Your SlideShare is downloading. ×
0
FUNDAMENTOSBASICOSESTADISTICOS<br />MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL<br />
MEDIDAS DE DISTRIBUCION<br />COEFICIENTE DE  VARIACION DE PEARSON<br />VARIANZA<br />DESVIACION STANDAR<br />Es la media a...
2-2008<br />MEDIDAS DE POSICION : CUANTILES<br />Son medidas de posición “no central” que se utilizan con mayor frecuencia...
Deciles
Percentiles</li></ul>3<br />
2-2008<br />4<br />Cuartiles<br />Los cuartiles lo dividen en cuatro grupos iguales,  esto quiere decir que cada grupo rep...
2-2008<br />Ejemplo:<br />Los datos previamente ordenados, indican el tiempo que se demora( en minutos) en bañarse durante...
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Fundamentos basicos estadisticos

12,101

Published on

La estadistica es de gran ayuda porque nos brinda los resultados de alguna investigacion de manera rapida y sobre todo bien representada mediante graficos, tablas que hacen mayor su comprension.

1 Comment
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
12,101
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
76
Comments
1
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Transcript of "Fundamentos basicos estadisticos"

  1. 1. FUNDAMENTOSBASICOSESTADISTICOS<br />MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL<br />
  2. 2. MEDIDAS DE DISTRIBUCION<br />COEFICIENTE DE VARIACION DE PEARSON<br />VARIANZA<br />DESVIACION STANDAR<br />Es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística. <br />La varianza se representa por :<br />Datos:<br />Se calcula como cociente entre la desviación típica (igual a la media) y la media de la muestra. <br />Se calcula como raíz cuadrada de la varianza. <br />Siguiendo el ejemplo anterior seria la raíz cuadrada de 15 = 3.873<br />9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18<br />
  3. 3. 2-2008<br />MEDIDAS DE POSICION : CUANTILES<br />Son medidas de posición “no central” que se utilizan con mayor frecuencia y se emplean sobre todo para resumir o describir las propiedades de conjuntos grandes de datos numéricos.<br />Aquí encontramos<br /><ul><li>Cuartiles
  4. 4. Deciles
  5. 5. Percentiles</li></ul>3<br />
  6. 6. 2-2008<br />4<br />Cuartiles<br />Los cuartiles lo dividen en cuatro grupos iguales, esto quiere decir que cada grupo representa el 25%<br />
  7. 7. 2-2008<br />Ejemplo:<br />Los datos previamente ordenados, indican el tiempo que se demora( en minutos) en bañarse durante 10 días seguidos:<br />29 , 31 , 35 , 39 , 39 , 40 , 43 , 44 , 44 , 52<br />Buscar el número que más se repite:<br />De 39 minutos hay 2 días<br />De 44 minutos hay 2 días<br />La mayoría del tiempo se tarda 39 ó 44 minutos en arreglarse.<br />5<br />
  8. 8. 2-2008<br />Los deciles dividen una muestra en 10 grupos iguales y cada decil acumula el 10% de los datos.<br />6<br />Deciles<br />
  9. 9. 2-2008<br />7<br />Percentiles<br />Los percentiles dividen una muestra en 100 grupos iguales y cada percentil acumula el 1% de los datos.<br />. . .<br />
  1. A particular slide catching your eye?

    Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

×