Contoh Desain Slide Presentasi Ilmiah Kreatif dan Menarik #2

45,155 views

Published on

Ketika saya mengampu mata kuliah permodelan sistem, di mana mata kuliah ini merupakan mata kuliah untuk mahasiswa tingkat 3, saya menugaskan mahasiswa untuk melakukan sebuah penelitian sederhana dengan menerapkan prinsip - prinsip ilmiah ke lapangan langsung. Saya juga menantang mereka untuk dapat mempresentasikan hasil penelitian mereka dengan tampilan slide yang tidak biasa dan menjemukan. Hingga akhirnya, inilah beberapa di antaranya. Bagaimana menurut Anda?

Published in: Education
0 Comments
3 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
45,155
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
34,887
Actions
Shares
0
Downloads
434
Comments
0
Likes
3
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Contoh Desain Slide Presentasi Ilmiah Kreatif dan Menarik #2

  1. 1. SYSTEM   MODELLING Alicia  Ti  -­‐ 1306404443 Anggit  Prakoso  -­‐ 1306393156 Christy  Atikarani  -­‐ 1406642763 Laura  Karina  -­‐ 1306370096 Nadhila  Taufiqa  -­‐ 1306393901 Vincencia  Sydneyta– 1306446742 Dosen  Pembimbing  :  Arry  Rahmawan,  ST,  MT P
  2. 2. OUTLINE 02 03 04 05 01 Problem  Formulation Model   Conceptualization Data  Gathering  and   Analysis Model  Construction Validation  and   Verification Conclusion  and   Suggestions06
  3. 3. Problem Formulation “Kurang optimalnya utilisasi lahan parkir dan server yang ada di Parkiran Motor A Senayan City Mall mengakibatkan waktu antrean dan pencarian tempat parkir masing-masing melebihi 2 menit pada saat peak time. Hal ini akan menyebabkan ketidaknyamanan bagi pengunjung yang datang” 1.  Problem  Formulation 2.  Model  Conceptualization 3.  Data  Gathering 4.  Model 5.  Validation 6.  Conclusion
  4. 4. Model Conceptualization 1.  Problem  Formulation 2.  Model  Conceptualization 3.  Data  Gathering 4.  Model 5.  Validation 6.  Conclusion
  5. 5. Data Gathering 1.  Problem 2.  Model  Conceptualization 3.  Data  Gathering  &  Analysis 4.  Model 5.  Validation 6.  Conclusion DATA PRIMER DATA SEKUNDER Observation Wawancara • Demi mendapatkan hasil data yang akurat, tim kami melakukan wawancara dengan pihak manajer dan petugas penjaga loket Studi Pustaka • Tim kami juga membaca literatur dan referensi - referensi terkait dengan penelitian ini Senayan City Mall Parkiran Motor A Sabtu, 3 Oktober 2015 Pk. 10.00-20.00 WIB Server tunggal & antrean tunggal dengan kapasitas 245 motor
  6. 6. Data Analysis 1.  Problem 2.  Model  Conceptualization 3.  Data  Gathering  &  Analysis 4.  Model 5.  Validation 6.  Conclusion Peak Hour : Pk 14.00-20.00WIB
  7. 7. Data Analysis 1.  Problem 2.  Model  Conceptualization 3.  Data  Gathering  &  Analysis 4.  Model 5.  Validation 6.  Conclusion DATA AVERAGE INTER-ARRIVAL TIME Time Interval Average Inter-Arrival Time (s) 10:00 -11:00 133 11:00 - 12:00 62 12:00 - 13:00 47 13:00 - 14:00 42 14:00 - 15:00 32 15:00 - 16:00 22 16:00 - 17:00 24 17:00 - 18:00 15 18:00 - 19:00 19 19:00 - 20:00 27 Standar Deviation 33 Average Inter-Arrival Peak Time 23 Arrival Rate (λ) 166 Service Rate (μ) 300 Number of Server 1
  8. 8. 1.  Problem 2.  Model 3.  Data  Gathering  &  Analysis 4.  Model  Construction 5.  Validation  &  Verification 6.  Conclusion Model Construction Location Layout Entities
  9. 9. 1.  Problem 2.  Model 3.  Data  Gathering  &  Analysis 4.  Model  Construction 5.  Validation  &  Verification 6.  Conclusion Results Dari 100%, hanya 4,69% yang mengantri di loket masuk
  10. 10. 1.  Problem 2.  Model 3.  Data  Gathering  &  Analysis 4.  Model  Construction 5.  Validation  &  Verification 6.  Conclusion Results Panjang antrean maksimal di loket masuk adalah 11
  11. 11. 1.  Problem 2.  Model 3.  Data  Gathering  &  Analysis 4.  Model  Construction 5.  Validation  &  Verification 6.  Conclusion Results Kapasitas area parkir masih belum 100% full Berarti kapasitas lahan pakir yang ada saat ini masih memadai
  12. 12. 1.  Problem 2.  Model 3.  Data  Gathering  &  Analysis 4.  Model  Construction 5.  Validation  &  Verification 6.  Conclusion Results Waktu tunggu masih kurang dari 2 menit
  13. 13. 1.  Problem 2.  Model 3.  Data  Gathering  &  Analysis 4.  Model  Construction 5.  Validation  &  Verification 6.  Conclusion Validation 1.Watching the Animation Watch the video! (attached)
  14. 14. 1.  Problem 2.  Model 3.  Data  Gathering  &  Analysis 4.  Model  Construction 5.  Validation  &  Verification 6.  Conclusion Validation 2. Degeneracy & Extreme ConditionTest
  15. 15. 1.  Problem 2.  Model 3.  Data  Gathering  &  Analysis 4.  Model  Construction 5.  Validation  &  Verification 6.  Conclusion Validation 2. Degeneracy & Extreme Condition Result
  16. 16. 1.  Problem 2.  Model 3.  Data  Gathering  &  Analysis 4.  Model  Construction 5.  Validation  &  Verification 6.  Conclusion Validation 2. Degeneracy & Extreme Condition Result
  17. 17. 1.  Problem 2.  Model 3.  Data  Gathering  &  Analysis 4.  Model  Construction 5.  Validation  &  Verification 6.  Conclusion Validation 3. Sensitivity AnalysisTest
  18. 18. 1.  Problem 2.  Model 3.  Data  Gathering  &  Analysis 4.  Model  Construction 5.  Validation  &  Verification 6.  Conclusion Validation 3. Sensitivity Analysis Result
  19. 19. 1.  Problem 2.  Model 3.  Data  Gathering  &  Analysis 4.  Model  Construction 5.  Validation  &  Verification 6.  Conclusion Validation 4. RunningTraces
  20. 20. 1.  Problem 2.  Model 3.  Data  Gathering  &  Analysis 4.  Model  Construction 5.  Validation  &  Verification 6.  Conclusion Validation 5. Comparison with spreadsheet DATA AVERAGE INTER-ARRIVAL TIME Time Interval Average Inter-Arrival Time (s) 10:00 -11:00 133 11:00 - 12:00 62 12:00 - 13:00 47 13:00 - 14:00 42 14:00 - 15:00 32 15:00 - 16:00 22 16:00 - 17:00 24 17:00 - 18:00 15 18:00 - 19:00 19 19:00 - 20:00 27 Standar Deviation 33 Average Inter-Arrival Peak Time 23 DATA  ARRIVAL  TIME,  INTER-­‐ARRIVAL  TIME,  AND  SERVICE  TIME Hour Minutes   Second 29 13 22 13Average  Peak  Time No. Arrival  Time Inter-­‐Arrival  (s) Average Service  Time  (s) Promodel Spreadsheet Average  Server  Utilization  (ρ) 0.58 0.55 Average  Number  of  Customers  in  the  Queue  (Lq) 0.58 0.69 Average  Waiting  Time  in  the  Queue  (Wq) 0.23 0.25 Probability  (%  of  Time)  System  is  Empty  (Po) 0.42 0.45
  21. 21. 1.  Problem 2.  Model 3.  Data  Gathering  &  Analysis 4.  Model  Construction 5.  Validation  &  Verification 6.  Conclusion Verification
  22. 22. 1.  Problem 2.  Model 3.  Data  Gathering  &  Analysis 4.  Model  Construction 5.  Validation  &  Verification 6.  Conclusion Verification Well verified!
  23. 23. 1.  Problem 2.  Model 3.  Data  Gathering  &  Analysis 4.  Model  Construction 5.  Validation  &  Verification 6.  Conclusion Conclusion & Suggestion • Waktu antrean dan pencarian parkir di parkiran motor A Senayan City Mall tidak lebih dari 2 menit. Kapasitas tempat parkir pun masih memadai di saat peak time. • Namun,jalan untuk mengantri di loket masuk dapat diperluas sehingga tidak menyusahkan pengunjung yang harus keluar karena tidak membawa STNK.
  24. 24. Thank  you Alicia  Ti  -­‐ 1306404443 Anggit  Prakoso  -­‐ 1306393156 Christy  Atikarani  -­‐ 1406642763 Laura  Karina  -­‐ 1306370096 Nadhila  Taufiqa  -­‐ 1306393901 Vincencia  Sydneyta  -­‐ 1306446742

×