Validez de investigaciones epidemiológicas

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  • 1. La Validez de estudiosepidemiológicosAnibal Velásquez MD, MSc.anibal.velasquez@gmail.com
  • 2. PENSAMIENTO CRÍTICOEN LA INVESTIGACIÓN•  El pensamiento crítico esimprescindible para el investigador, yconsiste en la formación de juiciospara reconocer la validez y precisiónde las investigaciones y de losproyectos de investigación.• Esta forma de pensamiento permiteelaborar nuevas hipótesis ydesarrollar la capacidad de hacerinvestigaciones.
  • 3. Definición dela Epidemiología• Estudio de la distribución ydeterminantes de la enfermedad(Mc Mahon 1970)• Estudio de la ocurrencia deenfermedades (GaylorAnderson, Cole 1979)• Estudio de la ocurrencia deenfermedades y de otros efectosen la salud.
  • 4. Meta de lasinvestigacionesepidemiológicas• Elaborar causas quepueden explicarpatrones de laocurrencia deenfermedades.
  • 5. Problemas queimpiden determinarcausalidad• Distribuciones noaleatorias en lapoblación.• Errores de medición.
  • 6. En los estudiosObservacionales• La exposición va junto alas fuerzas que previeneno producen laenfermedad.• La calidad de laobservación puederesultar ser modificadapor esas mismas fuerzas.
  • 7. En consecuencia...• El informe de losresultados del estudiodeben ir más allá de lasimple comparaciónpreviamenteplanificada.
  • 8. • El lector debe sentir queha sido capaz dedeshacer la madeja dehallazgos causales,sesgos e intención tanfrecuentes en lainvestigaciónepidemiológica.
  • 9. Por esta razón...• El lector deberá recibirsuficiente informaciónpara juzgar la calidad dela recogida de datos, y lapertinencia de dichosdatos para lascircunstancias y eventosque son el objeto real delestudio.
  • 10. Diseño del estudioDr. Anibal Velásquez
  • 11. Diseño del estudio• Plan de acción.• Para aumentar laconfiabilidad y validez de losdatos y con esto reducir loserrores.
  • 12. Confiabilidad• Consistencia, coherencia oestabilidad de los datos.• Si el estudio se repitiera losresultados serían losmismos.
  • 13. Validez• Datos verdaderos y exactos.• El dato representa lo que deberepresentar
  • 14. Fuentes de error• Efectos coyunturales• Efectos de selección• Efectos de repetición uobservación repetitiva• Efectos de los instrumentos deevaluación• Efectos de maduración• Efectos de la desaparición opérdidas de la muestra
  • 15. Efectos coyunturales• Ciertos acontecimientostienden a disminuir o ampliarel efecto que se espera.
  • 16. Efectos de selección• Las características de de laspersonas que forman el grupocontrol son diferentes delgrupo experimental.
  • 17. Efectos de repetición• Cuando una prueba se aplicaantes y después de un curso oprograma, generalmente laprimera evaluación tiende atener un efecto en la segunda.
  • 18. Efectos de los instrumentosde evaluación• La medición de los resultadospuede deberse a cambios en elinstrumento en la segundamedición, o a cambios en laforma de recoger el dato.
  • 19. Efectos de maduración• A través del tiempo, laspersonas (y las cosas cambian).• Por cansancio, pérdida deinterés, desesperación,decepción.• Los observados se hacen másconocedores, más prudentes,más resistentes, m{as vieja, lagente madura con el tiempo.
  • 20. Efectos dedesaparición opérdidas en la muestra• Pérdida de la muestra.
  • 21. Tipos de diseño deestudio• Diseños no experimentales– Diseño post-evaluatorio– Diseño pre y post-evaluatorio– Comparación estática entre grupos• Diseños experimentales– Pre-test y pos-test con grupo control– Post-evaluatorio con grupo decontrol• Diseños cuasi-experimentales– Series de tiempo– Grupo de control no equivalente– Muestras independientes para la pre-evaluación y post-evaluación
  • 22. Sistematizaciónde la lectura crítica depublicaciones
  • 23. Elementos básicosde un estudio• ASIGNACION• VALORACION• ANALISIS• INTERPRETACION• EXTRAPOLACION
  • 24. PoblaciónGeneralGrupo deestudioGrupocontrolMuestra deestudioDescenlace DescenlaceComparaciónSignificado paralos sujetos de estudioSignificado paralos sujetos no incluidosen el estudioElementosBásicosde unestudio
  • 25. Asignación• Los sujetos de estudio delgrupo de estudio son similares alos del grupo control?• Si existe diferencia, hay laprobabilidad de que influya enel desenlace?
  • 26. Valoración • Qué es una medidaadecuada?• El investigador debe usar unamedida apropiada para responder ala cuestión planteada.• La medida del desenlace debe serexacta (Ha de aproximarse a lamedición verdadera del fenómeno).• La medida del desenlace debe sercompleta.• La medida utilizada en el estudio nodebe estar influida por el proceso deobservación.
  • 27. Análisis • Funciones:• Eliminar los efectos de las variablesde confusión• Contrastar las hipótesis quepermiten al investigador extraerconclusiones relacionadas condiferencias entre poblaciones a partirde muestras de esas poblaciones.• Medir la magnitud de las diferenciasentre grupos o la fuerza de lasrelaciones entre las variablesobservadas en el estudio.
  • 28. Interpretación• Diferenciar entresignificación estadística eimportancia clínica.• Determinar si es asociación ocausalidad.• Si es causalidad, verificar:– Fuerza de asociación– Consistencia de asociación– Plausibilidad biológica– Relación dosis-respuesta
  • 29. Extrapolación• Valorar el significado de losresultados para individuos similaresa los sujetos de estudio.• Valorar el significado de un factorde riesgo sobre un grupo deindividuos.• % de enfermedad que puedeeliminarse si se puede suprimir elfactor de riesgo en los expuestos• No de enfermos que es precisotratar para obtener un desenlacemalo menos malo o más bueno.
  • 30. Extrapolación• Valorar el significado de unfactor sobre una comunidad.• % de riesgo de enfermar en uncomunidad expuesta al factor.