Your SlideShare is downloading. ×
Data Mining: Обогащение данных о клиентах
Data Mining: Обогащение данных о клиентах
Data Mining: Обогащение данных о клиентах
Data Mining: Обогащение данных о клиентах
Data Mining: Обогащение данных о клиентах
Data Mining: Обогащение данных о клиентах
Data Mining: Обогащение данных о клиентах
Data Mining: Обогащение данных о клиентах
Data Mining: Обогащение данных о клиентах
Data Mining: Обогащение данных о клиентах
Data Mining: Обогащение данных о клиентах
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Data Mining: Обогащение данных о клиентах

1,549

Published on

0 Comments
6 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
1,549
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
43
Comments
0
Likes
6
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Обогащениеданных о клиентахАрустамов АлексейBaseGroup Labs
  • 2. Адресный маркетингАдресные обращения, учитывающиеперсональные особенности клиента,позволяют повысить результативностьмаркетинга. Однако, в большинстве случаевсведения о потребителе плохие, их мало, ониобрывочные, неполные, противоречивые,ошибочные. Результат – плохой таргетинг.Вариант решения проблемы – обогащениеданных: процесс насыщения их новойинформацией, делающей ее более ценной изначимой с точки зрения принятия решений.BaseGroup Labs
  • 3. Обогащение данных Обогащение Информация данных ДанныеBaseGroup Labs
  • 4. Методы обогащения данныхОбогащение данных предполагаеткомбинирование различных методованализа с последующим связываемрезультатов обработки:  Дедубликация  Информационные маркеры  Нечеткий поиск похожих объектов  Анализ связей  Сегментация объектовBaseGroup Labs
  • 5. Кейс: дедубликация (Direct Marketing) Стратегия поиска 1: совпадение паспортных данных Стратегия поиска 2: совпадение ФИО + адрес + дата рождения Стратегия поиска 3: совпадение ФИО + телефон Дополнение Стратегия поиска 4: данными из совпадение ИНН дубликатов Подтверждение из многих источников – больше доверияBaseGroup Labs
  • 6. Кейс: информационные маркеры (риски) Клиент Запрос на кредит Отказать Банк Недавно Компания, где Установил статус разместил работает на грани «ищу работу» резюме банкротстваBaseGroup Labs
  • 7. Кейс: нечеткий поиск (негатив) Источники данных о негативе Фронт-офис Соц.сети СУБД …Запрос напроверку Найденный негатив Очистка, дедубликация, обогащение Deductor Application данных Server Нечеткий поиск Стратегии поиска близких Хранилище «черные списки»BaseGroup Labs
  • 8. Кейс: анализ связей (социальные сети) 25 год Выпускник Анализ контактов в МГУ социальных сетях 21 год Студент МГУ 22 года Аспирант МГУ Заполненные поля 21 год 21 год Пустые поля МГУ СтудентBaseGroup Labs
  • 9. Кейс: сегментация (структура потребления) Анализируемые показатели Люди из одного кластера облагают схожими свойствамиBaseGroup Labs
  • 10. Data MiningData Mining позволяет пойти дальшепримитивных методов таргетинга: пол +возраст + регион… То, что известно всем, нестанет конкурентным преимуществом.Методы глубокого анализа позволяютполучить качественную информацию о стилежизни, особенностях поведения,потребностях… Data Mining позволяет понятькем на самом деле является клиент, а некем он хотел бы, чтобы его считали.BaseGroup Labs
  • 11. BaseGroup Labs & TopS BIBaseGroup Labs – Стратегический партнерпрофессиональный BaseGroup Labs.поставщик Data Аналитические решения,Warehouse, OLAP, KDD, управленческий и ИТ-Data Mining решений и консалтинг, системнаяинструментов. интеграция.www.basegroup.ru www.topsbi.ruBaseGroup Labs

×