Inteligencia Artificialcapacidad de razonar de un agente             no vivo.
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Inteligencia artificial: Agente no vivoAgente inteligente que permite pensar, evaluar yactuar conforme a ciertos principio...
Se encarga de:construir procesos que al ser ejecutados sobreuna arquitectura física producen acciones oresultados que maxi...
Procesos para obtener resultados              racionales.• Ejecución de una respuesta predeterminada  por cada entrada (an...
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Inteligencia artificial convencionalEstá basada en el análisis formal y estadístico del comportamientohumano ante diferent...
Inteligencia artificial computacional• implica desarrollo o aprendizaje interactivo el  aprendizaje se realiza basándose e...
Inteligencia artificial y sentimientos.• Según Mazlish en el año 1995: Al tener  sentimientos y, al menos potencialmente, ...
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Inteligencia artificial

  1. 1. Inteligencia Artificialcapacidad de razonar de un agente no vivo.
  2. 2. Según John McCarthy• en el año 1956 la define como: "Es la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes."
  3. 3. Inteligencia artificial: Agente no vivoAgente inteligente que permite pensar, evaluar yactuar conforme a ciertos principiosde optimización y consistencia, para satisfaceralgún objetivo o finalidad
  4. 4. Se encarga de:construir procesos que al ser ejecutados sobreuna arquitectura física producen acciones oresultados que maximizan una medida derendimiento determinada, basándose en lasecuencia de entradas percibidas y en elconocimiento almacenado en tal arquitectura.
  5. 5. Procesos para obtener resultados racionales.• Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada (análogas a actos reflejos en seres vivos).• Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.• Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).
  6. 6. Procesos para obtener resultados racionales.• Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos).• Razonamiento mediante una lógica formal (análogo al pensamiento abstracto humano).
  7. 7. Inteligencia artificial convencionalEstá basada en el análisis formal y estadístico del comportamientohumano ante diferentes problemas:• Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que son muy importantes requieren de un buen funcionamiento.• Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.• Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.• Inteligencia artificial basada en comportamientos: que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
  8. 8. Inteligencia artificial computacional• implica desarrollo o aprendizaje interactivo el aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.
  9. 9. Inteligencia artificial y sentimientos.• Según Mazlish en el año 1995: Al tener sentimientos y, al menos potencialmente, motivaciones , podrán actuar de acuerdo con sus intenciones.

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