Table of Contents             3              4              6              10              14              22             ...
Music and the Mind      Humans have always listened to music as a form of entertainment. The psychology of music has been ...
Theory       Our study compares the use of music to individual’s relaBonship tendencies. We are focusing on how music can ...
The sociology of music is a growing field and deals with how people use music. Sociologists believe that there is a wealth ...
HypothesesHypothesis 1:People who are involved in a roman6c rela6onship are more likely to listen to country music        ...
Hypothesis 3: People who listen to Rap Music are in mul6ple in6mate rela6onships         InBmate relaBonships are similar ...
Hypothesis 5: People who listen to music while doing their homework will have a higher GPA.        Music is defined in our ...
Hypothesis 7: People who are single are more likely to listen to rock music People who are single are defined as someone wh...
Methodology       Our quanBtaBve research study was designed to test the relaBonship status, romanBc interests, music genr...
Methodology       Our quanBtaBve research study was designed to test the relaBonship status, romanBc interests, music genr...
 To begin the next secBon of our survey we asked a simple yes/no quesBon regarding whether or not the parBcipant was in a ...
 The final quesBon was a matrix with dependant variables measuring the Bme spent listening to various types of music and li...
Results                       GENERAL       As we previously menBoned, we used a survey generated by Survey Monkey to coll...
97.6%  were  between  the  ages     of  18  to  23.  This  makes  sense                  Age     because  college  student...
  Although  the  variable  was  not  involved  in  any  of  our hypotheses,  we  did  ask  the  respondents  to  list  the...
 We also classified our respondents based on geographic locaBon. We divided the country into 5 opBons, Northeast, Southeast...
Hypothesis 2: People who listen to YouTube music are more likely to listen to the pop music. Our study found no significanc...
Hypothesis 4: People who are more religious are more likely to be in a    roman6c rela6onship. Our SPSS data also indicate...
Hypothesis 6: People who live in the northeast are more likely to listen to Dub Step than any other region of the country....
Hypothesis 8: People who are single are more likely to listen to rock music. Our results indicated that these two variable...
Discussion      Music in some way, has a major influence on our lives. We focused our studies understanding socieBes respon...
Hypothesis 3: People who listen to Rap Music are in mul6ple in6mate rela6onships       There is no significant relaBonship ...
Hypothesis 9: People who enjoy listening to Classical music have higher GPAs        There is no significance for those who ...
 There is a significant relaBonship between Hip‐hop and Protestants when p<.05. The data shows a significance of .021, which...
 There is a significance between Protestants and rap music when p<.05. The results show a significance __, which means that ...
 Aber analyzing our results, there are many improvements we could have made to our studies in order to retrieve beTer resu...
ReferencesMarshall, L. (2011). The sociology of popular music,      interdisciplinarity and aestheBc autonomy. BriBsh     ...
Anna Golden‐Dukes Shaun Brown Jake Indorf Chris Mastrosimone 
Quantitative Mass Media Final Project
Upcoming SlideShare
Loading in...5

Quantitative Mass Media Final Project


Published on

  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Total Views
On Slideshare
From Embeds
Number of Embeds
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Quantitative Mass Media Final Project

  1. 1. Table of Contents 3  4  6  10  14  22  28 
  2. 2. Music and the Mind  Humans have always listened to music as a form of entertainment. The psychology of music has been studied for hundreds of years and it is a well‐known fact that music can act as a sBmulus and alter our mood. It has been said that music can even acBvate the reward circuits that are acBvated during sex and eaBng. With that being said, it is no doubt that like these two basic human needs, music has the ability to influence our behavior and the decisions we make.       We understand that music can have a profound effect on its listeners. Since it can influence our mood and behavior, we wonder how this trend could affect our relaBonships as well. We were curious about this possible trend because these two topics, music and relaBonships, are both naturally interesBng topics. We asked the quesBon, how does music influence our relaBonships? Specifically, how does musical preference affect our romanBc relaBonships? We also incorporated other variables such as frequency and type of music use to see if these factors were correlated as well.   3 
  3. 3. Theory  Our study compares the use of music to individual’s relaBonship tendencies. We are focusing on how music can affect a person’s relaBonship with their romanBc partner. The psychology and sociology of music are two concepts that are most prevalent in our study.    As we have discussed, studies have shown that listening to music can release reward pathways that are also triggered by sex and food. You may be familiar with this feeling of “chills” when listening to your favorite song, a sensaBon that can also occur when feeling the touch of an inBmate partner. The feeling is caused by a release of dopamine, a “feel‐good” neurotransmiTer (Ross 2011). ScienBsts say that while listening to music, this sensaBon can make you almost feel like you’re craving the next note. This is the same sensaBon that drives humans to crave sexual intercourse and certain foods so it is no surprise that music has the ability to affect our decision‐making.  4 
  4. 4. The sociology of music is a growing field and deals with how people use music. Sociologists believe that there is a wealth of informaBon about society in the music it listens to and there have been countless papers wriTen on the subject (Marshall 2011). As we know, music is a form of entertainment that unites people. From formal dances to protest songs, music brings people together in many different ways. Music has always funcBoned as a social tool and this trend conBnues today, which is why we want to see what music preferences can say about people’s romanBc relaBonships.   5 
  5. 5. HypothesesHypothesis 1:People who are involved in a roman6c rela6onship are more likely to listen to country music   Someone who is involved in a romanBc relaBonship is defined as having an emoBonal and physical relaBonship with their partner. Country music is represented as a genre with southern roots, and romanBc lyrics. Typical instruments are the banjo, guitar and the violin. Common associated country singers are  Carrie Underwood and Tim Mcgraw.    Typical people who enjoy country music like it for its simple lyrics and upbeat tunes. Country music lovers can be characterized as laid back people, seeking comfort and pleasure from others. Country songs are very simple to understand and many portray love stories, sad and happy, that can influence someones interest to pursue love. That is why it would be typical for someone who listens to country music to be in a relaBonship or seeking once.   Hypothesis 2: People who listen to YouTube music are more likely to listen to top 40 music   YouTube is a website that allows anyone to upload and share their videos. Users are allowed to watch and listen to different types of music posted onto the website. Pop music is the most current popular songs in a parBcular genre. The music is geared towards a younger audience, majority young adults between the ages of 17‐ 25.  It is the preferred format for radio music that is broad‐casted naBonwide and typically the best selling music during the Bme which it is played.   Youtube has a specific page dedicated to music videos which are majority made up of “Top Hits”. This will influence the type of music many listeners will choose to hear. Audiences ages 17‐25 currently are more Internet savvy and use YouTube as a medium to receive their music. with the opBon on YouTube to receive access to popular music videos for free, users will be more inclined to listen to Pop music then any other types of music genre.   6 
  6. 6. Hypothesis 3: People who listen to Rap Music are in mul6ple in6mate rela6onships    InBmate relaBonships are similar to a romanBc relaBonship stated in hypothesis 1, with the excepBon that an inBmate relaBonship is more sexual. In the study we define mulBple relaBonships as someone who has more then one partner within 12 months.     Rap is defined as rhythm and poetry and a genre that emphasis on lyrics over melody. The music is all about lyrical content and is someBmes used as a way to send a message across. Audiences that enjoy rap music are majority of young adults ages 17‐25. These types of listeners enjoy hit rap songs that are presented in popular mediums. Major hit rap music videos present a lifestyle that can suggest audiences to have more than one relaBonship. Major popular rap music lyrics also projects a promiscuous lifestyle that can influence listeners to have mulBple partners overBme.  Hypothesis 4: People who are more religious are more likely to be in a roman6c rela6onship   Someone who is “more religious” then others is defined in our studies as an individual who pracBces religious rituals oben, and determines their acBons based on their religious principles. This means that the person has allowed their religion to impact how they make decisions in their lives. RomanBc relaBonships has the same definiBon as defined in hypothesis 1   People who are “more religious” are more likely to be in romanBc relaBonship because their religion typically emphasis marriage and celibacy. Someone who lives by their religion will most likely be in a commiTed serious romanBc relaBonship with their partner, because they are typically looking to have a long future with them.     7 
  7. 7. Hypothesis 5: People who listen to music while doing their homework will have a higher GPA.   Music is defined in our studies as Country, Hip Hop, Pop, Classical, Jazz, Rap, Rock, Indie/AlternaBve and Dubstep. We measured a GPA range from 0.00‐4.00.Music can be a mood changer and enhance someones experience when they are engaged in their homework. It can bring more excitement to someones homework and allow them to stay more focused and enthusiasBc about geing their work done well.  Music can enhance someones work ethics when listening and increase their GPA.∙    Hypothesis 6: People who live in the northeast are more likely to listen to Dubstep then in any other region of the country.   The Northeast is a region of the United States that include nine states. They are New York, ConnecBcut, Maine, New Jersey, New England states, Pennsylvania and MassachuseTs. Dubstep is a genre of electronic dance music that is focused on rhythm and beats. Typical instruments are the drums, turntables and bass. Majority of dubstep is produced from other songs and formed into remixes with added beats, and bass. Major Dubstep concerts tend to be more prevalent in major city’s in the Northeast.  8 
  8. 8. Hypothesis 7: People who are single are more likely to listen to rock music People who are single are defined as someone who does not have a relaBonship, romanBc or physical. Rock music is a genre typically represented around the electric guitar . Other typical instruments are Bass, Keyboards, and vocals. People who typically enjoy rock music, love it for its rebellious history, and alternaBve flare. The music is an expression of freedom, and people who listen to it may not consider being in a relaBonship because they feel it will take away from their freedom.    Hypothesis 9: People who enjoy listening  to Classical music have higher GPAs  Classical music is tradiBonal music of art.  Typical people who enjoy classical music are  A +! interested in the art of music, and the  instruments that create the sound. GPA is  measured the same as in hypothesis 5.  Students who obtain a higher GPA are  usually characterized as hard workers,  interested in educaBng themselves, and  enjoy accomplishing large tasks. These  people are more interested in classical  music because they love Bmeless  masterpieces and the instruments that  influence the music.  9 
  9. 9. Methodology  Our quanBtaBve research study was designed to test the relaBonship status, romanBc interests, music genre preferences, GPA, religion, geographic locaBon, and romanBc inBmacy of those parBcipants in the study. To iniBate this study we designed and distributed a survey consisBng of 15 quesBons, which subsequently tested and recorded results of 36 variables. The types of quesBons were systemaBc and included a mixture of yes/no, Likert scales, answer quesBons, and raBng scales.     The survey did not include any free response quesBons because we felt they would deter parBcipants from compleBng the survey, and would require addiBonal data collecBon and sorBng.  The survey was designed using Survey Monkey, a popular survey generator to which we had access.  Once designed the survey was administered to possible parBcipants through the social network, Facebook.    Each group member invited parBcipants to view and complete our survey through this network, of which 214 people started the survey and 187 completed it.  While parBcipants ranged from all geographic regions of the country, the majority was from the Northeast.    The survey began with very general yes no quesBons that included if you were above 18, whether were a college student, and if you like music.  We conBnued on with less general quesBons such as the importance of music in which we used a scale ranging from unimportant to very important.  Followed up with the environmental seing of the parBcipant growing up, for this we gave the opBons of “city,” “suburbs,” and “rural. We ended the secBon of generally basic quesBons with asking the level of educaBon thus far, and finally the parBcipant’s age.  We ranged the educaBon level from “some high school” to “graduate degree,” and the age quesBon was measured with a list of ages starBng at 18 and ending with 25.   10 
  10. 10. Methodology  Our quanBtaBve research study was designed to test the relaBonship status, romanBc interests, music genre preferences, GPA, religion, geographic locaBon, and romanBc inBmacy of those parBcipants in the study.  To iniBate this study we designed and distributed a survey consisBng of 15 quesBons, which subsequently tested and recorded results of 36 variables.  The types of quesBons were systemaBc and included a mixture of yes/no, Likert scales, answer quesBons, and raBng scales.  The survey did not include any free response quesBons because we felt they would deter parBcipants from compleBng the survey, and would require addiBonal data collecBon and sorBng.  The survey was designed using Survey Monkey, a popular survey generator to which we had access.  Once designed the survey was administered to possible parBcipants through the social network, Facebook.  Each group member invited parBcipants to view and complete our survey through this network, of which 214 people started the survey and 187 completed it.   The survey began with general yes/no quesBons that included if you were above 18, whether a college student or not, and if the parBcipant liked music.  We conBnued on with less general quesBons that consisted of their percepBon of the importance of music, in which we used a scale ranging from unimportant to very important, followed up with asking their environmental seing growing up.  For this we gave the opBons of “city,” “suburbs,” and “rural, and they were allowed to select one answer. We ended the secBon of generally basic quesBons with asking their level of educaBon thus far, and finally the parBcipant’s age.  We ranged the educaBon levels from “some high school” to “graduate degree,” and the age quesBon was measured with a list of ages starBng at 18 and ending with 25.   11 
  11. 11.  To begin the next secBon of our survey we asked a simple yes/no quesBon regarding whether or not the parBcipant was in a relaBonship or not.  To further move into the more in‐depth secBon of the survey we asked the number of “inBmate relaBonships” the parBcipant has been a part of in the past year.  To provide comfort so as to ensure that the quesBon was answered with honesty, we provided a large range of numbers starBng with 0 and ending in 10+.  QuesBon 10 than asked the GPA of the test taker.  For this we created a list of GPA ranges starBng at 0.00‐0.49, than 0.50‐0.99, and so on Bll we get to 4.00 as the last possible choice.  This allowed us to measure the parBcipant’s GPA in increments of 0.5 for more accurate data.  QuesBon 11 was a range of varying religions in which the parBcipant was asked to choose one in which they felt they were associated, we also included an opBon for “I don’t idenBfy with a religion”.  Following up we asked how religious they were using a scale ranging from 1‐10 (1 being not religious at all, and 10 being very religious).  The secBon in which made custom scales was ended with asking the region of the country they were from, to which we included the four geographic regions of the United States.    By using the well‐known and most commonly used scale, the Likert scale, which measures level of agreement, we used quesBon 14 to test the different Bmes and ways in which people get and listen to music. The scale ranges from “strongly disagree” to “strongly agree,” and includes every possible answer in‐between.  This matrix asked whether the parBcipant “enjoyed listening to music,” “watched live music oben,” “listened to online radio/playlists oben,” “listened to AM/FM radio oben,” listened/watched music on YouTube,” and finally “got music from friends.”  12 
  12. 12.  The final quesBon was a matrix with dependant variables measuring the Bme spent listening to various types of music and listening to music while doing different acBviBes.  The dependent variables ranged from “rarely” to “very oben.”  The independent variables were a list of 17 variables that listed every type of commonly recognized music genre as well as a list of acBviBes in which the parBcipant might perform while listening to music.  These variables included such acBviBes at listening to music “before bed,” “while exercising,” etc.     We either set up every variable as a raBo or interval measurement, or converted it.  Consequently this resulted in the ability to use correlaBon to test every hypothesis.    13 
  13. 13. Results GENERAL   As we previously menBoned, we used a survey generated by Survey Monkey to collect our data. We analyzed this data using SPSS sobware. All of our parBcipants were 18 or older and we collected a total of 187 completed surveys and 214 parBally completed surveys.   Our  survey  was  obviously  oriented  towards  college  College   students  since  96.2%  of  our  Degree  respondents are/were college  College  students.  We  went  further  in  depth and asked what level of  educaBon  each  respondent  had. The results showed 88%  with  some  college  (purple).  The results also showed 7.2%  with  a  college  degree  (red)  and  3.8%  with  a  high  school  HS diploma  diploma (blue).  14 
  14. 14. 97.6%  were  between  the  ages  of  18  to  23.  This  makes  sense  Age  because  college  students  are  typically  within  this  age  range.  Only 5 respondents (2.4%) were  above the age of 23.   20  21  ]  19  18  22+    Our  study  classified  our  respondents  based  on  many demographic  variables.  Our  first  variable  was  whether  the respondent  are  in  a  romanBc  relaBonship.  We  asked  this  with  a simple yes or no quesBon. Respondents’ relaBonship statuses were relaBvely equal, having 46.6% in a romanBc relaBonship and 53.4% not in a romanBc relaBonship.   No RelaBonship  RelaBonship  15 
  15. 15.   Although  the  variable  was  not  involved  in  any  of  our hypotheses,  we  did  ask  the  respondents  to  list  their  religious affiliaBon  and  involvement.  We  asked  if  respondents  idenBfied  as Jewish,  Catholic,  Protestant,  Buddhist,  AgnosBc,  Atheist,  Other,  and no  affiliaBon.  We  combined  AgnosBc,  Atheist,  and  no  affiliaBon  into the “not religious” category. We only had 3 people (1.5%) respond as Buddhist  so  we  removed  these  results  since  they  seriously  affected our  data.  The  majority  of  respondents  idenBfied  as  not  religious, which is not surprising since we interviewed mostly college students and  college  students  do  not  tend  to  be  religious.  In  addiBon, respondents  indicated  that  most  of  them  had  minimal  religious involvement, which is not surprising since most did not idenBfy with a religion once we combined the not religious groups  Orange = Jewish  Blue = Catholic  Purple = Buddhist  Pink = AgnosBc  Green = Atheist  Brown = Protestant  Electric Blue = other  Red = Do not idenBfy  16 
  16. 16.  We also classified our respondents based on geographic locaBon. We divided the country into 5 opBons, Northeast, Southeast, Midwest, Southwest, and West. The vast majority of our respondents (91.7%) were from the Northeast. This makes sense since we all are from the northeast and we interviewed people who were in our networks.   Actual Results  Hypothesis  1:  People  who  are  involved  in  a  romanBc  relaBonship  are more likely to listen to country music. We found that there was  no significance between these variables because our p=.585.   17 
  17. 17. Hypothesis 2: People who listen to YouTube music are more likely to listen to the pop music. Our study found no significance between these two variables. Our p=.440, showing that these results can easily occur by chance and that people who listen to YouTube are not necessarily more likely to listen to pop music.  Hypothesis 3: People who listen to Rap Music are more likely to be in mul6ple in6mate rela6onships. Our results found no significance between preference to rap music and amount of inBmate relaBonships in the past year. These variables also had a p=.440, which again indicates that these results are very likely to occur by chance and that preference to hip hop does not indicate mulBple inBmate relaBonships.   18 
  18. 18. Hypothesis 4: People who are more religious are more likely to be in a  roman6c rela6onship. Our SPSS data also indicated that religious  involvement was not correlated to relaBonship status. This T‐test  showed that these two variables had a p=.897, indicaBng that these  results are likely to occur by chance and therefore not correlated.  Hypothesis 5: People who listen to music while doing their homework will have a higher GPA. Our results showed a p=.083, which indicates no significance.  People who listen to music while doing homework do not necessarily have a higher GPA.   19 
  19. 19. Hypothesis 6: People who live in the northeast are more likely to listen to Dub Step than any other region of the country. Since the vast majority of our respondents were from the northeast, we converted the results to measure respondents in  the northeast and outside the northeast. We compared these two variables, preference to dub step and geographic locaBon, using a T‐test and found a p=.253. This indicates once again that there is no significance. Now we are able to say that geographic locaBon and preference to dub step are not correlated in our study.    Hypothesis 7: People who prefer listening to  Classical music have higher GPAs. This  hypothesis was also disproved since there was  no significance. Our results showed a p=. 882,which again indicates no significance and  that people who prefer classical music do not  necessarily have higher GPAs.   20 
  20. 20. Hypothesis 8: People who are single are more likely to listen to rock music. Our results indicated that these two variables were also not significant. Since we have a p=.759, we cannot say that people who are single are more likely to listen to rock music because these results are likely to occur by chance.   21 
  21. 21. Discussion  Music in some way, has a major influence on our lives. We focused our studies understanding socieBes response to music by interpreBng its effects on relaBonships. This was measured through a sample survey that allowed us to evaluate our respondents, ages 18 and up, both male and female. Through prior knowledge our team was able to come up with plausible hypothesis that will assist us with our studies and allow us to understand if there is any significance in our studies   We have surveyed and analyzed 214 people and were able to interpret our results below: Hypothesis 1: People who are involved in a roman6c rela6onship are more likely to listen to country music.   There is no significance for people who are involved in a romanBc relaBonship to be more likely to listen to country music. We assumed that the data would prove the hypothesis as significant, because many major country songs are very emoBonally influenced by the arBsts, and do speak of love and loss.   Hypothesis 2: People who listen to YouTube music are more likely to listen to top 40 music.   There is no significance for people who listen to YouTube music to be more likely to listen to Pop music. This is an interesBng find from our studies, because major hit arBsts on YouTube have the highest view raBngs compared to other types of music, which is what influenced our hypothesis.  22 
  22. 22. Hypothesis 3: People who listen to Rap Music are in mul6ple in6mate rela6onships   There is no significant relaBonship for people who listen to Rap music to also be in mulBple inBmate relaBonships. Because popular rap music emphasizes having more than one partner, we were ulBmately believed that listeners would be influenced to be in mulBple relaBonships as well. So we were surprised to find that this was not the case. Hypothesis 4: People who are more religious are more likely to be in a roman6c rela6onship.   There is no significant relaBonship for people who are more religious be in a romanBc relaBonship. We assumed that due to many religious pracBces that pressure believers to get married would influence more people to be in a relaBonship. But our results showed otherwise.  Hypothesis 5: People who listen to music while doing their homework will have a higher GPA.   There is no significant relaBonship for people who listen to music while doing their homework and having a higher GPA. We are surprised by these results because we assumed from personal experience, that we have been more inclined to do work while listening to music, which would influence our grades posiBvely. Hypothesis 6: People who live in the northeast are more likely to listen to Dubstep then any other region of the country.   There is no significance for those living in the northeast and Dubstep. We believed there would be significance because major Dubstep concerts are played in main ciBes of the northeast.  23 
  23. 23. Hypothesis 9: People who enjoy listening to Classical music have higher GPAs   There is no significance for those who listen to classical music and those who have a higher GPA. The results were interesBng because we assumed from previous assumpBons that people who listen to classical music are “smarter”, which led us to assume that it would influence someone GPA to increase if they were listening to it while doing work or studying.  Hypothesis 8: People who are single are more likely to listen to rock music   There is no significance for people who are single to be more likely to listen to rock music. We are surprised by the results because we assumed that people who are single would enjoy rebellious music that usually talks about having many partners instead of being in one relaBonship.  Results with Significance:   How religion affects music genre   There is a significant relaBonship between Catholics and Country music when p<.05. The data shows a significance of .000, which means that Catholics listen to Country music out of all religions offered in our studies. This can be true for Catholics because country music can have emoBonal songs that discuss faith and would be significant for someone who is Catholic.  24 
  24. 24.  There is a significant relaBonship between Hip‐hop and Protestants when p<.05. The data shows a significance of .021, which means that Protestants listen to Hip‐hop more then the other religion opBon presented in our studies.  This is reasonable to believe if we analyze the term “Protestant”. “Protestant comes from protest, and is similar to the concept of Hip‐hop which is referred to as a rebellious form of music. So it is fair to receive from our studies Protestants would enjoy music like Hip‐hop, that goes against the grain.    There is a significant relaBonship between pop music and religious background p= .001. The religions most significant in our studies are, Protestants (3.15), Jews (3.12), and Catholics (3.06) . This is a reasonable result because popular music can be analyzed as “cleaner” then other types of music. Religious people may prefer to listen to that type of “clean” music.     There is a significant relaBonship between religious background and Jazz music when p<.05. The data shoes a significance of .019.    Non‐religious people enjoy jazz music over any other genre offered in our survey with the highest mean of 1.83. This can be true, because Jazz music is centered on improvisaBon and has more free form then other types of music. There is less structure in Jazz, and non‐religious people would enjoy something different from the norm.   25 
  25. 25.  There is a significance between Protestants and rap music when p<.05. The results show a significance __, which means that Protestants listen to rap music over and other genre offered in our study. This is reasonable to believe because, as stated previously, the name Protestant is taken from the word protest. Rap is similar form of rebellious music, like Hip‐hop, that would be of interest for a religion that stands from the rest.    What we know from analyzing relaBonships and music is that someone’s religious background can have an affect on the music they listen to. We can interpret this based on how someone was raised our influenced by their guardians which can ulBmately impact the genre of music they listen to.    There are limitaBons in our study that have an impact  on the quality of our results. Our survey was only accessible  for online users. This limits the range of people who could  user our survey, and lower the amount of responses we  planned for as well as limit our responses to only online  users. Convenience sample only analyzed people who are  convenient for our studies. This means that when we  analyze our results, we cannot generalize the responses. As  we said before, 96.2% of college students took our survey,  which limits us to only generalize college student  populaBon. Every survey taker can interpret the quesBons in  our survey differently, which can have an affect on how they  respond to the quesBons. This limits how accurate our  results are.   26 
  26. 26.  Aber analyzing our results, there are many improvements we could have made to our studies in order to retrieve beTer results. We would include a quesBon that would clarify what gender our survey takers are. The variable gender would add more significance to our results, so we can analyze what effect someone’s gender has on their musical preference. It would be ideal to have at least 1000 people take our surveys. The law of large numbers will increase the accuracy and significance of our results. We noBced in our survey that we did not clarify the difference between someone in a romanBc relaBonship, versus someone in an inBmate relaBonship. We could define in our survey that romanBc relaBonships are a more emoBonal and long‐term relaBonship, compared to inBmate relaBonships that are more physical and short term.  27 
  27. 27. ReferencesMarshall, L. (2011). The sociology of popular music,   interdisciplinarity and aestheBc autonomy. BriBsh   Journal of Sociology, 62(1), 154‐174. Ross, V. (2011). Your Brain on Music. Discover, 32(4),   13. Retrieved from EBSCOhost.  28 
  28. 28. Anna Golden‐Dukes Shaun Brown Jake Indorf Chris Mastrosimone