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Investigacion de software

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software cualitativo y cuantitativo

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  • 1. UNIVERSIDAD VERACRUZANA FACULTAD DE ADMINISTRACIO SISTEMAS COMPUTACIONALES ADMINISTRATIVOS EXPERIENCIA EDUCATIVA: METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION Investigación sobre las características y funcionalidades deherramientas de software estadístico cuantitativo y cualitativo CATEDRATICO: DR. ARTURO TORRES GASTELU EQUIPO 1 INTEGRANTES: HILDA SANDOVAL SARA MENDEZ CRISTIAN GONZALEZ ANTONIO HERNANDEZ
  • 2. INDICESoftware estadístico 1  Ventajas 1  Inconvenientes 1Software estadístico cuantitativo 2SPSS software 4  Historia 4  Introducción SPSS 4  Tipo de análisis estadístico que realiza el programa SPSS 5  Ventajas y desventajas de programa SPSS 5Openstat software 6  Historia 6  Características 6  Ventajas 7Minitat Statistical software 8  Historia 8  Descripción 8  Características 9  Ventajas y desventajas 9Investigación Cualitativa 14  Tipos de investigación cualitativa 14AQUAD Seis 18  Historia 18  Descripción 18  Características 18  Ventajas 18  Desventajas 18ATLAS.ti 19
  • 3.  Historia 19  Descripción 19  Características 19  Componentes 20MAXQDA 23  Historia 23  Características 24CONCUSION 29REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS 30
  • 4. Software estadísticoUn paquete estadístico es un programa informático que está especialmente diseñado pararesolver problemas en el área de la estadística, o bien está programado para resolverproblemas de esta área.Estos programas han impulsado y siguen impulsando enormemente la labor de losinvestigadores que desean utilizar la estadística como apoyo en su trabajo.Los paquetes más sencillos tienen interfaz por ventanas, lo que implica facilidad de uso yaprendizaje pero un mayor encorsetamiento a la hora de hacer cálculos que el programa notenga predefinidos. Los programas más complejos suelen tener la necesidad de conocer sulenguaje de programación, pero suelen ser mucho más flexibles al poderse incluir en ellosfunciones, test o contrastes que no traen instalados por definición.VentajasLa potencia de cálculo de un ordenador puede ayudar a un investigador a realizar cientos omiles de contrastes de hipótesis en un tiempo muy reducido. Asimismo puede calculardecenas de modelos de regresión en un tiempo muy corto y después quedarse con el másapropiado de ellos. En problemas de investigación de operaciones un programa estadísticoes capaz de realizar miles de iteraciones por segundo de un algoritmo en el que una personatardaría varios minutos en cada una de ellas. Asimismo, es capaz de elegir entre miles deresultados posibles cuál de todos ellos es el óptimo. Básicamente, lo que permiten esresolver problemas de estadística aplicada por fuerza bruta o por probar miles decombinaciones para quedarse finalmente con la que se crea que es la mejorInconvenientesEn los programas más complejos se necesita tener conocimientos de programación, asícomo para realizar los cálculos más laboriosos.Otro inconveniente está en que en estadística a menudo nos pueden salir resultadoscontradictorios entre test distintos. Un programa informático se dará cuenta de ello y nosavisará de algún modo, pero tendrá que ser el usuario el que decida a cuál de los test hacer
  • 5. caso, y esto en ocasiones es complejo, sobre todo si no se está familiarizado a fondo con laestadística o se tiene poca experiencia.(Commons, 2012)Software estadístico cuantitativo “Es un conjunto de programas informáticos diseñados específicamente para elanálisis estadístico de datos, con el objeto de resolver problemas de estadística descriptiva,inferencial o ambos.”(Pouso, 2002). Según la INEGI (2012) un proyecto estadístico es un “conjunto de actividadessistemáticas, basado en un esquema previamente conceptualizado, para la producción ointegración de información estadística que permite caracterizar un universo de estudio.” Se tratan de herramientas que ayudan al investigador a ordenar y acomodar losresultados de su investigación, de manera fácil y rápida, lo cual le permite analizar los datoscon profundidad y llegar a conclusiones correctas. Estos paquetes abarcan la mayoría de los métodos estadísticos, pero es imposibleque se encuentren completamente actualizados o que incluyan métodos especializados. Parahacer un correcto análisis estadístico, lo primero que tienes que hacer es seleccionar elprograma; porque existen diversos programas estadísticos cuyo funcionamiento es similar através de la definición de variables y la matriz de los datos. Algunas de las variables que se deben tomar en cuenta al momento de elegir un paqueteestadístico por encima de otro son, las siguientes: 1. Costo: Es el punto más importante, porque desafortunadamente el costo de las licencias está fuera del alcance de la mayor parte de los usuarios y la obtención de copias no es posible ni fácil. 2. Nivel de satisfacción del usuario: El cliente que lo use, deberá tener conocimientos en estadística y en programación. Si es que carece de alguno de los dos puntos, tendrá que buscar un programa con un interfaz informativo y común.
  • 6. 3. Tamaño del conjunto de datos: La mayoría de los programas pueden manejar sin problemas conjunto de datos no excesivamente grandes.4. Grado de intensidad computacional: Las técnicas de muestreo o de validación cruzada, ciertos tests exactos y gran parte de las técnicas bayesianas exigen una enorme capacidad de cálculo. No todos los paquetes estadísticos están igualmente adaptados para este tipo de problemas.5. Ergonomía: Es el aspecto del que carecen muchos paquetes estadísticos, la posibilidad de contar con ayudas interactivas y tutoriales, de representar gráficamente datos de manera rápida, exportar automáticamente los resultados.6. Facilidad de programación: Disponer de la capacidad de generar programas sencillos que permitan realizar tareas de transformación, cálculo de datos, realización de pruebas estadísticas, etcétera; sin necesidad de estar digitando cada vez los códigos correspondientes para ahorrar tiempo y esfuerzo. Y es que es importante, para cualquier investigador contar con un software opaquete estadístico, puesto que “…existe una estrecha vinculación de la Estadística conla Informática. Esta vinculación es evidente en el usuario de un método estadístico, queprecisa realizar análisis sencillos o no tan sencillos y que para ello utiliza programasestadísticos especializados o herramientas de propósito más general, como hojas decálculo.” (Ocaña Rebull & Sánchez Pla, 2003).
  • 7. SPSS SoftwareHistoriaFue creado en 1968 por Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex) Hull y Dale H. Bent.Entre 1969 y 1975 la Universidad de Chicago por medio de suNational Opinion ResearchCenter estuvo a cargo del desarrollo, distribución y venta del programa. A partir de 1975corresponde a SPSS Inc. " (Pardo, A., & Ruiz, M.A., 2002, p. 3).Introducción SPSSStatistical Package for the Social Sciences (SPSS) es un programa estadístico informáticomuy usado en las ciencias sociales y las empresas de investigación de mercado. En laactualidad, la sigla se usa tanto para designar el programa estadístico como la empresa quelo produce. Originalmente SPSS fue creado como el acrónimo de Statistical Package forthe Social Sciences aunque también se ha referido como "Statistical Product and ServiceSolutions" El programa consiste en un módulo base y módulos anexos que se han idoactualizando constantemente con nuevos procedimientos estadísticos.Los procedimientos estadísticos que incluye la versión 14.0 son de mucha utilidad paraaquellas organizaciones que necesiten desarrollar y subsecuentemente analizar bases dedatos para aplicaciones prácticas o para diversas necesidades de investigación. Además, laversión 14.0 ofrece diversas posibilidades para crear vínculos con otros programas comunestales como Microsoft Word, Microsoft Excel, y Microsoft Power Point. Finalmente, SPSSpermite manejar bancos de datos de gran magnitud y también efectuar análisis estadísticosmuy complejosFamiliarizarse con las diversas opciones y procedimientos estadísticos de un programacomo SPSS permite administrar bancos de datos de manera eficiente y desarrollar perfilesde usuarios, hacer proyecciones y análisis de tendencias que permitirán planificaractividades a largo plazo y, en general, hacer un mejor uso de la información capturada enforma electrónica.
  • 8. Tipo de análisis estadísticos que realiza el programa SPSSSPSS permite efectuar tanto análisis estadísticos básicos como avanzados. En la mayorparte de las ocasiones, las organizaciones necesitan reportes descriptivos del proyecto.En otros casos, se comparan las características de dos o más grupos con respecto a diversasvariables.Ventajas y desventajas del programa SPSSSPSS 14.0 se desarrolló en una forma que, aparentemente, es fácil de navegar (user-friendly). El programa utiliza una serie de cuadros de diálogo (dialog boxes) que permiten,en forma secuencial, determinar las acciones a tomar y seleccionar aquellos análisis útiles.Sin embargo, si el usuario no tiene experiencia previa utilizando SPSS o si susconocimientos de estadística no están actualizados, es difícil discernir que opcionesseleccionar. Esta característica del programa puede convertirse en una desventaja e inhibiral usuario.Otro aspecto del programa que puede causar inconvenientes es el hecho de que la mayoríade los reportes de resultados contiene un nivel excesivo de información que, más queaclarar, confunde al usuario. En este libro nuestro objetivo es minimizar el uso de términostécnicos y al mismo tiempo entrenar al usuario para que reconozca los términos estadísticosnecesarios y descarte aquellos que no se necesitan para su problema específico.Desgraciadamente, el programa SPSS incluye una gran cantidad de información en “formaautomática” (by default) que distrae al usuario. (Cabrera, Castaneda, Nora, & Hengstler,1992)
  • 9. OPENSTAT SoftwareHistoriaOpenStat es un paquete estadístico desarrollado por William Miller1, con características desoftware de libre acceso de propósito múltiple diseñado para la manipulación de datos,cálculos estadísticos, etc.Cuenta con una interfaz similar a la de SPSS, lo cual le da familiaridad al usuario nuevoque ya tuvo experiencia previa con el paquete estadístico mencionado anteriormente. En elcaso que no haya tenido la oportunidad de operar bajo paquetes estadísticos conanterioridad, la disposición de los comandos hace que sea rápido el manejo delOPENSTAT.En OPENSTAT se pueden realizar una serie de análisis estadísticos, a nivel descriptivo(estadísticos descriptivos, comparaciones de medias, proporciones, etc.), bivariado(medidas de asociación, correlación, regresión, etc.) y multivariante (análisis factorial,discriminante, correlación múltiple, etc.), lo que le hace una herramienta potente en elanálisis estadístico y en la enseñanza de dichos procedimientos. (Miller, 2003)CaracterísticasUna interfaz amigableVarias opciones de gráficas como pie, barras, líneas e incluso plots.Menú de ayuda gráfico y teórico como apoyo para realizar simulaciones y análisisPara procedimientos descriptivos, de variabilidad, correlación, regresiones (simple,múltiple), probabilidad y financieros entre otros.Cuenta con calculadora, procesador de textos y editor de textos y opciones quenos permiten cambiar fácilmente las configuraciones iniciales.Código ASCII (Código Normalizado Americano para Intercambio de la
  • 10. Información), el cual permite ver el número del último carácter ingresado en celda(Medina, 2002)Ventajas del OPENSTATAl ser un software de libre acceso sólo es necesaria una conexión a Internet para descargarel programa (el procedimiento completo será detallado en el apartado correspondiente.Presenta una interfaz amigable, lo que hace que el usuario nuevo no se vea en la necesidadde aprender determinados códigos, como sucede en algunos paquetes estadísticos queutilizan lenguaje de programación. (Miller, 2003)
  • 11. Minitab Statistical SoftwareHistoria Es un programa de computadora diseñado para ejecutar funciones estadísticasbásicas y avanzadas. Este programa fue desarrollado en 1972 por tres profesores deestadística de la Universidad Estatal de Pennsylvania. Uno de sus desarrolladoresoriginales, es hoy la presidenta y directora ejecutiva de Minitab; Barbara Ryan.Descripción Esta herramienta fue desarrollada para hacer más interesante y significativa laestadística para los estudiantes de nivel introductorio. Su misión como Minitab (2012) dice es “…de crear, comercializar y ofrecer soportepara software de herramientas estadísticas y productos relacionados. Contribuimos a que laspersonas que enseñan o practican análisis de datos hagan mejor su trabajo al ofrecerlesexcelentes productos que son precisos, confiables y fáciles de usar”. Con el propósito de llegar a todos los públicos, Minitab salió al mercado con unaversión para los estudiantes, que es de menor coste económico, pero incluye los máximosbeneficios de la versión profesional. “Otra facilidad que tiene es que, puedes alquilar el producto por un determinadoperiodo de tiempo, desde su página web oficial www.minitab.com, cualquiera puededescargar de forma gratuita: tutoriales que te guían en el aprendizaje de los módulos deanálisis y una versión de prueba por 30 días.” (Salafranca Cosialls, Sierra Olivera, NúñezPeña, Solanas Pérez & Leiva Ureña, 2005).
  • 12. Características Este paquete estadístico posee ciertas propiedades técnicas, que lo hace útil. Entreellas se encuentra un entorno agradable y de fácil uso, su integración en un único paquete:análisis descriptivo, contrastes de hipótesis, series temporales, control de calidad, cuentacon una excelente capacidad gráfica, compatibilidad con hojas de cálculo. También cuenta con una enorme cantidad de bibliografía existente en las que seexplican conceptos y métodos estadísticos como:  Estadística básica y avanzada.  Análisis de regresión y ANOVA.  Series temporales.  Nuevos gráficos.  Simulaciones y distribuciones.  Importación, exportación y gestión flexible de datos.  Control estadístico de procesos (CEP).  Diseño de experimentos (DOE).  Análisis de fiabilidad y multivariado  Tamaño de muestra y cálculos de potencia Está enfocada al análisis de datos complejos y a la identificación y resolución deproblemas relativos a procesos, es utilizado principalmente para: áreas de control decalidad, enseñanza de estadística e investigación.Ventajas y desventajas Entre sus ventajas se enumeran las siguientes:
  • 13.  Facilidad de adquisición e instalación.  La disponibilidad de soporte para todo tipo de hardware  Es la mejor alternativa para hacer análisis estadísticos  En una sola página puedes tener todas las gráficas y los datos.  La hoja de reporte explica todos los datos necesarios para preparar un análisis  Permite uso interactivo.  Es popular entre estudiantes y usuarios no especializados.  Incluye regresión múltiple.En seguida se muestran algunas desventajas de este programa cuantitativo:  Complicado al usarlo por primera vez.  Es necesario tener conocimientos de estadística para utilizarlo.  Las páginas que entrar los datos no pueden manipularse con facilidad.  No completa tantos métodos estadísticos como SPSS, SAS o BMDP.  No es adecuado para conjuntos de datos pequeños
  • 14. “Para poder instalar el programa, los requisitos informáticos mínimos son:  Sistema operativo Microsoft Windows 95/98 o superior.  Pentium.  32 Mb de Memoria RAM.  Lector CD-ROM de doble velocidad (4x).  Monitor VGA con una resolución de 800 x 600”(Ginebra, 1999)
  • 15. ConclusiónEn conclusión el software estadístico es un programa diseñado para resolver problemas enestadística. Algunas de sus ventajas es que el investigador puede realizar ciertas hipótesisen un tiempo reducido y también puede hacer cálculos. También en ellos existen algunosinconvenientes como que se tiene que tener el conocimiento de programa.El software estadístico cuantitativo, son programas diseñados para analizar datosestadísticos, y su función es resolver problemas estadísticos.
  • 16. INVESTIGACION CUALITATIVALa investigación cualitativa o metodología cualitativa es un método de investigación usadoprincipalmente en las ciencias sociales que se basa en cortes metodológicos basados enprincipios teóricos tales como la fenomenología, hermenéutica, la interacciónsocial empleando métodos de recolección de datos que son no cuantitativos. Lainvestigación cualitativa requiere un profundo entendimiento del comportamientohumano y las razones que lo gobiernan, busca explicar las razones de los diferentesaspectos de tal comportamiento. La investigación cualitativa se basa en la toma de muestraspequeñas, esto es la observación de grupos de población reducidos, como salas de clase,etc. Tipos de investigación cualitativaInvestigación participativaTrata de una actividad que combina, la forma de interrelacionar la investigación y lasacciones en un determinado campo seleccionado por el investigador, con la participación delos sujetos investigados. El fin último de este tipo de investigación es la búsqueda decambios en la comunidad o población para mejorar las condiciones de vida.Por ejemplo, el investigador Gete Choke, se infiltra en un grupo de tribus ashánincas parasaber sus costumbres, y así poder observar el tipo de vida diaria que ocurre en esapoblación. Para ello él tendrá que dejar de lado todas sus formas cotidianas de actuar ytendrá que adecuarse a la población. Una vez reunido los datos necesarios medianteobservación Gete Choke buscará la manera de plasmar el tipo de vida que ahí ha ocurrido,viendo su forma de cómo afrontan los ashánincas la vida diaria, y si de alguna manera sepudiera mejorar. Asimismo él brindará, mediante su investigación, algunas técnicas deayuda para la misma y a todas.Investigación-acciónTiene semejanza con la participativa, de allí que actualmente se hable con bastantefrecuencia de investigación-acción participativa. Es uno de los intentos de resumir larelación de identidad necesaria para construir una teoría que sea efectiva como guía para laacción y producción científica, que esté estrechamente ligada a la ciencia paralatransformación y la liberación social. Tiene un estilo más llamativo a la investigaciónligada a la educación llamada criterios de evaluación diagnóstica. También se ar refiere a sinecesita de alguna materia
  • 17. Investigación etnográficaEsta constituye un método útil en la identificación, análisis y solución de múltiplesproblemas de la educación. Este enfoque pedagógico surge en la década del 70, en paísescomo Gran Bretaña, Estados Unidos y Australia, y se generaliza en toda América Latina,con el objetivo de mejorar la calidad de la educación, estudiar y resolver los diferentesproblemas que la afectan. Este método cambia la concepción positivista e incorpora elanálisis de aspectos cualitativos dados por los comportamientos de los individuos, de susrelaciones sociales y de las interacciones con el contexto en que se desarrollan.La etnografía es un término que se deriva de la antropología, puede considerarse tambiéncomo un método de trabajo de ésta; se traduce etimológicamente como estudio de las etniasy significa el análisis del modo de vida de una raza o grupo de individuos, mediante laobservación y descripción de lo que la gente hace, cómo se comportan y cómo interactúanentre sí, para describir sus creencias, valores, motivaciones, perspectivas y cómo éstospueden variar en diferentes momentos y circunstancias; podríamos decir que describe lasmúltiples formas de vida de los seres humanos.Teoría fundamentadaSu objetivo es generar una teoría a partir de datos recogidos sobre las interacciones que sedan en pequeños grupos de personas, en contextos naturales.Técnicas Proyectivas• Es una forma de cuestionamiento no estructurada e indirecta que anima a los participantesa proyectar sus motivaciones, creencias, actitudes o sentimientos subyacentes con respectoa los temas de interés. • Al Interpretar la conducta de otros, los participantes proyecta demanera indirecta sus propias motivaciones, creencias, actitudes o sentimientos en lasituación • Las técnicas que revisaremos son de:Asociación Técnica proyectiva en la cual se presenta un estímulo al participante y se lepide que responda lo primero que le venga a la mente.Construcción Técnica en la que los participantes deben construir una respuesta en formade historia, diálogo o descripción.Expresión Técnica en la que se presenta al participante una situación verbal o visual, y sele pide que relacione los sentimientos y las actitudes de otras personas con la situación.
  • 18. Complementación Se pide a los participantes que complementen una situación de estímuloincompletaFocos grupales con testimonios de vida; vivencia directa dentro del grupo. Ejemplo ungrupo de personas con sidaEscalas ESCALA DE ACTITUDESEs un instrumento de recolección de datos destinado al análisis de la predisposición de unindividuo o grupo de individuos respecto a un objeto de la naturaleza o de la sociedad,teniendo en cuenta que los seres humanos tenemos diferentes actitudes hacia la política, elaborto, el divorcio, la religión, etc. Existen muchas escalas para medir actitudes. Ej: Escalade Likert, el diferencial semántico, el escalograma de Guttman, de Thurstone, etc. ESCALA DE LIKERTEs un instrumento creado por Rensis Likert , que consiste en un conjunto de ítemspresentados en forma de afirmaciones o juicios, ante los cuales se pide la reacción de lossujetos para la recolección de datos. El sujeto debe reaccionar eligiendo un punto escalar enfunción de su actitud con respecto al objeto. Los puntos escalares son las diferentesalternativas de respuesta, propias de la escala, que el individuo debe elegir, en función de sunivel de apreciación del objeto de actitud. Muy de acuerdo ( ) De acuerdo ( ) Ni de acuerdo,ni en desacuerdo ( ) En desacuerdo ( ) Muy en desacuerdo ( ) DIFERENCIAL SEMÁNTICOEste instrumento fue desarrollado por Osgood, Suci y Tannenbaun, consiste en una serie deadjetivos extremos que califican al objeto de actitud, ante los cuales se solicita la reaccióndel sujeto, como: grande - pequeño, alto - bajo, claro - oscuro, activo - pasivo, dulce –amargo, etc. Justo ___ ___ __X_ ___ ___ injusto 5 4 3 2 1Justo____ ____ ____ ____ _x__ Injusto
  • 19. 5 4 3 2 1Si quien responde considera que el objeto de inquietud se relaciona estrechamente con unou otro extremo de la escala, entonces, marca cerca del extremo escogido. Para poder realizar una investigación estadística cualitativa mas rápida es necesario elapoyo de software especializado en este medio para que el procesamiento del material acapturar sea sencillo. A continuación se presentan tres software de apoyo en los se puedeprocesar información cuantitativa.
  • 20. HISTORIAAquad fue desarrollado en Alemania en 1987 por Günter L. Huber, profesor delDepartamento de Psicología de la Educación en el Instituto de Ciencias de laEducación en la Universidad de Tübingen, para compensar la mano de obra limitada en elanálisis de contenido para un proyecto de investigación.DESCRIPCION GENERALEs un programa propietario para el análisis de datos cualitativos (Inglés CAQDAS:Computer assisted qualitative data analysis software) que facilita el análisis de datos noestructurados en la investigación cualitativa en psicología, educación, sociología, filosofía,medicina, etnografía, política, etc. Los datos estructurados se recolectan normalmente através de la observación, introspección, relatos, grupos de discusión, entrevistas, etc. Huber,G. L. & Gürtler, L. (2004) AQUAD Six. Manual for the Analysis of Qualitative data.Tübingen: Ingeborg Huber VerlagEl programa AQUAD permite analizar datos cualitativos  según el enfoque del paradigma de codificación,  según el método de minimalización Booleana para identificar tipos y  según el enfoque de la “Hermeneútica Objetiva” por medio de análisis de secuencias de textos para reconstruir estructuras de casos basado en comprobar hipótesis estrictamente (en la versión AQUAD Siete).CARACTERISTICASAQUAD trabaja con los tipos siguentes de datos:  textos de cada tipo (p.ej. transcripciones de interacciones sociales, cartas, documentos, etc.)  datos de sonido (p.ej. grabaciones de entrevistas)  datos de vídeo (p.ej. observaciones)  imagenes (p.ej. fotos, dibujos)(Günter L. Huber 2012)VENTAJASPRESENTACION DE DATOSLos datos pueden ser analizados como textos escritos, audios, fotos o vídeos. Inicialmente,el software de análisis cualitativo de datos analizaban sólo textos escritos. Inicialmente, los
  • 21. datos recogidos o grabados durante la observación, la introspección, los relatos, los diarios,los grupos de discusión, las entrevistas, etc. se transcribían y se analizaban lastranscripciones.Localización de los datosEl programa permite analizar los datos directamente en la pantalla (análisis de un paso) ono digitalizados (análisis dos pasos). El análisis de un paso permite introducir los códigosen pantalla con los datos digitalizados. E análisis de dos pasos permite introducir loscódigos en pantalla manteniendo los documentos sin digitalizar sobre la mesa comolos realiza o en otros soportes como cámaras, TV, etc. De este modo, se pueden analizargrabaciones, diarios, incunables u otros objetos sin la necesidad de transcribirlos, tomarfotos o escanearlos.Comparación de casos o archivos con el análisis booleanoAquad permite la comparación de casos o archivos a través de la minimización lógica. Seaplica el método booleano de comparación cualitativa por Ragin (1989) y detecta lascaracterísticas esenciales para identificar tipos de casos.Otras ventajas:  Análisis de contenido sin transcribir algo: Vídeos (avi), grabaciones de sonido (wav, mp3) y imágenes (jpg) se pueden codificar directamente en la pantalla.  Análisis de contenido de textos se pueden proporcionar de un paso en la pantalla (adicionalmente se pueden superponer segmentos de texto marcados y el registro de códigos en pantalla).  Codificar por hacer clic en un registro de códigos, que AQUAD proporciona automáticamente.  Códigos tienen máximal 60 caractéres.  Anotaciones casi sin limites; se pueden copiar segmentos de texto, partes de otras anotaciones y resultados grabados en anotaciones. Búsqueda por nombre de archivo, número de líneas (o empiezi/fin de la unidad de audio/vídeo), código, índice adicional, palabra clave.  Análisis separado por segmentos de hablante.  Recuento de palabras: Descomposición de textos, lista de palabras; análisis con listas de palabras (“diccionarios de sentido”) y códigos de hablante.  Análisis de tabla con un, dos o tres niveles de criterios (o sea, estructura jerárquica de tablas).  Se construyen hipótesis de vinculación de unidades de sentido por hacer clic en el registro de códigos.  Comparación de casos/archivos por análisis Booleana de criterios seleccionados (“minimalización lógica”)
  • 22. HISTORIAEl prototipo inicial de ATLAS.ti se desarrolló en la Universidad Técnica de Berlín comoparte del proyecto ATLAS (1989–1992). En 1993, Thomas Muhr lanzó su primera versióncomercial de ATLAS.ti, marcando el comienzo de Scientific Software Development, en laactualidad ATLAS.ti GmbH.Atlas.ti es una herramienta informática cuyo objetivo es facilitar el análisis cualitativo de,principalmente, grandes volúmenes de datos textuales . Puesto que su foco de atención es elanálisis cualitativo, no pretende automatizar el proceso de análisis, sino simplementeayudar al intérprete humano agilizando considerablemente muchas de las actividadesimplicadas en el análisis cualitativo y la interpretación, como por ejemplo la segmentacióndel texto en pasajes o citas, la codificación, o la escritura de comentarios y anotaciones; esdecir, todas aquellas actividades que, de no disponer del programa, realizaríamosayudándonos de otras herramientas como papel, lápices de colores, tijeras, fichas yfotocopias.El proceso de análisis con Atlas.ti implicará, habitualmente, un continuo ir y venir entreestas dos fases, la textual y la conceptual. No debemos considerarlas, por lo tanto, comofases o actividades independientes entre sí, que se desarrollan de una forma secuencial.CARACTERISTICAS  Codificación interactiva y automática de materiales de texto enriquecido, imagen, audio y vídeo.  Compatibilidad con texto «enriquecido» que contenga objetos activos incrustados (Excel™,imágenes, etc.).  Documentos editables «en directo » con actualización dinámica multi-proyecto.
  • 23.  Permiten explorar y navegar por los datos de su proyecto.  A medida que desarrolla su investigación, visualizará en un mapa conceptual digital sus resultados e interpretaciones.ComponentesLos programas informáticos utilizan diferentes denominaciones para referirse a los archivosen los que se almacena nuestro trabajo. Por ejemplo, hablamos de “documento” parareferirnos a los archivos, almacenados en el disco duro del ordenador (o en un medioexterno), que hemos creado con nuestro procesador de texto; hablamos de “presentaciones”para referirnos a los archivos creados con programas como Power Point; o hablamos de“hojas de cálculo” cuando los datos los hemos creado con programas como Excel.Sin embargo, un documento es, en realidad, la combinación de diferentes elementos: unaserie de caracteres relacionados con códigos de formato (negritas, cursiva, definición demárgenes...), es decir, con propiedades de esos caracteres o datos “brutos”. Unapresentación son imágenes combinadas entre sí siguiendo una serie de criterios y a las quese aplica una serie de características (orden, tiempo de presentación en pantalla, efectos dedifuminado...), mientras que una hoja de cálculo incluirá, por ejemplo, fórmulas para eltratamiento de los datos numéricos.En el caso de Atlas.ti, el resultado de nuestro trabajo será un archivo, almacenado en eldisco duro o en la unidad de disquete, compuesto por una serie de elementos. En este caso,al archivo lo denominaremos Unidad Hermenéutica, y sus componentes principales seránlos siguientes:Documentos PrimariosLos Documentos Primarios son la base del análisis, es decir, los “datos brutos”. Pueden serdatos textuales (prácticamente en cualquier formato), imágenes (JPG, WMF, GIF, BMP...),archivos de sonido (WAV, MP3, AU...), e incluso vídeo (AVI, MPG, WMV...)Citas "Quotations"Las Citas son fragmentos de los Documentos Primarios que tienen algún significado, esdecir, son los segmentos significativos de los Documentos Primarios. Podemos entenderloscomo una primera selección del material de base, una primera reducción de los datosbrutos.
  • 24. Códigos "Codes"Los Códigos suelen ser (aunque no necesariamente) la unidad básica de análisis.Habitualmente el análisis se basará en ellos. Podemos entenderlos comoconceptualizaciones, resúmenes o agrupaciones de las Citas, lo que implicaría un segundonivel de reducción de datos. Aun así, debemos tener en cuenta que no necesariamentetienen que estar relacionados con las Citas, es decir, los Códigos pueden utilizarse tambiéncomo “conceptos” útiles para el análisis que no necesariamente tienen una relación directacon fragmentos de texto (imagen, sonido...)Anotaciones "Memos"Son el cuarto de los componentes principales, junto a Documentos, Citas y Códigos.Aunque cada uno de los componentes anteriores pueden tener asociado un Comentario,podemos entender las Anotaciones como comentarios de un nivel cualitativamentesuperior, puesto que son todas aquellas anotaciones que realiza el analista durante elproceso de análisis y que pueden abarcar desde notas recordatorias, hipótesis de trabajo,etc..., hasta explicaciones de las relaciones encontradas, conclusiones, etc. que pueden serutilizadas como punto de partida para la redacción de un informe. Adicionalmente, lasanotaciones pueden ser empleadas, a su vez, como documento primario. Esto últimoimplica la posibilidad de profundizar en el análisis, interpretando las interpretaciones, quees la esencia del método hermenéutico.FamiliasDe la misma forma que los Códigos pueden ser vistos como agrupaciones de Citas, Atlaspermite también agrupar en Familias el resto de componentes principales (Documentos,Códigos y Anotaciones). Estas agrupaciones pueden ser un primer paso en el análisisconceptual.NetworksSon uno de los componentes más interesantes y característicos de Atlas, y uno de loselementos principales del trabajo conceptual. Permiten representar información compleja deuna forma intuitiva mediante representaciones gráficas de los diferentes componentes y delas relaciones que se hayan establecido entre ellos.Esto facilita la investigación cualitativa.
  • 25. Unidad HermenéuticaLa Unidad Hermenéutica es el “contenedor” que agrupa a todos los elementos anteriores.Dicho de otra forma, es el fichero en el que se graba toda la información relacionada con elanálisis, desde los Documentos Primarios hasta las Networks. Es decir, es el equivalente aun fichero “.doc” (documento de texto), “.ppt” (presentación), o “.xls” (hoja de cálculo). Ennuestro caso, el resultado será un archivo “.hpr5”. Como vemos en la ilustración, incluirádocumentos primarios, citas, códigos, anotaciones, relaciones, familias y representaciones.HISTORIATodo comenzó a mediados de los ochentas, tiempo en que no había computadoraspersonales y aún se seguía trabajando con la generación de los llamados Großrechner.Después, en la primavera de 1989, la primera versión de MAX fue lanzada para PC. Elprograma estaba basado en la tecnología de bases de datos (dBase y Clipper) y parecíacomo que era habitual para un programa de DOS en ese momento. Con luces parpadeantes,la tecla escape y return, así como con las teclas de función y su virtuosa aplicación elprograma era tolerable, al menos más que algunos programas de análisis de texto de hoy endía. Casi cada año, nuevas y mejores versiones de programas fueron puestas a disposición.En 1992, MAX se exhibió por primera vez en la Feria de Informática Cebit en Hannover enla partde de “Investigación de Mercado de Berlín” y en el mismo año el libro“Textanalysesysteme für die Sozialwissenschaften” de Udo Kuckartz fue publicado por laGustav Fischer Verlag Stuttgart.El tiempo de DOS llegaba a su fin y el ratón se convirtió más y más en una herramienta útil
  • 26. para trabajar con las computadoras. MAX mantuvo el ritmo de los tiempos -en contrastecon los desarrolladores del software de bases de datos, en que se basó MAX. Ashton Tate yNantucket perdieron el sentido del tiempo y dado que una interfaz gráfica de usuario no eraposible con esta tecnología, MAX fue completamente re-programado en C ++.En el otoño de 1994 la primera versión en alemán en Windows, MAX, fue puesta adisposición bajo el nombre de winMAX (MAX para Windows), en el momento que la ideade mantenerlo en la versión DOS- todavía existía.Un año más tarde, en 1995, la versión en inglés de este programa fue puesta a disposición;al final del año, una versión ampliada, que también organizó las funciones del trabajo enequipo y el registro de memos. El nuevo programa se llamó winMAXpro 96, el de mayoredad, una versión ligeramente revisada estuvo disponible bajo el nombre de winMAX Base.winMAX 1997 se puso en marcha 18 meses más tarde, entre otros, con la innovación deque los códigos se muestran en el texto. La versión en inglés apareció casi al mismo tiempoy fue distribuida por Sage Publications Londres/Thousand Oaks. Entre 1998 y el año 2000,fueron puestas a disposición actualizaciones regulares con funciones mejoradas que, entreotras, contenían el desplazamiento de códigos a través de arrastrar y soltar.MAXqda, similar a winMAX en 1994, representó un avance, porque este se basó en unformato de texto ampliado: el formato de texto enriquecido (RTF). La selección de RTFcausó una completa re-programación. Se mantuvo no sólo la lógica interna del programaque se ha desarrollado gradualmente en el transcurso de 15 años, sino también la estructurade la pantalla en cuatro ventanas principales. Todo lo demás es nuevo, con la integracióndel programa en el mundo de MS Office e Internet Explorer como el foco central.En septiembre de 2004 MAXqda 2 fue puesto a disposición: la nueva versión fuecompatible con el desarrollo del programa, sobre la base de numerosas experiencias,comentarios en talleres y los deseos de nuestros usuarios. Por último, en febrero de 2007,MAXQDA 2007, se puso al alcance de todos.MAXQDA 10 es el miembro más joven de la familia de programas MAX y pertenece algrupo de los primeros softwares QDA, los programas que dieron a los investigadorescualitativos una herramienta informática para analizar sus datos. Hoy en día, MAXQDA esuno de los principales programas de análisis cualitativo de datos en todo el mundo y esindispensable dentro de la gama de herramientas profesionales.MAXQDA 10 entra al mercado siendo multi-facetico, amigable al usuario y más flexibleque nunca: Además del nuevo diseño y de la posibilidad de seguir trabajando en él, de laforma intuitiva y habitual, también es posible importar directamente documentos Word ytrabajar e importar al programa, archivosPDF, IMAGENES y ARCHIVOS DE AUDIO YVIDEO.CARACTERISTICASSe han mejorado y desarrollado una variedad de características que permiten una granfuncinalidad. Además de eso, contiene un esquema de ampliación del documento abierto,una atribución de colores a los lugares codificados en el documento, visualización dela frecuencia de palabras por medio de una nube de palabras, funciones debúsqueda especificas en cada ventana, vínculos geográficos y una conducción mejorada deMemos.
  • 27. Seguidamente pregunta MAXQDA, si ud. quiere abrir un programa ya existente o si quiereabrir uno nuevo. Esta es una unidad base, con la que MAXDA trabaja, así como Wordtrabaja con datos DOC. En la casilla de arriba de la ventana de diálogo, puede introducir su nombre de usuario. Esútil y aconsejable cuando más de un usuario trabaja, que cada usuario permanezca con sunombre de usuario, para así saber quién, que tipo de calificación a tomado o así mismoquien ha escrito cada memo. Este número de usuarios serán guardados por MAXQDA enuna lista, los cuales podrá ver en la parte superior de la ventana.Ahora escoja que desea hacer un nuevo proyecto, hunda crear y abrir un nuevo proyecto yseguidamente hunda OK. A continuación se abrirá una ventana de visualizador de datos.Respectivamente deberá poner un nombre de datos (1), por ejemplo: "proyecto borrador",escoja la carpeta en la cual desea guardar el archivo (2) y confirme su selección con elbotón "guardar"(3) ver gráfico.NOTA: Todos los Datos analíticos de un proyecto son guardados en MAXQDA enArchivos separados. los Archivos de proyectos son más reconocibles en la ampliación dearchivos "mx4". Es decir que la seguridad general de los archivos lo podrán adquirir por elBackup del Archivo proyecto.
  • 28. Desde el primer momento, cada ejecución que Ud. haga será automáticamente guardadopor MAXQDA, es decir que a diferencia de Word Ud., no tendrá que guardaresporádicamente su archivo por si alguna eventualidad llegase a suceder. De todos modos,asegure su proyecto regularmente con la función "duplicar documento". (en el menú"Proyecto").Es dispendioso quedarse con el nombre del proyecto y además adherir la fechaactual,( por ejemplo: mi proyecto 20-06-2206).De este modo podrá recurrir a Fasesanteriores de su proyecto.Otros MAXDA- proyectos los puede generar por medio de opción Menú"Proyecto">"Nuevo Proyecto". El número de los proyectos es ilimitado.Los proyectos de las versiones anteriores MAXQDA , y MAXQDA 2007 pueden sertambién leídos, si ud. se dirige a la ventana de diálogo y seguidamente en el tipo de archivo,escoge que tipo de versión desea utilizar.Los proyectos serán automáticamente convertidosy se guardaran como archivo- MX4.
  • 29. ¿Que contiene un Proyecto?Un proyecto contiene Grupo de documentos, documentos, códigos, codificaciones, memos,variables, Links de textos, Imágenes y otros. Todos los datos tienen un estudio así como lascodificaciones y memos utilizados. Un proyecto será administrado técnicamente como unarchivo único (extensión de archivo .mx4.).Algunas excepciones son los archivos de audio,vídeo y archivos de imágenes grandes, debido a que estos ocupan bastante espacio y delmismo modo agranda el archivo proyecto. Estos formatos de archivos serán distribuidos encarpetas externas. Consejos para la organización de ellos serán después explicados en eltutorial.Importación de Textos de manera fácil:Se podrá introducir en MAXQDA nuevos textos, textos de Windows o también textoscomo archivos. Lo más usual es que Ud. quiera importar archivos de texto, MAXQDAimporta en diferentes formatos; documentos Word (*.doc), archivo de texto (*.txt),archivos Rich- Texto (*.rtf) y archivos de Acrobat (*.pdf), pueden ser diferente tipo deobjetos como por ejemplo tablas Word, Fotos, Gráficos.Importar textos al MAXQDA es intuitivo y fácil: simplemente se hunde clic en uno o mástextos de windows-explorer y con el mouse los traslada hasta la lista de documentos. Sepuede ver los textos en la parte superior de la ventana de lista de documentos. En lasiguiente gráfica se podrá reconocer los 4 textos .
  • 30. Un procedimiento alternativo es el siguiente: diríjanse a la "raíz" de la Lista dedocumentos", hunda con el botón derecho del mouse sobre el trazo documentos yseguidamente aparecerá en el menú del contexto, "importar documento", hunda esteicono luego le aparecerá ventana de dialogo, donde podrá escoger los textos que deseaimportar a su proyecto. Muy parecido a la forma en que importa un Archivo en Word.
  • 31. Si mueve el Mouse a algún Documento, después de un tiempo le saldrá un cuadro deherramientas el cual le brindará información sobre el tamaño, el Autor( es decir, el usuarioque ha importado el texto),la fecha y el número de segmentos codificados.:Ud. no necesita más que esta implicación en MAXQDA, uno puede empezar de formainmediata con la valorización: A menudo -como en el Disco del computador-se prefierelograr un orden en el documento , esto se puede lograr en MAXQDA con un tipo decarpetas llamado "grupo de documentos"CONCLUSIONLa investigación es un proceso riguroso, cuidadoso y sistematizado en el que se buscaresolver problemas, bien sea de vacío de conocimiento (investigación científica) o degerencia, pero en ambos casos es organizado y garantiza la producción de conocimiento ode alternativas de solución viables.La investigación es un proceso metódico y sistemático dirigido a la solución de problemaso preguntas científicas, mediante la producción de nuevos conocimientos, los cualesconstituyen la solución o respuesta a tales interrogantes"La investigación cuantitativa es la que analiza diversos elementos que pueden ser medidosy cuantificados. Toda la información se obtiene a base de muestras de la población, y susresultados son extrapolables a toda la población, con un determinado nivel de error y nivelde confianza.La investigación cualitativa da cuenta de la credibilidad de la comunicación, o de losconceptos, o de los beneficios ofrecidos. Los estudios cualitativos observan al individuoencuestado, por un lado, y por otro lado observan el producto, u objeto de la investigación ysobre la que se encuesta y que es el estimulo generador de determinadas conductas entre losindividuos. Estas observaciones adquirirán un carácter probabilístico,y, por ende,proyectable al universo en una segunda etapa de la investigación que ya será cuantitativa.La investigación cuantitativa se sirve de números y métodos estadísticos. Parte de casosconcretos para llegar a una descripción general o comprobar hipótesis causales. Se dicecuantitativa- sistemática- generalizadora.
  • 32. La investigación cualitativa abarca enfoques que por definición, no se basan en medidasnuméricas. Se sirve de entrevistas en profundidad o de análisis de materiales históricos.Utiliza el método discursivo e intenta estudiar de forma global un acontecimiento o unidad.Mediante el uso e implementación de los diferentes software ya sean estadísticoscualitativos y cuantitativos se puede desarrollar un análisis amplio, o escaso dependiendode del software que se esta utilizando
  • 33. Referencias Pouso, J. (2002, 2 de diciembre). La estadística médica ¿entra en un paquete?InfoSuis, 8(1), 1. Recuperado de http://www.suis.org.uy/infosuis/temas/temas_08-1.shtml Proyecto estadístico. (s. f.). En Instituto Nacional de Estadística y Geografía.Recuperado dehttp://www.inegi.org.mx/est/contenidos/espanol/proyectos/coesme/referencias/defpro.asp?s=est&c=1432 Ocaña, J. & Sánchez, A. (2003, 20 de febrero). Diseño orientado a objetos ysoftware estadístico: patrones de diseño, UML y composición vs. Herencia. [Versión deDepartment d’Estadística]. Recuperado dehttp://www.ub.edu/stat/recerca/preprints/A%20Coruna%20febrer%2003.pdf Minitab (n.d.). Extraído el 21 de Abril de 2012 desde http://www.minitab.com/es-MX/company/company-info/mission-and-principles.aspx Salafranca, L., Sierra, V., Núñez, M. I., Solanas, A. & Leiva, D. (2005) MINITABVERSIÓN 14. Análisis estadístico mediante aplicaciones informáticas SPSS,STATGRAPHICS, MINITAB y EXCEL (169-172). España: Gráficas Rey S.L. Ginebra, J. (1999): “Prácticas de estadística con Minitab”. ETSEIB (UPC). ISBN84-8416-092-0Commons, A. (2012). Paquete estadístico. Recuperado dehttp://es.wikipedia.org/wiki/Paquete_estad%C3%ADsticoPardo, A. & Ruiz, M. (2002). Spss. Recuperado dehttp://es.wikipedia.org/wiki/SPSSCabrera, M. Navarro, Y. & Cabrera, A. (Eds.). (1992). Procesamiento dedatos y análisis estadístico utilizando SPSS. [Versión de library ofEdipucrs]. Recuperado de http://www.pucrs.br/edipucrs/spss.pdfMedina, E. (2002). Modelos econométricos e informáticos estadísticos. Recuperado dehttp://www.fce.unal.edu.co/wiki/images/e/ea/OpenStat.pdf
  • 34. Huber, G. L. & Gürtler, L. (2004) AQUAD Six. Manual for the Analysis of Qualitative data.Tübingen: Ingeborg Huber Verlag. Recuperado dehttp://es.wikipedia.org/wiki/AquadRagin, C. C. (1989) The Comparative Method: Moving Beyond Qualitative andQuantitative Strategies. Berkeley and Los Angeles: University of California Pressrecuperado de http://es.wikipedia.org/wiki/AquadGünter L. Huber, Leo Gürtler. (año).manual del programa para analizardatos cualitaticos.Extraído el 1 de mayo de 2012 desde.http://www.aquad.de/materials/manual_aquad6/manual-es.pdfAtlas.ti, el conjunto de herramientas del conocimientos (n.d.). Extraído el 30 de abril de 2012 desdehttp://www.atlasti.com/uploads/media/atlas.ti6_brochure_2009_es.pdfLa historia de MAXQDA (n.d.). Extraido el 30 de abril de 2012 desdehttp://www.maxqda.com/lang/es/historiaQDAMINER v4,La Solución de Método Mixto para el Análisis Cualitativo. Extraidoel 1 de mayo de 2012 desdehttp://www.provalisresearch.com/QDAMiner/QDAMinerSP.htmlCapítulo del MAXQDA –tutorial. Extraido el 3 de mayo de 2012 desdehttp://www.maxqda.com/max10es/a.html