Tema 1.1 introudcción a la estadística

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Licdo. Anthony Ramos (2011)

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Tema 1.1 introudcción a la estadística

  1. 1. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL “ FRANCISCO DE MIRANDA” ÁREA DE EDUCACIÓN MENCIÓN: L.L.L Y DEPORTE U.C: ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN Licdo. Anthony Ramos. UNEFM 2010 Santa Ana de Coro; Abril de 2010
  2. 2. <ul><li>Al finalizar la unidad temática el alumno estará en la capacidad de comprender e identificar los conceptos básicos de la estadística. </li></ul>
  3. 3. <ul><li>Origen etimológico de la palabra Estadística </li></ul><ul><li>Definición de Estadística </li></ul><ul><li>Fines e importancia de la Estadística </li></ul><ul><li>Clasificación de la Estadística: </li></ul><ul><li>Estadística Descriptiva </li></ul><ul><li>Estadística Inferencial </li></ul><ul><li>Conceptos Fundamentales </li></ul>
  4. 4. Tema 1.1: Introducción a la Estadística <ul><li>Del vocablo latino Status , referido fundamentalmente a la recolección de datos útiles al Estado como Nación o Estado de situación de un país, de una empresa, de una industria, etc. </li></ul>Origen etimológico de la palabra Estadística
  5. 5. Tema 1.1: Introducción a la Estadística <ul><li>Conjunto de métodos que trata de la recolección, presentación y agrupación de los datos, así como del análisis, interpretación, proyección e inferencia de ellos. </li></ul>Definición de Estadística
  6. 6. Tema 1.1: Introducción a la Estadística <ul><li>La ciencia que trata de la recolección, clasificación, presentación y análisis de datos relativos a un conjunto de elementos o colectivo n estudio con el fin de obtener conclusiones válidas o confiables que nos permitan tomar decisiones lógicas. También se define como la recopilación, presentación, análisis e interpretación de los datos numéricos. Salama (1997) </li></ul>Otras definiciones:
  7. 7. Tema 1.1: Introducción a la Estadística <ul><li>Estadística es el sistema que estudia los métodos científicos para recopilar datos, analizarlos, agruparlos y presentarlos en cuadros o gráficos para su interpretación. Portus (1998) </li></ul>Otras definiciones:
  8. 8. Unidad I: Estadística Descriptiva Tema 1: Introducción a la Estadística <ul><li>Rara es la técnica y la ciencia que no emplea el método estadístico en alguna de sus facetas, bien sea como herramienta o como poderoso instrumento de investigación para obtener determinados resultados. </li></ul>Fines e importancia de la Estadística <ul><li>Su campo de aplicación es tan amplio en la actualidad que ha sido considerada como la Técnica del Método Científico (Soto, 2003). </li></ul>
  9. 9. Tema 1.1: Introducción a la Estadística <ul><li>Estadística Descriptiva: abarca la recolección, presentación, análisis, interpretación y proyección de los datos. parte de la estadística que tiene como  objetivo  el tratamiento o análisis de los datos provenientes de un colectivo, ya sea considerado como población total, ya sea considerado de una parte de dicha población, con el objeto de describir, resumir o resaltar sus características más sobresalientes. </li></ul>Clasificación de la Estadística
  10. 10. Tema 1.1: Introducción a la Estadística <ul><li>Estadística Descriptiva: Es aquella que trata de concentrar o resumir los valores que han sido observados en un grupo, considerando la totalidad de las unidades estadísticas. Esto tiene como propósito describir los diferentes aspectos de interés que caracterizan la población objeto de estudio. Herrera y Montero (2010). </li></ul><ul><li>Ejemplo: El dueño del equipo de Cardenales de Lara desea conocer el promedio de bateo de sus jugadores. En este caso usaríamos una Estadística Descriptiva. </li></ul>Clasificación de la Estadística (Otra definición)
  11. 11. Tema 1.1: Introducción a la Estadística Clasificación de la Estadística <ul><li>Dicha descripción se refiere, básicamente, a los datos que han sido analizados, sin pretender extender las conclusiones que puedan extraerse a otros colectivos distintos o mas amplios. Básicamente, la Estadística Descriptiva coincide, en sus métodos y objetivos, con lo que actualmente se denomina Análisis de Datos y generalmente se basa en el uso de tablas y gráficos y en la obtención de medidas numéricas resumen. </li></ul>
  12. 12. Tema 1.1: Introducción a la Estadística <ul><li>Estadística Inferencial o Inductiva : permite a partir de una parte de los datos en estudio (muestra) sacar conclusiones generales o inferencias del total de dicha información investigada (población). La otra rama de la estadística que tiene por objetivo el desarrollo y estudio de técnicas que permitan la realización de inferencias acerca de una población a partir del estudio de una parte de la misma. </li></ul>Clasificación de la Estadística
  13. 13. Tema 1.1: Introducción a la Estadística <ul><li>Estadística Inferencial o Inductiva: Es aquella que trata de suministrar las características e interpretaciones de un fenómeno colectivo a partir del estudio de una parte de ese grupo, es decir una muestra. Entonces podemos inferir conclusiones o probar hipótesis de la población basándonos en las características de una muestra re0presentativa de la población.| Herrera y Montero (2010) </li></ul>Clasificación de la Estadística (Otra definición)
  14. 14. Tema 1.1: Introducción a la Estadística <ul><li>Estadística Inferencial o Inductiva: En la UPEL.IPB se llevará a cabo el proceso electoral para la selección de las autoridades de la Universidad. Un estadístico desea realizar un estudio para conocer un resultado lo más cercano posible a la realidad en cuanto a la intención de voto y para ello, utiliza un grupo representativo de electorales de la comunidad universitaria. En este caso utilizaríamos la Estadística Inferencial. </li></ul>Clasificación de la Estadística (Ejemplo)
  15. 15. Tema 1.1: Introducción a la Estadística Clasificación de la Estadística <ul><li>Es decir, inducir o extraer conclusiones de un colectivo mediante la observación de una parte mas reducida. Hay que notar que en dicho proceso inferencial se cometen errores inherentes al método inductivo, siendo necesario disponer de medidas de la precisión de las conclusiones obtenidas. En este sentido, la Estadística Inferencial o Inferencia Estadística, emplea como herramienta básica el Cálculo de Probabilidades. </li></ul>
  16. 16. Tema 1.1: Introducción a la Estadística Descriptiva Inferencial
  17. 17. Tema 1.1: Introducción a la Estadística Los conceptos básicos son pilares fundamentales necesarios para una cabal comprensión de los métodos, técnicas y procedimientos estadísticos. Estos deben definirse sin ambigüedad y con precisión lo que contribuirá notablemente en la comprensión, interpretación y aplicación de la estadística y el uso apropiado de sus técnicas y procedimientos. Conceptos Fundamentales
  18. 18. Tema 1.1: Introducción a la Estadística <ul><li>Elemento o unidad de análisis: es la unidad para la que deseamos obtener información. Aquello en lo cual se toman las mediciones. Pueden ser personas, animales o cosas, como también una familia, una colonia de parásitos o un bloque de viviendas. </li></ul>Conceptos Fundamentales
  19. 19. Tema 1.1: Introducción a la Estadística <ul><li>Población: Es el conjunto de elementos, objetivo de la investigación estadística que se pretenda realizar. Desde el punto de vista estadístico, se entiende por tal al conjunto de todas las posibles mediciones u observaciones acerca de las cuales se desea obtener información. También se podría definir como el conjunto completo de todas las unidades de análisis cuyas características se van a estimar. </li></ul>Conceptos Fundamentales
  20. 20. Tema 1.1: Introducción a la Estadística <ul><li>Tamaño poblacional: si la población es finita, el tamaño poblacional es el número de elementos de la misma y generalmente se denota como N . </li></ul>Conceptos Fundamentales <ul><li>Parámetro: característica descriptiva global de una población o también un valor numérico que resume o sintetiza los valores de las observaciones obtenidas en una población. </li></ul>
  21. 21. Tema 1.1: Introducción a la Estadística <ul><li>Parametro estadístico: es un  número  que se obtiene a partir de los  datos  de una  distribución estadística . Sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica. </li></ul>Conceptos Fundamentales
  22. 22. Tema 1.1: Introducción a la Estadística <ul><li>Muestra: Subconjunto o porción de la población. Es la base que emplea la Estadística Inferencial para extraer conclusiones sobre la población, ahorrándonos el estudio de la población completa que puede ser muy costoso o incluso imposible. Desde el punto de vista de las técnicas desarrolladas por la Estadística Inferencial, la muestra debería ser lo mas representativa posible. Esto se consigue básicamente mediante un procedimiento conocido como aleatorio. </li></ul>Conceptos Fundamentales
  23. 23. Tema 1.1: Introducción a la Estadística <ul><li>Marco de muestreo o muestral: es una lista enumerada de todas y cada una de las unidades de análisis. Puede ser una lista de personas, de unidades de vivienda o un archivo de registros. Puede ser también un mapa subdividido o  una guía de nombres y direcciones impresas. </li></ul>Conceptos Fundamentales
  24. 24. Tema 1.1: Introducción a la Estadística Población Muestra
  25. 25. Tema 1.1: Introducción a la Estadística <ul><li>Tamaño muestral: numero de elementos de la población que conforman la muestra. Normalmente se denota con n . </li></ul>Conceptos Fundamentales <ul><li>Muestreo: procedimiento a través del cual se selecciona una muestra. </li></ul>
  26. 26. Tema 1.1: Introducción a la Estadística <ul><li>Inferir: es emitir juicios o conclusiones basadas en algún conocimiento o experiencia sobre un  evento o suceso. </li></ul>Conceptos Fundamentales
  27. 27. Concepto de Estadística Descriptiva <ul><li>La estadística descriptiva es una de las ramas de la Estadística más accesible a la mayoría de la población y que se dedica única y exclusivamente al ordenamiento y tratamiento mecánico de la información para su presentación por medio de tablas y de representaciones gráficas, así como de la obtención de ciertas medidas numéricas descriptivas a las cuales llamamos parámetros cuando se obtienen de datos poblacionales o estadísticos si sintetizan valores muestrales. </li></ul>
  28. 28. Estadística Descriptiva <ul><li>A través de los procedimientos de la Estadística Descriptiva que podemos describir, resumir y resaltar las características más sobresalientes de un conjunto de datos  de tal manera que esa información organizada, elaborada y simplificada pueda ser interpretada cómoda y rápidamente y desde luego, utilizada eficazmente para el fin que se desee. </li></ul>
  29. 29. Estadística Descriptiva El proceso básico que sigue la estadística descriptiva para el estudio de una cierta población consta de los siguientes pasos: <ul><li>Selección de caracteres dignos de ser estudiados: se refiere, por supuesto a las variables de interés . </li></ul><ul><li>Mediante encuesta o medición, obtención del valor de cada elemento en los caracteres seleccionados ; aquí entran en juego los procedimientos de recolección de la información. </li></ul>
  30. 30. Estadística Descriptiva <ul><li>Elaboración de tablas llamadas distribuciones de frecuencias , mediante la adecuada clasificación de los elementos en categorías o clases . </li></ul><ul><li>Representación gráfica de los resultados : se refiere a la  elaboración de gráficos estadísticos adecuados a la situación que se esté procesando. </li></ul><ul><li>Obtención de las medidas numéricas descriptivas que sintetizan en un solo valor el conjunto de datos analizados. Estos números sintetizan los aspectos más relevantes de una distribución estadística. </li></ul>
  31. 31. Estadística Descriptiva <ul><li>Recolección de datos: tiene que ver con el concepto de medición de tal manera que se considera como un proceso mediante el cual se obtiene el dato, valor o respuesta para la variable que se estudia o investiga. El concepto de variable va asociado a los conceptos de unidad de análisis y dato. </li></ul><ul><li>Son tres conceptos interrelacionados: cada variable, que es un concepto susceptible de ser medible y cuantificable, adquiere un valor, dato o respuesta en cada unidad de análisis. La obtención o producción de datos es parte fundamental de la producción de conocimiento. </li></ul>

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