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Modelación dinámica integrativa           Vulnerabilidad al cambio climático y desarollo           futuro en Nordeste de B...
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Conocimiento local   Observaciones climáticas en base a indicatores locales   Material histórico, por ej. Orlove et al. (2...
Proceso participativo de adaptación                         Conocimiento,                       datos, herramientas  Conci...
Priorizar e integrar la adaptación      Medidas preventivas versus medidas reactivasCritérios de priorización          Ef...
Herramientas para la integraciónHerramientas        Objectivo                    EjemplosGuías para la       • Escanear ri...
Evaluación y monitoreo        Esfuerzos multi-institucionalesInformación necesaria             Ejemplos de institucionesCl...
Orientaciones futuras      Cultura preventiva          Complementar y homogenizar la base de datos:  1         Indicadores...
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Sietz 2012 _herram_metod_diana_sietz

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  1. 1. Herramientas y metodologías para el análisis de vulnerabilidad y adaptación Diana Sietz Universidad de Wageningen, Hollanda 30 de Octubre 2012 Interclima – Gestionando juntos el cambio climáticoMinisterio del Ambiente de Perú, Agencia Suiza para el Desarrollo y la Cooperación
  2. 2. Fuente: Propia foto Fuente: ADP Fuente: El ComercioProblemas y potencialidades Fuente: imageo.ch Fuente: ATA Fuente: Propia foto
  3. 3. ResilienciaMarco conceptual Desarrollo Riesgo AdaptaciónPeligros naturales yantropogénicos de Vulnerabilidad Gestión del desastre riesgo de desastreMedio ambiente + Socio-economíaClima Falta de acceso a educaciónDegradación ambiental Carencia de servicios de saludTerremotos Exclusión socialFuente: En base a IPCC (2012)
  4. 4. Principales herramientas AplicacionesTipo de herramienta Perú Otras regionesa) Herramientas participativasEncuestas y entrevistas X XTalleres participativos X XMapas parlantes, lineas de tiempo X XMapeo de zonas vulnerables X XEscenarios participativosb) Herramientas técnicas --- XClasificación de patrones de vulnerabilidad X XIndices de vulnerabilidad X XModelación de nichos ecológicos X XModelación dinámica integrativa --- XModelos basados en agentes (actores) --- X
  5. 5. Encuestas y talleres participativos Percepción de comunidades respecto a su exposición, sensibilidad y capacidad adaptativa en Piura y Puno (Sperling et al. 2008)Exposición climática (1981-2006) D: Sequía F: Helada H: Granizo El NiñoVentajas Desafíos y límitesIntegración de conocimiento local Esfuerzo de recoger datosObservación climática fuera de red de Familiarizarse con contexto localestaciones meteorológicasEspecificaciónes de vulnerabilidad local Fiabilidad de datos
  6. 6. Patrones típicos de vulnerabilidad Análisis de conglomerados (clusters): Vulnerabilidad climática respecto a seguridad alimentaria en Puno (Sietz et al. 2012) Hogares de pequeños productoresRiesgo de Límite en Límite en Falta de Carencia depérdida de área ganado acceso a ingresocosecha cultivado educación alternativo
  7. 7. Patrones típicos de vulnerabilidad Análisis de conglomerados (clusters): Vulnerabilidad climática respecto a seguridad alimentaria en Puno (Sietz et al. 2012) Riesgo de Límite en área Límite en Falta de Carencia de pérdida de cultivado ganado acceso a ingreso cosecha educación alternativoVentajas Desafíos y límitesDemostrar similitudes funcionales Datos consistentes de clima y sistemas de producciónCaptar relaciones no-lineales Ponderación de indicadoresComposición transparente de patrones Validación e incertidumbre de resultadosde vulnerabilidadMétodo fácil de aplicar en otroscontextos
  8. 8. Indice de vulnerabilidad física Fuente: http://geoservidor.minam.gob.pe/Vulnerabilidad /Ventajas Desafíos y límitesIndice = simple de comprender Desagregación de índice finalColaboración multi-institucional Ponderación de dimensionesMetodología consistente a nivel nacional Validación e incertidumbre de resultados
  9. 9. Indice de capacidad adaptativa Livelihood Vulnerability Index en Moçambique (Hahn et al. 2009)Ventajas Desafíos y límitesIndice = simple de comprender Relaciones monótonas y linealesDesagregación de sub-componentes Ponderación de indicadores Validación e incertidumbre de resultados
  10. 10. Modelación dinámica integrativa Vulnerabilidad al cambio climático y desarollo futuro en Nordeste de Brasil (por ej. Krol et al. 2006, Krol & Bronstert 2007)Ventajas Desafíos y límitesDescubrir dinámicas y desarrollo Alta demanda de datos para parametrizarpotencial en el futuro los modelosEvaluar opciones de intervención Resolución temporal y espacial de datos Representación de decisiones de actores
  11. 11. Modelos basados en agentes (actores) Vulnerabilidad al cambio global en Filipinas (Acosta-Michlik & Espaldon (2008) Ingreso máximo Comparación social Observación InteracciónVentajas Desafíos y límitesAnalizar actitud y preferencias individuales Escasez de datos diferenciadosde actores y sus interactiones para parametrizar los modelosSimulación de políticas alternativas para Actores estilizados, por ej.identificar estrategias adaptativas productor tradicional y ausente
  12. 12. Variabilidad actual o clima futuro?Critérios importantes:1) Entender el clima actual y pasado2) Escenarios del clima futuro3) Considerar el horizonte de toma de decisiones Proyecciones del clima junto con otras condiciones relevantes Proyección  Condiciones climáticas  Crecimiento de población, ??? urbanización, desarrollo de ??? mercados y redes sociales 2010 2030 Año
  13. 13. Metodologías integrativas Deforestación TerremotosClima actual Cambio y futuro institucional Huaycos y Fluctuación de derrumbes preciosInundaciones Contaminación ambiental Dimensiones física, económica, social e institucional Escalas consistentes Estandarizar diferentes dimensiones Evaluar y ponderar las dimensiones: proceso colectivo incluyendo comunidades locales y tomadores de decisión
  14. 14. Conocimiento local Observaciones climáticas en base a indicatores locales Material histórico, por ej. Orlove et al. (2000) Riesgos climáticos e inquietudes locales Potencialidades locales frente a riesgos climáticos Desafíos  Interpretación en contexto local („Otro idioma“)  Experiencia individual  Singularidades Integración con información científica  Fiabilidad  Consistencia  Representatividad  Generalización
  15. 15. Proceso participativo de adaptación Conocimiento, datos, herramientas Concientización y capacitación Análisis de Adaptación vulnerabilidad y adaptación Evaluación y monitoreo Integrar adaptación, reducción de desastres y desarrolloFuente: En base a Warrick (2000, 2006)
  16. 16. Priorizar e integrar la adaptación Medidas preventivas versus medidas reactivasCritérios de priorización  Eficiencia de la medida  Costos y beneficios  Accesibilidad para los actores  Relación con la propia cultura de actoresRetos en la planificación e implementación  Falta de escalas de comparación  Responsabilidades institucionales  Coordinación institucional insuficiente  Disponibilidad de recursos
  17. 17. Herramientas para la integraciónHerramientas Objectivo EjemplosGuías para la • Escanear riesgos y • Climate, Environment andplanificación del oportunidades climáticos Disaster Risk Reductiondesarrollo para objectivos de Integration Guidance (SDC) desarrollo • Climate Proofing for • Analisar estrategias Development (GIZ) adaptativas • Community-based Risk • Evaluar opciones de Screening Tool - Adaptation integración and Livelihoods (IISD)Gestión del • Plataformas y redes que • Adaptation Learningconocimiento y sintetizan información Mechanism (PNUD)experiencias sobre medidas de • CI-grasp (GIZ/PIK) adaptación • weADAPT Ajustar herramientas disponibles al contexto específico
  18. 18. Evaluación y monitoreo Esfuerzos multi-institucionalesInformación necesaria Ejemplos de institucionesClima SENAMHIMedio ambiente MINAM, MINAGSocio-economía Vivienda, Energía, Producción, MINSA y otros sectoresAdopción de medidas específicas MINAM, MINAG, MINSA y otros sectoresRegistro de daños INDECI, INEIProyecciones de condiciones SENAMHI, IMARPE, INGEMMET y otrosambientales y socio-económicas sectores, Centros de InvestigaciónSostenibilidad de medidas MINAM, MINAG, MINSA y otros sectores, Centros de Investigación
  19. 19. Orientaciones futuras Cultura preventiva Complementar y homogenizar la base de datos: 1 Indicadores simples e inclusivas 2 Validación de resultados 3 Evaluar la incertidumbre de resultados 4 Perspectiva integrativa 5 Eliminar barreras institucionales
  20. 20. . Fuente: Propia foto
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