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Analitica web-urp

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  • 1. Analítica Web
    Carlo Rodríguez Arenas
    http://blog.attachmedia.com
    @attachmedia
  • 2. Principiosparaser un
    Web Analytics Ninja
  • 3. 0. Entiendequéesrealmente la Analítica Web
  • 4. Es recolectar y analizar data para la toma de decisiones.
  • 5. 1. Las iniciativas se debenbasar
    en datos, no en creencias
  • 6. Muchas veces los presupuestos de Marketing Online se deciden por creencias de lo que puede funcionar o «moda» sin contrastarlo con data -antes o después- sobre los resultados de determinada estrategia.
  • 7. «Lo que no puede ser medido no puede ser mejorado»
  • 8. 2. La Analítica Web es
    una forma de vida
  • 9.
  • 10.
  • 11. La Analítica Web se ha visto por muchos años como una anexo del departamento de IT. Luego de ello se ha visto simplemente como una forma de reporting (Páginas más vistas, Secciones más vistas) sin considerar su aporte para la toma de decisiones.
  • 12.
  • 13. Sin embargo en el caso de la toma de decisiones la cantidad de data es muchísima (Su mayor virtud paradójicamente es también su más grande defecto) por lo que es difícil depurar la misma en busca de insights de permitan mejorar nuestro Site y los esfuerzos de marketing digital de nuestra marca.
  • 14. 3. Aprende lo básico
  • 15. Hits
    Son la cantidad de respuestas de un servidor a la petición de un navegador o robot.
    html
    3 hits
    Imagen 1
    Web Site
    Imagen 2
  • 16. Visitante o visitante único:
    Se considera a un visitante único cuando una
    persona usa un navegador y visita un Web Site en un determinado período de tiempo.
    PC 1
    3 visitantes
    únicos
    PC 2
    Web Site
    PC 3
  • 17. Sesión o visita
    Cantidad de veces que un visitante único ingresa a un Web Site en un período de tiempo.
    PC 1
    15/10
    3 sesiones
    2 visitantes
    únicos
    PC 1
    16/10
    Web Site
    PC 2
    15/10
  • 18. Páginas vistas
    Como su nombre lo dice son las páginas que se han visto de nuestro Site.
    PC 1
    Página 1
    3 páginas vistas
    Página 2
    Página 3
  • 19. Páginas vistas
    Los archivos de Word, PPT y PDF también se pueden considerar como páginas vistas.
    PC 1
    Página 1
    3 páginas vistas
    Página 2
    Página 3
  • 20. Tiempo en el Site
    Mide el «tiempo» que un usuario permanece en un Sitio Web.
    Me fui
    Página 1
    2:00 pm
    Página 2
    2:05 pm
    Tiempo en el Sitio Página 1
    2:05 – 2:00 = 0:05
    Tiempo en la página 1 = 05
    Tiempo en el Sitio Página 2
    ? – 2:05 = 0
    Tiempo en la página 2 = 0
    En realidad no se sabe, pero normalmente se coloca cero
  • 21. Tiempo en el Site
    Mide el «tiempo» que un usuario permanece en un Sitio Web.
    Me fui
    Página 1
    2:05 pm
    Tiempo en el Sitio Página 1
    ? – 2:05 = 0
    Tiempo en la página 1 = 0
    En realidad no se sabe, pero normalmente se coloca cero
  • 22. Porcentaje de rebote (BounceRate)
    Es cuando un usuario ingresa a una sola página y se retira sin realizar ninguna acción. Esto nos permite saber si estamos llevando a los visitantes correctos y si nuestras páginas «enganchan» al visitante.
  • 23. Porcentaje de rebote (BounceRate)
    Sin embargo existe una excepción. En los Blogs y portales normalmente se lee el artículo y el visitante se va sin hacer nada más. En realidad ya cumplió lo que queríamos pero no hay como medirlo.
    Me fui
    Llegué
    Leí
  • 24. Porcentaje de conversión (Conversionrate)
    Es la razón de ser de nuestro Sitio Web. Es la cantidad de visitantes únicos o sesiones que cumplieron la acción deseada.
    • Descargar un documento, software, etc.
    • 25. Comprar un producto
    • 26. Suscribirnos a un Boletín
  • 4. Evitaerrorescomunes
  • 27. Redirecciones internas
    Las redirecciones generalmente dañan la data de nuestra Analítica Web haciendo que se pierda el verdadero referente.
    Redirección
    google.com
    sitioweb.com
    sitioweb.com/home.aspx
    Referencia verdadera: Google
    Referencia en nuestro sistema: Directo
  • 28. Colocar mi propio Site como página de inicio
    Muchas veces por motivos desconocidos se coloca el propio Sitio Web como página de inicio. Esto daña la información y no permite tomar decisiones adecuadas
  • 29. No etiquetar adecuadamente
    Cuanto más grande es un Sitio Web, se tienen mayores problemas para colocar el código de seguimiento, por ello debe revisarse que todas las páginas que deseamos medir cuentan con el código.
    Información de Stephen Kirby de Maxamine
  • 30. No etiquetar todo el Sitio Web en Flash
    Los Sitios desarrollados
    enteramente en Flash son contados
    como una sola página si
    no son etiquetados
    adecuadamente.
  • 31. Pensar que la información debe ser exacta
    Muchas veces cuando se tiene 2 sistemas de Analítica Web se quiere que la información de ambos sea exacta.
    La información de la Analítica Web nunca es exacta y su función no es serlo, es ayudarte a tomar decisiones.
    Exacto es enemigo de suficiente
  • 32. 5. Hay vidamásallá del
    Análisiscuantitativo
    (Clickstream)
  • 33. Análisis cuantitativo (Clickstream):Son las herramientas de Analítica Web que interpretan la información que normalmente usamos: Omniture, Certifica, Google Analytics, etc.
    La función de estas herramientas es decirnos el Qué:
    • Qué sección fue la más vista.
    • 34. Qué productos se compraron.
    • 35. Qué visitantes vinieron de donde, etc.
  • El qué no es la respuesta a todas nuestras preguntas
  • 36.
  • 37. Análisis cualitativo:¿Cómo sabes si las páginas más vistas de tu Sitio Web son lo que ellos realmente quieren ver? Un producto puede ser el más visto de tu Site pero nadie compra ¿Por qué?
    El análisis cualitativo nos permite saber el ¿Por qué? de lo que sucede en nuestro Sitio Web.
  • 38. Algunas herramientas:
    Encuestas Testing Grabar visitas
    Mapas de calor
  • 39.
  • 40.
  • 41.
  • 42.
  • 43. Análisis competitivo (CompetitiveIntelligence):Si no podemos compararnos con el resto es difícil saber si estamos bien, regular o mal. El Análisis competitivo nos permite saber –de manera ética- qué otra cosa están haciendo mis competidores.
  • 44. Algunas herramientas:
  • 45.
  • 46.
  • 47.
  • 48. El qué ya no es suficiente, ahora el por qué y el qué más son parte del corazón y cerebro de la Analítica Web actual.
  • 49. ¡Momento de
    la conversión!
  • 50.
  • 51. 1. Define
  • 52. Establece para qué existe tu negocio y cómo tu Sitio Web aporta a los objetivos del mismo.
  • 53. Convierte esos objetivos en métricas.
  • 54. Algunas ideas que pueden ayudarte.
    Selecciona tu Tipo de Sitio Web
    Prospectos
    • LandingPages
    • 55. Sitesde servicios
    Contenido / Engagement
    Comercio Electrónico
    • Tiendas virtuales
    • 58. Sites de pago por contenido
  • Sitio Web de Comercio Electrónico
  • 59. Sitio Web de Comercio Electrónico
    • % Ventas por visita
    • 60. Monto promedio por orden
    • 61. Días para compra
    • 62. % Búsquedas que terminaron en compra
  • Sitio Web para conseguir prospectos (Leads)
  • 63. Sitio Web para conseguir prospectos (Leads)
    Métricas
    • % de Contactos por visita
    • 64. % de descargas por visita
    • 65. % de videos vistos por visita
    • 66. % Porcentaje de rechazo
  • Sitio Web de Contenido
  • 67. Sitio Web de Contenido
    • % Paginas vistas por visitante
    • 68. % de Visitas por visitante
    • 69. Reciencia de la visita
    • 70. % de Comentarios, favoritos, compartir por visita
  • Considera que un Sitio Web puede pertenecer a más de una categoría.
    Por ejemplo un Sitio Web que busca conseguir prospectos para una prueba de manejo puede tener un blog y también vender repuestos en un Comercio Electrónico.
  • 71. Escoge las pocas críticas
    Elige sólo 3 o 4 métricas. Quita lo que es bueno saber por lo que es vital saber.
    Las métricas deben ser:
    Simples
    Relevantes
    Oportunas
    Accionables
  • 72. 2. Mide
  • 73. Una vez que hayas seleccionado tus métricas comienza a medirlas.
    Importante: La medición debe hacerse dentro de un contexto.
    No sirve decir: Nuestro porcentaje de rebote es de 30%
    Se debe decir: Nuestro porcentaje de rebote es 15% menos que el mes pasado.
  • 74. Segmenta
  • 75. Cuando ya tengas tus métricas –y sólo cuando las tengas- es momento de segmentar.
    Algunas ideas de segmentación:
    • Por fuente de adquisición (SEO, PPC, Banners, etc)
    • 76. Visitantes nuevos vs recurrentes
    • 77. Visitantes registrados vs no registrados
    • 78. Secciones: Categoría, Detalle de producto, etc
  • Aquí tengo la cantidad de conversiones, ¿Puedo tomar decisiones con este indicador?
  • 79. Con esta información ya sabemos que estrategia de adquisición es mejor y podemos redistribuir el presupuesto
  • 80. 3. Analiza
  • 81. Como se mencionó anteriormente las métricas cuantitativas sólo nos brinda el qué. Es nuestro trabajo cómo analistas web averiguar el por qué.
    Para ello, piensa en todas las variables que influyen en tus indicadores.
  • 82.
  • 83. Apóyate en las herramientas Análisis cualitativo para averiguar el por qué
  • 84. 4. Tomaacción: Prioriza y cambia!
  • 85. No todo puede ser cambiado, por temas de tiempo, presupuesto, políticas internas, etc.
    Por ello se debe priorizar qué es lo más importante que necesito cambiar en este momento. Aplica el principio de Pareto:
    El 20% de los cambios satisface al 80% de los visitantes.
  • 86. Si no cambias, mejor no midas
    Cuando hablamos de cambio no sólo es el Sitio Web, sino a cómo se trabajan las campañas, presupuesto que se asigna, lugares donde se anuncia, etc.
  • 87. 5. Midenuevamente: Mejora
    o elimina
  • 88. Mide la repercusión de tu cambio. Cual fue en impacto en tus métricas.
    Elimina lo que no funcionó bien.
  • 89. Repite el proceso de maneraconstante
  • 90. Gracias totales!
  • 91. Las imágenes usadas pertenecen a los usuarios de Flickr bajo licencia CreativeCommos:
    http://www.flickr.com/photos/grrphoto/152833988/sizes/o/
    http://www.flickr.com/photos/vfowler/503113029/sizes/l/
    http://www.flickr.com/photos/oddsock/3701520219/sizes/o/in/photostream/
    http://www.flickr.com/photos/alesadam/3869366195/sizes/o/in/photostream/
    http://www.flickr.com/photos/jmtimages/3681271426/sizes/l/in/photostream/
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    http://www.flickr.com/photos/peterkaminski/17964466/sizes/l/in/photostream/
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    http://www.flickr.com/photos/mdezemery/311283302/sizes/o/in/photostream/
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    http://www.flickr.com/photos/ximenacab/2908253728/sizes/l/in/photostream/
    http://www.flickr.com/photos/frenchy/4915677457/sizes/l/in/photostream/
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