Your SlideShare is downloading. ×
0
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Pcd2011 1-introduction-to-image-processing
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Pcd2011 1-introduction-to-image-processing

660

Published on

pengenalan image processing

pengenalan image processing

Published in: Education
1 Comment
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
660
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
33
Comments
1
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Pengenalan Citra DigitalPengolahan Citra DigitalMateri 1 Eko Prasetyo Teknik Informatika Universitas Muhamamdiyah Gresik 2011
  • 2. Daerah Aplikasi Dua prinsip daerah aplikasi pengolahan citra digital: ◦ Peningkatan informasi piktorial untuk inter-pretasi manusia ◦ Pengolahan data citra untuk penyimpanan, transmisi dan representasi bagi peralatan persepsi (perception)
  • 3. Sejarah Pengolahan Citra Digital Aplikasi citra digital yang pertama adalah industri surat kabar ◦ Citra pertama kali dikirim dengan kabel kapal selam antara London dan New York. ◦ Pengenalan sistem transmisi kabel laut Bartlane pada awal tahun 1920 mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mentransmisikan citra melintasi Atlantik lebih dari satu minggu sampai kurang dari tiga jam ◦ Bistem Bartlane dapat mengkodekan citra dalam lima perbedaan level keabuan
  • 4. Sejarah Pengolahan Citra Digital– Cont’d Kemampuan ditingkatkan menjadi 15 level kebauan pada 1929 Proses yang dilakukannya tidak dipandang sebagai hasil pengolahan citra digital karena komputer tidak digunakan dalam pembuatannya. Bekerja menggunakan teknik komputer untuk meningkatkan citra dari sebuah tempat penelitian dimulai oleh Jet Propulsion Laboratory (Pasadena, California) pada tahun 1964 ◦ ketika gambar bulan ditransmisikan oleh Ranger 7 yang kemudian diproses oleh komputer untuk menyempurnakan bermacam-macam jenis distorsi citranya
  • 5. Sejarah Pengolahan Citra Digital– Cont’d Dari tahun 1960 sampai sekarang, daerah pengolahan citra telah tumbuh sangat cepat Dunia Medis ◦ Meningkatkan kontras atau kode level intensitas ke dalam warna mempermudah interpretasi X-ray (sinar X) dan citra lain yang digunakan dalam dunia industri, medis, dan ilmu biologi Geografer menggunakan cara yang sama untuk memelajari pola polusi. ◦ Prosedur peningkatan dan perbaikan citra digunakan untuk memproses citra terdegradasi dari obyek yang tidak dapat dipulihkan atau hasil eksperimen yang mahal untuk diduplikasi Dunia arkeologi ◦ Metode pengolahan citra sukses dalam mengembalikan citra yang kabur (blurred). Dunia fisika ◦ teknologi komputer meningkatkan citra eksperimen dalam area seperti high- energy plasma dan electron microscopy. Kesuksesan aplikasi pengolahan citra digital dapat ditemukan di dunia astronomi, biologi, nuklir, medis, hukum, pertahanan dan industri
  • 6. Area Penggunaan PengolahanCitra Digital Citra didasarkan pada radiasi spektrum elektromagnetik yang paling familier, khususnya citra X-ray dan band visual dari spektrum. Gelombang elektromagnetik dapat dikonsepkan sebagai propagasi gelombang sinusoidal dari macam-macam panjang gelombang. Jika energi spectral band dikelompokkan per photon maka akan didapatkan spektrum seperti yang ditunjukkan pada gambar, jangkauan dari gamma ray (energi tertinggi) sampai gelombang radio (energi terendah)
  • 7. Area Penggunaan PengolahanCitra Digital – Cont’d Pencitraan Sinar Gamma Penggunaan utama: bidang nuklir, medis, dan observasi astronomi. Dalam dunia medis, pendekatannya adalah dengan menginjeksi pasien dengan isotop radioaktif yang memancarkan sinar gamma. ◦ Citra dihasilkan dari emisi yang dikumpulkan oleh detektor sinar gamma
  • 8. Area Penggunaan PengolahanCitra Digital – Cont’d Pencitraan Sinar X Penggunaan: diagnosis medis, digunakan secara ekstensif dalam industri dan wilayah lain seperti astronomi. Pencitraan sinar X dalam dunia medis dan industri dihasilkan menggunakan tabung sinar X, yaitu: ◦ Tabung hampa dengan katode dan anode. Katode yang dipanaskan menyebab-kan elektron bebas dikeluarkan. ◦ Elektron-elektron ini mengalir dengan kecepatan tinggi ke anode yang bermuatan positif. ◦ Ketika elektron menabrak nukleus, energi dikeluarkan dalam bentuk radiasi sinar X. ◦ Energi (kekuatan penetrasi) sinar X dikontrol oleh tegangan yang diberikan pada anode dan oleh tegangan pada filamen katode
  • 9. Area Penggunaan PengolahanCitra Digital – Cont’d Pencitraan Band Ultraviolet Aplikasi sinar ultraviolet: lithografi, inspeksi industri, mikroskopi, laser, pencitraan biologi dan astronomi. Sinar ultraviolet digunakan dalam fluoresense miscroscopy, Fluoresense ◦ Perwujudan yang ditemukan pada pertengahan abad ke-19. ◦ Sinar ultraviolet tidak dapat dilihat, tetapi ketika photon radiasi ultraviolet bertabrakan dengan electron dalam atom material fluorescent, dia mengangkat elektron ke level energi tinggi. ◦ Kemudian elektron yang naik tersebut mengendur ke level yang lebih rendah dan memancarkan cahaya dalam bentuk energi photon yang lebih rendah dalam daerah cahaya yang dapat dilihat (merah)
  • 10. Area Penggunaan Pengolahan Citra Digital – Cont’d  Pencitraan dalam Band Visible dan InfraredNo PanjangBan Nama gelombang Karakteristik dan penggunaan d (m) 1 Visible 0.45-0.52 Penetrasi air maksimum blue 2 Visile 0.52-0.60 Bagus untuk pengukuran vigor plant green 3 Visible 0.63-0.69 Pembedaan tumbuh-tumbuhan red 4 Near 0.76-0.90 Pemetaan biomass dan shoreline infrared 5 Middle 1.55-1.75 Penguapan isi tanah dan tumbuh- infrared tumbuhan 6 Middle 2.08-2.35 Pemetaan mineral infrared 7 Thermal 10.4-12.5 Penguapan tanah lembab, infrared pemetaan suhu
  • 11. Area Penggunaan PengolahanCitra Digital – Cont’d Pencitraan Band Microwave: radar Fitur unik dari pencitraan radar adalah kemampuannya untuk mengumpulkan data pada daerah virtual setiap saat, tanpa terpengaruh oleh kondisi cuaca atau cahaya lingkungan. ◦ Dapat menembus awan, dan dalam kondisi tertentu juga dapat melihat tumbuh-tumbuhan, es dan pasir kering. ◦ Dalam banyak kasus, radar adalah satu- satunya cara untuk mengeksplorasi daerah permukaan bumi yang tidak dapat Citra radar spaceborne yang diakses. mencakup daerah pegunungan yang kasar di sebelah tenggara Bekerja seperti kamera flash yang Tibet menyediakan penerangan (microwave pulses) untuk menerangi dan mengambil citra snapshot. ◦ Tidak seperti lensa kamera, radar menggunakan antena dan pengolahan komputer digital untuk merekamnya.
  • 12. Area Penggunaan PengolahanCitra Digital – Cont’d Pencitraan dalam Band Radio Aplikasi utama: bidang medis dan astronomi. Bidang medis digunakan untuk pencitraan resonansi magnetik (MRI). ◦ Menempatkan pasien di tempat yang penuh magnet dan melewatkan gelombang radio melewati badannya dalam pulse yang pendek. ◦ Setiap pulse menyebabkan pulse jawaban dari gelombang radio yang dipancarkan oleh tissues pasien Citra MRI bagian tubuh manusia: lutut dan punggung
  • 13. Komponen Pengolahan Citra
  • 14. Salt & Pepper (impulse) noisedan Gaussian Noise
  • 15. Deblurring dan ContrastEnhancement
  • 16. Interpolasi Citra (misal: zooming)
  • 17. Image Inpainting
  • 18. Analisis Citra: Deteksi Tepi
  • 19. Analisis Citra: Segmentasi
  • 20. Image Matching
  • 21. Analisis Citra: Deteksi Wajah
  • 22. Content-based Image Retrieval
  • 23. Kompresi Citra
  • 24. To Be Continued … Materi 2 – Akuisisi CitraANY QUESTION ?

×