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Estadística: Conceptos básicos
 

Estadística: Conceptos básicos

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Asignación Estadística Universidad Fermín Toro, Facultad de Ciencias Económicas y Sociales. Escuela Comunicación Social por Ana González M712

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    Estadística: Conceptos básicos Estadística: Conceptos básicos Presentation Transcript

    • Universidad Fermín ToroFacultad de Ciencias Económicas y SocialesEscuela de Comunicación SocialAna Valentina González CapobiancoC.I 23.485.866Sección: M712
    • Población: Una población es un conjunto de todos loselementos que se están estudiando, acerca de los cualesse intenta sacar una conclusiónEjemplo: Residenciados en la urbanización “El Pedregal”Muestra: Subconjunto de la población al que se tiene acceso ysobre el cual se van a aplicar las mediciones. Esta ha de serrepresentativa ante la población. Ejemplo: Residenciados en lacalle “Urimiquire” de la Urb. “El Pedregal”Muestra aleatoria: Es aquel tipo de muestra en el que lossujetos a estudiar se escogen aleatoriamente de manera enque todos los individuos que formen parte de esta tengan lamisma oportunidad de ser escogidos. Ejemplo: Se seleccionan15 residentes al azar de la calle “Urimiquire”Conceptos básicosmuestraPoblación
    • Variable: Factor o característica que puede variar en undeterminado grupo de individuos o hechos, especialmentecuando se analizan para una investigación o experimento.Ejemplo: La edad de una personaDato: Es cada uno de los valores que se ha obtenidoal realizar un estudio estadístico. Ejemplo: La edad dela persona depende de su edad de nacimientoParámetro: Cantidad numérica imprescindible yorientativa calculada sobre una población.Conceptos básicos
    • Estadístico: Medida cuantitativa, derivada de un conjuntode datos de una muestra, con el objetivo de estimar oinferir características de una población o modeloestadístico.Censo: Es la principal fuente de datos demográficosque se puede hacer sobre una determinadapoblación de una región, país, etc.Encuesta: Es un estudio en el cual el investigador obtiene losdatos a partir de realizar preguntas dirigidas a una muestrarepresentativa o al conjunto total de la población estadística enun estudio, con el fin de conocer estados deopinión, características o hechos específicosConceptos básicos
    • Técnicas y métodos utilizadospara sacar conclusiones de unapoblación, a través de unamuestraTécnicas de recolección dedatos donde los resultados sepresentan en tablas y gráficasLa EstadísticaDesistematización, recogida, ordenación y presentación de los datosreferentes a un fenómeno quepresenta variabilidad oincertidumbre para su estudiometódico.Tiene el objetivo de deducir lasleyes que rigen los fenómenosPuede hacer previsiones sobre losmismos, tomar decisiones uobtener conclusiones
    • Al momento de realizar un análisisestadístico, es necesario tener en cuenta unaserie de parámetros para su correctodesarrollo, empezando por la selección de lapoblación y posteriormente, una muestra quesea representativa, de ahí al estudiar los sujetosde estudios y las variables aplicables, se tendráque decidir que tipo de recolección de datos sepodrá utilizar y finalmente, obtener resultadospara llegar a una conclusión y crear las tablas ygráficas correspondientes
    • Pasos en un estudio estadísticoPlantear la hipótesis sobre la poblaciónDecidir qué datos recoger• ¿Cuál será la muestra?• ¿Qué variables aplicar?Recoger los datosDescribir los datos obtenidosRealizar una inferencia sobre la poblaciónCuantificar la confianza en la inferencia
    • Técnicas de Muestreo
    • Técnicas de MuestreoMuestreo por conglomerados: Cuando en la población se crean dos grupos denominadosconglomerados y de estos se elige la muestra al azar. Ejemplo: En un aeropuerto una lineaaérea desea saber ciertas características de sus viajes. Las unidades elementales son lospasajeros que llegan y los conglomerados serían los vuelosMuestreo Sistemático: Es el que se utiliza cuando los datos están ordenados y la primeraobservación se realiza al azar y las demás, utilizando el mismo patrón. Ejemplo: De unapoblación de 100 elementos y se quiere extraer una muestra de 25 elementos, primero setiene que establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25= 4. Después seelige el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y apartir de él se obtiene los restantes elementos de la muestra
    • Tipos de variablesCualitativa: Son las variables que se refieren a cualidades ocaracterísticas de una muestra en vez de a caracteres numéricos.• Nominales: Valores no ordenables (Estado civil, lugar de nacimiento…)• Ordinales: Valores ordenables (Orden de nacimiento en un grupo depersonas, año de graduación, puesto en una carrera…)Cuantitativas: Se expresan por medio de números lo que permite quesean utilizadas para operaciones aritméticas.• Discretas: Solo puede asumir valores enteros. No admiten todos losvalores intermedios de un rango (Número de hijos, estudiantes, mascotasen una familia)• Continua: Es aquella en la que se puede tomar cualquier valor en unaescala de medidas. Bien sea entero o fraccionario. Acepta valoresintermedios dentro de un rango (Edad, peso, distancias…)
    • Tablas de FrecuenciaFrecuenciaAbsolutaContabilizan elnúmero total deindividuos de cadamodalidadAlumnos de un colegio FrecuenciaRelativaEs la cociente entre lafrecuencia absoluta yel número de datosFrecuenciaRelativaacumuladaActividad de recreación favorita de ungrupo de niñosEs la cociente entre lafrecuencia acumuladade un valordeterminado y elnúmero total de datosClases de un grupo de alumnos