Werkgroepen Digitale Media #2

Oriëntatie Nieuwe Media #2 WG 17 & R2 Anne Helmond, Universiteit van Amsterdam, week 10

Bijeenkomst 2 (Her)indeling presentatie 1: Flew 2: Presentatie 3: Theorie in de opdracht 4: Bespreking opdracht 5: Volgende week: SNS

Presentatie schema WG 17 Week 10 (2 nov.): Muziek Tekenwedstrijd Week 13 (23 nov.): Nieuwsquiz 6055958 Assendelft de Coningh an (Martijn) v 6140084 Jong L.E. de (Lisa) 6068596 Coli CB B (Carlyne) 6063748 Maat A C (Anne) 6082467 Sijde EM van der (Eveline) 399299 Wempe E.E.E. (Elly) 5872251 Toorn .E. van der (Merel) M 6152139 Zuilhof J.D (Jan) Week 14 (30 nov.): Kunst? Week 11 (9 nov.): SNS Kringgesprek 6062520 Roesink KRC (Kirsten) 6055478 Croes J J (Jair) 6050425 Beek S.M. van (Serena) 6032982 Grijzenhout (Romy) R 6128580 Heling J (Janne) 6118895 Langen LAJN van (Luuk) 6095879 Pouw M (Imke) I Week 12 (16 nov.): Games De pitch 6170331 Geerligs D (Daphne) 6162789 moossdorff (carien) c 6076130 Ramsaran C (Carmen)

Presentatie schema R2 Week 10 (2 nov.): Muziek Tekenwedstrijd Week 13 (23 nov.): Nieuwsquiz 5645883 Bécar 5974410 Derissen 5908760 Pel 5611652 Egmond 5871190 Philippo 5898811 Ham 5731283 Posthumus 5878640 Lampe 5920299 Vriesde 5739314 Oudeweetering 5921295 Veen Week 11 (9 nov.): SNS Kringgesprek 5745233 Kemper Week 14 (30 nov.): Kunst? 5970555 Melis 5897610 Mars 5941636 Roque dos Santos 5819334 Schrijver 5781779 Spuij, JB 5879116 Visser, ST 5878403 Gijsel 298255 Hubner Casado Week 12 (16 nov.): Games De pitch 5893836 Vincken, F 435031 Drunen 298875 Woerde, TSM 5733995 Duurling 5878330 Flipse 5947529 Hersbach

Hoofdstuk 5 Flew (2008) Manuel Castells • Space and time are restructured, power organized around the space of ﬂows. • Network society, a new economy based on information, globalisation and networking. • Space of ﬂows (Castells) p. 89 1. Technical (communications networks) 2. Geospatial (global cities, technopoles) 3. Social (culturally)

Hoofdstuk 5 Flew (2008) Social software • Blogs, blogosphere, user-generated content p. 96 • Supports group interaction (p. 97) • Web 2.0 (periodization) p. 98

Besproken artikel Wall-Smith, Mat, Ross Rudesch Harley and Andrew Murphie. 'LAST.FM and the Music Multiverse'. Proceedings of the 3rd Art of Record Production Conference Queensland University of Technology, Brisbane Dec. 2007.

Alternative histories But the rise of multi-user music communities can be usefully situated within a slightly different set of histories. That alternative history foregrounds collective effort, open databases and community participation. (p. 1)

‘LAST FM and the Music Universe’ [...] we see the status of music shift from product to process, from consumption to participation, from object to a network-of-relations. (p. 2) networked music ecology (p. 2) Three steps are barriers in realizing a new music industry: (p. 4) 1. Production 2. Distribution 3. Discovery

The Long Tail - Chris Anderson The 'long tail' is the mass of recorded music that was inaccessible or out of print prior to the affordances of network distribution. (p. 4)

The Long Tail The Long Tail is a consumer demographic in business. The term was coined by Chris Anderson in the Wired article ‘The Long Tail’ in 2004. An example of a power law graph being used to demonstrate ranking of popularity. To the right is the long tail, to the left are the few that dominate (also known as the 80-20 rule). Source: Wikipedia

You are what you listen to? The original power in the Last.fm engine was its ability to move beyond the performance aspect that usually operates in any online profiling engine. By ’scrobbling’ data automatically, based on the users actual listening history, the engine avoided the usual quirks of a more ‘reflexive’ self-profiling. (p. 6) Last.fm affective features: skip/love/ban

Opdracht bespreking

WG 17 Opdrachten Tegenwoordig wordt muziek niet alleen meer gepromoot via de radio en de televisie, internet speelt een steeds groter wordende rol in de muziekbusiness. Websites zoals youtube.com, waar mensen naar eigen keus een (muziek)video kunnen bekijken, geven mensen de mogelijkheid om zelf te kiezen welke muziek ze willen horen. Door het internet zijn mensen dus niet langer gebonden aan de muziek die op de radio of op televisie wordt uitgezonden, het geeft mensen de mogelijkheid zichzelf verder te ontwikkelen in de muziekwereld. Iets wat nog verder gaat zijn sites die je helpen met je eigen afspeellijst samen te stellen. Voorbeelden van dit soort sites zijn www.last.fm en www.musicovery.com. Deze sites fungeren een beetje als radio, maar dan gebaseerd op persoonlijke smaak.

WG 17 Opdrachten Bij de gratis versie zijn er minder mogelijkheden voor de gebruiker om de website te personaliseren. (Musicovery) Als je je inschrijft heb je veel meer mogelijkheden, want als je geen lid bent heb je maar een kleine introductie en kan je niet navigeren naar andere liedjes die dan ook geselecteerd zijn, daar moet je dan ‘Premium member’ voor zijn. Daar moet je wel voor betalen maar dan krijg je de volgende functies erbij: Je kunt als Premium member je favoriete liedjes uitkiezen en liedjes die je niet leuk vindt verwijderen. Doordat er binnen het gehele genre gezocht wordt, en niet alleen binnen het deel dat momenteel populair is, of wat algemeen bekend is, komen mensen makkelijker in aanraking met muziek die nog niet zo bekend is, maar waarnaar zij waarschijnlijk wel graag naar zouden luisteren.

WG 17 Opdrachten Iets wat erg opvallend is aan deze website is de lay-out. Bij last.fm is de lay-out gestructureerd en verdeeld in kolommen. Op musicovery.com wordt er gewerkt met een ‘wolkensysteem’. Dit houd in dat verschillende nummers van artiesten in verschillende wolkjes staan, die door een kabel aan elkaar gekoppeld worden. Mat Wall-Smith, een media theoreticus, beargumenteerd dat last.fm luisteraars in een cirkel houdt van dezelfde muziek, altijd gebaseerd op dezelfde artiesten. Beide systemen zijn gebaseerd op de ontwikkeling in relatie tot de databases om aanbevelingen te creëren. Er zitten echter een aantal fundamentele verschillen in de systemen. Bij Musicovery.com is het zo dat de database door daarvoor betaalde muzikanten samengesteld wordt. Dit heeft tot effect dat de database gecontroleerd is door bevoegdheden. De database kan dus niet aangevuld worden door luisteraars.

Folksonomy A folksonomy is a system of classiﬁcation derived from the practice and method of collaboratively creating and managing tags to annotate and categorize content;[1] this practice is also known as collaborative tagging, social classiﬁcation, social indexing, and social tagging Folksonomy is a portmanteau of folk and taxonomy. (Wikipedia) More info: http://vanderwal.net/folksonomy.html

Folksonomy Folksonomy (also known as collaborative tagging, social classiﬁcation, social indexing, and social tagging) is the practice and method of collaboratively creating and managing tags to annotate and categorize content. Folksonomy describes the bottom-up classiﬁcation systems that emerge from social tagging. In contrast to traditional subject indexing, metadata is generated not only by experts but also by creators and consumers of the content. Usually, freely chosen keywords are used instead of a controlled vocabulary. Folksonomy (from folk + taxonomy) is a user- generated taxonomy. (Wikipedia vorig jaar) More info: http://vanderwal.net/folksonomy.html

Opdracht bespreking

R2 Opdrachten "The theory of the Long Tail is that our culture and economy is increasingly shifting away from a focus on a relatively small number of "hits" (mainstream products and markets) at the head of the demand curve and toward a huge number of niches in the tail.", stelt de Amerikaanse schrijver Chris Anderson op zijn blog 'The Long Tail'. In het licht van deze uitspraak heb ik de online muziekdiensten http://www.last.fm en http:// www.musicovery.com geanalyseerd en met elkaar vergeleken. Hieronder zal ik mijn bevindingen toelichten.

R2 Opdrachten Wall-Smith spreekt in zijn artikel over twee systemen: 'Rather than building a top-down expert system, Last-fm has developed a bottom-up and agile system that opens up unexpected pathways to the discovery of music that listeners may not have found otherwise' (Wall-Smith 2007: p.1) Wall-Smith zegt dus hetzelfde als mij, bij Last.fm is er sprake van een bottom-up systeem waarbij de gebruiker dus veel meer meedoet en gezamenlijk met de andere gebruikers verantwoordelijk is voor Last.fm. Terwijl bij Musicovery er sprake is van een top-down system waarbij er experts zijn die bepalen wat voor muziek er op de site komt te staan.

R2 Opdrachten De resultaten (aanbevelingen) op Last.fm, worden aangeboden volgens het bottum-up systeem. Dit wil zeggen dat de resultaten van het aanbevelingsysteem niet alleen bestaan uit populaire muziek, maar er worden minder bekenden artiesten aanbevolen. Deze muziek wordt niet vergeleken met andere gebruikers van de site, dus je bent echt individueel bezig. De aanbevelingen worden door het mechanisme van de site getoond aan de hand van je individuele keuzes die je hebt gemaakt binnen de zoekopdracht.

R2 Opdrachten Beide websites werken op een zogenoemd user-generated-system: de massa bepaalt welke muziek wel en welke niet vaak wordt aangeboden (folksonomy). Dit hangt veel samen met het begrip The Long Tail van Chris Anderson, wat ook behandeld wordt in de tekst van Mat Wall-Smith. De gebruiker kan de muziek ook taggen. Bij tagging worden verschillende woorden aan elkaar gekoppeld, waardoor er een database ontstaat van miljoenen gebruikers. Bij Last.fm kan men zeker spreken van de term ‘folksonomy’, dit fenomeen ondersteunt het ‘social networking’ binnen Last.fm optimaal en zorgt dat er interactie is tussen verschillende gebruikers.

R2 Opdrachten Hoe meer gebruikers informatie invoeren over hun luistergedrag hoe hoger de kwaliteit zal zijn van de resultaten. Dit wordt ook wel collective intelligence genoemd. Dit social networking aspect vult het algoritme van de website aan, de combinatie vormt een erg effectief geheel. Beide programma’s gebruiken dus de gegevens die haar gebruikers invoeren, maar kiezen voor een andere vorm van tagging, waardoor resultaten wat kunnen verschillen.

Folksonomy A folksonomy is a system of classiﬁcation derived from the practice and method of collaboratively creating and managing tags to annotate and categorize content;[1] this practice is also known as collaborative tagging, social classiﬁcation, social indexing, and social tagging Folksonomy is a portmanteau of folk and taxonomy. (Wikipedia) More info: http://vanderwal.net/folksonomy.html

Folksonomy Folksonomy (also known as collaborative tagging, social classiﬁcation, social indexing, and social tagging) is the practice and method of collaboratively creating and managing tags to annotate and categorize content. Folksonomy describes the bottom-up classiﬁcation systems that emerge from social tagging. In contrast to traditional subject indexing, metadata is generated not only by experts but also by creators and consumers of the content. Usually, freely chosen keywords are used instead of a controlled vocabulary. Folksonomy (from folk + taxonomy) is a user- generated taxonomy. (Wikipedia vorig jaar) More info: http://vanderwal.net/folksonomy.html

R2 Opdrachten Het 'scrobbelen' kan allereerst ook een probleem opleveren in de resultaten. Zo kwam ik in mijn zoektocht naar ﬁlmmuziek op een track van James Horner die inderdaad van hem was maar die niet van de vermelde ﬁlm bleek te zijn. Ik hoorde dus weinig nieuws in dat uur dat ik ermee bezig was. Ten tweede kan je bij Musicovery gewoon naar de muziek luisteren zonder een account te hebben. Dit levert wel de barrière op dat je niet door kan spoelen naar een volgend nummer en er staat meteen reclame bij om de cd of het nummer aan te schaffen tegen betaling.

Werkgroepen Digitale Media #2

0 comments

Notes on slide 1

1 Favorite