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Métricas BásicasFuentes de TráficoTasa de Conversión
Una métrica es un número entero o un ratio            :: Páginas Vistas            :: Visitas            :: Usuario Único ...
Página Vista:Nº descargas de páginas
Visita:Nº sesionesInactivo + de 30 min
Usuario Único:Visitante = DispositivoDepende de la cookie
Una dimensión es un atributo del visitante del site
El tráfico nos dice qué tipo de web tenemos:
Cómo está funcionando nuestra estrategia:
Y nos permite detectar las anomalías:
Pero normalmente no es suficiente…
Métricas BásicasNecesitaremos la tasa de conversión J
Métricas BásicasLA MÉTRICA MÁS IMPORTANTE:Beneficio =  Ingresos – GastosEl factor adicional:   Satisfacción del cliente
Análisis Básico
CONVERTIR DATOS EN CONOCIMIENTO(GRACIAS POR LA METÁFORA A PERE ROVIRA)   Calle Gran   Vía   Calle San   Bernardo   Calle d...
SI LOS DATOS LOS SITUAMOS ENCONTEXTO:
Y si trazamos la ruta hacia dondequeremos llegar:
Empezar con datos de tráfico para conocer la situación
¿Por dónde entran nuestros usuarios?•    Tráfico Directo:        tráfico   gratuito: nos conocen•    Motores de búsqueda: ...
¿Sabemos qué tipo de site es solamente por sus fuentes?                                E
¿Por dónde les captamos?¿Cómo nos encuentran?
¿De donde son?
¿Les estamos fidelizando?¿Cuántas veces vienen?
¿Cada cuánto tiempo?
¿Qué utilizan?
¿Dónde aterrizan?
¿Dónde metemos mano?
Al acceder a la herramienta de Analítica Web:1. Empieza con una buena pregunta                        - ¿Qué campaña de ca...
Optimización:Test A/BTest MultivarianteVOC
TEST A/B y MVT
¿Cómo funciona?
TEST A/B•  Es para páginas con poco tráfico•  Mejor para testar cambios radicales de contenido•  Permite determinar qué lí...
TEST A/B           66%      ¿Qué versión resultó ganadora?
Test MVT•  Muchas variantes•  Varias páginas distintas•  Combinar para mejorar•  Para mucho tráfico
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Encuestas Online I
Encuestas Online II
Analítica Web y Usabilidad (CrazyEgg)   Detectar problemas, Segmentar comportamientos, Optimizar links
Buscador interno:•  Desde dónde y qué buscan los usuarios•  Qué encuentran? Qué no?
Análisis Competencia
COMPETENCIABueno para comparación de sitios web similaressobre todo a nivel de visitantes por país, en lo demáses poco pre...
GoogleAd Planner-  Audiencias   deTráfico-  Datosdemográficos-  Sitios parecidos-  Keywords
Google Trends
Google Insights for Search (keyphrases)
ResumenWeb Analytics 2.0Teoría de la Multiplicidad
ESTO ES EL ANÁLISIS WEB
G   R  A   T IS
REDES SOCIALES
¿Qué queremos conseguir? ¿Aumentar Beneficios? ¿Crear Comunidad? ¿Generar Imagen de Marca?SIN OBJETIVOS, NO VALE MEDIR
HERRAMIENTAS MONITORIZACIÓNhttp://socialmedia.alterian.com/http://www.radian6.comhttp://www.buzzgain.comhttp://www.ubervu....
PASO 1 DIY: CONOCER SITUACIÓN
BUSCAR…Dónde se está hablando de mi marca, producto o servicioCómo se está hablando de mi marca, producto o servicio
HERRAMIENTAS GRATUITAS http://socialmention.com/ http://www.howsociable.com/                   Menciones en todo internet ...
Social MediaSocialmention.com
PASO 2 DIY: DEFINIR ESTRATEGIA
METODOLOGÍA MEDIR SOCIALMEDIA
Social MediaPUNTO DE PARTIDA: REPUTACIÓN                   Atractivo externo                   - Emocional                ...
PASO 3 DIY: MEDIR MEDIRMEDIR
•  Menciones de la marca contra menciones de la    competencia •  Participación frente a visualizaciones •  Índice de sati...
EN TWITTER…
DATOS DEL PERFIL Número de:          •  Followers          •  Following          •  Tweets          •  Tweets diarios (med...
Social MediaTwittercounter.com
DATOS DE ACTIVIDAD •  Número de:           •  Clicks en la URL           •  RT •  Momento del día •  Estructura del tweet ...
EXCEL        # of Followers:   21,134        Format Types:     Numeric Code:        Text then URL     1        URL then Te...
¿QUÉ MEDIMOS?•  ¿Qué formato es el que mejores resultados cosecha?•  ¿Los tweets con mayor número de palabras genera mejor...
Y LA RESPUESTA… EN LAS MÉTRICAS
DATOS DE COMPROMISO•  Número de:         •  Menciones del usuario en Twitter         •  Menciones de la marca•  Contenido ...
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ESTUDIA A TUS FOLLOWERShttp://tweepi.com/
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ESTUDIA A TUS COMPETIDORES
VS.
EN FACEBOOK…
INFORMACIÓN CUANTITATIVA I
INFORMACIÓN CUANTITATIVA II
INFORMACIÓN CUALITATIVA
INFORMACIÓN DE ACTIVIDAD
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EN NUESTRA WEB…
SEGMENTAREMOS POR:Visitas que llegan a nuestro sitio web por nuestro esfuerzoVisitas que llegan a nuestro sitio web por es...
PARA SABER:¿Qué hacen los usuarios de Redes Sociales en nuestra web?¿Conseguimos nuestros objetivos online?
TRABAJAREMOS EN…Añadir parámetros a la URL que generemoshttps://www.misitioweb.com/misuperproducto.jsp?utm_campaign=superp...
TRANSFORMAREMOShttps://www.misitioweb.com/misuperproducto.jsp?utm_campaign=superproducto&utm_medium=redessociales&utm_sour...
Social Media  HERRAMIENTASBit.ly      Goo.gl
Y PODREMOS COMPARARLOS             No etiquetados = Esfuerzo de otros        Etiquetados = Mi esfuerzo
AGRUPAR TODAS LAS VISITAS
MetodologíaAnálisis(primer acercamiento)
METODOLOGÍA DE ANÁLISISPrimer nivel (a nivel de sitio web)  •  Paso 1: Tráfico  •  Paso 2: Fuentes  •  Paso 3: Conversión
PASO 1: TRÁFICO Métricas básicas para saber qué está pasando en nuestro sitio web: Visitas | Páginas Vistas | Tiempo | Tas...
PASO 1: CONVERSIÓN ¿Cuánto se convierte? ¿Estamos llegando a nuestros objetivos?
¿PASAMOS AL PASO 2?   No estamos preparados aún!!!!   ¿Cómo sabemos si los datos de tráfico son buenos o no?              ...
GENERAR CONTEXTO       ¿contra periodo anterior o contra año anterior?
PASO 1: VISITAS ¡CON CONTEXTO!Métricas básicas para saber qué está pasando en nuestro sitio web:Visitas | Páginas Vistas |...
PASO 1: CONVERSIÓN¡CON CONTEXTO! ¿Cuánto se convierte? ¿Estamos llegando a nuestros objetivos? ¿Estamos mejorando? ¿Empeor...
¿PASAMOS AL PASO 2? ¡Ahora sí! Hemos sido capaces de saber cómo están evolucionando: -    nuestras visitas -    nuestras d...
PASO 2: FUENTES DE TRÁFICO¿Cómo nos encuentran nuestros usuarios? ¿Cómo están funcionandonuestros esfuerzos de captación? ...
TRÁFICO DIRECTO (9% DEL TOTAL)                           Datos de Navegación                           Datos de Conversión...
TRÁFICO DE REFERENCIA (9% DEL TOTAL)             Datos de Navegación             Datos de Conversión             Datos de ...
TRÁFICO DE BÚSQUEDA GRATUITA (78% DEL TOTAL Y 96% DE LABÚSQUEDA TOTAL)                   Datos de Navegación              ...
TRÁFICO DE BÚSQUEDA PAGADA (3% DEL TOTAL Y 4% DE LABÚSQUEDA TOTAL)                     Datos de Navegación                ...
TRÁFICO DE CAMPAÑAS (1% DEL TOTAL)             Datos de Navegación             Datos de Conversión             Datos de Ob...
EL EXCEL ES NUESTRO MEJOR AMIGO:    Es momento de, además de saber la evolución personalizada    de la fuente de tráfico, ...
PASO 3: CONVERSIONESTasa de conversión total del sitio web: compuesta por transacciones,ingresos, productos adquiridos y v...
MÉTRICA VISITAS PREVIAS A COMPRA
MÉTRICA DÍAS PREVIOS A COMPRA
GRACIAS.GEMMA MUÑOZ VERASITIO WEB:   HTTP://WWW.SORPRENDIDA.ESTWITTER:     HTTP://TWITTER.COM/SORPRENDIDALINKEDIN:    HTTP...
Recursos sobre analítica web:                                   AnexosBlogs:    En castellano:        Adrián http://www.fi...
Descarga WhitePapers o PDFs interesantes-  Primer whitepaper en español de analítica web:http://www.evocaimagen.com/cuader...
Libros en InglésWeb Analytics: An Hour a DayWeb Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer Ce...
Centro	  de	  Innovación	  Turís8ca	  de	  Andalucía.	  Avda.	                        Ricardo	  Soriano	  72	  	         E...
Labtaller Analítica Web, Málaga. Gema Muñoz
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  1. 1. ANALITICA  Y  METRICAS  DE  LA  WEB     GEMMA  MUÑOZ  VERA         www.andalucialab.org  
  2. 2. Métricas BásicasFuentes de TráficoTasa de Conversión
  3. 3. Una métrica es un número entero o un ratio :: Páginas Vistas :: Visitas :: Usuario Único :: Tiempo Medio :: Tasa de rebote :: Porcentaje de Salida
  4. 4. Página Vista:Nº descargas de páginas
  5. 5. Visita:Nº sesionesInactivo + de 30 min
  6. 6. Usuario Único:Visitante = DispositivoDepende de la cookie
  7. 7. Una dimensión es un atributo del visitante del site
  8. 8. El tráfico nos dice qué tipo de web tenemos:
  9. 9. Cómo está funcionando nuestra estrategia:
  10. 10. Y nos permite detectar las anomalías:
  11. 11. Pero normalmente no es suficiente…
  12. 12. Métricas BásicasNecesitaremos la tasa de conversión J
  13. 13. Métricas BásicasLA MÉTRICA MÁS IMPORTANTE:Beneficio = Ingresos – GastosEl factor adicional: Satisfacción del cliente
  14. 14. Análisis Básico
  15. 15. CONVERTIR DATOS EN CONOCIMIENTO(GRACIAS POR LA METÁFORA A PERE ROVIRA) Calle Gran Vía Calle San Bernardo Calle de la Luna Calle de San Roque Calle de Molino de Viento Calle de Don Felipe
  16. 16. SI LOS DATOS LOS SITUAMOS ENCONTEXTO:
  17. 17. Y si trazamos la ruta hacia dondequeremos llegar:
  18. 18. Empezar con datos de tráfico para conocer la situación
  19. 19. ¿Por dónde entran nuestros usuarios?•  Tráfico Directo: tráfico gratuito: nos conocen•  Motores de búsqueda: tráfico por SEO + SEM•  Sitios de referencia: tráfico por esfuerzo de otros•  Campañas: tráfico por nuestro esfuerzo
  20. 20. ¿Sabemos qué tipo de site es solamente por sus fuentes? E
  21. 21. ¿Por dónde les captamos?¿Cómo nos encuentran?
  22. 22. ¿De donde son?
  23. 23. ¿Les estamos fidelizando?¿Cuántas veces vienen?
  24. 24. ¿Cada cuánto tiempo?
  25. 25. ¿Qué utilizan?
  26. 26. ¿Dónde aterrizan?
  27. 27. ¿Dónde metemos mano?
  28. 28. Al acceder a la herramienta de Analítica Web:1. Empieza con una buena pregunta - ¿Qué campaña de captación me está funcionando mejor? - ¿Qué palabras son más utilizadas por los usuarios que compran? - ¿Qué landing pages me están funcionando mejor?2. Detecta cambios o tendencias - qué ha cambiado? qué sube? qué baja?3. Genera contexto: - comparando periodos de tiempo - comparando con la media del sitio web - comparando con la competencia - comparando entre segmentos
  29. 29. Optimización:Test A/BTest MultivarianteVOC
  30. 30. TEST A/B y MVT
  31. 31. ¿Cómo funciona?
  32. 32. TEST A/B•  Es para páginas con poco tráfico•  Mejor para testar cambios radicales de contenido•  Permite determinar qué línea de diseño seguir
  33. 33. TEST A/B 66% ¿Qué versión resultó ganadora?
  34. 34. Test MVT•  Muchas variantes•  Varias páginas distintas•  Combinar para mejorar•  Para mucho tráfico
  35. 35. 1 2 3 13,4 %Ejemplo test MVT 4
  36. 36. Encuestas Online I
  37. 37. Encuestas Online II
  38. 38. Analítica Web y Usabilidad (CrazyEgg) Detectar problemas, Segmentar comportamientos, Optimizar links
  39. 39. Buscador interno:•  Desde dónde y qué buscan los usuarios•  Qué encuentran? Qué no?
  40. 40. Análisis Competencia
  41. 41. COMPETENCIABueno para comparación de sitios web similaressobre todo a nivel de visitantes por país, en lo demáses poco preciso!!!!
  42. 42. GoogleAd Planner-  Audiencias deTráfico-  Datosdemográficos-  Sitios parecidos-  Keywords
  43. 43. Google Trends
  44. 44. Google Insights for Search (keyphrases)
  45. 45. ResumenWeb Analytics 2.0Teoría de la Multiplicidad
  46. 46. ESTO ES EL ANÁLISIS WEB
  47. 47. G R A T IS
  48. 48. REDES SOCIALES
  49. 49. ¿Qué queremos conseguir? ¿Aumentar Beneficios? ¿Crear Comunidad? ¿Generar Imagen de Marca?SIN OBJETIVOS, NO VALE MEDIR
  50. 50. HERRAMIENTAS MONITORIZACIÓNhttp://socialmedia.alterian.com/http://www.radian6.comhttp://www.buzzgain.comhttp://www.ubervu.com/o…más artesanal: DIY: Do It Yourself
  51. 51. PASO 1 DIY: CONOCER SITUACIÓN
  52. 52. BUSCAR…Dónde se está hablando de mi marca, producto o servicioCómo se está hablando de mi marca, producto o servicio
  53. 53. HERRAMIENTAS GRATUITAS http://socialmention.com/ http://www.howsociable.com/ Menciones en todo internet http://whostalkin.com/ http://www.blogpulse.com/ http://bitacoras.com/buscar Menciones en blogs http://blogsearch.google.es/ http://www.icerocket.com/ http://www.facebook.com/lexicon/ http://www.tinker.com/ Menciones en Facebook http://www.searchtastic.com/ http://visitmix.com/labs/archivist-desktop/ Menciones en Twitter
  54. 54. Social MediaSocialmention.com
  55. 55. PASO 2 DIY: DEFINIR ESTRATEGIA
  56. 56. METODOLOGÍA MEDIR SOCIALMEDIA
  57. 57. Social MediaPUNTO DE PARTIDA: REPUTACIÓN Atractivo externo - Emocional - Racional
  58. 58. PASO 3 DIY: MEDIR MEDIRMEDIR
  59. 59. •  Menciones de la marca contra menciones de la competencia •  Participación frente a visualizaciones •  Índice de satisfacción •  Relación visitantes SM respecto a visitantes del sitio Fuente MVConsultoríaRELACIÓN DE KPISIMPORTANTES
  60. 60. EN TWITTER…
  61. 61. DATOS DEL PERFIL Número de: •  Followers •  Following •  Tweets •  Tweets diarios (media)
  62. 62. Social MediaTwittercounter.com
  63. 63. DATOS DE ACTIVIDAD •  Número de: •  Clicks en la URL •  RT •  Momento del día •  Estructura del tweet (texto, texto + URL, hashtags)
  64. 64. EXCEL # of Followers: 21,134 Format Types: Numeric Code: Text then URL 1 URL then Text 2 Text, URL, Text 3
  65. 65. ¿QUÉ MEDIMOS?•  ¿Qué formato es el que mejores resultados cosecha?•  ¿Los tweets con mayor número de palabras genera mejor CTR?•  ¿Los tweets con menor número de caracteres se retuitean más?•  ¿Qué tipo de contenido consigue más conversiones?•  ¿Estoy mejorando mi CTR con el tiempo?
  66. 66. Y LA RESPUESTA… EN LAS MÉTRICAS
  67. 67. DATOS DE COMPROMISO•  Número de: •  Menciones del usuario en Twitter •  Menciones de la marca•  Contenido de la mención•  Sentimiento de la mención
  68. 68. Social MediaTwitterAnalyzer.com
  69. 69. ESTUDIA A TUS FOLLOWERShttp://tweepi.com/
  70. 70. TFF Ratio = nº followers/nº following •  <1 En proceso de llegar a usuarios de twitter •  Rondando 1 Escuchas / Se te escucha •  Rondando 2 Líder de la comunidad •  > 10 Personaje conocidoTFF RATIO (D. DONALDSON 2008)
  71. 71. ESTUDIA A TUS COMPETIDORES
  72. 72. VS.
  73. 73. EN FACEBOOK…
  74. 74. INFORMACIÓN CUANTITATIVA I
  75. 75. INFORMACIÓN CUANTITATIVA II
  76. 76. INFORMACIÓN CUALITATIVA
  77. 77. INFORMACIÓN DE ACTIVIDAD
  78. 78. Social MediaFACEBOOK YOUTUBE Alertas Google
  79. 79. http://developers.facebook.com/docs/reference/plugins/like/Todo lo que hace falta para agregarlo a Blogger es copiar ypegar el código que no es otra cosa que un iframe:<iframe expr:src=&quot;http://www.facebook.com/plugins/like.php?href=&quot; + data:post.url+&quot;&amp;layout=button_count&amp;show_faces=false&amp;width=450&amp;height=60&amp;action=like&amp;font=tahoma&amp;colorscheme=dark&quot; allowTransparency=trueframeborder=0 scrolling=no style=border:none;overflow:hidden; width:450px; height:60px/>BOTÓN “ME GUSTA” DE FACEBOOK
  80. 80. EN NUESTRA WEB…
  81. 81. SEGMENTAREMOS POR:Visitas que llegan a nuestro sitio web por nuestro esfuerzoVisitas que llegan a nuestro sitio web por esfuerzo de otros
  82. 82. PARA SABER:¿Qué hacen los usuarios de Redes Sociales en nuestra web?¿Conseguimos nuestros objetivos online?
  83. 83. TRABAJAREMOS EN…Añadir parámetros a la URL que generemoshttps://www.misitioweb.com/misuperproducto.jsp?utm_campaign=superproducto&utm_medium=redessociales&utm_source=twitterhttps://www.misitioweb.com/misuperproducto.jsp?utm_campaign=superproducto&utm_medium=redessociales&utm_source=facebook
  84. 84. TRANSFORMAREMOShttps://www.misitioweb.com/misuperproducto.jsp?utm_campaign=superproducto&utm_medium=redessociales&utm_source=twitterenhttp://bit.ly/fv1k98ohttp://goo.gl/4XhLq
  85. 85. Social Media HERRAMIENTASBit.ly Goo.gl
  86. 86. Y PODREMOS COMPARARLOS No etiquetados = Esfuerzo de otros Etiquetados = Mi esfuerzo
  87. 87. AGRUPAR TODAS LAS VISITAS
  88. 88. MetodologíaAnálisis(primer acercamiento)
  89. 89. METODOLOGÍA DE ANÁLISISPrimer nivel (a nivel de sitio web) •  Paso 1: Tráfico •  Paso 2: Fuentes •  Paso 3: Conversión
  90. 90. PASO 1: TRÁFICO Métricas básicas para saber qué está pasando en nuestro sitio web: Visitas | Páginas Vistas | Tiempo | Tasa Rebote | Visitas recurrentes
  91. 91. PASO 1: CONVERSIÓN ¿Cuánto se convierte? ¿Estamos llegando a nuestros objetivos?
  92. 92. ¿PASAMOS AL PASO 2? No estamos preparados aún!!!! ¿Cómo sabemos si los datos de tráfico son buenos o no? CONTEXTO
  93. 93. GENERAR CONTEXTO ¿contra periodo anterior o contra año anterior?
  94. 94. PASO 1: VISITAS ¡CON CONTEXTO!Métricas básicas para saber qué está pasando en nuestro sitio web:Visitas | Páginas Vistas | Tiempo | Tasa Rebote | Visitas recurrentes
  95. 95. PASO 1: CONVERSIÓN¡CON CONTEXTO! ¿Cuánto se convierte? ¿Estamos llegando a nuestros objetivos? ¿Estamos mejorando? ¿Empeorando? ¿La estrategia funciona?
  96. 96. ¿PASAMOS AL PASO 2? ¡Ahora sí! Hemos sido capaces de saber cómo están evolucionando: -  nuestras visitas -  nuestras descargas de páginas -  nuestra tasa de rebote -  nuestro tiempo medio de estancia -  nuestra tasa de conversión
  97. 97. PASO 2: FUENTES DE TRÁFICO¿Cómo nos encuentran nuestros usuarios? ¿Cómo están funcionandonuestros esfuerzos de captación? ¿Cómo están evolucionando?
  98. 98. TRÁFICO DIRECTO (9% DEL TOTAL) Datos de Navegación Datos de Conversión Datos de Objetivos
  99. 99. TRÁFICO DE REFERENCIA (9% DEL TOTAL) Datos de Navegación Datos de Conversión Datos de Objetivos
  100. 100. TRÁFICO DE BÚSQUEDA GRATUITA (78% DEL TOTAL Y 96% DE LABÚSQUEDA TOTAL) Datos de Navegación Datos de Conversión Datos de Objetivos
  101. 101. TRÁFICO DE BÚSQUEDA PAGADA (3% DEL TOTAL Y 4% DE LABÚSQUEDA TOTAL) Datos de Navegación Datos de Conversión Datos de Objetivos
  102. 102. TRÁFICO DE CAMPAÑAS (1% DEL TOTAL) Datos de Navegación Datos de Conversión Datos de Objetivos
  103. 103. EL EXCEL ES NUESTRO MEJOR AMIGO: Es momento de, además de saber la evolución personalizada de la fuente de tráfico, comparar las fuentes entre sí.
  104. 104. PASO 3: CONVERSIONESTasa de conversión total del sitio web: compuesta por transacciones,ingresos, productos adquiridos y valor medio de pedido
  105. 105. MÉTRICA VISITAS PREVIAS A COMPRA
  106. 106. MÉTRICA DÍAS PREVIOS A COMPRA
  107. 107. GRACIAS.GEMMA MUÑOZ VERASITIO WEB: HTTP://WWW.SORPRENDIDA.ESTWITTER: HTTP://TWITTER.COM/SORPRENDIDALINKEDIN: HTTP://ES.LINKEDIN.COM/IN/SORPRENDIDALIBRO: HTTP://WWW.ELARTEDEMEDIR.COM
  108. 108. Recursos sobre analítica web: AnexosBlogs: En castellano: Adrián http://www.filmica.com/audiencias/ Pere http://web-analytics.es/blog/ José http://titojose.wordpress.com/ Ferriol http://trucosgoogleanalytics.com/ En inglés: Avinash http://www.kaushik.net/avinash/ Eric http://blog.webanalyticsdemystified.com/weblog/ Robbin http://www.lunametrics.com/blog/ Manoj http://www.webanalyticsworld.net/ Roi Revolution http://www.roirevolution.com/blog/Twitteros: @asegovia, @clicmetrics, @danielpena, @pere_rovira, @trucosga, @javiergodoy, @analisisweb, @imediabar, @mvconsultoria, @sorprendida @avinash, @erictpeterson, @aureliepols, @kissmetrics, @jimsterne, @jimnovo
  109. 109. Descarga WhitePapers o PDFs interesantes-  Primer whitepaper en español de analítica web:http://www.evocaimagen.com/cuadernos/cuadernos2.pdf-  Entrevistas y Artículos de analistas webs españoles:http://tristanelosegui.com/2010/04/07/pdf-resumen-de-hablemos-de-analitica-web/-  Libros Web Analytics Demistified & Big Book of KPIshttp://www.webanalyticsdemystified.com/content/index.asp
  110. 110. Libros en InglésWeb Analytics: An Hour a DayWeb Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer CentricityAlways Be Testing: The Complete Guide to Google Website OptimizerCall to Action: Secret Formulas to Improve Online ResultsActionable Web Analytics: Using Data to Make Smart Business DecisionsWeb Site Measurement Hacks: Tips & Tools to Help Optimize Your Online BusinessWeb Metrics: Proven Methods for Measuring Web Site SuccessAdvanced Web Metrics with Google Analytics, 2nd EditionGoogle Analytics 2.0Yahoo! Web Analytics: Tracking, Reporting, and Analyzing for Data-Driven InsightsLibros en españolAnalítica Web 2.0. : Avinash Kaushik traducido al castellanoEl arte de Medir: Manual de Analítica WebAnalítica Web: Medir para Triunfar (Spanish Edition) (Volume 1)http://www.librodeanaliticaweb.com/author/webanalytics2010/
  111. 111. Centro  de  Innovación  Turís8ca  de  Andalucía.  Avda.   Ricardo  Soriano  72     Edf.  Golden,  Portal  A,  2º  B,  Marbella.    Teléfono:  (+34)  951  704  630  Fax:  (+34)  951  248  906   www.andalucialab.org  
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