data ke hirarki lainnya. Drill through-bermula dari tingkat rangkuman ke tingkat terendah data yang terinci. 15 ©2013 FE UNPAK -
  • 16. Melakukan navigasi melalui tempat penyimpanan Data Warehouse 16 Management Information Systems, 10/e Raymond McLeod and George Schell ©2013 FE UNPAK -
  • 17. Hirarki Drill Across menghasilkan banyak pandangan 17 Management Information Systems, 10/e Raymond McLeod and George Schell ©2013 FE UNPAK -
  • 18. 12 OLAP  On-line analytical processing (OLAP) Memungkinkan user dapat berkomunikasi dengan data warehouse melalui GUI atau Web interface dan dengan cepat memperoleh informasi dalam berbagai jenis format, termasuk grafik.  Relational OLAP (ROLAP) Menggunakan suatu sistem manajemen database relasional standar.     Multidimensional OLAP (MOLAP) Menggunakan suatu sistem manajemen database khusus multidimensional.   18 Data ROLAP umumnya terperinci Harus dilakukan analisis terlebih dahulu untuk menentukan ringkasannya. Dibatasi untuk dimensi tertentu saja. Data MOLAP diproses dahulu untuk menghasilkan ringkasan pada berbagai tingkat rincian dan disusun menurut berbagai dimensi. Dapat menghasilkan kesimpulan lebih cepat, dapat menggunakan banyak dimensi bahkan lebih dari 10. Management Information Systems, 10/e Raymond McLeod and George Schell ©2013 FE UNPAK -
  • 19. Skema ROLAP dan MOLAP 19 ©2013 FE UNPAK -
  • 20. Contoh laporan yang dapat dibuat dengan ROLAP 20 ©2013 FE UNPAK -
  • 21. Contoh laporan yang dapat dibuat dengan MOLAP 21 ©2013 FE UNPAK -
  • 22. 13 Data Mining  Data mining Adalah proses untuk menentukan hubungan di dalam data yang tidak diketahui oleh user.  Hypothesis verification Dilakukan dengan cara melakukan hipotesis terhadap hubungan antar data.     22 Seluruh proses pengambilan data, sepenuhnya akan dilakukan oleh user. Informasi yang diperoleh belum tentu lebih baik dari pemahaman user akan data yang ada. Cara tradisional untuk melakukan querry terhadap database. Knowledge discovery Adalah, ketika sistem data warehousing menganalisis tempat penyimpanan data warehouse untuk mencari kelompok-kelompok dengan karakteristik yang sama. Management Information Systems, 10/e Raymond McLeod and George Schell ©2013 FE UNPAK -
  • 23.  THANKYOU FOR YOUR ATTENTION

×