Compilando e Usando OpenCV v. 3.0.0

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Guia de como buildar/compilar o OpenCV através do código disponibilizado no repositório oficial do projeto (github). O tutorial utiliza o Visual Studio, mas o processo pode ser adaptado para outras IDEs ou ambientes com poucas modificações. A versão do OpenCV utilizada é a 3.0.0 que encontra-se em desenvolvimento no momento em que este documento foi escrito (Junho de 2014).

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Compilando e Usando OpenCV v. 3.0.0

  1. 1. COMPILANDO OPENCV 3.0.0 André Moreira Junho, 2014
  2. 2. QUEM SOU EU... # André de Souza Moreira; # Mestando na PUC-RIO; # Pesquisador no Instituto Tecgraf em Computação Gráfica; # Antes: Pesquisador no NCA em Processamento de Imagens Médicas. andredsm.com
  3. 3. O que é OPENCV? # É uma biblioteca open source escrita em C++ para visão computacional; # Foi desenvolvida inicialmente pela Intel; # Existem diversos wrapers para outras linguagens como Python e Java; # Roda no Windows, Android, Linux, OS X e outros; # Oferece suporte à CUDA e OpenCL. # Sua última versão release é a 2.4.9, mas é possível utilizar a versão 3.0.0 que encontra-se em desenvolvimento (Junho, 2014).
  4. 4. OBJETIVOS # Compilar o OpenCV com o Visual Studio 2013. # Executar um exemplo do OpenCV; # Linkar o OpenCV com um novo projeto em branco no Visual Studio 2013.
  5. 5. ANTES DE COMPILAR
  6. 6. Passo : Baixar o código fonte # Disponível em https://github.com/Itseez/opencv # Opção 1: Download diretamente do website. 1
  7. 7. Passo : Baixar o código fonte # Option 2: Clone do repositório git: # A vantagem desse método consiste na possibilidade de ter uma versão do código fonte sempre atualizada com a versão mais recente do github. Dessa forma é possível compilar a biblioteca sempre que houver uma nova feature ou algum bug for corrigido. 1 $ git clone git@github.com:Itseez/opencv.git
  8. 8. Passo : Instalar Dependências # Existem diversas dependências que podem ser utilizadas na compilação do OpenCV, tais como: Qt, Python, Opengl, pdflatex para a geração da documentação, CUDA, OpenCL e outros. # Por exemplo, você pode instalar o python 2.7.x e o numpy para buildar o wrapper do python e utilizar o OpenCV no python. 2
  9. 9. # Instale o Cmake • Disponível em http://www.cmake.org/ # Abra o cmake-gui, indique o local onde o código do OpenCV encontra-se (1) e onde os arquivos resultantes do build serão gerados(2). Finalmente, clique no botão Configure (3). Passo : Preparando o projeto: 3 (1) (2) (3)
  10. 10. # Selecione o tipo de projeto que será gerado: • No nosso caso, escolha o Visual Studio 2013. (Sim, o Visual Studio 2013 é a opção Visual Studio 12!) :P Passo : Preparando o projeto: 3
  11. 11. # O cmake irá mostrar algumas opções de build, entre elas: • BUILD: selecione os módulos e extensões que serão utilizados na compilação. • WITH: pode-se habilitar o uso de outras tecnologias, tal como CUDA. • INSTALL: quais arquivos irão ser movidos para o diretório de instalação. • CMAKE/CMAKE_INSTAL_PREFIX: Selecione o diretório padrão onde a biblioteca será instalada. # Após escolher as opções acima, clique no botão Configure novamente. Se tudo estiver OK, todos os campos que estavam vermelho irão aparecer com o fundo branco. # Por último, clique no botão Generate. Passo : Preparando o projeto: 3
  12. 12. Minha Configuração:
  13. 13. COMPILANDO O PROJETO
  14. 14. # Vá para a pasta de build e abra o arquivo de solução do Visual Studio (Opencv.sln). # Selecione a versão da biblioteca a ser compilada (Debug ou Release, x86 ou x64) (1) e depois compile o projeto ALL_BUILD (2). (Essa etapa irá compilar todos os projetos exibidos no Solution Explorer). # Se nenhum erro acontecer, compile o projeto INSTALL. Passo : Compilando o projeto 4 (1) (2) (3)
  15. 15. # Copie todas as .dll de {INSTALL_DIRECTORY} x64vc12bin para: • C:WindowsSystem32 Se a biblioteca foi compilada em x64 • C:WindowsSysWOW64 Se a biblioteca foi compilada em x86 # Nesse ponto, você já pode rodar qualquer um dos exemplos do OpenCV e estes devem funcionar sem apresentar erros. # Copie todos os arquivos de {INSTALL_DIRECTORY} x64vc12lib para {VISUALSTUDIO_DIRECTORY}VClib (x86) ou {VISUALSTUDIO_DIRECTORY}VClibamd64 (x64) # Copie as duas pastas que estão em {INSTALL_DIRECTORY} include para {VISUALSTUDIO_DIRECTORY}VCinclude PASSO : Instalando a biblioteca 5
  16. 16. RODANDO OS EXEMPLOS # Você podem rodar os exemplos que estão em {INSTALL_DIRECTORY} x64vc12samples* e assim verificar se tudo funciona normalmente. • Exemplo: executando o exemplo cppcpp-example-delaunay2.exe:
  17. 17. Linkando com a biblioteca # Crie um novo projeto no Visual Studio 2013. (Ctrl + Shift + N); # Vá em DEBUG -> {projectName} Properties. (Alt + F7); # Em Linker > Input > Additional Dependecies, liste o nome dos módulos que você precisa no seu projeto: • Exemplo:
  18. 18. Linkando com a biblioteca # Crie um arquivo .cpp (CTRL+SHIFT+A) e execute-o (CTRL+F5): #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> using namespace cv; /** @function main */ int main(int argc, char** argv) { Mat src, src_gray, dst; int kernel_size = 3; int scale = 1; int delta = 0; int ddepth = CV_16S; char* window_name = "Laplace Demo"; /// Load your image src = imread("myImage.jpg"); if (!src.data) { return -1; } /// Remove noise by blurring with a Gaussian filter GaussianBlur(src, src, Size(3, 3), 0, 0, BORDER_DEFAULT); /// Convert the image to grayscale cvtColor(src, src_gray, COLOR_RGB2GRAY); /// Create window namedWindow(window_name, WINDOW_AUTOSIZE); /// Apply Laplace function Mat abs_dst; Laplacian(src_gray, dst, ddepth, kernel_size, scale, delta, BORDER_DEFAULT); convertScaleAbs(dst, abs_dst); /// Show what you got imshow(window_name, abs_dst); waitKey(0); return 0; }
  19. 19. O Resultado: Ref: http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/laplace_operator/laplace_operator.html
  20. 20. Precisa de ajuda? # Documentação Oficial: • http://www.teste.com # Comunidade do Stackoverflow: • http://stackoverflow.com/questions/tagged/opencv # Guia de instalação do OpenCV: • http://docs.opencv.org/trunk/doc/tutorials/introduction/windows_install/windows_install.html # Por fim, este ótimo livro: ;) OpenCV Computer Vision Application Programming Cookbook (2nd Edition), Robert Laganiere. ISBN-13: 9781782161486 Publisher: Packt Publishing Publication date: 8/1/2014 Pages: 390

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