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Classificação para Web e Metadados
 

Classificação para Web e Metadados

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Apresentação feita por Anna Raquel Serra e André Luiz de Souza na Pós em mídias digitais e interativas do SENAC Rio.

Apresentação feita por Anna Raquel Serra e André Luiz de Souza na Pós em mídias digitais e interativas do SENAC Rio.

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    Classificação para Web e Metadados Classificação para Web e Metadados Presentation Transcript

    • Classificação para Web e Metadados
      Anna Raquel Serra & André Luiz de Souza
    • 1
      CONFUSÃO MENTAL
      CLASSIFICAR É A ÚNICA SAÍDA
    • O mundo é complicado.
      CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | POR QUE CLASSIFICAR?
      • Grande quantidade de informação complexa.
      • Organizar para entender.
      • Organizar para recuperar.
    • Analogia do armário.
      CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | POR QUE CLASSIFICAR?
      A classificação ocorre
      de maneira
      inconsciente.
    • O Prejuízo
      CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | POR QUE CLASSIFICAR?
      Gestores perdem 1/4
      do seu tempo
      procurando informações.
      Fonte: Accenture, 2007
    • 2
      AS FERRAMENTAS
      COMO CLASSIFICAR?
    • Esquemas de classificação
      CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | COMO CLASSIFICAR
      • Taxonomias;
      • Tesauros;
      • Ontologias.
    • O que vem antes?
      CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | COMO CLASSIFICAR?
      Vocabulários Controlados
      X
      Folksonomia
    • 3
      TENTANDO FALAR A MESMA LÍNGUA
      SÓ OS METADADOS SALVAM?
    • O que são metadados?
      CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | METADADOS
      Dados sobre dados.
      Dados sobre o conteúdo
      que enriquecem e
      atribuem contexto a ele.
    • Esquemas e Formatos
      CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | METADADOS
      Esquemas determinam as informações a serem descritas;
      Dublin Core, AACR2, Darwin Core;
      Formatos determinam a sintaxe e tornam a informação legível para máquinas
      HTML, XML, RDF.
    • Esquemas e Formatos
      CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | METADADOS
      <rdf:RDF
      xmlns:rdf=http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
      xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
      <rdf:Descriptionrdf:about="http://media.example.com/audio/guide.ra">
      <dc:creator>Rose Bush</dc:creator>
      <dc:title>A Guide to Growing Roses</dc:title>
      <dc:description>Describesprocess for plantingandnurturingdifferentkindsof rose bushes.</dc:description>
      <dc:date>2001-01-20</dc:date>
      </rdf:Description>
      </rdf:RDF>
    • Por que parece perfeito?
      CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | METADADOS
      • Interoperabilidade;
      • Normalização;
      • Classificação.
    • Por que é tão difícil?
      CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | METADADOS
      Todo mundo tem que concordarcom um padrão.
    • 4
      RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES
      Ferramentas de BUSCA
    • Recuperação de informações
      CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | BUSCA
      Abrangência
      X
      Especificidade
    • Abrangência universal
      CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | BUSCA
    • Especificidade Vertical
      CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | BUSCA
    • Youtube
      CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | BUSCA
      Busca vertical por vídeos.
    • Google Recipes
      CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | BUSCA
      Busca vertical por receitas.
    • Os metadados vão além
      CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | BUSCA
    • 5
      VISLUMBRANDO POSSIBILIDADES
      O PODER DA WEB SEMÂNTICA
    • Atribuição de Contexto
      CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | WEB SEMÂNTICA
      Desambiguação(manga x manga x manga);
      Relevância;
      Sumarização;
      Acompanhado de outros recursos, oferece resultados mais precisos.
    • Linked Data Initiative
      CLASSIFICAÇÃO E RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES | WEB SEMÂNTICA
      Consórcio de empresas e instituições que disponibilizam seus dados em formatos padronizados;
      Vai desde a academia (CiteSeer) até música, passando por dados geográficos e legislativos.