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Muestreo Probabilistico
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  • 1. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL “FRANCISCO DE MIRANDA” PROGRAMA DE EDUCACIÓN ÁREA CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN MUESTREO PROBABILÍSTICO Electiva: Estadística aplicada a la Investigación Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 2. TIPOS DE MUESTREOMuestreo Probabilístico: Es un proceso en el que seconoce la probabilidad que tiene cada elemento de integrarla muestra.MUESTREO ALEATORIO SIMPLEMUESTREO SISTEMÁTICOMUESTREO ESTRATIFICADOMUESTREO POR CONGLOMERADOS O ÁREAS Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 3. MUESTREOMUESTREO ALEATORIO SIMPLE: Es el que le permite al investigador conformar una muestrade forma que cada elemento de la población o universo tenga lamisma probabilidad de ser seleccionado, por lo tanto, se requiereenumerar a cada uno, de 1 a N. Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 4. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE VENTAJAS DEL MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: Se recomienda cuando la población es pequeña. Sencillo y de fácil comprensión. Cálculo rápido de medias y varianzas.Cuando la población está ubicada e un espacio reducido. Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetesinformáticos para analizar los datos.Cuando no se tiene información previa de la población Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 5. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE DESVENTAJAS DEL MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:Requiere la identificación y catalogación de la población, lo cualen ocasiones, resulta muy costoso.Requiere una probabilidad de selección igual para todos loselementos que conforman la población.Requiere mayor tamaño de muestra que las otros tipos demuestreo. Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 6. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE EJEMPLO APLICANDO MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:Se requiere conocer el comportamiento de una poblaciónconformada por 44 estudiantes de la U.C Estadística; para extraerla muestra aleatoria de 10 estudiantes el docente se vale de unalistado la cual a cada elemento de la población se le asigna unnúmero. Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 7. MUESTREO SISTEMÁTICO MUESTREO SISTEMÁTICO: Este tipo de muestreo, para obtener una muestra sistemática alazar se deben numerar las observaciones de 1 a n. Luegodeterminar el intervalo de muestreo (IM), que consiste en dividir elnúmero total de observaciones o unidades de muestreo de lapoblación entre el tamaño deseado de la muestra, es decir: IM = nN= Población Nn= Muestra Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 8. MUESTREO SISTEMÁTICO VENTAJAS DEL MUESTREO SISTEMÁTICO:Se recomienda cuando la población es numerosa.Cuando se puede disponer de una listado de los elementos de lapoblación. La sencillez de la técnica y que puede ser utilizado con bastantegrado de confiabilidad en la práctica.Fácil de aplicar. Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 9. MUESTREO SISTEMÁTICO EJEMPLO APLICANDO EL MUESTREO SISTEMÁTICO:Se tiene una población conformada por 50 estudiantes y sedesea tomar una muestra de 10 personas. Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 10. MUESTREO ESTRATIFICADO En este tipo de muestreo se divide la población o universoen grupos relativamente homogéneos, llamado estratos y despuésse toma una muestra al azar de cada estrato, y la muestraresultante se llama muestra estratificada.  IMPORTANTE: Es decir este método implica la identificación de características que dan lugar a la conformación de sub-grupos homogéneos al interior pero heterogéneos entre sí. Los elementos dentro de cada estrato se seleccionaron al azar. Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 11. ESTRATOS Homogéneos en su interior; diferentes entre sí en propiedades y tamaño Comuna BComuna A Comuna C Comuna D Los estratos más grandes Tienen mayor probabilidad de ser representados Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 12. EJEMPLO MUESTREO ESTRATIFICADO Estrato Primario Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 13. MUESTREO ESTRATIFICADOVENTAJAS DEL MUESTREO ESTRATIFICADO : Se recomienda cuando se tiene un conocimiento a priori dela población. Cuando se trata de elementos poblacionales susceptibles a serclasificados. Cuando interés en obtener información a nivel de las sub-poblaciones.Se obtienen estimaciones más precisas. Su objetivo es conseguir una muestra lo más semejante posiblea la población en lo que a la o las variables estratificadas serefiere. Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 14. MUESTREO ESTRATIFICADOEJEMPLO 1: APLICANDO EL MUESTREO ESTRATIFICADO:Se que desea realizar un estudio en la UNEFM acerca de 5000estudiantes existentes en el área de educación y se desea tomaruna muestra de 45 de ellos. Porcentaje Cantidad de Estrato de Nº total de Estudiantes/ de estudiantes Especialidad estudiantes estratos estudiantes por estratos 2000 0,4 40 0,4.*muestr L.L.L a 2000 0,4 40 0,4.*muestr Informática a Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 15. MUESTREO ESTRATIFICADOEJEMPLO 2 : APLICANDO EL MUESTREO ESTRATIFICADO:Suponga que se desea llevar a cabo una encuesta a tresimportantes universidades del estado falcón con la finalidad dedeterminar el perfil del egresado en el área de educación. Por lotanto la población esta conformada por 310 docentes de la cual setomó una muestra de 40 . Estrato de Nº total de Docentes Porcentaje Varianza Universidades docentes /estratos de docentes UNEFM 155 35,36 UNESR 62 232,41 UCAB 93 87,64 Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 16. MUESTREO CONGLOMERADOMUESTREO POR CONGLOMERADOS: Este método también se conoce como muestreo de áreasy es útil cuando la población se encuentra dispersa. La selecciónde la muestra puede requerir varias etapas. En este método se procede como se indica a continuación: Clasificar o dividir en áreas o manzanas. Escoger al azar la muestra donde se va a comenzar el muestreo. Determinar la frecuencia del muestreo. Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 17. MUESTREO ESTRATIFICADOAFIJACIÓN SIMPLE: Consiste en el reparto a partes iguales dela muestra entre los diversos estratos conocidos.AFIJACIÓN PROPORCIONAL: consiste en el repartoproporcional de la muestra entre los distintos estratos, en base alnúmero de efectivos de cada uno de los mismos.AFIJACIÓN OPTIMA : Selecciona el tamaño de los estratos enfunción de la desviación estándar de cada uno de ellos, de talmanera que los estratos más heterogéneos (mayores varianzas)aporten más casos a la muestra total. Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 18. MUESTREO CONGLOMERADOVENTAJAS DEL MUESTREO CONGLOMERADOS:Se recomienda cuando la población está diseminada en grandesáreas geográficas. No es preciso tener un listado de toda la población, sólo delas unidades primarias de muestreo. HAY 2 TIPOS DE MUESTREO POR CONGLOMERADOS:  MONOETÁPICO: se estudian todas las residencias de una manzana.  BIETÁPICO: se escogen primero las muestras de manzanas y luego, se elige al azar los elementos dentro de las manzanas seleccionadas. Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 19. DIFERENCIAS TIPOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICOS NO PROBABILISTICOS•Todas las unidades tienen igual •Cada unidad NO tiene igualprobabilidad de participar en probabilidad de participar enla muestra. la muestra.•La elección de cada unidad •No se puede calcular el errormuestral es independiente de las muestraldemás •Alto riesgo de invalidez•Se puede calcular el error muestral producido por la introducción de sesgos Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 20. Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009