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Classificação para Web e Metadados
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Classificação para Web e Metadados

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Apresentação feita por Anna Raquel Serra e André Luiz de Souza na Pós em mídias digitais e interativas do SENAC Rio.

Apresentação feita por Anna Raquel Serra e André Luiz de Souza na Pós em mídias digitais e interativas do SENAC Rio.

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Transcript

  • 1. Classificação para Web e Metadados
    Anna Raquel Serra & André Luiz de Souza
  • 2. 1
    CONFUSÃO MENTAL
    CLASSIFICAR É A ÚNICA SAÍDA
  • 3. O mundo é complicado.
    CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | POR QUE CLASSIFICAR?
    • Grande quantidade de informação complexa.
    • 4. Organizar para entender.
    • 5. Organizar para recuperar.
  • Analogia do armário.
    CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | POR QUE CLASSIFICAR?
    A classificação ocorre
    de maneira
    inconsciente.
  • 6. O Prejuízo
    CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | POR QUE CLASSIFICAR?
    Gestores perdem 1/4
    do seu tempo
    procurando informações.
    Fonte: Accenture, 2007
  • 7. 2
    AS FERRAMENTAS
    COMO CLASSIFICAR?
  • 8. Esquemas de classificação
    CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | COMO CLASSIFICAR
  • O que vem antes?
    CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | COMO CLASSIFICAR?
    Vocabulários Controlados
    X
    Folksonomia
  • 11. 3
    TENTANDO FALAR A MESMA LÍNGUA
    SÓ OS METADADOS SALVAM?
  • 12. O que são metadados?
    CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | METADADOS
    Dados sobre dados.
    Dados sobre o conteúdo
    que enriquecem e
    atribuem contexto a ele.
  • 13. Esquemas e Formatos
    CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | METADADOS
    Esquemas determinam as informações a serem descritas;
    Dublin Core, AACR2, Darwin Core;
    Formatos determinam a sintaxe e tornam a informação legível para máquinas
    HTML, XML, RDF.
  • 14. Esquemas e Formatos
    CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | METADADOS
    <rdf:RDF
    xmlns:rdf=http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
    <rdf:Descriptionrdf:about="http://media.example.com/audio/guide.ra">
    <dc:creator>Rose Bush</dc:creator>
    <dc:title>A Guide to Growing Roses</dc:title>
    <dc:description>Describesprocess for plantingandnurturingdifferentkindsof rose bushes.</dc:description>
    <dc:date>2001-01-20</dc:date>
    </rdf:Description>
    </rdf:RDF>
  • 15. Por que parece perfeito?
    CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | METADADOS
    • Interoperabilidade;
    • 16. Normalização;
    • 17. Classificação.
  • Por que é tão difícil?
    CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | METADADOS
    Todo mundo tem que concordarcom um padrão.
  • 18. 4
    RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES
    Ferramentas de BUSCA
  • 19. Recuperação de informações
    CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | BUSCA
    Abrangência
    X
    Especificidade
  • 20. Abrangência universal
    CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | BUSCA
  • 21. Especificidade Vertical
    CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | BUSCA
  • 22. Youtube
    CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | BUSCA
    Busca vertical por vídeos.
  • 23. Google Recipes
    CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | BUSCA
    Busca vertical por receitas.
  • 24. Os metadados vão além
    CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | BUSCA
  • 25. 5
    VISLUMBRANDO POSSIBILIDADES
    O PODER DA WEB SEMÂNTICA
  • 26. Atribuição de Contexto
    CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | WEB SEMÂNTICA
    Desambiguação(manga x manga x manga);
    Relevância;
    Sumarização;
    Acompanhado de outros recursos, oferece resultados mais precisos.
  • 27. Linked Data Initiative
    CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | WEB SEMÂNTICA
    Consórcio de empresas e instituições que disponibilizam seus dados em formatos padronizados;
    Vai desde a academia (CiteSeer) até música, passando por dados geográficos e legislativos.

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