Este documento resume un estudio sobre los escenarios socioeconómicos en las regiones de Cusco y Apurímac, Perú hasta el 2030 considerando el cambio climático. Utilizó metodologías agregada y específica para proyectar el PBI con y sin impactos del cambio climático en sectores como agricultura, transporte y turismo. Los resultados mostraron pérdidas en el PBI agrícola de 8.3% al 2030 que se podrían reducir a 4% con adaptación. También hubo pérdidas menores en transport
2. “Economía del Cambio Climático en Cusco y Apurímac”
Escenarios socioeconómicos al 2030
3. Economía del Cambio climático en Cusco y Apurímac - PACC
Contenido
1. Objetivos y alcance del estudio
2. Actores involucrados
3. Metodología
4. Limitantes e incertidumbres
5. Resultados de los Estudios
6. Lecciones aprendidas y recomendaciones
4. Economía del Cambio climático en Cusco y Apurímac - PACC
1. OBJETIVOS Y ALCANCE DEL ESTUDIO
Objetivos Alcance
Construir escenarios futuros Cusco Apurímac
socioeconómicos sectoriales
Agricultura Agricultura
Valorar impactos del cambio
Transporte (carretero) Transporte
climático sobre el desarrollo
socioeconómico regionales Turismo y hotelería Minería
Valorar los impactos de las medidas
de adaptación al CC sobre el
desarrollo Equipo
Etapas Ma. Elena Gutiérrez (Libélula), Rosa
1ra – Proyección e Impacto del CC Morales (IEP/PUCP)
(Mayo – Noviembre 2010) Colaboradores: Elizabeth Merino, Olger
2da – Proyección e Impacto de las Dueñas, Viviana Cruzado, Rodrigo
medidas de adaptación al CC (Nov. Montes.
2010 a- 2011)
5. Economía del Cambio climático en Cusco y Apurímac - PACC
2. ACTORES INVOLUCRADOS
Participantes a los 4 talleres de consulta en Cusco en mayo del 2010, en
Apurímac y Lima en julio, y Cusco en noviembre del mismo año:
a. Consultas
Darcy Abuhadba Hoyos, Carlos Amat y León, Lenkiza Angulo Villareal, Javier
• Mini-taller Cusco 05/10
Baluarte Silva, Rubén Barrientos Checco, Heraclio Boza Murillo, Gilberth Chipana
• Mini-taller Apurímac 06/10
Huallpa, Wilmer Chuiquilín, María Paz Cigarán, Viviana Cruzado, Paul Cuentas
•Desayuno economistas
Montes de Oca, Olger Dueñas, Freddie Dueñas O., Andrés Estrada Z., Maruja
Lima 06/10
Gallardo, Álex Gómez Narváez, Raúl Gonzáles Aguirre, Efraín Gonzáles de Olarte,
•Taller Cusco 11/10
Erick Elinquirapa Rojas, Nilda Erika Guillen Quispe, Judith Huamán, Raúl Hurtado
Núñez, Jaime A. Llosa, Edmundo López Vern, Roger Loyola, Rodrigo Montes M.,
b. Tipos de driver Daniel Morari V. C., Joselyn Ostolaza, José Ramiro Pacheco Arias, Carlos Paredes
Lanatta, Fernando Pereda, Roberto Piselli, Fernando Romero Neira, Eliana Rupa
• Progresivos (p) Rozas, Guido San Román Luna, Edgar Segovia Palomino, Ronald Sihuincha
• Estructurales (e) Loayza, Jacinto Manuel Sualgui Pezua, Luis Ugarelli, Máximo Vega-Centeno,
Richard Webb, Philippe Zahner, Marcos Zeisser.
Entrevistados en Cusco en junio del 2011:
Olger Dueñas, Victor Bustinza, Heraclio Boza, Hugo Casas Martínez, Alberto
Morante, Livio Escobar, Tarcila Renee Quispe Rivas, César Medina Laura, Felix
Hurtado, Antonio García, Gualberto Sallo, René Romero.
6. Economía del Cambio climático en Cusco y Apurímac - PACC
3. METODOLOGÍA
AGREGADO
“Arriba hacia
abajo”
ESPECÍFICO
”Abajo hacia
arriba”
7. Economía del Cambio climático en Cusco y Apurímac - PACC
3.1 Metodología Agregada “Arriba hacia abajo”
8. Economía del Cambio climático en Cusco y Apurímac - PACC
3.1 Metodología Agregada “Arriba hacia abajo”
1 1970 a 2008
Históricos
PBI
Datos
históricos
Años
2008 2030
9. Economía del Cambio climático en Cusco y Apurímac - PACC
3.1 Metodología Agregada “Arriba hacia abajo”
2 Tendencial
PBI
PBI tendencial
Años
2008 2030
10. Economía del Cambio climático en Cusco y Apurímac - PACC
3.1 Metodología Agregada “Arriba hacia abajo”
3 Potencial
PBI
PBI potencial
PBI tendencial
Años
2008 2030
11. Economía del Cambio climático en Cusco y Apurímac - PACC
3.1 Metodología Agregada “Arriba hacia abajo”
3 Escenario
Potencial
PBI
PBI potencial
Años
2008 2030
12. Economía del Cambio climático en Cusco y Apurímac - PACC
3.1 Metodología Agregada “Arriba hacia abajo”
4 Escenario
ImpactoCC
PBI
PBI potencial
PBI Imp.CC
Años
2008 2030
13. Economía del Cambio climático en Cusco y Apurímac - PACC
3.1 Metodología Agregada “Arriba hacia abajo”
5 Escenario
Adapt.CC
PBI
PBI potencial
PBI Adapt.CC
PBI Imp.CC
Años
2008 2030
14. Economía del Cambio climático en Cusco y Apurímac - PACC
3.2 Metodología Específica “Abajo hacia arriba”
15. Economía del Cambio climático en Cusco y Apurímac - PACC
3.2 Metodología Específica “Abajo hacia arriba”
16. Economía del Cambio climático en Cusco y Apurímac - PACC
3.3 Supuestos
3.3.1. Drivers Socioeconómicos
a. Consultas
• Mini-taller Cusco 05/10
• Mini-taller Apurímac 06/10
•Desayuno economistas
Lima 06/10
b. Tipos de driver
• Progresivos (p)
• Estructurales (e)
c. Priorización
Probables
Deseables
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3.3 Supuestos
3.3.2. Escenarios Climáticos Regionales
• Cusco
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4. LIMITACIONES
a) Poca información técnica y económica
b) Incertidumbre de proyecciones en T°C, precipitación y eventos extremos (frecuencia
e intensidad) – amplio rango de impactos biofísicos, ecosistémicos
c) Escenario socioeconómico: drivers demasiadas variables estructurales reduce la
certidumbre, difícil identificar impactos individuales
d) Indicador PBI: no refleja el bienestar
e) Complejo costeo de la adaptación: datos primarios, y valoración integral.
Sector agrícola: no se contó con información sobre los manantes y acuíferos de las zonas, un
inventario de los recursos hídricos en estas comunidades, los beneficios como el aumento de la
productividad o la producción de ciertos cultivos debido al aumento del flujo del agua como
consecuencia de la implementación de un proyecto de afianzamiento hídrico, mapas de erosión
de los suelos y suelos degradados de las regiones, los cambios en el rendimiento de otros cultivos
(diferentes de la papa) por el uso semillas de calidad o certificadas para así poder cuantificar sus
beneficios económicos, estudios biológico-técnicos más detallados sobre los diversos servicios
ecosistémicos que ofrece la reforestación para fines de protección para ambas regiones y su
valoración económica, entre otros.
Sector transporte: imposibilidad de valorizar los diversos impactos positivos que tiene la medida de
adaptación (inversión pública en gestión de riesgos) en la infraestructura de transporte terrestre
y en ese sentido se establezca el valor agregado en el PBI del sector
20. Economía del Cambio climático en Cusco y Apurímac - PACC
5.1. RESULTADOS: Agricultura
Impacto del CC en el PBI
• Pérdida acumulada 8.3% = S/.
1,025 millones de soles
PBI agrícola
potencial
• Supuesto: T°C gradual =
mayor caída al 2030: 23%
• SENAMHI: 1.9°C y +/-15% Pp
PBI con
impacto CC
• INDECI: pérdidas en
agricultura en 2010 = S/. 11
millones soles (rehabilitación
sistemas de riego, defensas
ribereñas, y recuperación
productiva de cultivos)
21. Economía del Cambio climático en Cusco y Apurímac - PACC
5.1. RESULTADOS: Agricultura
Impacto del CC
“abajo hacia arriba”
Cusco Sensibilidad a las variables climáticas
22. Economía del Cambio climático en Cusco y Apurímac - PACC
5.1. RESULTADOS: Agricultura
Impacto del PBI con adaptación al CC
PBI agrícola • Con Adaptación se evitaría
potencial perder 50% del PBI Agrícola
• Pérdida acumulada sería 4% =
S/. 486 millones de soles
PBI con (antes 8.3% = S/. 1,025
Adaptación CC
millones)
PBI con Medidas de Adaptación
impacto CC 1. Recuperación y gestión de
acuíferos (10% de
comunidades beneficiadas)
2. Recuperación de suelos (10%
de hectáreas degradadas)
3. BPA: uso de semillas (10% de
las áreas de cultivo de papa)
23. Economía del Cambio climático en Cusco y Apurímac - PACC
5.2. RESULTADOS: Transporte
Impacto del CC en el PBI
• Pérdida acumulada 0.35%
PBI transporte
= S/. 32 millones de
soles
• Supuesto: Pp
PBI con
impacto CC • INDECI: Costos de
reconstrucción 2010 = S/.
169 millones (carreteras
asfaltada, afirmadas,
trochas, puentes, vías
férreas, caminos rurales)
24. Economía del Cambio climático en Cusco y Apurímac - PACC
5.2. RESULTADOS: Transporte
Medida de Adaptación
1.Gestión de riesgos
(protección de carreteras):
618km (50% más
vulnerables) = S/. 0.28
millones.
2.Pérdidas Tramo
Limatambo-Pte.Cunyac
(18km) = S/. 2.8 millones
(rehabilitación,
emergencia, tiempo de
viaje)
Tramo 1 Limatambo - Pte. Cunyac:
18 km. Deshielo Nevado Salcantay -
IIRSA
25. Economía del Cambio climático en Cusco y Apurímac - PACC
5.3. RESULTADOS: Turismo
Impacto del CC en el PBI
PBI turismo • Pérdida acumulada 0.7% = S/.
potencial 59 millones de soles
• Supuesto: T°C gradual y
PBI con
impacto CC Pp
• Shock climático futuro
(ejemplo: cierre Machu Picchu
– lluvias 2010) = Pérdidas en
turismo de S/. 35 millones
soles (no considera
rehabilitación infraestructura
ni efecto multiplicador)
26. Economía del Cambio climático en Cusco y Apurímac - PACC
5.3. RESULTADOS: Turismo
Llegadas a Machu Picchu
Reacción de turismo
•Shock climático
•Poder adquisitivo (crisis
financiera internacional)
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6. LECCIONES APRENDIDAS Y RECOMENDACIONES
a) Estudios de Economía del CC: buscan crear conciencia del impacto más allá
del número o cifras obtenidas. Hay y habrán críticas.
– Stern, 2006: Recesión mundial entre 5% y 20%
– CAN, 2008 : 4.4% de reducción en el PBI al 2025 equivalentes a 10,000 millones
de dólares anuales (B. Seminario)
– BCR, 2009: reducción del PBI entre 5.7 y 6.8% al 2030 y superiores al 20% al 2050,
considerando aumento en 2ºC y 20% en variabilidad de precipitaciones (P.
Vargas)
a) Se recomienda complementar la información sectorial, replicar estudio en
otras regiones y sectores
b) Se sugiere conducir estudios complementarios para complementar la
información faltante tanto para la valoración de los impactos como las
medidas de adaptación.
28. Muchas gracias por su atención
María Elena Gutiérrez
mgutierrez@libelula.com.pe
Editor's Notes
La valoración de esta medida se estima utilizando como base el proyecto de inversión pública (PIP) “Mejoramiento de La Carretera Santa Teresa-Santa María en la Provincia de la Convención-Cusco” desarrollado por el Gobierno regional de Cusco – GORE (2008)7. Adicionalmente, se recurrió al estudio titulado “Sistema Nacional de inversión pública y cambio climático – una estimación de los costos y beneficios de implementar medidas de reducción de riesgos (MRR)”8. Del primero se usó el valor actual neto de aproximadamente 179 mil nuevos soles que implica el mejoramiento de un tramo de carretera de 22 kilómetros. Del segundo, se usó el ratio beneficio/costo de una medida de reducción de riesgos, que asciende a 9.2 (escenario en que un evento extremo sucederá con 100% de probabilidad de ocurrencia y 100% de efectividad de la MRR).
La valoración de esta medida se estima utilizando como base el proyecto de inversión pública (PIP) “Mejoramiento de La Carretera Santa Teresa-Santa María en la Provincia de la Convención-Cusco” desarrollado por el Gobierno regional de Cusco – GORE (2008)7. Adicionalmente, se recurrió al estudio titulado “Sistema Nacional de inversión pública y cambio climático – una estimación de los costos y beneficios de implementar medidas de reducción de riesgos (MRR)”8. Del primero se usó el valor actual neto de aproximadamente 179 mil nuevos soles que implica el mejoramiento de un tramo de carretera de 22 kilómetros. Del segundo, se usó el ratio beneficio/costo de una medida de reducción de riesgos, que asciende a 9.2 (escenario en que un evento extremo sucederá con 100% de probabilidad de ocurrencia y 100% de efectividad de la MRR).