Your SlideShare is downloading. ×
Microsoft Power Point   Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Microsoft Power Point Furqan & Ardita ; Peta Kendali P Dan Np.Ppt [Compatibility Mode]

2,765
views

Published on

Published in: Technology, Business

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
2,765
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
3
Actions
Shares
0
Downloads
88
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Peta Kendali P dan NP Oleh: Ardita Sukma P 1305.030.026 Furqan Qadarisman 1305.030.044
  • 2. Praktikum ini dilakukan untuk mengetahui kualitas produk barang dengan menggunakan peta kendali atribut yaitu menggunakan peta p dan np pada data hasil pembuatan pembatas buku yang dibuat dengan ketentuan ukuran panjangnya 10 cm dan lebar 7 cm.
  • 3. Apakah data pengamatan pembatas buku memenuhi asumsi distribusi normal ? Apakah data pengamatan pembatas buku memenuhi asumsi keacakan? Apakah hasil dari uji binomial? Bagaimana hasil analisis dengan menggunakan peta kontrol P dan NP pada data pengamatan pembatas buku? Bagaimana diagram pareto dari data pembuatan pembatas buku? Apakah penyebab variasi ukuran pada pembuatan pembatas buku? Apakah proses pembuatan pembatas buku kapabel? Bagaimana statistik deskriptif data pembatas buku dengan kelompok lain? Apakah terjadi pergeseran proses data pembuatan pembatas buku dengan kelompok lain?
  • 4. Untuk mengetahui bahwa data pengamatan pembatas buku memenuhi asumsi distribusi normal. Untuk mengetahui bahwa pengamatan pembatas buku memenuhi asumsi keacakan. Untuk mengetahui hasil dari uji binomial. Untuk mengetahui hasil analisis dengan menggunakan peta kontrol P dan NP pada data pengamatan pembatas buku. Untuk mengetahui diagram pareto dari data pembuatan pembatas buku. Untuk mengetahui penyebab variasi ukuran pada pembuatan pembatas buku. Untuk mengetahui proses pembuatan pembatas buku kapabel atau tidak. Untuk mengetahui statistik deskriptif data pembatas buku kelompok lain Untuk mengetahui pergeseran proses data pembuatan pembatas buku dengan kelompok lain.
  • 5. Selasa 27 Maret 2007 jam 15.30 WIB di ruang T104 Gedung U lantai I Jurusan Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • 6. Alat Bahan Alat tulis Kertas Milimeter Penggaris Kertas asturo warna Gunting biru muda 1 buah Lem Kertas sampul warna Plong-plongan ungu dan hijau muda Pita warna merah muda Data hasil pengamatan 30 pembatas buku
  • 7. Data hasil pengamatan 30 pembatas buku
  • 8. 1.Membuat pola persegi panjang pada kertas asturo warna biru muda sebanyak 30 buah dengan ukuran panjnag 10 cm dan lebar 7 cm 2. Menggambar kepala boneka beserta topi rancangan di kertas milimeter dengan kriteria: kepala boneka dan topinya dengan ukuran panjang kurang dari 9 cm dan lebar kurang dari 6 cm 3. Melakukan pengamatan pada hasil pembuatan pembatas buku
  • 9. H0 : Data pengamatan pembatas buku berdistribusi normal H1 : Data pengamatan pembats buku tidak berdistribusi normal = 0.05
  • 10. H0 : Data pengamatan boneka telah diambil secara acak H1 : Data pengamatan boneka telah diambil secara tidak acak Runs Test: C1 Runs test for C1 Runs above and below K = 0.866667 The observed number of runs = 6 The expected number of runs = 7.93333 26 observations above K, 4 below P-value = 0.105
  • 11. H0 : P = P0 H1 : P P0 Asymp. Observe Test Sig. Categor d Prop (2- y N Prop. . tailed) DATA Group ,000(a) 1 26 ,87 ,50 1 Group 0 4 ,13 2 Total 30 1,00
  • 12. "#$! ! $#$!
  • 13. "#$! ! $#$!
  • 14. # # % # & jumlah cacat tertinggi adalah sebanyak 17 atau cacat tipe 1 yaitu guntingan yang tidak rapi yaitu sebesar 41.5% dari jumlah keseluruhan data, setelah itu dilanjutkan dengan 7 atau cacat tipe 5 yaitu pengeleman yang miring yaitu sebesar 34.1% dari keseluruhan jumlah data dan jumlah terendah untuk tipe cacat adalah sebanyak 5 yitu tipe cacat 2 yaitu pengeleman yang kurang kuat sebesar sebesar 24.4% dari keseluruhan jumlah data yang ada.
  • 15. ' () ( *' *' ( . () ( ( ) ( ( ' ( ) %' + * % + ), '- ) + (( '* . ( - ' ) ( '' ) (0 * * - . ( / 0 1' % + (( ' ( . () ( +' ) * 2 % + ( ) . (* - 1 '
  • 16. $ $ " $ % ** 3 ' -' $ $ 8 / ( 7 " $ ' 43' -' 5 # + 2' ' . + 6 #+ 6 + # $ 6 # " 6 43' -' 5 6 48 5 6 # +) 6 # # +) 6 8 # + 2' ' . + 6 $ 6 " 6 +) 6 #+ 7 8 2* 1 9 % ; <+ 3' -' 9 % ; <+ 8 9 % :$ $ 6 :$ $ 6 :$ $ 6 " $ 6 " $ 6 " $ 6 / 6 / 6 / 6
  • 17. Descriptive Statistics: cacat furqan; cacat rosy Variable N Mean SE Mean StDev Minimum Median Maximum cacat Furqan 30 0,8667 0,0631 0,3457 0,00 1,00 1,00 cacat rosy 30 0,5667 0,0920 0,5040 0,00 1,00 1,00 Descriptive Statistics: cacat furqan; cacat vida Variable N Mean SE Mean StDev Minimum Median Maximum cacat Furqan 30 0,8667 0,0631 0,3457 0,00 1,00 1,00 cacat vida 30 0,6000 0,0910 0,4983 0,00 1,00 1,00 Descriptive Statistics: cacat furqan; cacat rizki Variable N Mean SE Mean StDev Minimum Median Maximum cacat Furqan 30 0,8667 0,0631 0,3457 0,00 1,00 1,00 cacat rizki 30 0,5333 0,0926 0,5074 0,00 1,00 1,00 Descriptive Statistics: cacat Furqan; cacat oki Variable N Mean SE Mean StDev Minimum Median Maximum cacat Furqan 30 0,8667 0,0631 0,3457 0,00 1,00 1,00 cacat oki 30 0,7333 0,0821 0,4498 0,00 1,00 1,00
  • 18. H0 : P1 = P2 (Proporsi data pengamatan pembatas buku Furqan sama dengan Proporsi data pengamatan pembatas buku kelompok Rosy) H1 : P1 ≠ P2 (Proporsi data pengamatan pembatas buku Furqan tidak sama dengan Proporsi data pengamatan pembatas buku kelompok Rosy) Two-Sample T-Test and CI: cacat furqan; cacat rosy Two-sample T for cacat furqan vs cacat rosy N Mean StDev SE Mean cacat furqan 30 0,867 0,346 0,063 cacat rosy 30 0,567 0,504 0,092 Difference = mu (cacat furqan) - mu (cacat rosy) Estimate for difference: 0,300000 95% CI for difference: (0,075976; 0,524024) T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 2,69 ] P-Value = 0,010 DF = 51
  • 19. Two-Sample T-Test and CI: cacat furqan; cacat rizki Two-sample T for cacat furqan vs cacat rizki N Mean StDev SE Mean cacat furqan 30 0,867 0,346 0,063 cacat rizki 30 0,533 0,507 0,093 Difference = mu (cacat furqan) - mu (cacat rizki) Estimate for difference: 0,333333 95% CI for difference: (0,108277; 0,558389) T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 2,97 P-Value = 0,004 DF = 51 Two-Sample T-Test and CI: cacat furqan; cacat vida Two-sample T for cacat furqan vs cacat vida N Mean StDev SE Mean cacat furqan 30 0,867 0,346 0,063 cacat vida 30 0,600 0,498 0,091 Difference = mu (cacat furqan) - mu (cacat vida) Estimate for difference: 0,266667 95% CI for difference: (0,044372; 0,488961) T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 2,41 P-Value = 0,020 DF = 51
  • 20. Two-Sample T-Test and CI: cacat ardita; cacat oki Two-sample T for cacat furqan vs cacat oki N Mean StDev SE Mean cacat furqan 30 0,867 0,346 0,063 cacat oki 30 0,733 0,450 0,082 Difference = mu (cacat furqan) - mu (cacat oki) Estimate for difference: 0,133333 95% CI for difference: (-0,074324; 0,340991) T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 1,29 P-Value = 0,203 DF = 54
  • 21. Rata-rata cacat pembuatan pembatas buku adalah 0.867 Data pengamatan pembatas buku berdistribusi normal Data pengamatan pembatas buku diambil secara acak Proporsi produk cacat dan tidak cacat tidak sama dengan 0.87 dan 0.13. Berdasarkan peta kendali variabel yaitu peta P dan NP dapat diketahui bahwa nlai rata-ratanya sejajar dengan batas kendali atas sehingga dapat disimpulkan bahwa proses pembuatan pembatas buku tidak terkendali. Kesalahan pembuatan pembatas buku disebabkan oleh personal yang rata rata mengantuk dan lelah, sedangkan dari faktor alat diketahui bahwa penggaris yang tidak rata dan gunting yang kurang tajam dan dari faktor metode mempunyai kesulitan karena jumlah sampel yang terlalu banyak sedangkan dari sisi lingkungan mempunyai kesulitan lingkungan yang ramai karena pengerjaan pembatas buku dikerjakan secara bersama-sama dan ruangan yang panas karena kondisi ruangan sempit.
  • 22. Pada kapabilitas proses ukuran indeks potensial proses (Cp) pembatas buku adalah 0.52 dan (Cpk) sebesar 0.14 yang nilainya < 1 yang berarti tidak kapabel sehingga dapat disimpulkan akurasi dan presisi proses pembuatan pembatas buku banyak yang tidak tepat target. Dari statistik deskriptif diketahui bahwa nilai mean kelompok Furqan lebih besar dari kelompok lain, sehingga bisa dikatakan pembuatan proses pembatas buku kelompok Furqan paling banyak mengalami kecacatan. Terjadi pergeseran proses antara kelompok Furqan dengan kelompok Rizky, Rosy dan Ulvida tetapi tidak untuk kelompok Oki.
  • 23. Dalam menganalisa suatu data dengan menggunakan uji runtun (run test), sebaiknya data yang dipergunakan benar-benar sudah dipastikan bahwa data tersebut bersifat nonparametrik agar lebih mudah dalam menganalisa data tersebut. Selain itu didalam memasukkan data lebih diteliti lagi agar tidak terjadi kesalahan didalam perhitungan.