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OBJETIVO (S) DIDÁCTICO (S): Al finalizar la Unidad el alumno estará en capacidad de resolver problemas en las ÁreasSociale...
Concepto                     en una Distribución          sus conocimientos  2.3.1. Clasificación            de Frecuencia...
BÁSICAS:  -   Canavos, G. (1988). PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA, APLICACIONES Y MÉTODOS. Mc. Graw Hill      Interamericana.  ...
OBJETIVO (S) DIDÁCTICO (S): Al finalizar la Unidad el alumno estará en capacidad de aplicar los conceptos básicos deProbab...
estadísticamente       •    Uso de la Reglas      independientes              Probabilísticas para •   Valoración de la   ...
para analizar el hecho educativo, haciendo uso de la Prueba de Hipótesis Estadística y los Intervalos de Confianza.       ...
2. Prueba de Hipótesis                                     al    Aceptar       o  2.1. Hipótesis Estadística. •   Identifi...
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Dise instruccional prodinpa estadistica ruben

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Dise instruccional prodinpa estadistica ruben

  1. 1. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL “FRANCISCO DE MIRANDA” VIECERRECTORADO ACADÉMICO DISEÑO INSTRUCCIONALUNIDAD CURRICULAR: ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN DATOS GENERALES ÁREA PROGRAMA DEPARTAMENTO CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN EDUCACIÓN CIENCIAS PEDAGÓGICAS DATOS REFERENCIALESCOMPONENTE /EJE CURRICULAR: SEMESTRE: CÓDIGO: INTEGRAL INSTRUMENTAL IV SEMESTRE EAE-434REQUISITOS: CARÁCTER: (OBLIGATORIA-ELECTIVA) HORAS SEMANALES: 4 HRS MATEMÁTICA OBLIGATORIA T_4_ P_ _ T-P : ____Nº DE UNIDADES CRÉDITOS: PROFESOR(ES): FECHA 3 UNIDADES CRÉDITOS RUBÉN DARÍO MUJICA B. ELABORACIÓN: 15/10/2004 APROBACIÓN:
  2. 2. FUNDAMENTACIÓNHace pocos años, se decía que llegaría un momento en el cual la Estadística ocuparía en la Enseñanza, un puntoligeramente posterior a la Aritmética. Desde entonces, los métodos estadísticos han avanzado en tal forma, que hoy sehan hecho imprescindibles en las investigaciones científicas. Ese momento, del cual se hablaba, ha llegado. En laactualidad la enseñanza de la Estadística se extiende hasta aquellas disciplinas científicas consideradas anteriormente laantítesis del Método Científico, tales como: Psicología, Historia, Economía, Derecho, y la Educación no escapa de ellas.Generalmente, la investigación educacional requiere describir y relacionar numerosas variables no siempre de la mismanaturaleza, pero que pueden ser objeto de alguna forma de medición. Dichas variables, pueden ser analizadas yrepresentadas con un alto grado de precisión; porque el método estadístico posee una rigurosa disciplina matemáticapara el tratamiento de las mismas. Por esta razón, se pueden caracterizar hechos educativos y determinar las relacionesque eventualmente pudieran existir entre las variables que los afectan. Ahora bien, cuando los métodos y técnicasestadísticas se combinan racionalmente con la Informática, el investigador educacional está en condiciones de enfrentarproblemas de alta complejidad que requieren del manejo de gran cantidad de datos referidos a numerosas variables,incluso de distinta naturaleza.Estas circunstancias originan la inclusión de la Asignatura Estadística dentro del pensum de estudio del Programa deEducación en la mención Lengua, Literatura y Latín e Inglés de la Universidad Nacional Experimental “Francisco deMiranda”.
  3. 3. Es necesario entonces, conocer el perfil del egresado en Educación a fin de determinar de qué manera se puede induciral estudiante que se especializa en los diferentes aspectos de la Educación, en el conocimiento de estos Modelos yMétodos Estadísticos y su adaptabilidad como técnica científica a la solución de problemas prácticos en esta área deconocimiento:PERFIL DEL LICENCIADO EN EDUCACIÓN: LENGUA, LITERATURA Y LATÍNEl egresado en Educación mención Lengua, Literatura y Latín aplica los métodos, técnicas, procedimientos y recursos delas diferentes ramas de la pedagogía al proceso de enseñanza-aprendizaje en castellano y literatura. Orienta elaprendizaje de la comunicación escrita como objeto de uso y de creatividad. Contribuye en la formación del lectorindependiente, crítico y creativo.Mercado Ocupacional: El Licenciado en Educación: Lengua, Literatura y Latín se desempeña en Instituciones deEducación a todos los niveles; Centros de Adiestramiento; Editoriales.Carreras Afines: Educación menciones: Inglés-Francés, Lenguas Extranjeras o Idiomas Modernos, Intercultural Bilingüe.PERFIL DEL LICENCIADO EN EDUCACIÓN: INGLÉSEl egresado en Educación mención Inglés es un profesional en el área de la enseñanza de la lengua extranjera queposee las siguientes competencias: a) destrezas comunicativas, b) dominio de los sistemas que conforman el idioma, c)conocimientos de las manifestaciones culturales de los países cuya lengua se estudia, d) dominio de estrategiasmetodológicas que lo capacitan para lograr una instrucción efectiva.
  4. 4. Mercado Ocupacional: Instituciones de Educación en todos los niveles; Unidades de Recursos de los diferentesMinisterios; Medios de Comunicación Social; Centros de Adiestramiento; Institutos de Enseñanza de Idiomas;Embajadas; Consulados; Empresas Bilingües.Carreras Afines: Educación menciones: Castellano; Lengua, Literatura y Latín; Castellano y Literatura; Lengua yLiteratura; Intercultural Bilingüe; Idiomas Modernos.Luego de haber indagado los perfiles del Licenciado en Educación Mención Lengua, Literatura y Latín e Inglés puedenconocerse las exigencias asociadas a un curso de Estadística en el campo Educacional, las cuales requieren del manejode métodos y técnicas adecuadas para el procesamiento, análisis e interpretación de los datos obtenidos a nivel decualquier investigación educativa. Para estos fines, la estadística es un instrumento de primer orden, ya que su funciónprincipal estriba en proveer de principios y métodos al investigador educativo para tomar decisiones en situaciones dondeeste presente la incertidumbre con un alto grado de confiabilidad en los resultados.La Asignatura Estadística Aplicada a la Educación dentro de la matriz curricular del Programa de Educación de la UNEFMtiene un carácter teórico-práctico ya que primero se estudian los conceptos que son base del Método Estadístico yposteriormente se aplican los métodos a la solución de problemas concretos, es decir, se realizan actividades prácticas(grupales o individuales) fundamentadas en clases magistrales teóricas. Además, esta unidad curricular no prela aninguna asignatura pero posee como prerrequisito a Matemática pues, como lo cita el New Collegiate Dictionary deWebster, “La Estadística es una rama de las Matemáticas que trata de la recopilación, análisis, interpretación ypresentación de una gran cantidad de datos numéricos” por lo que es un requisito básico para estudiarla.
  5. 5. Resulta importante hacer mención a cómo estructurar la enseñanza para esta Unidad Curricular y debe acotarse que deacuerdo a los tres enfoques psicológicos de la Instrucción: Conductista, Cognitivista, Constructivista; es necesario tomaruna postura Ecléctica que reunirá ciertos principios propios de cada teoría para dicha asignatura: Secuencia de lapráctica de lo simple a lo complejo y estrategias de enseñanza relacionadas con la instrucción programada (Conductista),Creación de ambientes de aprendizaje que permitan y estimulen a los estudiantes a hacer conexiones con materialpreviamente aprendido (Cognitivista) y especificación de métodos para que el estudiante explore tópicos, ambientes otemas (Constructivista), concisamente el enfoque general será de aprender-haciendo.El perfil de salida establece dos competencias claramente definidas: el empleo de las técnicas estadísticas y lainterpretación de indicadores y valores estadísticos, es por ello que se tiene una estrategia de participación individual ypor equipos del estudiante, estableciendo un esquema de aplicación secuencial de los métodos estadísticos. La acciónprincipal del docente, será la de orientar el proceso, asesorar al estudiante y proveerlo de la base teórica para queidentifique necesidades y realice actividades y estrategias que conduzcan a la descripción de problemas en base a supropia experiencia.
  6. 6. OBJETIVO GENERAL Al finalizar la asignatura el futuro Licenciado en Educación estará en capacidad de emplear los principales métodos y técnicas estadísticas necesarios para llevar adelante una investigación en el campo educacional, interpretando sus indicadores, con el firme propósito de caracterizar hechos educativos mediante una adecuada cuantificación y estableciendo relaciones entre éstos y su entorno.UNIDAD TEMÁTICA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
  7. 7. OBJETIVO (S) DIDÁCTICO (S): Al finalizar la Unidad el alumno estará en capacidad de resolver problemas en las ÁreasSociales, particularmente en la Educación, utilizando los conceptos de la Estadística Descriptiva. CONTENIDOS CURRICULARES ESTRATEGIAS RECURSOS EVALUACIÓN DIDÁCTICAS DIDÁCTICOS DE LOS CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL APRENDIZAJES1. Introducción a la • Comprensión del • Reflexión acerca de • Resumen • Pizarrón • Evaluación Estadística. significado de la la utilidad de la 1.1. Estadística. Definición Estadística y su Estadística • Organizadores • Marcadores Pre-parcial: 1.2. Importancia relación con las Cs. Descriptiva para el Previos • Borrador - Talleres 1.3. Aplicación en la Educación y otras Sociales y la análisis de Educación situaciones en el • Exposición • Transparencias - Quices carreras 1.4. Objetivo campo educativo Didáctica - Exposiciones • Diferenciación de la • Retroproyector 1.5. Clasificación 1.5.1. Descriptiva Estadística • Interés para el • Técnica de la • - Trabajos Material 1.5.2. Inferencial Descriptiva e nuevo conocimiento Inferencial y atención al Pregunta Escritos 1.6. Limitaciones de la Impreso Estadística contenido abordado • Esquemas 1.7. Ventajas de la • Reconocimiento de • Calculadora Estadística las Ventajas y • Participación en la • Analogías • Evaluación • Papel 1.8. Universo, Población y Limitaciones de la resolución de Parcial Muestra Estadística en el problemas donde se • Ejercicios Milimetrado2. Estadística Descriptiva campo educativo utilicen las Medidas 2.1. Datos. Concepto Prácticos • Bibliografía Descriptivas 2.1.1. Tipos • Identificación de los Numéricas y • Asesorías Recomendada 2.1.1.1. Cualitativos términos: Universo, Métodos Gráficos Académicas 2.1.1.2. Cuantitativos Población y Muestra 2.2. Variable. Concepto • Disposición a 2.2.1. Tipos • Clasificación de indagar nuevos 2.2.1.1. Cualitativas Datos, Variables y 2.2.1.2. Cuantitativas tópicos y conceptos Escalas de Medición con el fin de ampliar 2.3. Escalas de Medición. • Ordenación de Datos
  8. 8. Concepto en una Distribución sus conocimientos 2.3.1. Clasificación de Frecuencias 2.3.1.1. Nominal • Toma de decisión en 2.3.1.2. Ordinal • Cálculo e función del análisis 2.3.1.3. De Intervalo Interpretación de las cualitativo y 2.3.1.4. De Razón Medidas de cuantitativo de los2.4. Organización de Datos Tendencia Central resultados obtenidos2.5. Distribución de (Media Aritmética, a través de la Frecuencias. Definición 2.5.1. Elementos Mediana y Moda) Estadística 2.5.2. Pasos para Construir para datos Descriptiva una Distribución de agrupados y no Frecuencias agrupados2.6. Medidas Descriptivas Numéricas • Cálculo e 2.6.1. Medidas de Interpretación de las Tendencia Central Medidas de (Datos Agrupados y Dispersión (Rango, No Agrupados) Varianza y 2.6.1.1. Media Aritmética Desviación 2.6.1.2. Mediana Estándar) para datos 2.6.1.3. Moda 2.6.2. Medidas de agrupados y no Dispersión (Datos agrupados Agrupados y No • Representación Agrupados) 2.6.2.1. Rango gráfica de datos 2.6.2.2. Varianza cuantitativos a través 2.6.2.3. Desviación de Histogramas, Estándar Polígonos de2.7. Métodos Gráficos Frecuencias y OJIVA 2.7.1. Histograma 2.7.2. Polígono de Frecuencia 2.7.3.Polígono de Frecuencia Acumulada (OJIVA) REFERENCIAS
  9. 9. BÁSICAS: - Canavos, G. (1988). PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA, APLICACIONES Y MÉTODOS. Mc. Graw Hill Interamericana. - Hamdan, N. (1994). MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN EDUCACIÓN. Caracas: Universidad Central de Venezuela. Ediciones de la Biblioteca. - Mendenhall, W., Wackerly, D., Scheaffer, R. (2002). ESTADÍSTICA MATEMÁTICA CON APLICACIONES. Grupo Editorial Iberoamérica. 6º Edición. - Walpole – Myers. (1990). PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. Mc. Graw Hill. 4ª Edición. - Wayne, D. (1993). ESTADÍSTICA CON APLICACIONES A LAS CIENCIAS SOCIALES Y A LA EDUCACIÓN. Mc. Graw Hill. México.COMPLEMENTARIAS: - Mason y Lind. (1992). ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA. Ediciones Alfaomega. - Levin, R., Rubin, D. (1996). ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRADORES. Prentice-Hall Hispanoamericana. 6º Edición. - Scheaffer, R., Mendenhall, W., Ott, L. (S/F). ELEMENTOS DE MUESTREO. Grupo Editorial Iberoamérica.UNIDAD TEMÁTICA: PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
  10. 10. OBJETIVO (S) DIDÁCTICO (S): Al finalizar la Unidad el alumno estará en capacidad de aplicar los conceptos básicos deProbabilidad y Distribuciones de Probabilidad a situaciones específicas en el campo educativo. CONTENIDOS CURRICULARES ESTRATEGIAS RECURSOS EVALUACIÓN DIDÁCTICAS DIDÁCTICOS DE LOS CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL APRENDIZAJES1. Probabilidad • Identificación del • Reflexión acerca de • Resumen • Pizarrón • Evaluación 1.1. Experimento Espacio Muestral de la utilidad de la Estadístico un experimento Probabilidad y • Organizadores • Marcadores Pre-parcial: 1.2. Espacio Muestral utilizando Diagramas Distribuciones de Previos • Borrador - Talleres 1.2.1.Diagrama de Árbol de Árbol Probabilidad para el 1.3. Eventos análisis de • Exposición • Transparencias - Quices • Definición de los situaciones en el 1.3.1.Operaciones entre Didáctica - Exposiciones Eventos campo educativo • Retroproyector eventos correspondientes a • Técnica de la • - Trabajos 1.3.1.1.Unión Material un Espacio Muestral • Interés para el 1.3.1.2.Intersección Pregunta Escritos nuevo conocimiento Impreso 1.3.1.3.Complemento • Realización de la y atención al • Esquemas de un evento operaciones básicas • Calculadora contenido abordado 1.3.1.4.Eventos entre eventos • Evaluación • Ejercicios • Bibliografía mutuamente (Unión, Intersección, • Participación en la excluyentes Prácticos Parcial Complemento y resolución de Recomendada 1.3.2.Diagrama de Venn Eventos Mutuamente problemas donde se • Asesorías 1.4. Probabilidad. Excluyentes) utilicen las Reglas Definición utilizando Diagramas Probabilísticas y las Académicas 1.5. Probabilidad de un de Venn Distribuciones: evento Normal Estándar, 1.6. Reglas Aditivas • Comprensión del Chi2 y T Student 1.6.1.Regla Especial de significado de la Adición Probabilidad y • Disposición a 1.6.2.Regla General de cálculo de la indagar nuevos la Adición Probabilidad de un tópicos y conceptos 1.7. Eventos evento con el fin de ampliar sus conocimientos
  11. 11. estadísticamente • Uso de la Reglas independientes Probabilísticas para • Valoración de la 1.7.1.Regla Especial de la resolución de Teoría de la Multiplicación problemas en el Probabilidades como ámbito educativo herramienta útil en la2. Distribuciones de toma de decisión en Probabilidad • Descripción de las situaciones 2.1. Distribución Normal Distribuciones de educativas donde Probabilidad esté presente la 2.1.1.Definición e incertidumbre (Normal, Normal Importancia Estándar, Chi- 2.1.2.Propiedades de la Cuadrado y T de Curva Normal Student) y su 2.1.3.Áreas bajo la aplicación a Curva Normal problemas 2.1.4.Distribución específicos del área Normal Estándar educativa 2.1.5.Tablas de la Distribución • Uso de tablas de la Normal Estándar Distribución Normal 2.2. Distribución T de Estándar, Chi- Student y Chi- Cuadrado y T de Cuadrado Student para el 2.2.1.Descripción e cálculo de Importancia probabilidades 2.2.2.Áreas bajo la Dist. (áreas bajo la curva) T de Student y asociadas a un Chi-Cuadrado experimento y su 2.2.3.Tablas de las representación Distribuciones Chi2 gráfica yTUNIDAD TEMÁTICA: ESTADÍSTICA INFERENCIALOBJETIVO (S) DIDÁCTICO (S): Al finalizar la Unidad el alumno estará en capacidad de utilizar la Estadística Inferencial
  12. 12. para analizar el hecho educativo, haciendo uso de la Prueba de Hipótesis Estadística y los Intervalos de Confianza. CONTENIDOS CURRICULARES ESTRATEGIAS RECURSOS EVALUACIÓN DIDÁCTICAS DIDÁCTICOS DE LOS CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL APRENDIZAJES1. Estimación • Diferenciación de los • Reflexión acerca de • Resumen • Pizarrón • Evaluación 1.1. Parámetro y términos Estimación, la utilidad de la Estadístico. Concepto Parámetro y Estadística • Organizadores • Marcadores Pre-parcial: 1.2. Estimación. Concepto Estadístico Inferencial para el Previos • Borrador - Tall eres 1.3. Tipos de Estimación análisis de • Identificación de los situaciones en el • Exposición • Transparencias - Quices 1.3.1.Estimación estimadores más campo educativo Puntual Didáctica - Exposiciones probables para un • Retroproyector 1.3.2.Estimación por parámetro • Interés para el • Técnica de la • - Trabajos Intervalos Material desconocido nuevo conocimiento 1.3.3.Nivel de Confianza Pregunta Escritos y atención al Impreso 1.3.4.Intervalos de • Estimación de una contenido abordado • Esquemas Confianza característica de una • Calculadora Unilaterales y población (media, • Participación en la • • Evaluación Analogías • Bibliografía Bilaterales varianza) en forma resolución de Parcial 1.3.4.1.Intervalo de puntual problemas donde • Ejercicios Recomendada Confianza para sea necesario • Estimación de una Prácticos la media, estimar los varianza característica de una parámetros de una • Asesorías conocida población (media, población 1.3.4.2.Intervalo de varianza) a través de Académicas Confianza para intervalos de • Disposición a la media, confianza bilaterales indagar nuevos varianza y unilaterales, tópicos y conceptos desconocida utilizando distintos con el fin de ampliar 1.3.4.3.Intervalo de niveles de confianza sus conocimientos Confianza para • Comprensión del • Toma de decisión en la varianza significado de función de los Hipótesis Estadística resultados obtenidos
  13. 13. 2. Prueba de Hipótesis al Aceptar o 2.1. Hipótesis Estadística. • Identificación de la Rechazar una Concepto Hipótesis Nula y la Hipótesis Estadística 2.1.1.Hipótesis Nula Hipótesis Alternativa en situaciones 2.1.2.Hipótesis en situaciones específicas del área Alternativa educativas donde educativa 2.2. Prueba de Hipótesis sea necesario aplicar Estadística una Prueba de 2.3. Tipos de errores Hipótesis estadísticos • Análisis de los Tipos 2.3.1.Error Tipo I de errores 2.3.2.Error Tipo II estadísticos (Tipo I y 2.4. Procedimiento Tipo II) que pueden general de Prueba de presentarse al Hipótesis realizar una Prueba 2.4.1.Estadístico de de Hipótesis Prueba 2.4.2.Nivel de • Determinación de la Significancia Aceptación o 2.5. Prueba de Hipótesis Rechazo de una para la media, Hipótesis Nula a varianza conocida partir de una Prueba 2.6. Prueba de Hipótesis de Hipótesis para la media, Estadística varianza desconocida correspondiente a un 2.7. Prueba de Hipótesis parámetro (media, para la varianza varianza) desconocido de la población

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