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Propósitos: ¿Porqué se quiere realizar la investigación?

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    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. República Bolivariana de Venezuela La Universidad del Zulia Doctorado en Ciencias Humanas Diseño de Investigación Cualitativa Prof. Dr. George Vera Propósitos: ¿Porqué se quiere realizar la investigación? Capítulos II del texto de Joseph A. Maxwell (1996) (Qualitative research design. An Interactive Approach. Applied Social Research Methods series.Vol. 41. Sage Publications. International Educational and Professional Publisher. Thousand Oaks London New Delhi) Participantes: Ivonne Acosta Campos Elina Marval Galvis Yaskelly Yedra Maracaibo, Julio de 2003 1
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. Métodos: ¿Qué hará usted realmente? En este capítulo, planteo algunos problemas importantes involucrados en la decisión de lo que usted hará en la dirección de su investigación. El enfoque se basa en cómo diseñar un estudio cualitativo, no en las destrezas que necesita realmente para realizar la investigación cualitativa. Asumo que ya sabe (o está aprendiendo) cómo usar los métodos discutidos aquí, presentes en su estudio. Estos métodos no están limitados a técnicas de recolección de datos cualitativos (principalmente en la observación y entrevista del participante) sino en establecer una relación en la investigación con estos y así estudia y analiza los datos que recolecta. Quiero enfatizar que no existe un quot;recetarioquot; para hacer una investigación cualitativa. La respuesta apropiada para cualquier pregunta acerca de los métodos cualitativos sería quot;depende”. El valor y viabilidad de los métodos de su investigación, no pueden ser garantizados y adheridos a reglas metodológicas; éstos dependen del asunto específico y fenómeno que esté estudiando y las consecuencias reales de su estrategia utilizada para estos estudios. Lo que aquí planteo es que las decisiones metodológicas dependen, del asunto, en el cual usted necesitará pensar, para así entonces diseñar los métodos que utilizará en la investigación. PRE-ESTRUCTURANDO UN ESTUDIO CUALITATIVO Uno de los puntos más importantes en el diseño de un estudio cualitativo es cuánto se debe intentar al prestructurar los métodos a utilizar. Muchos investigadores cualitativos creen que, porque la investigación cualitativa es inductiva y fundamentada necesariamente, alguna 2
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. prestructuración de los métodos lleva a una falta de flexibilidad para responder a visiones emergentes y crear una persiana en sentido de datos. Esta decisión está a menudo argumentada en bases filosóficas o políticas, así como también; en enfoques estructurados identificados con investigación cuantitativa positivismo, o poder de desigualdades entre el investigador y lo investigado. La opción entre métodos estructurados y no-estructurados es raramente discutida de modo que clarifique las ventajas y desventajas relativas a cada uno (Excepciones significantes son Miles y Huberman, 1994; Robson, 1993; Sayer, 1992). Los enfoques estructurados pueden ayudar a asegurar la comparación de datos de fuentes e investigadores y son particularmente útiles contestando preguntas variadas, preguntas que tratan diferencias entre ciertos detalles y su explicación. Los enfoques no-estructurados, en contraste, permiten al investigador enfocar fenómenos particulares estudiados. Ellos negocian generalización y comparación para la validación interna y la comprensión contextual y son particularmente útiles entendiendo los procesos que llevaron a resultados específicos, que Huberman y Miles (1985/1988) llaman causalidad local. Sayer (1992, p. 241) se refiere a estos dos enfoques como diseños de investigación extensivo e intensivo, respectivamente. Sin embargo, Miles y Huberman (1994) advierten que Estudios inductivos, pobremente diseñados hacen en buen sentido cuando investigadores con experiencia tienen el tiempo suficiente y están explorando culturas exóticas, fenómenos inexplicables o fenómenos sociales muy complejos. Pero si usted es nuevo en estudios cualitativos y está buscando un fenómeno mejor explicado dentro de una cultura o una subcultura familiar, un pobre, estudio inductivo es una pérdida de tiempo. Estudios de casos voluminosos y de trabajo de campo quizás produzcan sólo trivialidades (p. 17). 3
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. Ellos también señalan que esa preestructuración reduce la cantidad de datos que tiene que manejar, funcionando como una fórmula de preanálisis que simplifica el trabajo analítico requerido. En general estoy de acuerdo con la valoración de Huberman y Miles, aunque pienso que su relación con investigación en sitios múltiples los ha llevado a recomendar más a preestructurar que es apropiado para más estudios en un solo sitio. Sin embargo, como casi todos los demás, ellos tratan de preestructurar como una sola dimensión y verlo en términos de metáforas como duro versus suave y tenso versus flojo. Como metáforas, además de sus implicaciones unidimensionales, también tienen connotaciones valederas poderosas (aunque sean distintas para personas diferentes) que puedan interferir en la valoración de los intercambios involucrados en las decisiones de diseños y las mejores maneras para combinar diferentes formas de preestructuración dentro de un diseño particular (Lakoff y Johnson, 1980). Estas metáforas pueden llevarlo a dejar pasar o ignorar las numerosas maneras en que los estudios pueden variar, no sólo en la cantidad de preestructuración, sino como la preestructuración es usada. Por ejemplo, Festinger, Riecker, y Schachter (1956), en un conocido estudio de psicología social de culto del final de mundo, empleado en un enfoque extremadamente abierto, de recolección de datos, confiando en el campo de notas, descriptivo principalmente, basado en la observación de participantes secretos en el culto. Ellos usaron estos datos para dirigir una prueba y confirmar hipótesis explícitas basadas en una teoría anterior, pero realmente fue más para desarrollar nuevas preguntas o teoría, inductivamente. Esto en contraste con el enfoque a menudo conocido como etno-ciencia o antropología cognoscitiva (Spradley, 1979; Werner y Schoepfie, 1987), el cual emplea técnicas de recolección de datos muy bien estructuradas pero interpreta estos datos de una manera inductiva, principalmente con muy pocas categorías preestablecidas. Así que, la 4
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. decisión a enfrentar, principalmente, no es la extensión de la preestructuración, sino de qué manera usted la hace y por qué. Finalmente, merece la pena tener en cuenta un plan tentativo para algunos aspectos de su estudio preferiblemente detallado, pero dejando abierta la posibilidad de revisar esto, si fuese necesario (ver La evolución de la investigación de María Broderick, presentado en el capítulo 1). El grado en el cual usted estructura sus métodos de la investigación, anticipados, es una decisión separada de cuánta flexibilidad usted dejará para revisar el plan durante el estudio. Visiones emergentes pueden requerir nuevos planes de muestra, diferentes tipos de datos y otras estrategias analíticas. Como se mencionó anteriormente, toda investigación tiene un implícito y un no explícito, diseño de investigación. Evitar decisiones acerca de su diseño quizá signifique que usted no está examinando el diseño que está implícito en su pensamiento y está fallando en reconocer las implicaciones significantes que estas decisiones implícitas tendrán. La atención deliberada a estas implicaciones puede ayudarlo a construir un diseño que le permitirá contestar sus preguntas y avanzar en sus propósitos, y posiblemente evitar muchos problemas. Observo que los métodos cualitativos ---en los cuales usted hará la dirección de un estudio cualitativo--- debe tener cuatro componentes principales. Estos son: 1. La relación de la investigación que usted establece con lo que estudia. 2. Muestra: tiempo, espacio e individuos, que usted debe seleccionar para observar o entrevistar y otras fuentes de información que decida usar. 3. La recolección de datos: cómo obtendrá la información que usará. 4. El análisis de los datos: lo que hará con esta información para que tenga sentido. 5
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. Esta es una definición considerablemente más amplia que es usual en discusiones de diseño de investigación. Mi justificación para esta definición es que todos estos componentes son aspectos importantes de cómo usted dirige su estudio, y afecta el valor y validez de sus conclusiones. Es por consiguiente, útil pensar en éstos como decisiones de diseños. Puntos claves que usted debe considerar al planificar su estudio, y que debe volver a pensar cómo está comprometido con éste. En el resto del capítulo, mencionaré lo que yo veo como las consideraciones más importantes que deberían afectar sus decisiones en cada uno de estos componentes. NEGOCIANDO UNA RELACIÓN CON LA INVESTIGACIÓN La relación de la investigación que usted crea con eso que estudia es conceptualizada a menudo como obtener datos con respecto al asunto o establecer entendimiento con participantes de la investigación. Pienso que estas son maneras engañosas de pensar en este aspecto de la investigación, y discutiré por qué creo que antes se debe ir a las consideraciones involucradas en la negociación de una relación con la investigación. Los términos negociar datos (Marsitabl y Rossman, 1994) u obtener acceso ( Bogdan & Biklen, 1992; Giesne & Pesitkin, 1992) sugieren que este es un simple evento, que una vez logrado, no requiere que sea pensado más; estos términos subestiman continuas negociaciones y renegociaciones en relación con lo que se estudia. Claramente el proceso es mucho más complejo y raramente involucra cualquier aproximación a un acceso total. Tampoco es que el acceso debe ser usualmente necesario para un estudio exitoso; lo que usted debe tener es una relación que le permita éticamente aprender las cosas que necesita aprender para contestar sus preguntas de la investigación, válidamente. 6
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. Conceptuar la relación en términos de entendimiento (por ejemplo, Seidman, 1991, pp. 73-75) es también problemático, porque se trata la relación como una simple variable continua, más que enfatizar la naturaleza de la relación. Seidman dice --- que tener buen entendimiento o poco ---, es importante, pero yo agregaría que es el tipo de relación, así como la frecuencia. Un informante puede estar intelectualmente muy comprometido en una entrevista pero no debe revelar nada profundamente personal, y para algunos estudios, este tipo de relación puede ser ideal. A la inversa, las personas pueden a veces ser muy abiertas con sus asuntos personales con extraños, a quienes ellos nunca esperan ver otra vez, pero no están deseosos en comprometer cualquier reflexión crítica en este material. La relación con lo que estudia es una entidad compleja y cambiante. En estudios cualitativos, el investigador es el instrumento de la investigación, y lo que se utiliza para hacer la investigación es la relación. Esta relación tiene un efecto no sólo en los participantes del estudio, sino en el investigador y en otras partes del diseño de la investigación. Hammersley y Atkinson (1983), usan el término reflexivo para etiquetar el reconocimiento en cuanto a que el investigador es indisolublemente parte de los fenómenos estudiados, y sostienen que una vez que abandonamos la idea que el carácter social de la investigación puede estandarizarse o puede evitarse volviéndose “una mosca en la paredquot; o quot;un lleno de participantes,quot; el papel del investigador como el participante activo en el proceso de la investigación se clarifica (p. 18). En particular, la relación que usted establece con la investigación puede facilitar o puede impedir otros componentes de la investigación como muestra y métodos de recolección de datos. Por ejemplo, en mi trabajo investigación de una comunidad de Inuit, hice arreglos para vivir con familias diferentes por un mes. Esto me permitió el acceso a información detallada acerca de un amplio rango de familias, lo cual es a menudo disponible para 7
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. antropólogos, quienes típicamente establecen lazos íntimos con un pequeño número de individuos o familias. Sin embargo, las maneras en que este arreglo fue negociado hizo difícil para mí desarrollar las relaciones de trabajo con estas familias con quienes no vivía (Maxwell, 1986). Rabinow (1977), proporciona unos relatos claros en los cuales sus relaciones cambiantes con sus informantes marroquíes afectaron sus planes de investigación, y Bosk (1979), explica cómo sus relaciones con los cirujanos le facilitaron y ayudaron en su investigación. Briggs (1986), describe las relaciones de sus anfitriones mexicanos, en un pueblo de Nuevo México, los dos evitaron los tipos de entrevistas que él había planeado hacer y le enseñaron una gran cantidad de formas culturales para obtener información del pueblo. Muchos otros relatos por investigadores cualitativos de su investigación proporcionan visiones similares; más que para intentar ir sumando, sólo pautas parcialmente generales. Insto para que lean ampliamente la literatura acerca de estos temas, para que sus decisiones puedan documentarse con experiencias de otros investigadores. Es importante, pensar acerca del tipo de relación que quiere tener con las personas a quienes estudia, así como lo que necesita hacer para establecer esta relación. Quiero reiterar que éstas son decisiones de diseños, no simplemente algo que pasa en el estudio. El quot;que necesita hacer“, pregunta que es más profunda en asuntos de métodos cualitativos, que este libro puede cubrir, pero usted necesitará reflejar en las decisiones particulares que hace, las relaciones con lo que estudia y los efectos que estas pueden tener en su investigación. Además de estas consideraciones, hay asuntos políticos, éticos y filosóficos, que deben aclarar el tipo de relación que se desea establecer. En los recientes años, el dominio de relación con la investigación tradicional ha desafiado por modos alternativos de investigación clases muy diferentes de relaciones entre el investigador y lo investigado. En algunos casos, estropeándose esta distinción completamente. Estos modos alternativos 8
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. incluyen la evaluación cualitativa (Greene, 1994; Patton, 1990; Pitman y Maxwell, 1992), investigación activa participativa (Whyte, 1991), investigación de colaboración (Oja y Smulyan, 1989; Reason, 1988, 1994; Schensul & Schensul, 1992), investigación constructivista (Guba & Lincoln, 1989), etnografía crítica (Anderson, 1989; Carspacken y Apple, 1992; Kincheloe y McLaren, 1994; Quantz, 1992), investigación feminista (Nielsen, 1990; Oleson, 1994; Reinharz, 1992; Roman, 1992), investigación profesional (Anderson et al. 1994). Cada uno de estos modos de investigación tiene sus propios propósitos y compromisos teóricos, éticos y tienen implicaciones diferentes para los tipos de relación que el investigador crea con los participantes en la investigación (vea Ejemplo 5.1). El impacto de estos aspectos es particular, individual, la estrategia mejor para tratar con ellos es pensar en el contexto propio de cada investigación. El ejercicio 5.1 debe ayudar a hacerlo. EJEMPLO 5.1 Negociación de Relaciones en un Estudio de Investigación Profesional Bobby Starnes, una estudiante de un doctorado, con experiencia extensa como maestra y administradora y con una larga dedicación política, venía de la Escuela para Graduados de Harvard para ver cómo su conocimiento de enseñanza-aprendizaje con niños pudiera ayudar en su trabajo con adultos. Mientras ella estaba realizando un estudio para su tesis, que le permitiera aplicar y probar sus ideas, fue contratada como directora de un centro de cuidado diario sirviendo a una población con bajos ingresos, un centro que tenía una historia de un desempeño ineficaz y una gerencia no muy buena. Su tesis de investigación consistió en un estudio de lo que pasó cuando ella intentó implementar un sistema de decisiones compartidas y como este sistema evolucionó y afectó la moral del personal, competencia, y desempeño. El estudio de Bobby, le exigió que tuviera relaciones muy diferentes con sus participantes; ella era su jefe y un investigador que intentaba entender su perspectiva en los cambios organizacionales que ella instituyó. Además, su punto de vista político la llevó a diseñar un estudio en el cual ella estaba comprometida en la acción del mundo real para mejorar la vida de la personas. Esta combinación propuso riesgos sustanciales y distorsión en los datos, así como las únicas oportunidades para entender el proceso de cambio organizacional. Fue absolutamente esencial para su estudio que sus participantes estuvieran abiertos a percepciones y sentimientos y que ellos confiaran en ella en cuanto a que los datos que ella recolectara no fueran perjudiciales para ellos. Bobby pudo establecer un clima organizacional donde los miembros del personal no tuvieron miedo de expresar sus opiniones al discrepar de ella y estaban convencidos que ella no defraudaría la confianza o tomaría acciones en contra, como resultado de lo aprendido. (Obviamente, ésta no fue una tarea fácil y requirió toda su habilidad y experiencia para llevarla a cabo; para una descripción detallada de cómo ella hizo esto, Starnes, 1990.) Sin esta relación, las conclusiones de su estudio no habrían sido fidedignas. Sin embargo, ella no asumió que la relación que tuvo con el personal, automáticamente, eliminaría problemas de distorsión y ocultamiento. Ella recogió algunos datos a través de encuestas anónimas y hubo otro investigador quien dirigió la mitad de las entrevistas finales. 9
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. DECISIONES ACERCA DE LA MUESTRA: DÓNDE, CUÁNDO, QUIÉN Y QUÉ Siempre que usted tenga una opción acerca de cuándo y dónde observar, con quién hablar, o qué fuente de información enfocar, ya tiene decisión en cuanto a la muestra. Aunque la selección de este caso en lugar de otros, esto implica tomar decisiones de la muestra a estudiar. Miles y Huberman (1984) plantean: “Que se puede estudiar todas las personas, por todas partes, haciendo cualquier cosa, así sea un caso muy simple. ¿Cómo establecer los límites del estudio?” (p. 36). Además sostienen que: Pensar en el marco metodológico de la muestra es saludable. Si usted está hablando con un tipo de informante, necesita considerar por qué este tipo de informante es importante, y también qué otras personas pudieran entrevistarse. Esto es bueno, el ejercicio de control de prejuicios. Recuerde que en la muestra no sólo tiene personas, sino también, espacios, eventos, procesos. Es importante alinear estos parámetros con preguntas de la investigación y también, considerar si las opciones están haciendo representativas, si el tiempo de trabajo para contestar las preguntas es eficaz. Los espacios, eventos, o procesos que vienen rápidamente a la mente al comenzar el estudio quizá no sean los más pertinentes o la mejor información. Una revisión sistemática puede ayudar tempranamente y luego considerar otras opciones ( p. 41). Miles y Huberman (1994, pp. 27-34) y Le Compte y Preissle (1993, pp. 56-85) proporcionan valiosas discusiones de todo el problema en cuanto a la decisión de la muestra, no repetiré todos sus puntos de vistas aquí, sino que, quiero hablar de los tipos de muestra que usted puede hacer, y algunas de las consideraciones relevantes para tomar las decisiones. 10
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. Las discusiones de investigaciones cuantitativas generalmente consideran sólo dos tipos de muestra: muestra de probabilidad y muestra de conveniencia (Light et al., 1990, p. 56). En muestra de probabilidad, cada miembro de la población conocido tiene un no-cero probabilidad de ser escogido, permitiendo la generalización estadística de la muestra de poblaciones de interés. Light (1990) defiende que “las muestras de probabilidad son un parangón de investigación de alta calidadquot; ( p. 56), idea que ha sido expandida. Como resultado cualquier estrategia de muestreo simple o estratificado se ha visto como muestra de conveniencia y ha sido fuertemente desestimada. Para la investigación cualitativa, esta idea ignora el hecho de que en la muestra en la investigación cualitativa, existe, además de la muestra de probabilidad y la muestra conveniencia, una tercera denominada: muestra de intención (Patton, 1990, p.169) o lo que Le Compte y Preissle (1993, p. 69) llaman selección basada en criterio. Esta es una estrategia en que los escenarios particulares, las personas, eventos son deliberadamente seleccionadas para proporcionar información importante que no puede ser obtenida de otras opciones. Por ejemplo, Weiss (1994) sostiene que entrevistas de estudios cualitativos no usan muestras del todo sino paneles: “personas que únicamente pueden ser informantes porque son especialistas en una área o fueron testigos de eventos “(p. 17); ésta es una forma de muestra con intención. Seleccionar el tiempo, espacio, e individuos puede proporcionarle la información que necesita para contestar sus preguntas de investigación, siendo esto la consideración más importante en las decisiones de muestras cualitativas. Patton (1990), describe 15 diferentes tipos de muestras que pueden ser empleadas en investigaciones cualitativas, de las cuales casi todas están formadas por muestras con intención; él menciona conveniencia sólo para advertir en contra su uso. Asimismo, plantea que: 11
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. Mientras la conveniencia y el costo son consideraciones reales, deben ser los últimos factores en ser tomados en cuenta después de deliberar estratégicamente acerca de cómo conseguir la mayoría de la información de gran utilidad de un número limitado para muestreados....la muestra conveniencia no es ni de intención ni estratégica. (p. 181). Sin embargo, Weiss (1994, pp. 24-29) defiende que hay situaciones en las cuales la muestra de conveniencia es la única manera factible de proceder ----- por ejemplo, al intentar aprender sobre un grupo que es difícil de acceder o una categoría de personas que son relativamente raras en la población y donde no existan datos de esos tipos de miembros como por ejemplo “amos de casa”. Él lista varias estrategias para aumentar al máximo el valor de las muestras de conveniencia. En los estudios cualitativos en las muestras de tamaño grande (Huberman, 1989/1993) generalizar es una meta importante, hacer un muestreo al azar es a menudo un procedimiento valido y apropiado. Sin embargo, simples muestras al azar es una manera pobre de preparar una muestra pequeña, debido a la alta probabilidad de variación en los cambios. La mayoría de las ventajas del azar dependen del tamaño de la muestra, si es bastante grande para hacer variaciones diferentes. Light, et al (1990), en la selección del sitio, declara que quot;con sólo un número limitado de sitios, hay que considerar la selección intencionada, más que la idiosincrasia de la suerte“ (p. 53). La misma lógica se aplica en la selección de informantes y observaciones. Hay circunstancias ocasionales en las que el azar puede ser útil en un estudio cualitativo en pequeña escala. Bobby Starnes, en su estudio decisiones compartidas en un Centro de Cuidado Diario (Ejemplo 5.1), utilizó muestras al azar estratificadas del personal, pues tuvo más voluntarios que los que ella podía entrevistar. En este caso, un propósito importante del azar fue evitar la percepción de favoritismo en los entrevistados seleccionados. 12
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. Sin embargo, en un caso, ella alteró la selección para incluir un punto de vista que creyó no se habría presentado de otra manera (Starnes, 1990, p. 33). Hay por lo menos cuatro posibles metas en las muestras con intención. La primera es lograr representatividad o tipicidad de lugares, individuos, o actividades seleccionadas. Porque, como se ha notado anteriormente, muestras al azar sólo se logran con un tamaño grande de la muestra, esto normalmente tiene más sentido en estudios en pequeña escala para deliberadamente seleccionar los casos, individuos, o situaciones que se conocen como típicos. Una muestra pequeña que ha sido sistemáticamente seleccionada para la homogeneidad relativa y típica, proporciona mucha más confiabilidad que las conclusiones adecuadamente representadas por los miembros de la población en una muestra del mismo tamaño que incorpora variación accidental o al azar. La segunda meta que la muestra intencionada puede lograr es contraria a la primera para capturar adecuadamente la heterogeneidad en la población. El propósito aquí es asegurar que las conclusiones representen el rango de todas las variaciones, en lugar de sólo los miembros típicos o algún subconjunto; (Guba y Lincoln, 1989; Miles y Huberman, 1994) refiérase a esto como la muestra de la variación máxima. Esto se hace para definir mejor las dimensiones de variación en la población que son muy relevantes en su estudio, seleccionando sistemáticamente individuos, tiempos, o situaciones que representan las posibles variaciones más importantes en estas dimensiones. Este proceso se parece al usado por la muestra al azar; la diferencia principal es que en el último la selección es intencional más que al azar. El intercambio entre este enfoque y la selección de una muestra más homogénea es que se tienen menos datos sobre cualquier tipo, aspecto particular del caso, lugar o individuo dentro del estudio y no podrá decir tanto a fondo sobre los casos típicos o modales. 13
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. La tercera meta es seleccionar la muestra deliberadamente para examinar casos que son críticos para las teorías que sustentan el estudio, o que se desarrollan subsecuentemente. Casos extremos proporcionan a menudo una prueba crucial de estas teorías y pueden aclarar qué está pasando, lo que no se puede en casos representativos. Por ejemplo, Wievorka (1992), describe un estudio en que el investigador quería para probar que la clase obrera no estaba asimilándose en la sociedad (clase media), seleccionó un caso que sería muy desfavorable a esta posición: obreros que eran sumamente opulentos. El hallazgo indica que estos obreros todavía tenían la identidad de clase obrera, clara, proporcionó el apoyo más convincente para un estudio de obreros “ típicosquot;. Una cuarta meta en la muestra intencional es establecer comparaciones particulares para aclarar las razones, y diferencias entre situaciones o individuos. Aunque las comparaciones son menos comunes en la investigación cualitativa que en otros enfoques, el uso de comparación controlada tiene una larga y respetada historia en la antropología (Eggan, 1954; Maxwell, 1978; Maxwell, Sandlow, y Bashook, 1986/1987) y es común en estudios cualitativos múltiples. En muchas situaciones, las decisiones de muestras, requieren considerables asuntos a estudiar. Jane Margolis (1990) en un estudio sobre normas de discurso en el aula en un departamento de una universidad, pudo entrevistar sólo un porcentaje pequeño de los estudiantes y necesitó desarrollar algunos criterios para seleccionar la muestra. Su comité (de cual yo era miembro) recomendó que entrevistara a los estudiantes de segundo año y de años superiores, creyendo que esto proporcionaría diversidad de puntos de vista. Sin embargo, lo consultó con los miembros del departamento, sin embargo, y ellos le dijeron que los estudiantes de segundo año eran demasiado nuevos en el departamento para entender las normas de discurso, considerando que las personas en años superiores estaban mas involucradas profundamente en sus tesis y preparándose para la graduación 14
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. para ser buenos informantes. De allí que las personas en años superiores resultaron ser la única opción apropiada. Las decisiones de la muestra deberían tener en cuenta su relación con la investigación y con los participantes del estudio, la viabilidad de recolección de datos, la validación, y ética. Por ejemplo, en el estudio de Martha Regan-Smith de cómo los maestros escolares médicos ayudan a los estudiantes a aprender ciencia básica (Apéndice A), su selección de cuatro (4) maestros escolares galardonados estaba basada en el hecho que estos maestros eran los más adecuados para los fenómenos que ella estaba interesada en exhibir; otra razón era que (ganador del premio compañero), ella tenía una relación colegial y cercana con ellos lo que le facilitaría el estudio. Además, como maestros ejemplares, ellos serían probablemente más francos sobre su enseñanza, y la investigación crearía menos problemas éticos en descubrimientos de información perjudicial sobre ellos. Un problema particular de la muestra en los estudios cualitativos se ha denominado el prejuicio del informante clave. Algunos investigadores cualitativos a veces confían en un número pequeño de informantes para una mayor parte de su información, e incluso cuando éstos son intencionalmente seleccionados y los datos de ellos parecen válidos, no hay ninguna garantía que las visiones de estos informadores sean típicas. Además, Poggie (1972), evidencia que los informantes claves asumen uniformidad mayor de la que realmente existe. Hay acuerdo creciente en que los grupos culturales incorporan diversidad sustancial y esa homogeneidad no puede asumirse (Hannerz, 1992; Maxwell, 1995, 1996, Pelto y Pelto, 1975) concluyen que quot;hay a menudo un prejuicio sistemático en datos de campo de trabajo recogidos por medio de entrevistas con el informante clavequot; (p. 7). Se necesita hacer el muestreo sistemático para ser capaz de exigir 15
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. las declaraciones de ese informante clave como un conjunto representativo del grupo (Heider, 1972; Sankoff, 1971). DECISIONES ACERCA DE LA RECOLECCIÓN DE DATOS La mayoría de los textos de métodos cualitativos se dedican, considerablemente al estudio del espacio y limitaciones en cuanto a la recolección de datos (ver particularmente Bogdany y Biklen, 1992; Patton, 1990), no quiero repetir estas discusiones aquí. Sino, por el contrario, quiero dirigir dos asuntos conceptuales caves en la selección y uso de métodos de recolección de datos diferentes: La relación entre las preguntas de la investigación, el método de recolección de datos y la triangulación de diferentes métodos y las ventajas relativas de métodos estructurados y no estructurados, discutidas anteriormente, se les debe tener en consideración en la planificación los métodos de recolección de datos. LA RELACIÓN ENTRE LAS PREGUNTAS DE LA INVESTIGACIÓN Y MÉTODOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS El punto que quiero enfatizar es que no hay ninguna similitud necesaria o relación deductiva entre las preguntas de la investigación y los métodos que se usan para recolectar los datos (incluyendo preguntas para la entrevista); los dos son partes distintas y separadas de su diseño. Esto puede ser una fuente de confusión, porque los investigadores hablan a menudo sobre quot;operacionalizarquot; sus preguntas de investigación, o de quot;traducirquot; las preguntas de la entrevista. El lenguaje es un vestigio del positivismo lógico, ve que en la relación entre la teoría y datos, hay puntos de vista que han sido casi abandonados completamente por filósofos (Phillips, 1987). La consecuencia práctica de este cambio filosófico es que no 16
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. hay lógicamente o mecánicamente una manera de convertir preguntas de investigación en métodos; sus métodos son los medios para contestar sus preguntas de investigación, no una lógica transformación. Su selección no sólo depende de sus preguntas de investigación sino de la situación real de la investigación y lo que se hará para hacer eficaz la recolección de los datos que necesite. Un ejemplo ilustrativo de esto fue el presentado por Kirk y Miller (1986, pp. 25-26), quién dirigió una investigación en Perú acerca del uso de hojas de coca. Sus preguntas fueron abiertas, directas, uniformes, pero limitadas, solo a las creencias y prácticas que ellos habían leído sobre la coca. Frustrados y desesperados, empezaron a hacer preguntas sin sentido, como quot;¿Cuándo usted dió coca a los animales?quot; “¿Cómo usted descubrió que no le gusta la coca?quot; Bajando la guardia, sus informantes empezaron a abrirse y hablar sobre su experiencia personal con la coca, la cual resultó más extensa que los datos que se tenían indicados. Éste es un caso extremo, pero contiene un principio para cualquier estudio. Sus preguntas de la investigación formulan lo que usted quiere entender; mientras que las de la entrevista son lo que usted les pide a las personas que logren comprender. Las preguntas de la entrevista son juzgadas porque se parecen a las de la investigación. El buen desarrollo de las preguntas de la entrevista requiere creatividad y visión, en lugar de una traducción mecánica de las preguntas de la investigación. En la guía de preguntas para la entrevista; éstas dependen fundamentalmente de cómo las preguntas de la entrevista sean aplicadas en la práctica. Esto no significa que debe ocultar sus preguntas de investigación a sus informantes o engañarlos sobre lo que usted realmente quiere entender. Carol Gilligan (comunicación personal) enfatiza el valor de hacerles preguntas reales a los informantesquot;, y así obtener respuestas auténticas, en vez de preguntas artificiosas, diseñadas para obtener solo un tipo de datos. Sin embargo, estas preguntas reales generalmente pueden hacerse mas allá 17
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. de contextos específicos y diversas preguntas generales, que definen lo que usted busca entender en conducción del estudio. (La excepción principal a esta generalización es cuando usted está colaborando estrechamente con un informante, y puede ser productivo tener un diálogo sobre las preguntas de la investigación). Hay dos implicaciones importantes en la falta de similitud entre las preguntas de la investigación y las preguntas de la entrevista. Primero, usted necesita anticiparse, como mejor pueda, cómo las preguntas de la entrevista realmente funcionarán en las personas, en la práctica. Cómo las entenderán y cómo probablemente responderán. Intente ponerse en el lugar de sus informantes, imaginar cómo usted reaccionaría a estas preguntas. (Éste es otro uso de experimentos de pensamiento). Segundo, siempre que sea posible, debería probar la entrevista con las personas como si fueran sus informantes, para determinar si las preguntas trabajan como se planificó y qué revisiones necesitarán hacerse. Esta falta de semejanza entre las preguntas y métodos y también observación y otros métodos. Como con las entrevistas, necesita anticiparse a qué información será realmente capaz recolectar en la situación estudiada, usando observación particular u otros, y si es posible debería probar estos métodos para determinar, si ellos proporcionarán esta información requerida realmente. Sus estrategias de recolección de datos probablemente pasarán por un período largo de enfoque y revisión, incluso en un estudio cuidadosamente diseñado, para asegurarse que ellos están proporcionando los datos que necesita para contestar sus preguntas de investigación y dirigir cualquier amenaza de validez a estas respuestas. 18
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. * La triangulación de Métodos de Recolección de Datos Dexter (1970) sostiene que: nadie debe planificar o financiar un estudio completo por adelantado con la expectativa de contar principalmente con las entrevistas para los datos, a menos que los entrevistadores tengan antecedentes relevantes para estar seguros, que ellos pueden darle sentido a las conversaciones de la entrevista o a menos que haya una esperanza razonable de poder manejar o de alguna manera observar para aprender lo que es importante y significante preguntar (p. 17). Este ejemplo ilustra el principio general conocido como triangulación: Recolección de información diversa de diferentes individuos y situaciones. Usando una variedad de métodos (Denzin, 1970). Esto reduce el riesgo que sus conclusiones reflejarán sólo los prejuicios sistemáticos o limitaciones de un método específico, y le permitiera obtener una mejor apreciación de la validación y generalidad de las explicaciones que desarrolla. (Planteo el uso de la triangulación para tratar con la validación, mencionada en el capítulo 6.) . El estudio de Bobby Starnes (Ejemplo 5.1) proporciona una buena ilustración del uso de triangulación. Ella usó cuatro fuentes de datos (su relación directa con el personal, el equipo administrativo, sus propias notas y periódicos, y archivos del centro) y diferentes métodos para recolectar estos datos. Por ejemplo, los datos del personal fueron obtenidos a través de los periódicos, entrevistas formales e informales, la participación en las actividades del centro, y encuestas anónimas. Estas fuentes múltiples y métodos dieron a sus conclusiones más credibilidad que si ella se hubiera limitado a una sola fuente o método. Una creencia que inhibe la triangulación es el supuesto de que la observación es principalmente útil para obtener descripciones de conducta y eventos, mientras que la entrevista es principalmente útil para obtener las perspectivas de los actores. Es verdad que el resultado inmediato de la 19
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. observación es la descripción, pero es igualmente verdad que la entrevista da una descripción de lo que los informantes dijeron, no una comprensión directa de su perspectiva. Generando una interpretación de la perspectiva de alguien que es inherente a un asunto de inferencia de las descripciones de su conducta (incluyendo la conducta verbal), si los datos se derivan de observaciones, entrevistas, o alguna otra fuente como documentos escritos. (Maxwell, 1992). La observación le permite a menudo dibujar inferencias sobre lo que alguien quiere decir y su perspectiva, detalle que no se podría obtener confiando en los datos de la entrevista exclusivamente. Esto es particularmente verdad para obtener una compresión tácita y teoría-en-uso, así como los aspectos de las perspectivas de los participantes, las cuales ellos reacios mostraron directamente en las entrevistas. Por ejemplo, observando cómo un docente responde a preguntas a muchachos y muchachas en una clase de la ciencia, puede proporcionar una mejor compresión de los puntos de vistas reales del docente en cuanto a género y ciencia, más que lo que el docente dice en una entrevista. Inversamente, la entrevista puede ser una forma valiosa (la única manera, para eventos que toman lugar en el pasado o unos que no se tenga el acceso para ser observados) de obtener la descripción de acciones y eventos. Ésta puede proporcionar información adicional que se perdió en la observación y puede usarse para verificar la exactitud de las observaciones. Sin embargo, para la entrevista ser útil para este propósito, necesita preguntar por hechos y acciones específicas, en lugar de formular preguntas que solo proporcionaran generalizaciones u opiniones abstractas (Weiss, 1994, pp. 72-76). En los dos casos, triangulación de observaciones y entrevistas pueden proporcionar datos más completos y exactos que lo que pudiera una sola. 20
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. DECISIONES SOBRE EL ANÁLISIS DE DATOS El análisis se separa conceptualmente del diseño, sobre todo por escritores quienes ven el diseño como lo que pasa antes de que los datos sean realmente obtenidos. Aquí, considero el análisis como una parte del diseño y como debe ser diseñado. Cualquier estudio cualitativo requiere decisiones sobre cómo el análisis se hará, y estas decisiones deben influenciar, y ser influenciadas por el resto del diseño. La discusión de análisis es a menudo la parte más débil del estudio cualitativo. Uno de los problemas más comunes en los estudios cualitativos es el de ir amontonando transcripciones y notas, haciendo el trabajo final del análisis mucho más difícil y desanimado. En un adagio montañés, la experiencia del escalador comienza inmediatamente después de desayunar y continúa almorzando hasta que esté despierto, deteniéndose para cenar brevemente (Mannig, 1960). De la misma manera, el investigador cualitativo empieza el análisis de datos inmediatamente después de terminar la primera entrevista u observación y continúa analizando los datos, y trabajando en la investigación, deteniéndose brevemente para escribir informes y notas. La razón de Heinrich (1984) para inmediatamente analizar sus datos biológicos, aplicada igualmente a las ciencias sociales: En un proyecto de investigación, intento normalmente graficar los datos en el mismo día que los obtengo. Día a día, los puntos en el gráfico me dicen sobre mi progreso. Es como un zorro que sigue una liebre. El gráfico es la huella de la liebre, y debo quedarme cerca de la liebre. Tengo que ser capaz de reaccionar y frecuentemente cambiar el curso. También, porque la naturaleza es compleja y me permite dirigirme, tratando de no adelantarme, y así no tener que retroceder (p. 71). 21
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. Seidman (1991, p. 86) presenta un punto de vista minoritario, él prefiere esperar hasta que haya terminado todas sus entrevistas, para así empezar el análisis, y evitar tener prejuicios después de leer las primeras entrevistas con respectos a las restantes. En algunos tipos de estudios ---las preguntas de la investigación, entrevistas y observaciones son grabadas, la comparación de entrevistas y observaciones es importante, y existe una pequeña necesidad de permitir flexibilidad en el diseño--- esta estrategia quizás sea apropiada, pero recomiendo enfáticamente estar en contra de esto en general. Los posibles riesgos de empezar el análisis inmediatamente están lejos de superar las ventajas de ser capaz progresivamente de enfocar sus entrevistas y obtener lo que Glaser (1978) llama sensibilidad teórica. ESTRATEGIAS PARA ANÁLISIS DATOS CUALITATIVOS El análisis de datos probablemente es el aspecto de investigación cualitativa que más claramente lo distingue de estudios de observación y experimentales, y es el menos familiar para investigadores que entran a la investigación cualitativa en comparación con otros tradicionales. Como métodos de recolección de datos, el siguiente planteamiento no intenta explicar cómo hacer el análisis de datos cualitativo; sino proporcionar algunas pautas para seleccionar estrategias de análisis de datos y técnicas. Empezaré con una apreciación global de análisis cualitativo y después plantearé algunas consideraciones específicas al tomar la decisión sobre los métodos de análisis. El paso inicial en el análisis cualitativo es leer las transcripciones de la entrevista, notas de observaciones, o documentos que deban ser analizados (Dey, 1993; Smith, 1979; Tesch, 1990, p. 90). Escuchar las cintas de las entrevistas antes de a la trascripción también es una oportunidad para el análisis, como es el proceso real de transcribir las entrevistas o de volver a 22
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. escribir y reorganizar sus notas de observación. Mientras lee o escucha la información recolectada, debería escribir notas e informes de esos datos y desarrollar ideas tentativas sobre las categorías y relaciones. A este punto, usted tiene varias opciones de análisis. Éstas recaen en tres grupos principales: los informes, categorizar estrategias (como codificar y el análisis temático), y contextualizar estrategias (como el análisis narrativo, estudios de casos individuales y microanálisis etnográficos. Estos métodos pueden, y generalmente deben, ser combinados, pero empezaré por plantearlos separadamente. Como se planteó en el capítulo 1, los informes pueden realizar otras funciones no relacionadas con el análisis de datos, como reflexionar acerca de los métodos, teoría, o propósitos; sin embargo, ellos son también, una técnica esencial para el análisis cualitativo ( Miles & Huberman, 1994, pp. 72- 75; el Strauss & Corbin, 1990, pp. 197-223). Usted debería escribir informes regularmente mientras está haciendo el análisis de datos. Los informes no sólo capturan su pensamiento analítico sobre los datos, ellos facilitan el pensamiento, estimulando a tener visiones analíticas. La principal categorización de estrategias en la investigación cualitativa es codificar; esto es bastante diferente a codificar en la investigación cuantitativa que consiste en aplicar un número de categorías preestablecidas a los datos según las reglas explícitas, inequívocas con el objetivo principal de generar cifras frecuentes de los ítemes en cada categoría. En la investigación cualitativa, en contraste, la meta de codificar es no producir cifras de cosas, sino “fracturarquot; (Strauss, 987, p.29) los datos y reestructurarlos en categorías que faciliten la comparación de datos y entre estas categorías y que ayuden en el desarrollo de conceptos teóricos. Otra forma de categorizar el análisis involucra ordenando los datos en temas y asuntos más extensos. Aunque algunas codificaciones de categorías pueden deducirse de una teoría existente, otras son desarrolladas inductivamente por el 23
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. investigador durante el análisis, y otras (las cuales son llamadas a menudo categorías emic) son tomadas de la estructura conceptual de las personas estudiadas. El rasgo importante de la codificación cualitativa es que es conectada con los datos (Glaser & Strauss, 1967); es decir, se desarrolla una interacción, y se une a la comprensión de la información, analizándosele. Así, usted debería tener los códigos (e informes) unidos, o físicamente o por cruce-referencial, a los datos que dieron lugar a ellos, para no perder el contexto original en el cual se desarrollaron, un problema llamado a menudo contexto despojado. Lo que yo llamo contextualización de estrategias (Maxwell y Miller, 1996; Dey, 1993, se refiere a esto como unión de los datos) funciona bastante diferente de categorización, como codificar. Contrario a fracturar el texto inicial en elementos discretos y re-ordenarlo en categorías, contextualizar el análisis intenta entender los datos (usualmente, pero no necesariamente, una trascripción de la entrevista u otro material textual) en el contexto, usando varios métodos para identificar las relaciones entre los elementos diferentes del texto (Atkinson, 1992; Mishler, 1986). Ejemplos de contextualización de estrategias incluyen algunos tipos de estudios de casos (Patton, 1990), perfiles (Seidman, 1991). Algunos tipos de análisis del discurso (Gee, Michaels, y O'Connor, 1992) y análisis narrativo (Connolly y Clandinin, 1990), lectura para quot;la vozquot; (Castaño, 1988), y microanálisis etnográfico (Erickson, 1992). Lo que todas estas estrategias tienen en común es que ellas no enfocan principalmente relaciones de similitud que puede usarse para ordenar los datos en categorías, independientemente del contexto sino que, buscan relaciones que conectan exposiciones y eventos dentro de un contexto en un todo coherente. La identificación de conexiones entre las categorías y temas también puede verse como un paso en la contextualización del análisis (Dey, 1993), pero uno más grande que trabaja con los resultados de un análisis de categorías, previo. Este paso es necesario para construir teoría, objetivo 24
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. principal del análisis. Sin embargo, no puede recuperar los lazos contextuales que se perdieron en el análisis de categorías original. Solamente el análisis de la contextualización, por otro lado, se limita a entender individuos o situaciones particulares y no puede desarrollar una teoría más general, de lo qué está pasando. Las dos estrategias necesitan otra para proporcionar una amplia información (Maxwell & Miller, 1996). Las exposiciones constituyen una estrategia de análisis adicional; estas incluyen matrices o cuadros, redes o mapas conceptuales, y otras formas variadas. Ellas son similares a los informes en los cuales se plasman ideas y análisis visibles y permanentes y facilita su pensamiento en cuanto a las relaciones. En el análisis de datos 25
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. EJEMPLO 5.2 Una Desigualdad Entre las Preguntas y Análisis A Mike Agar (1991) le solicitó una vez una fundación, revisar un reporte de un estudio de una entrevista que ellos habían hecho de cómo los historiadores trabajaban. Los investigadores habían usado el programa de computación El Etnógrafo para codificar la entrevista por tema y recolectar todos los segmentos juntos sobre el mismo tema; el reporte planteaba cada uno de estos temas comunes y proveía ejemplos de cómo los historiadores hablaban sobre éstos. Sin embargo, la fundación pensaba que el reporte realmente no había contestado sus preguntas, las cuales permitirían saber cómo los historiadores individualmente pensaban de su trabajo ---sus propias teorías sobre cómo diferentes temas fueron conectados y la relación que ellos veían entre sus pensamiento, acciones, y resultados. Contestando la última pregunta habría requerido un análisis del contexto, que elucidara las conexiones con la entrevista de cada historiador. Sin embargo, el análisis de las categorías en que el informe fue basado fragmentando estas conexiones, destruyendo la unidad contextual de los puntos de vistas de cada de cada historiador y permitiendo sólo una presentación colectiva de preocupaciones compartidas. Agar (1991) defiende que la falta no fue solo con El Etnógrafo que es sumamente útil para contestar preguntas que requieren categorización, sino su uso equivocado. Él comenta que “El Etnógrafo representa una parte de un proceso de investigación de etnográfica. Cuando la una parte es tomada para un todo, se obtiene una metonimia patológica que puede llevarlo directo de la respuesta correcta a la mala pregunta “(p 181) Estas cumplen dos otras funciones importantes también: reducción de información y presentación de datos o análisis en un formato que le permite ser comprendido como un todo. Este tipo de herramienta analítica se ha mostrado en una presentación más detallada por Milles y Huberman (1994), pero es menos empleada sistemáticamente y explícitamente por muchos otros investigadores (Strauss, 1987). La distinción entre categorizar y contextualizar las estrategias tienen consecuencias importantes para el diseño global. Una pregunta de la investigación que indaga acerca de cómo sucedieron los eventos en un 26
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. contexto específico como están conectados, no puede contestarse exclusivamente por una categorización de estrategia de análisis (Ejemplo 5.2). Inversamente, una pregunta sobre las similitudes y diferencias de situaciones o individuos no puede contestarse exclusivamente por la estrategia de contextualizar. Sus estrategias de análisis tienen que ser compatibles con las preguntas que usted está haciendo. Esta distinción también tiene implicaciones importantes para el uso de computadoras en el análisis de datos. Aunque hay un número sustancial de programas actualmente disponibles para analizar datos cualitativos, casi todos ellos se diseñan principalmente para codificar los datos y quizás puedan distorsionar su estudio en cuanto a categorías, Enfoque teoría- variación (Agar, 1991; Maxwell y Miller, 1996; el Ejemplo 5.2 ilustra este problema). El desarrollo de estrategias que explícitamente integran análisis de categorización y contextualización todavía está en su infancia; uno de los mejores nombres que se le ha dado es análisis de secuencia compuesto (Huberman, 1989/1993; Miles & Hubenman, 1994, pp. 204-206. El planteamiento más detallado de las dos estrategias ha sido por Dey, 1993). UNIENDO MÉTODOS Y PREGUNTAS Una consideración esencial en el diseño de los métodos para su estudio es que usted elabore un diseño coherente, uno en que los métodos diferentes trabajen juntos compatiblemente y en el cual ellos estén integrados con los otros componentes del diseño. La conexión más crítica está con las preguntas de la investigación, pero, como se planteó anteriormente, ésta es principalmente una conexión empírica, no lógica; Si sus métodos no le proporcionarán los datos que necesita contestar a sus preguntas, necesita cambiar las preguntas o los métodos. Una herramienta útil para determinar la compatibilidad es una matriz en donde formula preguntas e identifica como cada uno de los componentes 27
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. de sus métodos ayudará a obtener los datos para contestar estas preguntas. En otros términos, la matriz deja ver la justificación para las decisiones de los métodos. He incluido un ejemplo de cómo una matriz puede ser usada (cuadro 5.1); como una matriz puede ser valiosa como un apéndice de una propuesta de investigación. El ejercicio 5.2 le ayudará a desarrollar la matriz para su propio estudio. EJERCIO 5.1 REFLEJANDO SUS RELACIONES EN LA INVESTIGACIÓN Básicamente, este ejercicio es para escribir un informe que refleje cómo usted planea contactar las personas con quienes está haciendo su investigación, cómo se presentará usted mismo y su investigación, y qué aspectos espera negociar para hacer la investigación e informar sus resultados; cómo piensa que será percibido por estas personas; y cuáles son las implicaciones, éticas y personales, en este proceso de la investigación. Las siguientes preguntas son unas que usted debería tener presente en este informe: 1. ¿Qué tipo de relaciones ha establecido, o planea establecer con las personas a quienes está estudiando? ¿Qué consecuencias piensa tendrán éstas en el estudio? ¿Qué tipos de alternativas de relaciones podría crear, que ventajas y desventajas éstas tendrían? 2. ¿Cómo cree que será percibido por las personas con las que usted interactuará en su investigación? ¿Cómo esto afectará sus relaciones con estas personas? ¿Cómo podría hacerse entender mejor y modificar esta percepción? 28
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. 3. ¿Qué acuerdos explícitos usted planea negociar sobre cómo la investigación se dirigirá y cómo usted informará los resultados a las personas con que está trabajando? ¿Qué comprensión implícita sobre estas situaciones, piensa, estas personas (y usted) tendrán? ¿Cómo ambos términos implícito y explícito del estudio afectarán su investigación? ¿Cualquiera de éstos necesita ser discutido o cambiado? 4. ¿Qué situaciones éticas o problemas incrementarán estas consideraciones? ¿Cómo usted planea tratar con éstas? Como el informe en las preguntas de la investigación (Ejercicio 4.1), éste puede ser un valioso informe para discutir con colegas o compañeros estudiantes. EJERCICIO 5.2 Preguntas y Matriz de los Métodos Este ejercicio tiene dos propósitos. El primero es para unir las preguntas de la investigación y los métodos de investigación para mostrar las conexiones lógicas entre su investigación y su muestra, recolección de datos, y decisiones de análisis de datos. El segundo propósito es obtener experiencia usando matrices como una herramienta; las matrices no sólo son útiles para el diseño de la investigación, sino también para el supervisar la muestra y la recolección de datos (vea Miles y Huberman, 1994, p. 94ff.) y para el análisis de datos. Hacer este ejercicio no puede ser un proceso mecánico; requiere pensar sobre cómo sus métodos pueden proporcionar las respuestas a sus preguntas de la investigación. Una manera de cómo hacer esto es empezar con sus preguntas y preguntar qué datos usted necesitaría, cómo puede conseguirlos, y cómo tendría que analizarlos para contestar estas preguntas. También puede trabajar en otra dirección: Preguntarse por qué quiere 29
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. recolectar y analizar los datos de la manera que se propone ¿Qué aprenderá de esto?. Después examine estas conexiones entre su investigación, métodos y trabajo mostrando estas conexiones en una matriz. Hacer esto puede requerirle revisar sus preguntas o sus métodos seleccionados, o ambos. Tenga presente que este ejercicio intenta ayudar a hacer las decisiones de los métodos y no una formulación final de éstos. El ejercicio tiene dos partes: 1. Construya la propia matriz. Su matriz debe incluir las columnas para las preguntas de la investigación, decisiones de muestras, métodos de recolección de datos, y tipos de análisis, pero puede agregar cualquier otra columna que piense pueda ser útil en la explicación lógica de su diseño. 2. Escriba una justificación narrativa breve para las opciones que usted seleccionó en la matriz. Una manera de hacer esto es como un planteamiento separado, por pregunta. Dé la razón de su selección en cada fila; Otra manera es incluir esto como una columna en la matriz (como en cuadro 5.1) NOTAS 1. Esto es simplemente la aplicación de la variación contra el proceso de distinción mencionada anteriormente. Más que simplemente preguntar por el grado de prestructuración y sus consecuencias (tratando de prestructurar como una variable que puede afectar otras variables, me preocupan las formas de prestructurar, empleadas en los estudios reales y cómo afecta otros aspectos del diseño. 30
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. 2. John Watkins (de comunicación personal) la ha llamado la variable falsa, punto de la relación del investigador con las situaciones y las personas estudiadas; Es cero o uno. 3. Sin embargo, él también desecha un argumento ampliamente usado para la generalización de datos de una muestra conveniente ---- una similitud entre características demográficas de la muestra y de la población como un todo --- como un invalidado. 4. Strauss (1987; Strauss y Corbin, 1990) él ha desarrollado una estrategia llamada muestra teórica, la cual es una variación de su tercer enfoque. La muestra teórica es manejada por la teoría que inductivamente desarrollada durante la investigación (más que otra teoría anterior) Selecciona para el examen particulares escenarios, individuos, eventos, o procesos que son más relevantes en la teoría emergente. 5. Más planteamientos detallados de análisis de datos cualitativos pueden encontrarse en Bogdan y Biklen (1992, Capitulo 5. Milles y Hurberman (1994), Strauss y Corbin (1990), Weiss (1994, Capitulo 6), Tesch (1990), Dey (1993), y Maxwell y Miller (1996). 6. Hay numerosos ejemplos de otros tipos de matrices en Milles y Huberman (1994). 31
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. 32
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. CUADRO 5.1. Matriz de planificación de datos para un Estudio a Estudiantes Indios Americanos en riesgos en la escuela secundaria ¿Qué necesito ¿ Por qué ¿ Qué tipo de ¿Dónde puedo ¿ A quien debo Tiempo necesito información encontrar la contactar para para la saber ? saber esto? contestarán a las información? acceder a la adquisición preguntas? información ? ¿Cuáles son los Para evaluar el Record de -Oficinas de aten- Sr. Joe Smith, Agosto: por-centajes de impacto de asistencia de ción. asistente del director Establecimiento de inasisten-cia los asistencia de estudiantes - Las oficinas del de la escuela base de datos del estudiantes in- estu-diantes informatizados. asistente del secundaria ; estudiante dios indios director Dra.Amanda Jones, Octubre: americanos? americanos . Subdirectora de la actualización continuidad en escuela. Junio: Último la escuela calculo. 33
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. ¿Cuál es el logro Para evaluar el Normas y criterios Oficinas de A los asistentes del Recopilación #1: aca-démico de impacto de . pruebas, atención. Sub-director de la Fin de semestre. los estu-diantes actuación acadé- calificaciones , escuela y a los Recopilación #2: l en la inves- mica en la reportes, informes docentes de aula . Fin de año escolar . tigación? continuidad de y muestras de estudiantes estudiantes. indios americanos en la escuela . Para evaluar la Prueba del idio- Ofcinas de aten- - Consejeros - pruebas Sept. 15 ¿Cuál es nivel relación entre la ma, inspección ción. - Observaciones ; Maestros de aula del idioma habilidad en por parte del del docente, Oct. inglés de los idioma, docente ; Califi- Docentes de in- 10-15 estudiantes? actuación caciones de In- glés como Notas de clases académica, y glés como según- según-da lengua. de inglés, al final asistencia a la da lengua , de semestre y del escuela . año escolar. 34
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. ¿Qué no le para descubrir formal e informal clases en el Directores de escue- Obtener gusta los qué factores formularios de entrevista; obser- hogar, las reu- laso; los padres de estudiantes llevan a las consentimiento de indios actitudes en vación de los es- niones indivi- estudiantes; padres y americanos de contra de la estudiantes, Ago - tudiantes . duales con los maestros la escuela? escuela a Sept. estudiantes estudiantes particulares. La entrevista, con indios estudiantes. americanos Oct. - 30 mayo Observación de estu-diantes, primera semana mayo. ¿Qué planean Para probar el Observaciones a - Servicios de - Profesores parti- -Observación a hacer los grado de atención. culares. estudiantes, los estudiantes, estudiantes coherencia de -Organizaciones -Personal de la primera sema de des-pués de la su planificación en las univer- sociales. escuela. mayo. escuela con una carrera - Oficina de -Padres. - Observaciones sidades y en los secundaria ? al egresar de servicios. - Instructores . en verano y secundaria trabajos. - Asociación de -Trabajadores otoño. alumnos. sociales. 35
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. ¿ Qué piensan Para pobrar -Observaciones - Despacho del -Entrevistas con los docentes de los docentes las del maestro . director. maestros. la capacidad de expectativas de - Entrevista con __ - Salones de clase. Noviembre( sus éxitos de sus el maestro. subgrupo) estudiantes? estudiantes. -Observaciones de Maestro, abril (todos los maestros) ¿Qué saben os Para probar -Entrevista con En el aula de Director, docentes, -Entrevistas con maestros el conocimiento maestros clase, docentes y Superintendentes, maestros. acerca de la cultural de los -Observaciones registros. auxiliares. Noviembre( cultura de la docentes. del maestro, subgrupo) casa de sus - participación en -Observaciones estudiantes? las actividades de Maestro, abril para desarrollo (todos los del personal. maestros 36
    • Joseth A. Maxwell (1996). Diseño de Investigación Cualitativa M étodos Capítulo 5. Director, docentes, ¿ Qué para probar el Planes de clase - Maestros -Planes de clase, - aulas de clase. Superintendentes, maestros grado de de los docentes Diciembre- auxiliares. integran discon- - observaciones - Registros. junio. conoci-miento tinuidad entre en el aula, -Observaciones, de la la cultura de la - participación Sept 30 de comunidad y escuela y en las acti- mayo cultura del cultura del vidades de Desarrollo de hogar del hogar. desarrollo de per-sonal. estudiante en personal. la enseñanza ? 37