DETECÇÃO DE PADRÕES DE SAZONALIDADE  DO CID UTILIZANDO A MINERAÇÃO VISUAL DE DADOS  ORIENTANDOS :  Camila Chagas Igor Alve...
Roteiro <ul><li>Objetivo do Projeto </li></ul><ul><li>CID </li></ul><ul><li>KDD </li></ul><ul><li>Mineração de Dados </li>...
Objetivo do Projeto <ul><li>Detectar padrões de sazonalidade dentro da base de dados do CID em grandes  </li></ul><ul><li>...
CID <ul><li>O que significa a sigla CID? </li></ul><ul><li>Por  que foi  criado? </li></ul><ul><li>Como deve ser usada? </...
KDD(Knowledge Discovery in Databases) <ul><li>O que é KDD? </li></ul><ul><li>Quais as suas etapas? </li></ul>
Mineração de Dados <ul><li>O Que é a Mineração de Dados? </li></ul><ul><li>Técnicas Existentes </li></ul><ul><ul><li>Assoc...
Mineração Visual de Dados <ul><li>Mineração de Dados x Mineração Visual de Dados </li></ul><ul><li>Técnica Utilizada </li>...
Técnicas e Tecnologias Utilizadas <ul><li>API de Desenho  Prefuse </li></ul><ul><li>Metáfora Visual do  TreeMap </li></ul>
O que é o LifeMiner <ul><li>JFreeChart </li></ul><ul><li>LifeLines </li></ul><ul><li>Entrada  de Dados </li></ul>
O que é o LifeMiner Extends <ul><li>Como foi Construído? </li></ul><ul><li>Por que usar o Prefuse em vez do  JFreeChart? <...
Testes do LifeMiner <ul><li>Testes de Funcionalidades </li></ul><ul><li>A Ferramenta foi apresentada para 2 especialistas ...
Trabalhos Correlatos <ul><li>Marcos Almeida e Iulo Gurgel </li></ul><ul><li>André Almeida, Jamile Lebre e Micheel Pedreira...
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Apresentação da Monografia

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Apresentação do TCC com o tema de mineração visual de dados

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  • IGOR -
  • IGOR -
  • IGOR - Uso para o auxilio na gerência hospitalar. Como plantões e férias dos médicos, controle do almoxarifado.
  • IGOR - CID – Código Internacional de Doênças
  • IGOR - A ferramenta atuará na etapa da mineração de dados. Pré-Processamento: Limpeza dos Dados Mineração de Dados: Processamento Pró-Processamento: Analista
  • IGOR - Mineração de Dados é um conjunto de técnicas que visam buscar conhecimento pratico a partir de bases de dados. Associação: Utilizada quando o objetivo da mineração consistem em descobrir relacionamentos entre os dados Classificação: Utilizada para classificar os dados em grupo. Diagnósticos médicos podem usar esse modelo.
  • IGOR - Mineração Visual de Dados consiste na união da técnica de mineração de dados com a técnica de visualização de dados da computação gráfica.
  • JFreeChart: Não foi usado essa API, devido ao Prefuse já ter integrada uma metáfora visual com a técnica do TreeMap,facilitando assim o desenvolvimento da nova forma de visualização dos dados. Metáfora Disponíveis: TreeView, Congress,TreeMap, a do correio. GenePlot e o JfreeChart são mais usados para amostragem de dados matemáticos, gráficos de pizza entre outros. A API OntoCover separa os dados em formato de arvore dividindo os dados em ontologias para que seja possível a visualização de cada um dos dados
  • Opinião do Prof. Nestor: Concordava que a ferramenta tinha aplicabilidade prática, sobre a interface da ferramenta o mesmo informou que ela era intuitiva depois de realizados os agrupamentos,informou que ficaria melhor se ao inves de digitasse a data fosse possível digitar o mês ou ano. Opinião do Prof. Gama: Em reunião com o especialista do domínio da ferramenta o Prof. Jaime Gama, foi questionada a maneira em que os dados estavam sendo visualizados e o porquê de um XML único para a visualização do LifeMiner Extends utilizando o LifeLines e para a visualização do LifeMiner Extends utilizando o TreeMap. E o mesmo informou que a maneira em que o XML foi construído estava confusa e sem seguir a estrutura dos dados disponibilizados.
  • Marcos -&gt; LifeMiner Jamile -&gt; Ampliação do LifeMiner
  • Ao longo desse projeto podemos adquirir um pouco da gama de conhecimento da área de mineração de dados. A ferramenta pode ser aplicada a área médica, para o gerenciamento hospitalar. Trabalhos futuros: Adequar a ferramenta a ler os dados diretamente do BD, visando possibilitar a utilização de uma quantidade maior de dados. Integrar as duas versões do LifeMiner durante esse semestre.
  • Apresentação da Monografia

    1. 1. DETECÇÃO DE PADRÕES DE SAZONALIDADE DO CID UTILIZANDO A MINERAÇÃO VISUAL DE DADOS ORIENTANDOS : Camila Chagas Igor Alves ORIENTADOR : Manoel Neto BACHARELADO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
    2. 2. Roteiro <ul><li>Objetivo do Projeto </li></ul><ul><li>CID </li></ul><ul><li>KDD </li></ul><ul><li>Mineração de Dados </li></ul><ul><li>Mineração Visual de Dados </li></ul><ul><li>Técnicas e Tecnologias Utilizadas </li></ul><ul><li>O que é o LifeMiner </li></ul><ul><li>O que é o LifeMiner Extends </li></ul><ul><li>Testes </li></ul><ul><li>Trabalhos Correlatos </li></ul><ul><li>Conclusão </li></ul>
    3. 3. Objetivo do Projeto <ul><li>Detectar padrões de sazonalidade dentro da base de dados do CID em grandes </li></ul><ul><li>hospitais. </li></ul>
    4. 4. CID <ul><li>O que significa a sigla CID? </li></ul><ul><li>Por que foi criado? </li></ul><ul><li>Como deve ser usada? </li></ul>Receita com CID
    5. 5. KDD(Knowledge Discovery in Databases) <ul><li>O que é KDD? </li></ul><ul><li>Quais as suas etapas? </li></ul>
    6. 6. Mineração de Dados <ul><li>O Que é a Mineração de Dados? </li></ul><ul><li>Técnicas Existentes </li></ul><ul><ul><li>Associação </li></ul></ul><ul><ul><li>Classificação </li></ul></ul><ul><ul><li>Entre Outras </li></ul></ul>
    7. 7. Mineração Visual de Dados <ul><li>Mineração de Dados x Mineração Visual de Dados </li></ul><ul><li>Técnica Utilizada </li></ul><ul><ul><li>Hierárquica </li></ul></ul>
    8. 8. Técnicas e Tecnologias Utilizadas <ul><li>API de Desenho Prefuse </li></ul><ul><li>Metáfora Visual do TreeMap </li></ul>
    9. 9. O que é o LifeMiner <ul><li>JFreeChart </li></ul><ul><li>LifeLines </li></ul><ul><li>Entrada de Dados </li></ul>
    10. 10. O que é o LifeMiner Extends <ul><li>Como foi Construído? </li></ul><ul><li>Por que usar o Prefuse em vez do JFreeChart? </li></ul><ul><li>Quais as metáforas de visualização disponíveis? </li></ul>LifeMiner Extends
    11. 11. Testes do LifeMiner <ul><li>Testes de Funcionalidades </li></ul><ul><li>A Ferramenta foi apresentada para 2 especialistas do domínio da aplicação. </li></ul>
    12. 12. Trabalhos Correlatos <ul><li>Marcos Almeida e Iulo Gurgel </li></ul><ul><li>André Almeida, Jamile Lebre e Micheel Pedreira </li></ul>
    13. 13. Conclusão

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