A/B Testing - Cómo ganar más sin incrementar la inversión publicitaria

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Presentación sobre A/B Testing en el 2° Congreso de Analítica Digital en Perú. Contiene información acerca de la importancia del testing, así como casos de estudio y una metodología para una adecuada …

Presentación sobre A/B Testing en el 2° Congreso de Analítica Digital en Perú. Contiene información acerca de la importancia del testing, así como casos de estudio y una metodología para una adecuada medición.

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  • 1. A/B Testing: Cómoincrementar las ventassin mayor presupuesto II Congreso Internacional de Analítica Digital Carlo Rodriguez – CEO Attachmedia @attachmedia blog.attachmedia.com
  • 2. “ A/B testing compara la efectividad de 2 o más versiones de una Página Web, email u otra pieza de marketing para descubrir cual tiene la mejor respuesta o conversión ” Wikipedia
  • 3. ¿Por quéTestear?
  • 4. Ej:$150KAdicionales sepodrían lograr sóloincrementando en0.2% tu conversión.
  • 5. Visitas % Conversiones Ganancia por Ganancia Conversión conversión total 1 000 000 0.9 % 9000 $ 75 $ 675 000 1 000 000 1.0 % 10 000 $ 75 $ 750 000 1 000 000 1.1 % 11 000 $ 75 $ 825 000
  • 6. ¿Deseas hacer tu propio test? http://wattproject.com/wattif/
  • 7. Las decisiones nopueden serdejadas al azar.
  • 8. Microsoft testeó multiples versiones de azulpara los links en sus resultados de búsqueda.Un color (#0044CC) incrementó sus ingresosentre $80-$100 millones de dólares en un añoversus el azul que el equipo usó primero. http://channel9.msdn.com/Events/MIX/MIX10/CL06
  • 9. http://channel9.msdn.com/Events/MIX/MIX10/CL06
  • 10. Twitter incrementó sus registros en 29%cambiando su proceso de 3 a 4 pasos -Sí, unomás-. http://www.lukew.com/ff/entry.asp?1128
  • 11. http://www.lukew.com/ff/entry.asp?1128
  • 12. http://www.lukew.com/ff/entry.asp?1128
  • 13. Metodología para un adecuadoTesting: Caso de estudio
  • 14. Análisis HipótesisMedición Metodología Implement ación
  • 15. Análisis HipótesisMedición Metodología Implement ación
  • 16. Análisis: Entender al negocio ¿Quiénes son? ¿Qué hacen? ¿Qué quieren lograr?
  • 17. Análisis: Entender al negocio Movistar es la principal empresa de comunicaciones en el Perú. Uno de los objetivos del negocio es el conseguir personas interesadas - leads- en adquirir sus productos y/o servicios. El objetivo es incrementar sus leads.
  • 18. Análisis: Entender la audiencia ¿Quiénes son? ¿Cuáles son sus motivaciones? ¿Cuáles son sus inhibidores?
  • 19. Análisis: Entender la audiencia Padre preocupado Mujer universitaria Estudiante empeñoso El crear un perfil “real” y darle una actividad a realizar ayuda a entender mejor las motivaciones e inhibiciones de nuestros consumidores.
  • 20. Análisis: Analizar la información A través de las herramientas de Analítica analizamos la información.
  • 21. Análisis: Buscamos patrones Del 80% que abandona su compra el 22% se va del Site, pero el resto regresa a otras páginas.
  • 22. Análisis: Se escoge un ganador La página que más influye en la conversión es el mejor candidato para testear ¿Por qué? Por que tendrá el mayor impacto en los objetivos del negocio.
  • 23. Análisis: Se escoge un ganador
  • 24. Análisis HipótesisMedición Metodología Implement ación
  • 25. Generamos una hipótesis“ Si eliminamos los elementos distractivos y usamos otros elementos que refuercen la confianza incrementaremos los leads. ”
  • 26. LIFT Model http://www.widerfunnel.com/conversion-rate-optimization/the-six-landing-page-conversion-rate-factors
  • 27. HipótesisEl utilizar una personay tipografía a manoincrementará laconfianza.
  • 28. Hipótesis Eliminamos el menú superior para evitar distracciones.
  • 29. Hipótesis Elemento generador de confianza. Indica que la compra es segura.
  • 30. Hipótesis Incrementados el tamaño del llamado a la acción.
  • 31. Análisis HipótesisMedición Metodología Implement ación
  • 32. Implementación: Algo de código Para realizar un A/B Testing se debe colocar un código de seguimiento en el Sitio Web.
  • 33. Implementación Equipo Analítica Equipo de Equipo de TI Marketing
  • 34. Implementación: Algunas herramientas
  • 35. Análisis HipótesisMedición Metodología Implement ación
  • 36. Medición“ A la hora de medir los resultados de un test debemos tener cuidado de los factores externos puesto que pueden afectar la validez del mismo. ”
  • 37. Medición: ¡Tenemos un ganador! Original Versión Test A 15% +
  • 38. ConsejosFinales
  • 39. Nueva data generaNuevas hipótesis
  • 40. Nueva data genera nuevas hipótesis
  • 41. Nueva data genera nuevas hipótesis
  • 42. Nueva data genera nuevas hipótesis
  • 43. Siempre se puedemejorar
  • 44. Versión 1
  • 45. Versión 2
  • 46. Versión 3
  • 47. “ No puedo hacer un cambio que incremente mis ventas 1000% pero puedo hacer 1000 cambios que incrementen mis ventas 1% ”
  • 48. Gracias Carlo Rodríguez crodriguez@attachmedia.com @attachmedia http://blog.attachmedia.com